Demographic Data:
cat <- data.table::fread(here::here("data", "DemographicCategories.csv"))
Template Data Analysis:
# Load The Data:
dt <- data.table::fread(here::here("data", "CGCS-Template.csv"))
head(dt)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1: 0 4 -99 -99 -99 NA NA
## 2: 41 0 34 86400 1 NA NA
## 3: 37 0 27 94461 1 NA NA
## 4: 34 1 27 107548 1 5 5
## 5: 41 0 37 127838 1 NA NA
## 6: 34 1 37 137358 1 5 5
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1: NA NA NA NA
## 2: NA NA NA NA
## 3: NA NA NA NA
## 4: NA NA NA NA
## 5: NA NA NA NA
## 6: NA NA NA NA
tail(dt)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1: 0 5 571970 31536000 80 NA NA
## 2: 0 5 644226 31536000 1000 NA NA
## 3: 0 5 473173 31536000 1000 NA NA
## 4: 0 5 620120 31536000 800 NA NA
## 5: 0 5 575030 31536000 2000 NA NA
## 6: 0 5 621924 31536000 1000 NA NA
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1: NA NA NA NA
## 2: NA NA NA NA
## 3: NA NA NA NA
## 4: NA NA NA NA
## 5: NA NA NA NA
## 6: NA NA NA NA
# Summarising the Data:
summary(dt)
## Source eType Target Time
## Min. : 0 Min. :0.000 Min. : -99 Min. : -99
## 1st Qu.: 39 1st Qu.:1.000 1st Qu.: 44 1st Qu.:14005495
## Median : 45 Median :5.000 Median : 72 Median :31536000
## Mean : 26210 Mean :3.068 Mean :274951 Mean :23667653
## 3rd Qu.: 59 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:575030 3rd Qu.:31536000
## Max. :620120 Max. :6.000 Max. :657187 Max. :31536000
##
## Weight SourceLocation TargetLocation SourceLatitude
## Min. : -99 Min. :0.000 Min. :0.000 Mode:logical
## 1st Qu.: 1 1st Qu.:3.000 1st Qu.:3.000 NA's:1325
## Median : 70 Median :5.000 Median :4.000
## Mean : 1941 Mean :3.861 Mean :3.585
## 3rd Qu.: 1000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000
## Max. :200000 Max. :5.000 Max. :5.000
## NA's :1024 NA's :1024
## SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## Mode:logical Mode:logical Mode:logical
## NA's:1325 NA's:1325 NA's:1325
##
##
##
##
##
nrow(dt)
## [1] 1325
ncol(dt)
## [1] 11
dt$Source <- as.character(dt$Source)
dt$Target <- as.character(dt$Target)
str(dt$Source)
## chr [1:1325] "0" "41" "37" "34" "41" "34" "27" "27" "41" "37" "41" ...
str(dt$Target)
## chr [1:1325] "-99" "34" "27" "27" "37" "37" "41" "41" "37" "34" "34" ...
# Differentiating between channels:
dt01 <- dt %>% filter(dt$eType == 0 | dt$eType == 1) # Communication Channel
nrow(dt01) # 563
## [1] 563
dt23 <- dt %>% filter(dt$eType == 2 | dt$eType == 3) # Procurement Channel
nrow(dt23) # 18
## [1] 18
dt4 <- dt %>% filter(dt$eType == 4) # Co-authorship Channel
nrow(dt4) # 1
## [1] 1
dt5 <- dt %>% filter(dt$eType == 5) # Demographic Channel
nrow(dt5) # 591
## [1] 691
dt6 <- dt %>% filter(dt$eType == 6) # Travel Channel
nrow(dt6) # 52
## [1] 52
# Analysis of the Communication channel:
glimpse(dt01)
## Observations: 563
## Variables: 11
## $ Source <chr> "41", "37", "34", "41", "34", "27", "27", "41"...
## $ eType <int> 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1...
## $ Target <chr> "34", "27", "27", "37", "37", "41", "41", "37"...
## $ Time <int> 86400, 94461, 107548, 127838, 137358, 137514, ...
## $ Weight <int> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1...
## $ SourceLocation <int> NA, NA, 5, NA, 5, NA, NA, 5, NA, NA, 5, 5, NA,...
## $ TargetLocation <int> NA, NA, 5, NA, 5, NA, NA, 5, NA, NA, 5, 5, NA,...
## $ SourceLatitude <lgl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ SourceLongitude <lgl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ TargetLatitude <lgl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ TargetLongitude <lgl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
unique(dt01)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1 41 0 34 86400 1 NA NA
## 2 37 0 27 94461 1 NA NA
## 3 34 1 27 107548 1 5 5
## 4 41 0 37 127838 1 NA NA
## 5 34 1 37 137358 1 5 5
## 6 27 0 41 137514 1 NA NA
## 7 27 0 41 146000 1 NA NA
## 8 41 1 37 149161 1 5 5
## 9 37 0 34 158428 1 NA NA
## 10 41 0 34 169247 1 NA NA
## 11 27 1 37 177201 1 5 5
## 12 37 1 41 183172 1 5 5
## 13 41 0 27 216582 1 NA NA
## 14 34 1 41 218423 1 5 5
## 15 41 1 27 230069 1 5 5
## 16 41 1 37 233022 1 5 5
## 17 34 1 41 236079 1 5 5
## 18 41 1 37 239793 1 5 5
## 19 37 1 27 265109 1 5 5
## 20 37 0 41 268112 1 NA NA
## 21 37 0 34 272059 1 NA NA
## 22 34 1 27 276813 1 5 5
## 23 34 1 27 288578 1 5 5
## 24 41 1 37 293985 1 5 5
## 25 34 1 37 318223 1 5 5
## 26 34 1 41 345461 1 5 5
## 27 37 1 34 346631 1 5 5
## 28 34 1 37 350177 1 5 5
## 29 41 1 27 362034 1 5 5
## 30 40 0 0 368628 1 NA NA
## 31 41 1 34 374986 1 5 5
## 32 37 0 34 395798 1 NA NA
## 33 37 0 34 399788 1 NA NA
## 34 37 0 41 401565 1 NA NA
## 35 37 0 27 411242 1 NA NA
## 36 34 0 37 412501 1 NA NA
## 37 37 1 27 417194 1 5 5
## 38 34 1 37 431903 1 5 5
## 39 34 1 37 459754 1 5 5
## 40 37 0 41 476347 1 NA NA
## 41 41 0 39 494408 1 NA NA
## 42 34 0 27 509489 1 NA NA
## 43 34 1 27 533633 1 5 5
## 44 41 0 37 540456 1 NA NA
## 45 37 0 41 552924 1 NA NA
## 46 34 1 27 558469 1 5 5
## 47 37 0 34 573446 1 NA NA
## 48 65 1 39 575922 1 5 5
## 49 27 1 41 576871 1 5 5
## 50 41 1 34 585647 1 5 5
## 51 41 0 34 588261 1 NA NA
## 52 27 1 34 589534 1 5 5
## 53 41 1 34 600413 1 5 5
## 54 41 1 34 609669 1 5 5
## 55 41 0 34 611246 1 NA NA
## 56 37 0 27 614378 1 NA NA
## 57 41 0 34 631688 1 NA NA
## 58 34 1 27 637600 1 5 5
## 59 41 1 37 642322 1 5 5
## 60 37 0 34 647884 1 NA NA
## 61 27 1 37 665052 1 5 5
## 62 41 1 0 700042 1 5 5
## 63 65 1 41 1539767 1 5 5
## 64 65 0 41 1815123 1 NA NA
## 65 65 0 39 2025218 1 NA NA
## 66 65 0 41 2219841 1 NA NA
## 67 40 0 39 2274508 1 NA NA
## 68 40 1 39 2299346 1 5 5
## 69 65 0 41 2531012 1 NA NA
## 70 40 0 41 2606356 1 NA NA
## 71 40 0 0 2728873 1 NA NA
## 72 41 0 39 2811368 1 NA NA
## 73 41 0 39 2916910 1 NA NA
## 74 67 0 39 2918105 1 NA NA
## 75 47 0 39 2950842 1 NA NA
## 76 39 0 66 2988949 1 NA NA
## 77 67 0 47 3046943 1 NA NA
## 78 41 1 0 3056926 1 5 5
## 79 41 0 65 3194279 1 NA NA
## 80 67 0 39 3239797 1 NA NA
## 81 40 0 39 3253335 1 NA NA
## 82 67 0 47 3274683 1 NA NA
## 83 65 1 0 3305014 1 5 5
## 84 41 1 40 3329197 1 5 5
## 85 40 1 65 3411168 1 5 5
## 86 65 1 0 3498622 1 5 5
## 87 41 1 65 3516325 1 5 5
## 88 41 1 39 3600085 1 5 5
## 89 41 0 0 3659034 1 NA NA
## 90 39 0 47 3759876 1 NA NA
## 91 67 0 47 3961182 1 NA NA
## 92 40 0 39 4053111 1 NA NA
## 93 67 0 39 4070126 1 NA NA
## 94 47 0 39 4070519 1 NA NA
## 95 39 0 66 4090886 1 NA NA
## 96 47 0 39 4095752 1 NA NA
## 97 67 0 39 4127140 1 NA NA
## 98 41 1 0 4131639 1 5 5
## 99 40 1 0 4154217 1 5 5
## 100 67 0 39 4183004 1 NA NA
## 101 40 1 41 4270052 1 5 5
## 102 41 1 40 4277208 1 5 5
## 103 41 1 39 4277404 1 5 5
## 104 47 0 39 4382315 1 NA NA
## 105 40 1 65 4484132 1 5 5
## 106 65 1 40 4496982 1 5 5
## 107 41 1 65 4551749 1 5 5
## 108 39 0 47 4586298 1 NA NA
## 109 39 0 66 4621522 1 NA NA
## 110 41 1 65 4782814 1 5 5
## 111 40 0 39 4886159 1 NA NA
## 112 40 1 65 4957547 1 5 5
## 113 41 0 39 4976943 1 NA NA
## 114 65 1 0 4987301 1 5 5
## 115 47 0 39 5007419 1 NA NA
## 116 65 0 0 5031586 1 NA NA
## 117 47 0 39 5196460 1 NA NA
## 118 39 0 66 5310512 1 NA NA
## 119 67 0 39 5385092 1 NA NA
## 120 39 0 66 5509228 1 NA NA
## 121 39 0 47 5539314 1 NA NA
## 122 41 1 65 5686004 1 5 5
## 123 41 0 39 5691175 1 NA NA
## 124 41 0 39 5742139 1 NA NA
## 125 65 1 40 5766198 1 5 5
## 126 40 0 0 5775248 1 NA NA
## 127 65 1 41 5830690 1 5 5
## 128 41 1 39 5971021 1 5 5
## 129 39 0 40 6040991 1 NA NA
## 130 67 0 39 6042993 1 NA NA
## 131 67 0 39 6049965 1 NA NA
## 132 40 1 41 6105265 1 5 5
## 133 41 0 65 6165002 1 NA NA
## 134 47 0 39 6317557 1 NA NA
## 135 65 1 40 6482840 1 5 5
## 136 40 1 0 6786345 1 5 5
## 137 41 1 65 6855138 1 5 5
## 138 47 0 39 7171539 1 NA NA
## 139 39 0 67 7312933 1 NA NA
## 140 41 0 40 7402620 1 NA NA
## 141 65 1 0 7414374 1 5 5
## 142 40 1 39 7533645 1 5 5
## 143 39 0 47 7781464 1 NA NA
## 144 40 0 65 7808457 1 NA NA
## 145 47 0 39 7819876 1 NA NA
## 146 41 0 65 7943328 1 NA NA
## 147 40 0 65 8044475 1 NA NA
## 148 39 0 67 8104116 1 NA NA
## 149 40 1 0 8119939 1 5 5
## 150 47 0 67 8133038 1 NA NA
## 151 41 0 0 8185766 1 NA NA
## 152 39 0 67 8329065 1 NA NA
## 153 39 0 47 8343434 1 NA NA
## 154 67 0 39 8355747 1 NA NA
## 155 41 0 65 8362608 1 NA NA
## 156 39 0 47 8368424 1 NA NA
## 157 67 0 39 8417268 1 NA NA
## 158 39 0 67 8457147 1 NA NA
## 159 67 0 39 8476012 1 NA NA
## 160 41 0 65 8517950 1 NA NA
## 161 39 0 67 8734801 1 NA NA
## 162 40 1 39 8900010 1 5 5
## 163 65 1 40 8903126 1 5 5
## 164 47 0 39 8904333 1 NA NA
## 165 47 0 67 9000765 1 NA NA
## 166 47 0 39 9011916 1 NA NA
## 167 41 0 0 9046447 1 NA NA
## 168 39 0 47 9067046 1 NA NA
## 169 40 0 41 9105534 1 NA NA
## 170 65 1 39 9304539 1 5 5
## 171 39 0 47 9383841 1 NA NA
## 172 40 0 0 9393786 1 NA NA
## 173 47 0 39 9719464 1 NA NA
## 174 47 0 67 9726589 1 NA NA
## 175 39 0 47 9736761 1 NA NA
## 176 39 0 67 10119416 1 NA NA
## 177 47 0 39 10213514 1 NA NA
## 178 67 0 39 10297266 1 NA NA
## 179 47 0 67 10330246 1 NA NA
## 180 39 0 67 10872933 1 NA NA
## 181 47 0 67 11077036 1 NA NA
## 182 47 0 39 11199155 1 NA NA
## 183 67 0 39 11816688 1 NA NA
## 184 39 0 67 11880804 1 NA NA
## 185 27 1 34 12319485 1 5 5
## 186 43 1 37 12329138 1 3 5
## 187 47 0 39 12334140 1 NA NA
## 188 67 0 39 12337839 1 NA NA
## 189 34 1 37 12339486 1 5 5
## 190 27 1 41 12343663 1 5 5
## 191 27 1 56 12346487 1 5 0
## 192 27 1 56 12358432 1 5 0
## 193 41 1 34 12375838 1 5 5
## 194 41 1 43 12376404 1 5 3
## 195 57 0 27 12384573 1 NA NA
## 196 43 1 27 12391413 1 3 5
## 197 58 0 37 12417098 1 NA NA
## 198 63 1 27 12430499 1 4 5
## 199 41 1 57 12446577 1 5 0
## 200 27 1 34 12458588 1 5 5
## 201 56 1 43 12466742 1 0 3
## 202 63 0 34 12467201 1 NA NA
## 203 37 0 56 12467442 1 NA NA
## 204 58 0 43 12471153 1 NA NA
## 205 56 0 47 12477797 1 NA NA
## 206 63 1 37 12483241 1 4 5
## 207 37 0 58 12488631 1 NA NA
## 208 56 1 37 12492175 1 0 5
## 209 56 1 63 12508322 1 0 4
## 210 34 1 43 12521043 1 5 3
## 211 58 1 56 12535750 1 4 0
## 212 57 0 43 12545708 1 NA NA
## 213 41 1 34 12548499 1 5 5
## 214 47 1 27 12620617 1 3 5
## 215 56 1 34 12646634 1 0 5
## 216 37 0 45 12661428 1 NA NA
## 217 56 1 63 12665017 1 0 4
## 218 56 1 47 12699877 1 0 3
## 219 41 0 63 12721308 1 NA NA
## 220 56 1 34 12734459 1 0 5
## 221 27 1 47 12738227 1 5 3
## 222 41 1 47 12783297 1 5 3
## 223 41 1 57 12789587 1 5 0
## 224 27 1 47 12790263 1 5 3
## 225 41 0 45 12791955 1 NA NA
## 226 41 1 56 12794809 1 5 0
## 227 41 0 43 12804335 1 NA NA
## 228 37 0 43 12810402 1 NA NA
## 229 37 0 27 12813075 1 NA NA
## 230 56 0 58 12832501 1 NA NA
## 231 47 1 27 12833985 1 3 5
## 232 63 0 45 12855970 1 NA NA
## 233 63 0 56 12880849 1 NA NA
## 234 47 1 57 12881945 1 3 0
## 235 47 1 45 12891925 1 3 3
## 236 57 0 43 12907759 1 NA NA
## 237 34 1 63 12917489 1 5 4
## 238 41 0 45 12922810 1 NA NA
## 239 27 1 57 12928438 1 5 0
## 240 57 0 27 12934805 1 NA NA
## 241 58 0 27 12957842 1 NA NA
## 242 27 1 58 12961987 1 5 4
## 243 27 1 41 12971187 1 5 5
## 244 63 1 47 12971834 1 4 3
## 245 41 1 63 12981424 1 5 4
## 246 63 1 58 12982017 1 4 4
## 247 37 0 63 12985445 1 NA NA
## 248 37 0 41 12987894 1 NA NA
## 249 27 1 34 12989331 1 5 5
## 250 41 0 43 12995812 1 NA NA
## 251 56 0 34 13007831 1 NA NA
## 252 47 1 45 13010684 1 3 3
## 253 63 1 37 13025545 1 4 5
## 254 57 0 58 13027297 1 NA NA
## 255 58 0 63 13033261 1 NA NA
## 256 56 1 41 13066121 1 0 5
## 257 58 0 43 13088663 1 NA NA
## 258 56 1 41 13102295 1 0 5
## 259 47 0 39 13111711 1 NA NA
## 260 41 1 45 13137446 1 5 3
## 261 41 1 27 13140587 1 5 5
## 262 58 0 37 13152725 1 NA NA
## 263 47 0 39 13199808 1 NA NA
## 264 58 0 34 13224739 1 NA NA
## 265 63 1 56 13228753 1 4 0
## 266 63 0 58 13243984 1 NA NA
## 267 57 0 34 13259976 1 NA NA
## 268 34 1 63 13271787 1 5 4
## 269 27 1 37 13287324 1 5 5
## 270 63 1 56 13292582 1 4 0
## 271 56 0 57 13338586 1 NA NA
## 272 56 1 58 13381556 1 0 4
## 273 58 0 34 13385982 1 NA NA
## 274 58 0 47 13390684 1 NA NA
## 275 56 0 57 13403979 1 NA NA
## 276 63 1 56 13404699 1 4 0
## 277 34 0 58 13413050 1 NA NA
## 278 58 0 27 13424515 1 NA NA
## 279 58 0 43 13462140 1 NA NA
## 280 47 0 58 13463022 1 NA NA
## 281 58 1 43 13464214 1 4 3
## 282 37 0 47 13495384 1 NA NA
## 283 58 0 56 13504512 1 NA NA
## 284 63 1 56 13505192 1 4 0
## 285 57 0 34 13529943 1 NA NA
## 286 41 1 63 13550297 1 5 4
## 287 63 1 41 13558122 1 4 5
## 288 57 0 45 13560834 1 NA NA
## 289 58 1 37 13573551 1 4 5
## 290 63 1 45 13577693 1 4 3
## 291 63 1 27 13577774 1 4 5
## 292 67 0 39 13596943 1 NA NA
## 293 56 0 41 13627582 1 NA NA
## 294 58 0 47 13681612 1 NA NA
## 295 37 0 45 13712870 1 NA NA
## 296 41 0 56 13760644 1 NA NA
## 297 58 0 56 13782667 1 NA NA
## 298 37 0 45 13784663 1 NA NA
## 299 56 1 45 13785456 1 0 3
## 300 63 0 47 13803408 1 NA NA
## 301 27 1 43 13820204 1 5 3
## 302 63 1 37 13821145 1 4 5
## 303 37 0 45 13821900 1 NA NA
## 304 37 0 63 13839805 1 NA NA
## 305 57 0 41 13850903 1 NA NA
## 306 45 1 43 13860291 1 3 3
## 307 34 1 56 13879565 1 5 0
## 308 34 1 58 13885382 1 5 4
## 309 63 1 58 13966260 1 4 4
## 310 41 1 27 13968398 1 5 5
## 311 56 1 45 13970640 1 0 3
## 312 34 1 41 13977408 1 5 5
## 313 47 1 57 13982397 1 3 0
## 314 63 1 43 13998759 1 4 3
## 315 56 0 37 13999617 1 NA NA
## 316 47 1 56 14005495 1 3 0
## 317 58 0 56 14029753 1 NA NA
## 318 41 1 57 14060371 1 5 0
## 319 41 1 58 14070628 1 5 4
## 320 27 1 45 14092808 1 5 3
## 321 41 1 37 14103223 1 5 5
## 322 41 0 43 14145805 1 NA NA
## 323 63 0 58 14203430 1 NA NA
## 324 41 0 57 14246262 1 NA NA
## 325 37 1 34 14260078 1 5 5
## 326 41 1 56 14265140 1 5 0
## 327 27 1 58 14270242 1 5 4
## 328 41 0 63 14280640 1 NA NA
## 329 27 1 43 14291429 1 5 3
## 330 41 1 27 14300502 1 5 5
## 331 45 1 56 14327408 1 3 0
## 332 37 0 63 14333265 1 NA NA
## 333 63 1 47 14339955 1 4 3
## 334 34 1 45 14386074 1 5 3
## 335 34 1 27 14390488 1 5 5
## 336 56 1 43 14392670 1 0 3
## 337 41 0 37 14394386 1 NA NA
## 338 58 0 27 14397478 1 NA NA
## 339 57 0 41 14399750 1 NA NA
## 340 37 0 63 14414557 1 NA NA
## 341 45 1 63 14450765 1 3 4
## 342 57 0 63 14451353 1 NA NA
## 343 41 0 63 14457027 1 NA NA
## 344 27 1 41 14482180 1 5 5
## 345 57 0 37 14499063 1 NA NA
## 346 56 1 43 14523347 1 0 3
## 347 57 0 43 14584637 1 NA NA
## 348 47 0 56 14589887 1 NA NA
## 349 63 0 45 14594292 1 NA NA
## 350 56 1 34 14690719 1 0 5
## 351 39 0 67 14739866 1 NA NA
## 352 67 0 39 14848935 1 NA NA
## 353 39 0 67 16886202 1 NA NA
## 354 67 0 39 17107410 1 NA NA
## 355 67 0 39 17578029 1 NA NA
## 356 67 0 39 18310539 1 NA NA
## 357 39 0 67 19130444 1 NA NA
## 358 67 0 39 19816718 1 NA NA
## 359 67 0 39 20234221 1 NA NA
## 360 39 0 67 20334109 1 NA NA
## 361 67 0 39 21023804 1 NA NA
## 362 58 0 63 21909458 1 NA NA
## 363 41 0 63 21970411 1 NA NA
## 364 39 0 67 22095863 1 NA NA
## 365 58 0 41 22112743 1 NA NA
## 366 63 0 58 22114856 1 NA NA
## 367 63 0 41 22231923 1 NA NA
## 368 63 0 41 22263080 1 NA NA
## 369 63 0 58 22450174 1 NA NA
## 370 58 0 63 22483985 1 NA NA
## 371 63 0 58 22727538 1 NA NA
## 372 41 1 58 22769068 1 5 4
## 373 45 1 47 22801529 1 3 3
## 374 45 1 43 22804793 1 3 3
## 375 45 1 58 22853101 1 3 4
## 376 63 1 58 22865122 1 4 4
## 377 63 0 41 22869613 1 NA NA
## 378 43 0 45 22872911 1 NA NA
## 379 63 1 58 22883659 1 4 4
## 380 43 1 45 22899855 1 3 3
## 381 43 0 47 22924179 1 NA NA
## 382 39 0 67 22927583 1 NA NA
## 383 63 0 41 22939151 1 NA NA
## 384 43 0 47 22959591 1 NA NA
## 385 43 0 41 22989881 1 NA NA
## 386 41 1 58 23002147 1 5 4
## 387 41 1 45 23013624 1 5 3
## 388 41 1 63 23017302 1 5 4
## 389 58 1 47 23041265 1 4 3
## 390 45 1 63 23050428 1 3 4
## 391 41 1 58 23081762 1 5 4
## 392 63 0 41 23092687 1 NA NA
## 393 63 0 58 23095880 1 NA NA
## 394 41 1 45 23123152 1 5 3
## 395 63 1 58 23172774 1 4 4
## 396 58 0 63 23203055 1 NA NA
## 397 63 0 47 23271421 1 NA NA
## 398 45 1 58 23275805 1 3 4
## 399 41 1 58 23301163 1 5 4
## 400 45 1 47 23308016 1 3 3
## 401 43 1 58 23332788 1 3 4
## 402 39 0 67 23416330 1 NA NA
## 403 45 1 41 23440550 1 3 5
## 404 43 1 41 23479630 1 3 5
## 405 41 1 43 23486223 1 5 3
## 406 58 0 63 23488714 1 NA NA
## 407 63 0 58 23513489 1 NA NA
## 408 43 1 45 23550807 1 3 3
## 409 47 1 58 23566178 1 3 4
## 410 41 1 63 23578990 1 5 4
## 411 63 1 58 23594201 1 4 4
## 412 63 0 45 23627046 1 NA NA
## 413 41 1 47 23632718 1 5 3
## 414 63 0 41 23681744 1 NA NA
## 415 45 1 47 23690321 1 3 3
## 416 63 1 41 23760559 1 4 5
## 417 43 1 45 23765702 1 3 3
## 418 47 0 63 23862424 1 NA NA
## 419 47 0 63 23924027 1 NA NA
## 420 63 0 47 23945816 1 NA NA
## 421 43 0 63 23961635 1 NA NA
## 422 43 0 45 23983547 1 NA NA
## 423 47 0 63 24004131 1 NA NA
## 424 47 0 41 24046907 1 NA NA
## 425 43 0 41 24058200 1 NA NA
## 426 41 1 45 24074450 1 5 3
## 427 63 0 58 24137054 1 NA NA
## 428 63 1 43 24137758 1 4 3
## 429 47 0 58 24138222 1 NA NA
## 430 63 0 41 24153531 1 NA NA
## 431 63 1 58 24160890 1 4 4
## 432 45 1 47 24164634 1 3 3
## 433 41 1 58 24182535 1 5 4
## 434 63 0 45 24188349 1 NA NA
## 435 41 1 47 24203836 1 5 3
## 436 63 0 41 24211527 1 NA NA
## 437 41 1 45 24219466 1 5 3
## 438 63 0 58 24237816 1 NA NA
## 439 43 0 58 24244895 1 NA NA
## 440 45 1 43 24256073 1 3 3
## 441 41 1 63 24257141 1 5 4
## 442 43 0 47 24275315 1 NA NA
## 443 58 1 45 24276374 1 4 3
## 444 58 1 45 24308246 1 4 3
## 445 63 0 43 24352493 1 NA NA
## 446 43 0 45 24362995 1 NA NA
## 447 43 0 41 24369089 1 NA NA
## 448 43 0 45 24387981 1 NA NA
## 449 43 0 63 24391453 1 NA NA
## 450 63 0 43 24409004 1 NA NA
## 451 45 1 58 24418365 1 3 4
## 452 47 0 43 24454340 1 NA NA
## 453 47 0 63 24464822 1 NA NA
## 454 58 0 63 24483404 1 NA NA
## 455 58 0 41 24489479 1 NA NA
## 456 41 1 47 24506003 1 5 3
## 457 63 1 41 24525241 1 4 5
## 458 47 1 63 24542559 1 3 4
## 459 58 1 43 24546389 1 4 3
## 460 63 1 41 24608324 1 4 5
## 461 41 1 43 24614505 1 5 3
## 462 58 0 47 24616167 1 NA NA
## 463 41 1 47 24621628 1 5 3
## 464 63 0 45 24626993 1 NA NA
## 465 43 0 63 24630145 1 NA NA
## 466 43 1 45 24648911 1 3 3
## 467 43 0 47 24654813 1 NA NA
## 468 63 0 58 24668305 1 NA NA
## 469 47 0 58 24680443 1 NA NA
## 470 47 0 45 24690160 1 NA NA
## 471 41 1 58 24826147 1 5 4
## 472 43 0 63 24842182 1 NA NA
## 473 63 1 58 24852569 1 4 4
## 474 58 0 63 24893862 1 NA NA
## 475 63 0 45 24902361 1 NA NA
## 476 43 1 47 24931004 1 3 3
## 477 63 1 41 24942379 1 4 5
## 478 41 1 58 24944789 1 5 4
## 479 43 1 45 24965039 1 3 3
## 480 41 1 63 25001456 1 5 4
## 481 41 1 47 25001728 1 5 3
## 482 47 0 63 25013037 1 NA NA
## 483 47 0 41 25033701 1 NA NA
## 484 41 1 58 25064109 1 5 4
## 485 63 0 58 25112269 1 NA NA
## 486 45 1 63 25113055 1 3 4
## 487 47 0 58 25130089 1 NA NA
## 488 47 0 58 25143953 1 NA NA
## 489 47 0 58 25148270 1 NA NA
## 490 41 1 63 25166978 1 5 4
## 491 63 0 41 25186313 1 NA NA
## 492 41 1 63 25268027 1 5 4
## 493 34 0 27 26052109 1 NA NA
## 494 37 1 27 26053221 1 5 5
## 495 34 0 37 26057996 1 NA NA
## 496 34 0 37 26058225 1 NA NA
## 497 34 0 27 26058458 1 NA NA
## 498 37 0 41 26058758 1 NA NA
## 499 34 0 37 26063929 1 NA NA
## 500 34 0 41 26065708 1 NA NA
## 501 27 1 37 26067388 1 5 5
## 502 41 1 56 26069480 1 5 0
## 503 27 0 37 26071702 1 NA NA
## 504 37 1 27 26075091 1 5 5
## 505 56 0 57 26075194 1 NA NA
## 506 34 0 41 26077285 1 NA NA
## 507 37 0 41 26078857 1 NA NA
## 508 27 0 34 26082186 1 NA NA
## 509 34 0 37 26082274 1 NA NA
## 510 27 0 41 26083889 1 NA NA
## 511 27 0 37 26091037 1 NA NA
## 512 56 0 57 26091373 1 NA NA
## 513 37 1 27 26092025 1 5 5
## 514 27 1 41 26092138 1 5 5
## 515 34 0 37 26092214 1 NA NA
## 516 27 1 37 26099201 1 5 5
## 517 41 0 27 26102095 1 NA NA
## 518 27 1 34 26103327 1 5 5
## 519 27 0 41 26105666 1 NA NA
## 520 37 0 27 26105994 1 NA NA
## 521 34 0 37 26107247 1 NA NA
## 522 37 1 41 26107546 1 5 5
## 523 27 0 37 26108585 1 NA NA
## 524 34 0 27 26112417 1 NA NA
## 525 27 1 37 26113084 1 5 5
## 526 27 1 37 26116556 1 5 5
## 527 27 0 37 26118864 1 NA NA
## 528 27 1 34 26122521 1 5 5
## 529 41 1 57 26123883 1 5 0
## 530 27 1 34 26124086 1 5 5
## 531 37 1 34 26127395 1 5 5
## 532 27 0 37 26128324 1 NA NA
## 533 56 0 57 26307606 1 NA NA
## 534 56 0 57 26356812 1 NA NA
## 535 57 1 41 26367279 1 0 5
## 536 56 0 41 26398401 1 NA NA
## 537 41 0 56 26429126 1 NA NA
## 538 56 0 57 26483776 1 NA NA
## 539 41 0 57 26513034 1 NA NA
## 540 56 0 41 26513340 1 NA NA
## 541 56 0 41 26591868 1 NA NA
## 542 41 0 56 26639985 1 NA NA
## 543 41 1 56 26648091 1 5 0
## 544 57 1 41 26648577 1 0 5
## 545 41 1 56 26714680 1 5 0
## 546 41 1 57 26736418 1 5 0
## 547 41 1 57 26769074 1 5 0
## 548 56 0 41 26803475 1 NA NA
## 549 56 0 57 26812145 1 NA NA
## 550 57 1 56 26842692 1 0 0
## 551 41 1 56 26849802 1 5 0
## 552 56 0 41 26956674 1 NA NA
## 553 41 1 56 26980042 1 5 0
## 554 41 0 56 26980978 1 NA NA
## 555 57 1 41 27014691 1 0 5
## 556 41 0 56 27049212 1 NA NA
## 557 57 1 56 27054205 1 0 0
## 558 56 0 57 27097980 1 NA NA
## 559 56 0 41 27135128 1 NA NA
## 560 56 0 57 27150761 1 NA NA
## 561 41 1 57 27160169 1 5 0
## 562 57 1 56 27205975 1 0 0
## 563 41 0 57 27222388 1 NA NA
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1 NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA
## 7 NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA
## 11 NA NA NA NA
## 12 NA NA NA NA
## 13 NA NA NA NA
## 14 NA NA NA NA
## 15 NA NA NA NA
## 16 NA NA NA NA
## 17 NA NA NA NA
## 18 NA NA NA NA
## 19 NA NA NA NA
## 20 NA NA NA NA
## 21 NA NA NA NA
## 22 NA NA NA NA
## 23 NA NA NA NA
## 24 NA NA NA NA
## 25 NA NA NA NA
## 26 NA NA NA NA
## 27 NA NA NA NA
## 28 NA NA NA NA
## 29 NA NA NA NA
## 30 NA NA NA NA
## 31 NA NA NA NA
## 32 NA NA NA NA
## 33 NA NA NA NA
## 34 NA NA NA NA
## 35 NA NA NA NA
## 36 NA NA NA NA
## 37 NA NA NA NA
## 38 NA NA NA NA
## 39 NA NA NA NA
## 40 NA NA NA NA
## 41 NA NA NA NA
## 42 NA NA NA NA
## 43 NA NA NA NA
## 44 NA NA NA NA
## 45 NA NA NA NA
## 46 NA NA NA NA
## 47 NA NA NA NA
## 48 NA NA NA NA
## 49 NA NA NA NA
## 50 NA NA NA NA
## 51 NA NA NA NA
## 52 NA NA NA NA
## 53 NA NA NA NA
## 54 NA NA NA NA
## 55 NA NA NA NA
## 56 NA NA NA NA
## 57 NA NA NA NA
## 58 NA NA NA NA
## 59 NA NA NA NA
## 60 NA NA NA NA
## 61 NA NA NA NA
## 62 NA NA NA NA
## 63 NA NA NA NA
## 64 NA NA NA NA
## 65 NA NA NA NA
## 66 NA NA NA NA
## 67 NA NA NA NA
## 68 NA NA NA NA
## 69 NA NA NA NA
## 70 NA NA NA NA
## 71 NA NA NA NA
## 72 NA NA NA NA
## 73 NA NA NA NA
## 74 NA NA NA NA
## 75 NA NA NA NA
## 76 NA NA NA NA
## 77 NA NA NA NA
## 78 NA NA NA NA
## 79 NA NA NA NA
## 80 NA NA NA NA
## 81 NA NA NA NA
## 82 NA NA NA NA
## 83 NA NA NA NA
## 84 NA NA NA NA
## 85 NA NA NA NA
## 86 NA NA NA NA
## 87 NA NA NA NA
## 88 NA NA NA NA
## 89 NA NA NA NA
## 90 NA NA NA NA
## 91 NA NA NA NA
## 92 NA NA NA NA
## 93 NA NA NA NA
## 94 NA NA NA NA
## 95 NA NA NA NA
## 96 NA NA NA NA
## 97 NA NA NA NA
## 98 NA NA NA NA
## 99 NA NA NA NA
## 100 NA NA NA NA
## 101 NA NA NA NA
## 102 NA NA NA NA
## 103 NA NA NA NA
## 104 NA NA NA NA
## 105 NA NA NA NA
## 106 NA NA NA NA
## 107 NA NA NA NA
## 108 NA NA NA NA
## 109 NA NA NA NA
## 110 NA NA NA NA
## 111 NA NA NA NA
## 112 NA NA NA NA
## 113 NA NA NA NA
## 114 NA NA NA NA
## 115 NA NA NA NA
## 116 NA NA NA NA
## 117 NA NA NA NA
## 118 NA NA NA NA
## 119 NA NA NA NA
## 120 NA NA NA NA
## 121 NA NA NA NA
## 122 NA NA NA NA
## 123 NA NA NA NA
## 124 NA NA NA NA
## 125 NA NA NA NA
## 126 NA NA NA NA
## 127 NA NA NA NA
## 128 NA NA NA NA
## 129 NA NA NA NA
## 130 NA NA NA NA
## 131 NA NA NA NA
## 132 NA NA NA NA
## 133 NA NA NA NA
## 134 NA NA NA NA
## 135 NA NA NA NA
## 136 NA NA NA NA
## 137 NA NA NA NA
## 138 NA NA NA NA
## 139 NA NA NA NA
## 140 NA NA NA NA
## 141 NA NA NA NA
## 142 NA NA NA NA
## 143 NA NA NA NA
## 144 NA NA NA NA
## 145 NA NA NA NA
## 146 NA NA NA NA
## 147 NA NA NA NA
## 148 NA NA NA NA
## 149 NA NA NA NA
## 150 NA NA NA NA
## 151 NA NA NA NA
## 152 NA NA NA NA
## 153 NA NA NA NA
## 154 NA NA NA NA
## 155 NA NA NA NA
## 156 NA NA NA NA
## 157 NA NA NA NA
## 158 NA NA NA NA
## 159 NA NA NA NA
## 160 NA NA NA NA
## 161 NA NA NA NA
## 162 NA NA NA NA
## 163 NA NA NA NA
## 164 NA NA NA NA
## 165 NA NA NA NA
## 166 NA NA NA NA
## 167 NA NA NA NA
## 168 NA NA NA NA
## 169 NA NA NA NA
## 170 NA NA NA NA
## 171 NA NA NA NA
## 172 NA NA NA NA
## 173 NA NA NA NA
## 174 NA NA NA NA
## 175 NA NA NA NA
## 176 NA NA NA NA
## 177 NA NA NA NA
## 178 NA NA NA NA
## 179 NA NA NA NA
## 180 NA NA NA NA
## 181 NA NA NA NA
## 182 NA NA NA NA
## 183 NA NA NA NA
## 184 NA NA NA NA
## 185 NA NA NA NA
## 186 NA NA NA NA
## 187 NA NA NA NA
## 188 NA NA NA NA
## 189 NA NA NA NA
## 190 NA NA NA NA
## 191 NA NA NA NA
## 192 NA NA NA NA
## 193 NA NA NA NA
## 194 NA NA NA NA
## 195 NA NA NA NA
## 196 NA NA NA NA
## 197 NA NA NA NA
## 198 NA NA NA NA
## 199 NA NA NA NA
## 200 NA NA NA NA
## 201 NA NA NA NA
## 202 NA NA NA NA
## 203 NA NA NA NA
## 204 NA NA NA NA
## 205 NA NA NA NA
## 206 NA NA NA NA
## 207 NA NA NA NA
## 208 NA NA NA NA
## 209 NA NA NA NA
## 210 NA NA NA NA
## 211 NA NA NA NA
## 212 NA NA NA NA
## 213 NA NA NA NA
## 214 NA NA NA NA
## 215 NA NA NA NA
## 216 NA NA NA NA
## 217 NA NA NA NA
## 218 NA NA NA NA
## 219 NA NA NA NA
## 220 NA NA NA NA
## 221 NA NA NA NA
## 222 NA NA NA NA
## 223 NA NA NA NA
## 224 NA NA NA NA
## 225 NA NA NA NA
## 226 NA NA NA NA
## 227 NA NA NA NA
## 228 NA NA NA NA
## 229 NA NA NA NA
## 230 NA NA NA NA
## 231 NA NA NA NA
## 232 NA NA NA NA
## 233 NA NA NA NA
## 234 NA NA NA NA
## 235 NA NA NA NA
## 236 NA NA NA NA
## 237 NA NA NA NA
## 238 NA NA NA NA
## 239 NA NA NA NA
## 240 NA NA NA NA
## 241 NA NA NA NA
## 242 NA NA NA NA
## 243 NA NA NA NA
## 244 NA NA NA NA
## 245 NA NA NA NA
## 246 NA NA NA NA
## 247 NA NA NA NA
## 248 NA NA NA NA
## 249 NA NA NA NA
## 250 NA NA NA NA
## 251 NA NA NA NA
## 252 NA NA NA NA
## 253 NA NA NA NA
## 254 NA NA NA NA
## 255 NA NA NA NA
## 256 NA NA NA NA
## 257 NA NA NA NA
## 258 NA NA NA NA
## 259 NA NA NA NA
## 260 NA NA NA NA
## 261 NA NA NA NA
## 262 NA NA NA NA
## 263 NA NA NA NA
## 264 NA NA NA NA
## 265 NA NA NA NA
## 266 NA NA NA NA
## 267 NA NA NA NA
## 268 NA NA NA NA
## 269 NA NA NA NA
## 270 NA NA NA NA
## 271 NA NA NA NA
## 272 NA NA NA NA
## 273 NA NA NA NA
## 274 NA NA NA NA
## 275 NA NA NA NA
## 276 NA NA NA NA
## 277 NA NA NA NA
## 278 NA NA NA NA
## 279 NA NA NA NA
## 280 NA NA NA NA
## 281 NA NA NA NA
## 282 NA NA NA NA
## 283 NA NA NA NA
## 284 NA NA NA NA
## 285 NA NA NA NA
## 286 NA NA NA NA
## 287 NA NA NA NA
## 288 NA NA NA NA
## 289 NA NA NA NA
## 290 NA NA NA NA
## 291 NA NA NA NA
## 292 NA NA NA NA
## 293 NA NA NA NA
## 294 NA NA NA NA
## 295 NA NA NA NA
## 296 NA NA NA NA
## 297 NA NA NA NA
## 298 NA NA NA NA
## 299 NA NA NA NA
## 300 NA NA NA NA
## 301 NA NA NA NA
## 302 NA NA NA NA
## 303 NA NA NA NA
## 304 NA NA NA NA
## 305 NA NA NA NA
## 306 NA NA NA NA
## 307 NA NA NA NA
## 308 NA NA NA NA
## 309 NA NA NA NA
## 310 NA NA NA NA
## 311 NA NA NA NA
## 312 NA NA NA NA
## 313 NA NA NA NA
## 314 NA NA NA NA
## 315 NA NA NA NA
## 316 NA NA NA NA
## 317 NA NA NA NA
## 318 NA NA NA NA
## 319 NA NA NA NA
## 320 NA NA NA NA
## 321 NA NA NA NA
## 322 NA NA NA NA
## 323 NA NA NA NA
## 324 NA NA NA NA
## 325 NA NA NA NA
## 326 NA NA NA NA
## 327 NA NA NA NA
## 328 NA NA NA NA
## 329 NA NA NA NA
## 330 NA NA NA NA
## 331 NA NA NA NA
## 332 NA NA NA NA
## 333 NA NA NA NA
## 334 NA NA NA NA
## 335 NA NA NA NA
## 336 NA NA NA NA
## 337 NA NA NA NA
## 338 NA NA NA NA
## 339 NA NA NA NA
## 340 NA NA NA NA
## 341 NA NA NA NA
## 342 NA NA NA NA
## 343 NA NA NA NA
## 344 NA NA NA NA
## 345 NA NA NA NA
## 346 NA NA NA NA
## 347 NA NA NA NA
## 348 NA NA NA NA
## 349 NA NA NA NA
## 350 NA NA NA NA
## 351 NA NA NA NA
## 352 NA NA NA NA
## 353 NA NA NA NA
## 354 NA NA NA NA
## 355 NA NA NA NA
## 356 NA NA NA NA
## 357 NA NA NA NA
## 358 NA NA NA NA
## 359 NA NA NA NA
## 360 NA NA NA NA
## 361 NA NA NA NA
## 362 NA NA NA NA
## 363 NA NA NA NA
## 364 NA NA NA NA
## 365 NA NA NA NA
## 366 NA NA NA NA
## 367 NA NA NA NA
## 368 NA NA NA NA
## 369 NA NA NA NA
## 370 NA NA NA NA
## 371 NA NA NA NA
## 372 NA NA NA NA
## 373 NA NA NA NA
## 374 NA NA NA NA
## 375 NA NA NA NA
## 376 NA NA NA NA
## 377 NA NA NA NA
## 378 NA NA NA NA
## 379 NA NA NA NA
## 380 NA NA NA NA
## 381 NA NA NA NA
## 382 NA NA NA NA
## 383 NA NA NA NA
## 384 NA NA NA NA
## 385 NA NA NA NA
## 386 NA NA NA NA
## 387 NA NA NA NA
## 388 NA NA NA NA
## 389 NA NA NA NA
## 390 NA NA NA NA
## 391 NA NA NA NA
## 392 NA NA NA NA
## 393 NA NA NA NA
## 394 NA NA NA NA
## 395 NA NA NA NA
## 396 NA NA NA NA
## 397 NA NA NA NA
## 398 NA NA NA NA
## 399 NA NA NA NA
## 400 NA NA NA NA
## 401 NA NA NA NA
## 402 NA NA NA NA
## 403 NA NA NA NA
## 404 NA NA NA NA
## 405 NA NA NA NA
## 406 NA NA NA NA
## 407 NA NA NA NA
## 408 NA NA NA NA
## 409 NA NA NA NA
## 410 NA NA NA NA
## 411 NA NA NA NA
## 412 NA NA NA NA
## 413 NA NA NA NA
## 414 NA NA NA NA
## 415 NA NA NA NA
## 416 NA NA NA NA
## 417 NA NA NA NA
## 418 NA NA NA NA
## 419 NA NA NA NA
## 420 NA NA NA NA
## 421 NA NA NA NA
## 422 NA NA NA NA
## 423 NA NA NA NA
## 424 NA NA NA NA
## 425 NA NA NA NA
## 426 NA NA NA NA
## 427 NA NA NA NA
## 428 NA NA NA NA
## 429 NA NA NA NA
## 430 NA NA NA NA
## 431 NA NA NA NA
## 432 NA NA NA NA
## 433 NA NA NA NA
## 434 NA NA NA NA
## 435 NA NA NA NA
## 436 NA NA NA NA
## 437 NA NA NA NA
## 438 NA NA NA NA
## 439 NA NA NA NA
## 440 NA NA NA NA
## 441 NA NA NA NA
## 442 NA NA NA NA
## 443 NA NA NA NA
## 444 NA NA NA NA
## 445 NA NA NA NA
## 446 NA NA NA NA
## 447 NA NA NA NA
## 448 NA NA NA NA
## 449 NA NA NA NA
## 450 NA NA NA NA
## 451 NA NA NA NA
## 452 NA NA NA NA
## 453 NA NA NA NA
## 454 NA NA NA NA
## 455 NA NA NA NA
## 456 NA NA NA NA
## 457 NA NA NA NA
## 458 NA NA NA NA
## 459 NA NA NA NA
## 460 NA NA NA NA
## 461 NA NA NA NA
## 462 NA NA NA NA
## 463 NA NA NA NA
## 464 NA NA NA NA
## 465 NA NA NA NA
## 466 NA NA NA NA
## 467 NA NA NA NA
## 468 NA NA NA NA
## 469 NA NA NA NA
## 470 NA NA NA NA
## 471 NA NA NA NA
## 472 NA NA NA NA
## 473 NA NA NA NA
## 474 NA NA NA NA
## 475 NA NA NA NA
## 476 NA NA NA NA
## 477 NA NA NA NA
## 478 NA NA NA NA
## 479 NA NA NA NA
## 480 NA NA NA NA
## 481 NA NA NA NA
## 482 NA NA NA NA
## 483 NA NA NA NA
## 484 NA NA NA NA
## 485 NA NA NA NA
## 486 NA NA NA NA
## 487 NA NA NA NA
## 488 NA NA NA NA
## 489 NA NA NA NA
## 490 NA NA NA NA
## 491 NA NA NA NA
## 492 NA NA NA NA
## 493 NA NA NA NA
## 494 NA NA NA NA
## 495 NA NA NA NA
## 496 NA NA NA NA
## 497 NA NA NA NA
## 498 NA NA NA NA
## 499 NA NA NA NA
## 500 NA NA NA NA
## 501 NA NA NA NA
## 502 NA NA NA NA
## 503 NA NA NA NA
## 504 NA NA NA NA
## 505 NA NA NA NA
## 506 NA NA NA NA
## 507 NA NA NA NA
## 508 NA NA NA NA
## 509 NA NA NA NA
## 510 NA NA NA NA
## 511 NA NA NA NA
## 512 NA NA NA NA
## 513 NA NA NA NA
## 514 NA NA NA NA
## 515 NA NA NA NA
## 516 NA NA NA NA
## 517 NA NA NA NA
## 518 NA NA NA NA
## 519 NA NA NA NA
## 520 NA NA NA NA
## 521 NA NA NA NA
## 522 NA NA NA NA
## 523 NA NA NA NA
## 524 NA NA NA NA
## 525 NA NA NA NA
## 526 NA NA NA NA
## 527 NA NA NA NA
## 528 NA NA NA NA
## 529 NA NA NA NA
## 530 NA NA NA NA
## 531 NA NA NA NA
## 532 NA NA NA NA
## 533 NA NA NA NA
## 534 NA NA NA NA
## 535 NA NA NA NA
## 536 NA NA NA NA
## 537 NA NA NA NA
## 538 NA NA NA NA
## 539 NA NA NA NA
## 540 NA NA NA NA
## 541 NA NA NA NA
## 542 NA NA NA NA
## 543 NA NA NA NA
## 544 NA NA NA NA
## 545 NA NA NA NA
## 546 NA NA NA NA
## 547 NA NA NA NA
## 548 NA NA NA NA
## 549 NA NA NA NA
## 550 NA NA NA NA
## 551 NA NA NA NA
## 552 NA NA NA NA
## 553 NA NA NA NA
## 554 NA NA NA NA
## 555 NA NA NA NA
## 556 NA NA NA NA
## 557 NA NA NA NA
## 558 NA NA NA NA
## 559 NA NA NA NA
## 560 NA NA NA NA
## 561 NA NA NA NA
## 562 NA NA NA NA
## 563 NA NA NA NA
unique(dt01$eType) # 0 1
## [1] 0 1
unique(dt01$SourceLocation) # NA 5 3 4 0
## [1] NA 5 3 4 0
unique(dt01$TargetLocation) # NA 5 0 3 4
## [1] NA 5 0 3 4
unique(dt01$SourceLatitude) # NA
## [1] NA
unique(dt01$SourceLongitude) # NA
## [1] NA
unique(dt01$TargetLatitude) # NA
## [1] NA
unique(dt01$TargetLongitude) # NA
## [1] NA
unique(dt01$Source)
## [1] "41" "37" "34" "27" "40" "65" "67" "47" "39" "43" "57" "58" "63" "56"
## [15] "45"
unique(dt01$Target)
## [1] "34" "27" "37" "41" "0" "39" "66" "47" "65" "40" "67" "56" "43" "57"
## [15] "58" "63" "45"
dt01 <- subset(dt01, select = -c(SourceLatitude, SourceLongitude)) # SOurce and Target Latitude and Longitude columns removed as all Null.
dt01 <- subset(dt01, select = -c(TargetLatitude, TargetLongitude))
dt01 <- subset(dt01, select = -Weight) # Weight removed as all values 1.
colnames(dt01)
## [1] "Source" "eType" "Target" "Time"
## [5] "SourceLocation" "TargetLocation"
any(dt01$Source) == any(dt01$Target) # True
## Warning in any(dt01$Source): coercing argument of type 'character' to
## logical
## Warning in any(dt01$Target): coercing argument of type 'character' to
## logical
## [1] NA
range(dt01$Source) # 27-67
## [1] "27" "67"
range(dt01$Target) # 0-67
## [1] "0" "67"
range(dt01$Time) # 86400-27222388
## [1] 86400 27222388
# Analysis of the Demographic channel:
glimpse(dt5)
## Observations: 691
## Variables: 11
## $ Source <chr> "2", "2", "510031", "2", "552988", "2", "2", "...
## $ eType <int> 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5...
## $ Target <chr> "630626", "536346", "2", "520660", "2", "56719...
## $ Time <int> 31536000, 31536000, 31536000, 31536000, 315360...
## $ Weight <int> 5000, 1000, 600, 3000, 40000, 4000, 100, 900, ...
## $ SourceLocation <int> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ TargetLocation <int> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ SourceLatitude <lgl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ SourceLongitude <lgl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ TargetLatitude <lgl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ TargetLongitude <lgl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
unique(dt5)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1 2 5 630626 31536000 5000 NA NA
## 2 2 5 536346 31536000 1000 NA NA
## 3 510031 5 2 31536000 600 NA NA
## 4 2 5 520660 31536000 3000 NA NA
## 5 552988 5 2 31536000 40000 NA NA
## 6 2 5 567195 31536000 4000 NA NA
## 7 2 5 527449 31536000 100 NA NA
## 8 2 5 459381 31536000 900 NA NA
## 9 2 5 595298 31536000 2000 NA NA
## 10 2 5 466907 31536000 600 NA NA
## 11 2 5 589943 31536000 2000 NA NA
## 12 2 5 577992 31536000 3000 NA NA
## 13 2 5 537281 31536000 400 NA NA
## 14 2 5 523927 31536000 200 NA NA
## 15 2 5 580426 31536000 1000 NA NA
## 16 2 5 595581 31536000 3000 NA NA
## 17 2 5 642329 31536000 1000 NA NA
## 18 2 5 503701 31536000 1000 NA NA
## 19 2 5 571970 31536000 20 NA NA
## 20 2 5 644226 31536000 500 NA NA
## 21 2 5 632961 31536000 10 NA NA
## 22 2 5 473173 31536000 2000 NA NA
## 23 2 5 620120 31536000 5000 NA NA
## 24 2 5 621924 31536000 700 NA NA
## 25 27 5 630626 31536000 6000 NA NA
## 26 27 5 536346 31536000 900 NA NA
## 27 510031 5 27 31536000 1000 NA NA
## 28 27 5 520660 31536000 6000 NA NA
## 29 552988 5 27 31536000 50000 NA NA
## 30 27 5 567195 31536000 5000 NA NA
## 31 27 5 527449 31536000 400 NA NA
## 32 27 5 459381 31536000 700 NA NA
## 33 27 5 595298 31536000 700 NA NA
## 34 27 5 466907 31536000 600 NA NA
## 35 27 5 589943 31536000 5000 NA NA
## 36 27 5 577992 31536000 2000 NA NA
## 37 27 5 537281 31536000 50 NA NA
## 38 27 5 595581 31536000 1000 NA NA
## 39 27 5 616315 31536000 800 NA NA
## 40 27 5 642329 31536000 2000 NA NA
## 41 27 5 503701 31536000 4000 NA NA
## 42 27 5 644226 31536000 800 NA NA
## 43 27 5 632961 31536000 300 NA NA
## 44 27 5 473173 31536000 700 NA NA
## 45 27 5 620120 31536000 9000 NA NA
## 46 29 5 630626 31536000 6000 NA NA
## 47 29 5 536346 31536000 1000 NA NA
## 48 552988 5 29 31536000 30000 NA NA
## 49 29 5 567195 31536000 4000 NA NA
## 50 29 5 527449 31536000 200 NA NA
## 51 29 5 459381 31536000 600 NA NA
## 52 29 5 595298 31536000 1000 NA NA
## 53 29 5 466907 31536000 800 NA NA
## 54 29 5 589943 31536000 2000 NA NA
## 55 29 5 577992 31536000 2000 NA NA
## 56 29 5 537281 31536000 200 NA NA
## 57 29 5 595581 31536000 500 NA NA
## 58 29 5 616315 31536000 400 NA NA
## 59 29 5 642329 31536000 100 NA NA
## 60 29 5 503701 31536000 1000 NA NA
## 61 29 5 644226 31536000 200 NA NA
## 62 29 5 632961 31536000 500 NA NA
## 63 29 5 473173 31536000 1000 NA NA
## 64 29 5 620120 31536000 6000 NA NA
## 65 29 5 575030 31536000 8000 NA NA
## 66 29 5 621924 31536000 400 NA NA
## 67 31 5 503218 31536000 500 NA NA
## 68 31 5 630626 31536000 4000 NA NA
## 69 31 5 536346 31536000 1000 NA NA
## 70 31 5 520660 31536000 2000 NA NA
## 71 552988 5 31 31536000 9000 NA NA
## 72 31 5 567195 31536000 1000 NA NA
## 73 31 5 527449 31536000 400 NA NA
## 74 31 5 459381 31536000 500 NA NA
## 75 31 5 595298 31536000 1000 NA NA
## 76 31 5 466907 31536000 400 NA NA
## 77 31 5 577992 31536000 70 NA NA
## 78 31 5 537281 31536000 600 NA NA
## 79 31 5 580426 31536000 200 NA NA
## 80 31 5 595581 31536000 200 NA NA
## 81 31 5 616315 31536000 500 NA NA
## 82 31 5 642329 31536000 200 NA NA
## 83 31 5 503701 31536000 2000 NA NA
## 84 31 5 644226 31536000 1000 NA NA
## 85 31 5 632961 31536000 300 NA NA
## 86 31 5 473173 31536000 2000 NA NA
## 87 31 5 620120 31536000 700 NA NA
## 88 31 5 575030 31536000 5000 NA NA
## 89 31 5 621924 31536000 900 NA NA
## 90 33 5 630626 31536000 5000 NA NA
## 91 510031 5 33 31536000 400 NA NA
## 92 552988 5 33 31536000 40000 NA NA
## 93 33 5 567195 31536000 2000 NA NA
## 94 33 5 527449 31536000 500 NA NA
## 95 33 5 459381 31536000 100 NA NA
## 96 33 5 595298 31536000 3000 NA NA
## 97 33 5 466907 31536000 500 NA NA
## 98 33 5 577992 31536000 400 NA NA
## 99 33 5 537281 31536000 200 NA NA
## 100 33 5 523927 31536000 3000 NA NA
## 101 33 5 580426 31536000 2000 NA NA
## 102 33 5 595581 31536000 2000 NA NA
## 103 33 5 616315 31536000 3000 NA NA
## 104 33 5 642329 31536000 900 NA NA
## 105 33 5 503701 31536000 900 NA NA
## 106 33 5 632961 31536000 500 NA NA
## 107 33 5 473173 31536000 3000 NA NA
## 108 33 5 620120 31536000 10000 NA NA
## 109 33 5 575030 31536000 4000 NA NA
## 110 33 5 621924 31536000 2000 NA NA
## 111 34 5 630626 31536000 3000 NA NA
## 112 552988 5 34 31536000 10000 NA NA
## 113 34 5 567195 31536000 1000 NA NA
## 114 34 5 527449 31536000 200 NA NA
## 115 34 5 459381 31536000 200 NA NA
## 116 34 5 595298 31536000 40 NA NA
## 117 34 5 589943 31536000 300 NA NA
## 118 34 5 537281 31536000 600 NA NA
## 119 34 5 523927 31536000 2000 NA NA
## 120 34 5 580426 31536000 100 NA NA
## 121 34 5 595581 31536000 800 NA NA
## 122 34 5 616315 31536000 100 NA NA
## 123 34 5 642329 31536000 1000 NA NA
## 124 34 5 503701 31536000 3000 NA NA
## 125 34 5 632961 31536000 400 NA NA
## 126 34 5 473173 31536000 2000 NA NA
## 127 34 5 620120 31536000 1000 NA NA
## 128 34 5 575030 31536000 4000 NA NA
## 129 34 5 621924 31536000 30 NA NA
## 130 35 5 630626 31536000 6000 NA NA
## 131 552988 5 35 31536000 40000 NA NA
## 132 35 5 567195 31536000 6000 NA NA
## 133 35 5 527449 31536000 80 NA NA
## 134 35 5 459381 31536000 600 NA NA
## 135 35 5 595298 31536000 1000 NA NA
## 136 35 5 466907 31536000 700 NA NA
## 137 35 5 589943 31536000 1000 NA NA
## 138 35 5 537281 31536000 1000 NA NA
## 139 35 5 523927 31536000 3000 NA NA
## 140 35 5 642329 31536000 2000 NA NA
## 141 35 5 503701 31536000 200 NA NA
## 142 35 5 571970 31536000 40 NA NA
## 143 35 5 632961 31536000 600 NA NA
## 144 35 5 473173 31536000 100 NA NA
## 145 35 5 620120 31536000 6000 NA NA
## 146 35 5 575030 31536000 6000 NA NA
## 147 36 5 630626 31536000 3000 NA NA
## 148 510031 5 36 31536000 1000 NA NA
## 149 552988 5 36 31536000 10000 NA NA
## 150 36 5 567195 31536000 1000 NA NA
## 151 36 5 527449 31536000 200 NA NA
## 152 36 5 459381 31536000 500 NA NA
## 153 36 5 595298 31536000 2000 NA NA
## 154 36 5 466907 31536000 300 NA NA
## 155 36 5 589943 31536000 1000 NA NA
## 156 36 5 537281 31536000 400 NA NA
## 157 36 5 523927 31536000 400 NA NA
## 158 36 5 580426 31536000 100 NA NA
## 159 36 5 616315 31536000 500 NA NA
## 160 36 5 642329 31536000 700 NA NA
## 161 36 5 503701 31536000 3000 NA NA
## 162 36 5 571970 31536000 200 NA NA
## 163 36 5 632961 31536000 500 NA NA
## 164 36 5 473173 31536000 2000 NA NA
## 165 620120 5 36 31536000 700 NA NA
## 166 36 5 575030 31536000 9000 NA NA
## 167 37 5 630626 31536000 2000 NA NA
## 168 37 5 536346 31536000 800 NA NA
## 169 552988 5 37 31536000 20000 NA NA
## 170 37 5 567195 31536000 5000 NA NA
## 171 37 5 527449 31536000 400 NA NA
## 172 37 5 459381 31536000 200 NA NA
## 173 37 5 595298 31536000 2000 NA NA
## 174 37 5 466907 31536000 500 NA NA
## 175 37 5 577992 31536000 2000 NA NA
## 176 37 5 523927 31536000 1000 NA NA
## 177 37 5 616315 31536000 50 NA NA
## 178 37 5 503701 31536000 2000 NA NA
## 179 37 5 571970 31536000 60 NA NA
## 180 37 5 644226 31536000 1000 NA NA
## 181 37 5 632961 31536000 300 NA NA
## 182 37 5 473173 31536000 2000 NA NA
## 183 620120 5 37 31536000 800 NA NA
## 184 37 5 621924 31536000 300 NA NA
## 185 38 5 630626 31536000 600 NA NA
## 186 510031 5 38 31536000 70 NA NA
## 187 552988 5 38 31536000 20000 NA NA
## 188 38 5 567195 31536000 3000 NA NA
## 189 38 5 527449 31536000 300 NA NA
## 190 38 5 459381 31536000 200 NA NA
## 191 38 5 595298 31536000 1000 NA NA
## 192 38 5 466907 31536000 600 NA NA
## 193 38 5 589943 31536000 600 NA NA
## 194 38 5 577992 31536000 1000 NA NA
## 195 38 5 523927 31536000 1000 NA NA
## 196 38 5 580426 31536000 70 NA NA
## 197 38 5 595581 31536000 500 NA NA
## 198 38 5 616315 31536000 800 NA NA
## 199 38 5 503701 31536000 2000 NA NA
## 200 38 5 571970 31536000 60 NA NA
## 201 38 5 632961 31536000 200 NA NA
## 202 38 5 473173 31536000 2000 NA NA
## 203 620120 5 38 31536000 400 NA NA
## 204 552988 5 39 31536000 5000 NA NA
## 205 39 5 527449 31536000 200 NA NA
## 206 39 5 459381 31536000 200 NA NA
## 207 39 5 595298 31536000 1000 NA NA
## 208 39 5 577992 31536000 2000 NA NA
## 209 39 5 537281 31536000 300 NA NA
## 210 39 5 523927 31536000 2000 NA NA
## 211 39 5 595581 31536000 200 NA NA
## 212 39 5 642329 31536000 900 NA NA
## 213 39 5 503701 31536000 2000 NA NA
## 214 39 5 571970 31536000 90 NA NA
## 215 39 5 473173 31536000 800 NA NA
## 216 39 5 620120 31536000 1000 NA NA
## 217 39 5 575030 31536000 300 NA NA
## 218 39 5 621924 31536000 3000 NA NA
## 219 40 5 503218 31536000 500 NA NA
## 220 510031 5 40 31536000 800 NA NA
## 221 552988 5 40 31536000 10000 NA NA
## 222 40 5 567195 31536000 700 NA NA
## 223 40 5 527449 31536000 100 NA NA
## 224 40 5 459381 31536000 400 NA NA
## 225 40 5 595298 31536000 1000 NA NA
## 226 40 5 466907 31536000 500 NA NA
## 227 40 5 589943 31536000 600 NA NA
## 228 40 5 577992 31536000 1000 NA NA
## 229 40 5 537281 31536000 1000 NA NA
## 230 40 5 580426 31536000 100 NA NA
## 231 40 5 595581 31536000 400 NA NA
## 232 40 5 616315 31536000 300 NA NA
## 233 40 5 642329 31536000 70 NA NA
## 234 40 5 503701 31536000 2000 NA NA
## 235 40 5 571970 31536000 300 NA NA
## 236 40 5 473173 31536000 2000 NA NA
## 237 620120 5 40 31536000 300 NA NA
## 238 40 5 575030 31536000 8000 NA NA
## 239 510031 5 41 31536000 300 NA NA
## 240 552988 5 41 31536000 9000 NA NA
## 241 41 5 567195 31536000 1000 NA NA
## 242 41 5 527449 31536000 100 NA NA
## 243 41 5 459381 31536000 500 NA NA
## 244 41 5 595298 31536000 1000 NA NA
## 245 41 5 466907 31536000 70 NA NA
## 246 41 5 589943 31536000 2000 NA NA
## 247 41 5 537281 31536000 40 NA NA
## 248 41 5 580426 31536000 500 NA NA
## 249 41 5 616315 31536000 400 NA NA
## 250 41 5 503701 31536000 800 NA NA
## 251 41 5 571970 31536000 100 NA NA
## 252 41 5 632961 31536000 40 NA NA
## 253 41 5 473173 31536000 30 NA NA
## 254 41 5 620120 31536000 2000 NA NA
## 255 41 5 575030 31536000 400 NA NA
## 256 552988 5 42 31536000 10000 NA NA
## 257 42 5 567195 31536000 700 NA NA
## 258 42 5 527449 31536000 200 NA NA
## 259 42 5 459381 31536000 700 NA NA
## 260 42 5 595298 31536000 2000 NA NA
## 261 42 5 466907 31536000 700 NA NA
## 262 42 5 589943 31536000 900 NA NA
## 263 42 5 537281 31536000 500 NA NA
## 264 42 5 523927 31536000 1000 NA NA
## 265 42 5 595581 31536000 300 NA NA
## 266 42 5 616315 31536000 600 NA NA
## 267 42 5 642329 31536000 800 NA NA
## 268 42 5 503701 31536000 1000 NA NA
## 269 42 5 571970 31536000 100 NA NA
## 270 42 5 632961 31536000 200 NA NA
## 271 42 5 473173 31536000 3000 NA NA
## 272 42 5 620120 31536000 400 NA NA
## 273 42 5 621924 31536000 600 NA NA
## 274 43 5 503218 31536000 700 NA NA
## 275 510031 5 43 31536000 20 NA NA
## 276 552988 5 43 31536000 10000 NA NA
## 277 43 5 567195 31536000 400 NA NA
## 278 43 5 527449 31536000 100 NA NA
## 279 43 5 459381 31536000 400 NA NA
## 280 43 5 595298 31536000 1000 NA NA
## 281 43 5 466907 31536000 300 NA NA
## 282 43 5 589943 31536000 500 NA NA
## 283 43 5 537281 31536000 80 NA NA
## 284 43 5 523927 31536000 2000 NA NA
## 285 43 5 580426 31536000 500 NA NA
## 286 43 5 616315 31536000 1000 NA NA
## 287 43 5 503701 31536000 400 NA NA
## 288 43 5 571970 31536000 70 NA NA
## 289 43 5 632961 31536000 70 NA NA
## 290 43 5 473173 31536000 300 NA NA
## 291 43 5 620120 31536000 2000 NA NA
## 292 43 5 575030 31536000 6000 NA NA
## 293 44 5 630626 31536000 6000 NA NA
## 294 552988 5 44 31536000 200000 NA NA
## 295 44 5 567195 31536000 6000 NA NA
## 296 44 5 527449 31536000 400 NA NA
## 297 44 5 459381 31536000 800 NA NA
## 298 44 5 595298 31536000 500 NA NA
## 299 44 5 466907 31536000 1000 NA NA
## 300 44 5 589943 31536000 3000 NA NA
## 301 44 5 577992 31536000 2000 NA NA
## 302 44 5 523927 31536000 5000 NA NA
## 303 44 5 616315 31536000 9000 NA NA
## 304 44 5 642329 31536000 900 NA NA
## 305 44 5 571970 31536000 200 NA NA
## 306 44 5 632961 31536000 400 NA NA
## 307 44 5 473173 31536000 2000 NA NA
## 308 44 5 620120 31536000 4000 NA NA
## 309 44 5 575030 31536000 7000 NA NA
## 310 45 5 630626 31536000 6000 NA NA
## 311 45 5 536346 31536000 2 NA NA
## 312 510031 5 45 31536000 4000 NA NA
## 313 45 5 520660 31536000 3000 NA NA
## 314 552988 5 45 31536000 40000 NA NA
## 315 45 5 567195 31536000 10000 NA NA
## 316 45 5 527449 31536000 200 NA NA
## 317 45 5 459381 31536000 800 NA NA
## 318 45 5 595298 31536000 3000 NA NA
## 319 45 5 466907 31536000 700 NA NA
## 320 45 5 589943 31536000 3000 NA NA
## 321 45 5 577992 31536000 1000 NA NA
## 322 45 5 523927 31536000 1000 NA NA
## 323 45 5 580426 31536000 200 NA NA
## 324 45 5 595581 31536000 4000 NA NA
## 325 45 5 616315 31536000 600 NA NA
## 326 45 5 642329 31536000 3000 NA NA
## 327 45 5 571970 31536000 60 NA NA
## 328 45 5 644226 31536000 800 NA NA
## 329 45 5 632961 31536000 300 NA NA
## 330 45 5 473173 31536000 900 NA NA
## 331 45 5 620120 31536000 8000 NA NA
## 332 45 5 575030 31536000 6000 NA NA
## 333 45 5 621924 31536000 2000 NA NA
## 334 46 5 630626 31536000 3000 NA NA
## 335 46 5 536346 31536000 2000 NA NA
## 336 46 5 520660 31536000 3000 NA NA
## 337 552988 5 46 31536000 30000 NA NA
## 338 46 5 567195 31536000 700 NA NA
## 339 46 5 527449 31536000 50 NA NA
## 340 46 5 459381 31536000 200 NA NA
## 341 46 5 595298 31536000 5000 NA NA
## 342 46 5 466907 31536000 500 NA NA
## 343 46 5 537281 31536000 200 NA NA
## 344 46 5 523927 31536000 600 NA NA
## 345 46 5 580426 31536000 700 NA NA
## 346 46 5 595581 31536000 600 NA NA
## 347 46 5 616315 31536000 700 NA NA
## 348 46 5 503701 31536000 2000 NA NA
## 349 46 5 644226 31536000 2000 NA NA
## 350 46 5 632961 31536000 70 NA NA
## 351 46 5 473173 31536000 1000 NA NA
## 352 46 5 620120 31536000 3000 NA NA
## 353 46 5 575030 31536000 1000 NA NA
## 354 46 5 621924 31536000 1000 NA NA
## 355 47 5 630626 31536000 5000 NA NA
## 356 552988 5 47 31536000 10000 NA NA
## 357 47 5 567195 31536000 3000 NA NA
## 358 47 5 527449 31536000 300 NA NA
## 359 47 5 459381 31536000 700 NA NA
## 360 47 5 595298 31536000 4000 NA NA
## 361 47 5 466907 31536000 600 NA NA
## 362 47 5 589943 31536000 200 NA NA
## 363 47 5 523927 31536000 2000 NA NA
## 364 47 5 580426 31536000 20 NA NA
## 365 47 5 595581 31536000 200 NA NA
## 366 47 5 616315 31536000 2000 NA NA
## 367 47 5 503701 31536000 500 NA NA
## 368 47 5 571970 31536000 80 NA NA
## 369 47 5 473173 31536000 600 NA NA
## 370 47 5 620120 31536000 900 NA NA
## 371 47 5 575030 31536000 4000 NA NA
## 372 48 5 630626 31536000 4000 NA NA
## 373 552988 5 48 31536000 40000 NA NA
## 374 48 5 567195 31536000 5000 NA NA
## 375 48 5 527449 31536000 10 NA NA
## 376 48 5 459381 31536000 500 NA NA
## 377 48 5 595298 31536000 2000 NA NA
## 378 48 5 466907 31536000 900 NA NA
## 379 48 5 537281 31536000 500 NA NA
## 380 48 5 523927 31536000 3000 NA NA
## 381 48 5 580426 31536000 600 NA NA
## 382 48 5 595581 31536000 2000 NA NA
## 383 48 5 616315 31536000 100 NA NA
## 384 48 5 503701 31536000 200 NA NA
## 385 48 5 632961 31536000 500 NA NA
## 386 48 5 473173 31536000 300 NA NA
## 387 48 5 620120 31536000 6000 NA NA
## 388 48 5 575030 31536000 3000 NA NA
## 389 49 5 640784 31536000 1000 NA NA
## 390 49 5 630626 31536000 5000 NA NA
## 391 49 5 536346 31536000 200 NA NA
## 392 510031 5 49 31536000 1000 NA NA
## 393 49 5 520660 31536000 2000 NA NA
## 394 552988 5 49 31536000 40000 NA NA
## 395 49 5 567195 31536000 1000 NA NA
## 396 49 5 527449 31536000 300 NA NA
## 397 49 5 459381 31536000 500 NA NA
## 398 49 5 595298 31536000 3000 NA NA
## 399 49 5 466907 31536000 700 NA NA
## 400 49 5 606730 31536000 1000 NA NA
## 401 49 5 589943 31536000 4000 NA NA
## 402 49 5 577992 31536000 2000 NA NA
## 403 49 5 580426 31536000 1000 NA NA
## 404 49 5 595581 31536000 3000 NA NA
## 405 49 5 616315 31536000 400 NA NA
## 406 49 5 642329 31536000 400 NA NA
## 407 49 5 503701 31536000 3000 NA NA
## 408 49 5 571970 31536000 20 NA NA
## 409 49 5 644226 31536000 2000 NA NA
## 410 49 5 632961 31536000 300 NA NA
## 411 49 5 473173 31536000 300 NA NA
## 412 49 5 620120 31536000 6000 NA NA
## 413 49 5 575030 31536000 5000 NA NA
## 414 49 5 621924 31536000 3000 NA NA
## 415 52 5 630626 31536000 4000 NA NA
## 416 52 5 536346 31536000 2000 NA NA
## 417 52 5 520660 31536000 3000 NA NA
## 418 552988 5 52 31536000 50000 NA NA
## 419 52 5 527449 31536000 70 NA NA
## 420 52 5 459381 31536000 7 NA NA
## 421 52 5 595298 31536000 4000 NA NA
## 422 52 5 466907 31536000 400 NA NA
## 423 52 5 589943 31536000 50 NA NA
## 424 52 5 577992 31536000 2000 NA NA
## 425 52 5 523927 31536000 2000 NA NA
## 426 52 5 580426 31536000 700 NA NA
## 427 52 5 616315 31536000 800 NA NA
## 428 52 5 642329 31536000 1000 NA NA
## 429 52 5 503701 31536000 4000 NA NA
## 430 52 5 644226 31536000 1000 NA NA
## 431 52 5 632961 31536000 20 NA NA
## 432 52 5 473173 31536000 3000 NA NA
## 433 52 5 620120 31536000 9000 NA NA
## 434 52 5 575030 31536000 5000 NA NA
## 435 552988 5 53 31536000 50000 NA NA
## 436 53 5 527449 31536000 90 NA NA
## 437 53 5 459381 31536000 70 NA NA
## 438 53 5 595298 31536000 2000 NA NA
## 439 53 5 466907 31536000 2000 NA NA
## 440 53 5 589943 31536000 2000 NA NA
## 441 53 5 537281 31536000 600 NA NA
## 442 53 5 523927 31536000 400 NA NA
## 443 53 5 595581 31536000 3000 NA NA
## 444 53 5 616315 31536000 4000 NA NA
## 445 53 5 642329 31536000 900 NA NA
## 446 53 5 503701 31536000 6000 NA NA
## 447 53 5 571970 31536000 200 NA NA
## 448 53 5 473173 31536000 1000 NA NA
## 449 620120 5 53 31536000 7000 NA NA
## 450 53 5 621924 31536000 400 NA NA
## 451 510031 5 54 31536000 4000 NA NA
## 452 552988 5 54 31536000 30000 NA NA
## 453 54 5 567195 31536000 4000 NA NA
## 454 54 5 527449 31536000 200 NA NA
## 455 54 5 459381 31536000 2000 NA NA
## 456 54 5 595298 31536000 1000 NA NA
## 457 54 5 466907 31536000 1000 NA NA
## 458 54 5 589943 31536000 2000 NA NA
## 459 54 5 523927 31536000 1000 NA NA
## 460 54 5 580426 31536000 900 NA NA
## 461 54 5 616315 31536000 4000 NA NA
## 462 54 5 642329 31536000 1000 NA NA
## 463 54 5 503701 31536000 3000 NA NA
## 464 54 5 571970 31536000 500 NA NA
## 465 54 5 632961 31536000 2000 NA NA
## 466 54 5 473173 31536000 1000 NA NA
## 467 54 5 620120 31536000 4000 NA NA
## 468 54 5 575030 31536000 500 NA NA
## 469 54 5 621924 31536000 10000 NA NA
## 470 510031 5 55 31536000 4000 NA NA
## 471 552988 5 55 31536000 30000 NA NA
## 472 55 5 527449 31536000 1000 NA NA
## 473 55 5 459381 31536000 600 NA NA
## 474 55 5 595298 31536000 5000 NA NA
## 475 55 5 466907 31536000 2000 NA NA
## 476 55 5 523927 31536000 1000 NA NA
## 477 55 5 580426 31536000 700 NA NA
## 478 55 5 595581 31536000 300 NA NA
## 479 55 5 503701 31536000 8000 NA NA
## 480 55 5 473173 31536000 6000 NA NA
## 481 620120 5 55 31536000 2000 NA NA
## 482 55 5 575030 31536000 20000 NA NA
## 483 55 5 621924 31536000 4000 NA NA
## 484 552988 5 56 31536000 30000 NA NA
## 485 56 5 567195 31536000 2000 NA NA
## 486 56 5 527449 31536000 300 NA NA
## 487 56 5 459381 31536000 2000 NA NA
## 488 56 5 595298 31536000 5000 NA NA
## 489 56 5 466907 31536000 1000 NA NA
## 490 56 5 589943 31536000 3000 NA NA
## 491 56 5 537281 31536000 2000 NA NA
## 492 56 5 523927 31536000 7000 NA NA
## 493 56 5 595581 31536000 2000 NA NA
## 494 56 5 616315 31536000 3000 NA NA
## 495 56 5 642329 31536000 400 NA NA
## 496 56 5 503701 31536000 5000 NA NA
## 497 56 5 571970 31536000 900 NA NA
## 498 56 5 473173 31536000 3000 NA NA
## 499 56 5 620120 31536000 800 NA NA
## 500 56 5 575030 31536000 7000 NA NA
## 501 56 5 621924 31536000 4000 NA NA
## 502 57 5 503218 31536000 4000 NA NA
## 503 57 5 630626 31536000 40000 NA NA
## 504 57 5 536346 31536000 5000 NA NA
## 505 57 5 520660 31536000 20000 NA NA
## 506 552988 5 57 31536000 20000 NA NA
## 507 57 5 567195 31536000 40000 NA NA
## 508 57 5 527449 31536000 100 NA NA
## 509 57 5 459381 31536000 1000 NA NA
## 510 57 5 595298 31536000 10000 NA NA
## 511 57 5 606730 31536000 3000 NA NA
## 512 57 5 589943 31536000 10000 NA NA
## 513 57 5 577992 31536000 20000 NA NA
## 514 57 5 523927 31536000 20000 NA NA
## 515 57 5 580426 31536000 9000 NA NA
## 516 57 5 642329 31536000 6000 NA NA
## 517 57 5 503701 31536000 10000 NA NA
## 518 57 5 571970 31536000 200 NA NA
## 519 57 5 644226 31536000 9000 NA NA
## 520 57 5 632961 31536000 2000 NA NA
## 521 57 5 473173 31536000 3000 NA NA
## 522 620120 5 57 31536000 200000 NA NA
## 523 57 5 621924 31536000 100000 NA NA
## 524 510031 5 58 31536000 100 NA NA
## 525 552988 5 58 31536000 3000 NA NA
## 526 58 5 527449 31536000 90 NA NA
## 527 58 5 459381 31536000 3 NA NA
## 528 58 5 595298 31536000 1000 NA NA
## 529 58 5 466907 31536000 60 NA NA
## 530 58 5 589943 31536000 800 NA NA
## 531 58 5 523927 31536000 200 NA NA
## 532 58 5 642329 31536000 300 NA NA
## 533 58 5 571970 31536000 6 NA NA
## 534 58 5 632961 31536000 6 NA NA
## 535 58 5 473173 31536000 200 NA NA
## 536 58 5 620120 31536000 200 NA NA
## 537 58 5 575030 31536000 1000 NA NA
## 538 58 5 621924 31536000 400 NA NA
## 539 552988 5 59 31536000 5000 NA NA
## 540 59 5 567195 31536000 300 NA NA
## 541 59 5 527449 31536000 200 NA NA
## 542 59 5 459381 31536000 100 NA NA
## 543 59 5 595298 31536000 500 NA NA
## 544 59 5 466907 31536000 200 NA NA
## 545 59 5 577992 31536000 500 NA NA
## 546 59 5 595581 31536000 400 NA NA
## 547 59 5 642329 31536000 20 NA NA
## 548 59 5 503701 31536000 200 NA NA
## 549 59 5 571970 31536000 50 NA NA
## 550 59 5 632961 31536000 30 NA NA
## 551 59 5 473173 31536000 200 NA NA
## 552 59 5 620120 31536000 600 NA NA
## 553 59 5 575030 31536000 3000 NA NA
## 554 59 5 621924 31536000 500 NA NA
## 555 510031 5 60 31536000 200 NA NA
## 556 552988 5 60 31536000 3000 NA NA
## 557 60 5 527449 31536000 50 NA NA
## 558 60 5 459381 31536000 300 NA NA
## 559 60 5 595298 31536000 600 NA NA
## 560 60 5 466907 31536000 70 NA NA
## 561 60 5 589943 31536000 200 NA NA
## 562 60 5 537281 31536000 80 NA NA
## 563 60 5 523927 31536000 700 NA NA
## 564 60 5 580426 31536000 200 NA NA
## 565 60 5 616315 31536000 600 NA NA
## 566 60 5 642329 31536000 30 NA NA
## 567 60 5 503701 31536000 300 NA NA
## 568 60 5 571970 31536000 50 NA NA
## 569 60 5 473173 31536000 80 NA NA
## 570 620120 5 60 31536000 200 NA NA
## 571 60 5 575030 31536000 2000 NA NA
## 572 61 5 630626 31536000 3000 NA NA
## 573 510031 5 61 31536000 400 NA NA
## 574 552988 5 61 31536000 4000 NA NA
## 575 61 5 567195 31536000 100 NA NA
## 576 61 5 527449 31536000 90 NA NA
## 577 61 5 459381 31536000 300 NA NA
## 578 61 5 595298 31536000 600 NA NA
## 579 61 5 466907 31536000 200 NA NA
## 580 61 5 589943 31536000 70 NA NA
## 581 61 5 577992 31536000 300 NA NA
## 582 61 5 537281 31536000 100 NA NA
## 583 61 5 523927 31536000 900 NA NA
## 584 61 5 595581 31536000 80 NA NA
## 585 61 5 616315 31536000 600 NA NA
## 586 61 5 642329 31536000 60 NA NA
## 587 61 5 503701 31536000 900 NA NA
## 588 61 5 632961 31536000 300 NA NA
## 589 61 5 473173 31536000 300 NA NA
## 590 61 5 620120 31536000 200 NA NA
## 591 61 5 621924 31536000 1000 NA NA
## 592 62 5 630626 31536000 2000 NA NA
## 593 510031 5 62 31536000 400 NA NA
## 594 552988 5 62 31536000 10000 NA NA
## 595 62 5 567195 31536000 900 NA NA
## 596 62 5 527449 31536000 200 NA NA
## 597 62 5 459381 31536000 300 NA NA
## 598 62 5 595298 31536000 300 NA NA
## 599 62 5 466907 31536000 200 NA NA
## 600 62 5 577992 31536000 600 NA NA
## 601 62 5 537281 31536000 100 NA NA
## 602 62 5 523927 31536000 100 NA NA
## 603 62 5 580426 31536000 200 NA NA
## 604 62 5 595581 31536000 300 NA NA
## 605 62 5 503701 31536000 2000 NA NA
## 606 62 5 571970 31536000 60 NA NA
## 607 62 5 632961 31536000 100 NA NA
## 608 62 5 473173 31536000 90 NA NA
## 609 62 5 620120 31536000 1000 NA NA
## 610 62 5 575030 31536000 3000 NA NA
## 611 63 5 630626 31536000 5000 NA NA
## 612 552988 5 63 31536000 100000 NA NA
## 613 63 5 567195 31536000 10000 NA NA
## 614 63 5 527449 31536000 100 NA NA
## 615 63 5 459381 31536000 400 NA NA
## 616 63 5 595298 31536000 2000 NA NA
## 617 63 5 466907 31536000 300 NA NA
## 618 63 5 589943 31536000 1000 NA NA
## 619 63 5 537281 31536000 80 NA NA
## 620 63 5 523927 31536000 80 NA NA
## 621 63 5 580426 31536000 1000 NA NA
## 622 63 5 595581 31536000 800 NA NA
## 623 63 5 642329 31536000 700 NA NA
## 624 63 5 503701 31536000 400 NA NA
## 625 63 5 571970 31536000 20 NA NA
## 626 63 5 473173 31536000 1000 NA NA
## 627 620120 5 63 31536000 20000 NA NA
## 628 63 5 575030 31536000 3000 NA NA
## 629 63 5 621924 31536000 20000 NA NA
## 630 64 5 630626 31536000 2000 NA NA
## 631 64 5 536346 31536000 2000 NA NA
## 632 510031 5 64 31536000 1000 NA NA
## 633 64 5 520660 31536000 1000 NA NA
## 634 552988 5 64 31536000 20000 NA NA
## 635 64 5 567195 31536000 4000 NA NA
## 636 64 5 527449 31536000 100 NA NA
## 637 64 5 459381 31536000 500 NA NA
## 638 64 5 595298 31536000 1000 NA NA
## 639 64 5 466907 31536000 100 NA NA
## 640 64 5 589943 31536000 4000 NA NA
## 641 64 5 577992 31536000 700 NA NA
## 642 64 5 523927 31536000 500 NA NA
## 643 64 5 580426 31536000 400 NA NA
## 644 64 5 503701 31536000 2000 NA NA
## 645 64 5 644226 31536000 1000 NA NA
## 646 64 5 473173 31536000 200 NA NA
## 647 64 5 620120 31536000 6000 NA NA
## 648 64 5 621924 31536000 1000 NA NA
## 649 65 5 630626 31536000 2000 NA NA
## 650 65 5 536346 31536000 2000 NA NA
## 651 510031 5 65 31536000 300 NA NA
## 652 65 5 520660 31536000 2000 NA NA
## 653 552988 5 65 31536000 10000 NA NA
## 654 65 5 567195 31536000 2000 NA NA
## 655 65 5 527449 31536000 400 NA NA
## 656 65 5 459381 31536000 400 NA NA
## 657 65 5 595298 31536000 1000 NA NA
## 658 65 5 466907 31536000 60 NA NA
## 659 65 5 606730 31536000 600 NA NA
## 660 65 5 589943 31536000 500 NA NA
## 661 65 5 523927 31536000 700 NA NA
## 662 65 5 580426 31536000 10 NA NA
## 663 65 5 595581 31536000 1000 NA NA
## 664 65 5 616315 31536000 600 NA NA
## 665 65 5 642329 31536000 700 NA NA
## 666 65 5 503701 31536000 500 NA NA
## 667 65 5 571970 31536000 20 NA NA
## 668 65 5 644226 31536000 500 NA NA
## 669 65 5 632961 31536000 200 NA NA
## 670 65 5 473173 31536000 400 NA NA
## 671 65 5 620120 31536000 2000 NA NA
## 672 65 5 621924 31536000 1000 NA NA
## 673 0 5 630626 31536000 4000 NA NA
## 674 0 5 536346 31536000 50 NA NA
## 675 552988 5 0 31536000 20000 NA NA
## 676 0 5 567195 31536000 2000 NA NA
## 677 0 5 527449 31536000 200 NA NA
## 678 0 5 459381 31536000 300 NA NA
## 679 0 5 595298 31536000 3000 NA NA
## 680 0 5 466907 31536000 800 NA NA
## 681 0 5 589943 31536000 800 NA NA
## 682 0 5 577992 31536000 100 NA NA
## 683 0 5 537281 31536000 30 NA NA
## 684 0 5 580426 31536000 300 NA NA
## 685 0 5 503701 31536000 400 NA NA
## 686 0 5 571970 31536000 80 NA NA
## 687 0 5 644226 31536000 1000 NA NA
## 688 0 5 473173 31536000 1000 NA NA
## 689 0 5 620120 31536000 800 NA NA
## 690 0 5 575030 31536000 2000 NA NA
## 691 0 5 621924 31536000 1000 NA NA
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1 NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA
## 7 NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA
## 11 NA NA NA NA
## 12 NA NA NA NA
## 13 NA NA NA NA
## 14 NA NA NA NA
## 15 NA NA NA NA
## 16 NA NA NA NA
## 17 NA NA NA NA
## 18 NA NA NA NA
## 19 NA NA NA NA
## 20 NA NA NA NA
## 21 NA NA NA NA
## 22 NA NA NA NA
## 23 NA NA NA NA
## 24 NA NA NA NA
## 25 NA NA NA NA
## 26 NA NA NA NA
## 27 NA NA NA NA
## 28 NA NA NA NA
## 29 NA NA NA NA
## 30 NA NA NA NA
## 31 NA NA NA NA
## 32 NA NA NA NA
## 33 NA NA NA NA
## 34 NA NA NA NA
## 35 NA NA NA NA
## 36 NA NA NA NA
## 37 NA NA NA NA
## 38 NA NA NA NA
## 39 NA NA NA NA
## 40 NA NA NA NA
## 41 NA NA NA NA
## 42 NA NA NA NA
## 43 NA NA NA NA
## 44 NA NA NA NA
## 45 NA NA NA NA
## 46 NA NA NA NA
## 47 NA NA NA NA
## 48 NA NA NA NA
## 49 NA NA NA NA
## 50 NA NA NA NA
## 51 NA NA NA NA
## 52 NA NA NA NA
## 53 NA NA NA NA
## 54 NA NA NA NA
## 55 NA NA NA NA
## 56 NA NA NA NA
## 57 NA NA NA NA
## 58 NA NA NA NA
## 59 NA NA NA NA
## 60 NA NA NA NA
## 61 NA NA NA NA
## 62 NA NA NA NA
## 63 NA NA NA NA
## 64 NA NA NA NA
## 65 NA NA NA NA
## 66 NA NA NA NA
## 67 NA NA NA NA
## 68 NA NA NA NA
## 69 NA NA NA NA
## 70 NA NA NA NA
## 71 NA NA NA NA
## 72 NA NA NA NA
## 73 NA NA NA NA
## 74 NA NA NA NA
## 75 NA NA NA NA
## 76 NA NA NA NA
## 77 NA NA NA NA
## 78 NA NA NA NA
## 79 NA NA NA NA
## 80 NA NA NA NA
## 81 NA NA NA NA
## 82 NA NA NA NA
## 83 NA NA NA NA
## 84 NA NA NA NA
## 85 NA NA NA NA
## 86 NA NA NA NA
## 87 NA NA NA NA
## 88 NA NA NA NA
## 89 NA NA NA NA
## 90 NA NA NA NA
## 91 NA NA NA NA
## 92 NA NA NA NA
## 93 NA NA NA NA
## 94 NA NA NA NA
## 95 NA NA NA NA
## 96 NA NA NA NA
## 97 NA NA NA NA
## 98 NA NA NA NA
## 99 NA NA NA NA
## 100 NA NA NA NA
## 101 NA NA NA NA
## 102 NA NA NA NA
## 103 NA NA NA NA
## 104 NA NA NA NA
## 105 NA NA NA NA
## 106 NA NA NA NA
## 107 NA NA NA NA
## 108 NA NA NA NA
## 109 NA NA NA NA
## 110 NA NA NA NA
## 111 NA NA NA NA
## 112 NA NA NA NA
## 113 NA NA NA NA
## 114 NA NA NA NA
## 115 NA NA NA NA
## 116 NA NA NA NA
## 117 NA NA NA NA
## 118 NA NA NA NA
## 119 NA NA NA NA
## 120 NA NA NA NA
## 121 NA NA NA NA
## 122 NA NA NA NA
## 123 NA NA NA NA
## 124 NA NA NA NA
## 125 NA NA NA NA
## 126 NA NA NA NA
## 127 NA NA NA NA
## 128 NA NA NA NA
## 129 NA NA NA NA
## 130 NA NA NA NA
## 131 NA NA NA NA
## 132 NA NA NA NA
## 133 NA NA NA NA
## 134 NA NA NA NA
## 135 NA NA NA NA
## 136 NA NA NA NA
## 137 NA NA NA NA
## 138 NA NA NA NA
## 139 NA NA NA NA
## 140 NA NA NA NA
## 141 NA NA NA NA
## 142 NA NA NA NA
## 143 NA NA NA NA
## 144 NA NA NA NA
## 145 NA NA NA NA
## 146 NA NA NA NA
## 147 NA NA NA NA
## 148 NA NA NA NA
## 149 NA NA NA NA
## 150 NA NA NA NA
## 151 NA NA NA NA
## 152 NA NA NA NA
## 153 NA NA NA NA
## 154 NA NA NA NA
## 155 NA NA NA NA
## 156 NA NA NA NA
## 157 NA NA NA NA
## 158 NA NA NA NA
## 159 NA NA NA NA
## 160 NA NA NA NA
## 161 NA NA NA NA
## 162 NA NA NA NA
## 163 NA NA NA NA
## 164 NA NA NA NA
## 165 NA NA NA NA
## 166 NA NA NA NA
## 167 NA NA NA NA
## 168 NA NA NA NA
## 169 NA NA NA NA
## 170 NA NA NA NA
## 171 NA NA NA NA
## 172 NA NA NA NA
## 173 NA NA NA NA
## 174 NA NA NA NA
## 175 NA NA NA NA
## 176 NA NA NA NA
## 177 NA NA NA NA
## 178 NA NA NA NA
## 179 NA NA NA NA
## 180 NA NA NA NA
## 181 NA NA NA NA
## 182 NA NA NA NA
## 183 NA NA NA NA
## 184 NA NA NA NA
## 185 NA NA NA NA
## 186 NA NA NA NA
## 187 NA NA NA NA
## 188 NA NA NA NA
## 189 NA NA NA NA
## 190 NA NA NA NA
## 191 NA NA NA NA
## 192 NA NA NA NA
## 193 NA NA NA NA
## 194 NA NA NA NA
## 195 NA NA NA NA
## 196 NA NA NA NA
## 197 NA NA NA NA
## 198 NA NA NA NA
## 199 NA NA NA NA
## 200 NA NA NA NA
## 201 NA NA NA NA
## 202 NA NA NA NA
## 203 NA NA NA NA
## 204 NA NA NA NA
## 205 NA NA NA NA
## 206 NA NA NA NA
## 207 NA NA NA NA
## 208 NA NA NA NA
## 209 NA NA NA NA
## 210 NA NA NA NA
## 211 NA NA NA NA
## 212 NA NA NA NA
## 213 NA NA NA NA
## 214 NA NA NA NA
## 215 NA NA NA NA
## 216 NA NA NA NA
## 217 NA NA NA NA
## 218 NA NA NA NA
## 219 NA NA NA NA
## 220 NA NA NA NA
## 221 NA NA NA NA
## 222 NA NA NA NA
## 223 NA NA NA NA
## 224 NA NA NA NA
## 225 NA NA NA NA
## 226 NA NA NA NA
## 227 NA NA NA NA
## 228 NA NA NA NA
## 229 NA NA NA NA
## 230 NA NA NA NA
## 231 NA NA NA NA
## 232 NA NA NA NA
## 233 NA NA NA NA
## 234 NA NA NA NA
## 235 NA NA NA NA
## 236 NA NA NA NA
## 237 NA NA NA NA
## 238 NA NA NA NA
## 239 NA NA NA NA
## 240 NA NA NA NA
## 241 NA NA NA NA
## 242 NA NA NA NA
## 243 NA NA NA NA
## 244 NA NA NA NA
## 245 NA NA NA NA
## 246 NA NA NA NA
## 247 NA NA NA NA
## 248 NA NA NA NA
## 249 NA NA NA NA
## 250 NA NA NA NA
## 251 NA NA NA NA
## 252 NA NA NA NA
## 253 NA NA NA NA
## 254 NA NA NA NA
## 255 NA NA NA NA
## 256 NA NA NA NA
## 257 NA NA NA NA
## 258 NA NA NA NA
## 259 NA NA NA NA
## 260 NA NA NA NA
## 261 NA NA NA NA
## 262 NA NA NA NA
## 263 NA NA NA NA
## 264 NA NA NA NA
## 265 NA NA NA NA
## 266 NA NA NA NA
## 267 NA NA NA NA
## 268 NA NA NA NA
## 269 NA NA NA NA
## 270 NA NA NA NA
## 271 NA NA NA NA
## 272 NA NA NA NA
## 273 NA NA NA NA
## 274 NA NA NA NA
## 275 NA NA NA NA
## 276 NA NA NA NA
## 277 NA NA NA NA
## 278 NA NA NA NA
## 279 NA NA NA NA
## 280 NA NA NA NA
## 281 NA NA NA NA
## 282 NA NA NA NA
## 283 NA NA NA NA
## 284 NA NA NA NA
## 285 NA NA NA NA
## 286 NA NA NA NA
## 287 NA NA NA NA
## 288 NA NA NA NA
## 289 NA NA NA NA
## 290 NA NA NA NA
## 291 NA NA NA NA
## 292 NA NA NA NA
## 293 NA NA NA NA
## 294 NA NA NA NA
## 295 NA NA NA NA
## 296 NA NA NA NA
## 297 NA NA NA NA
## 298 NA NA NA NA
## 299 NA NA NA NA
## 300 NA NA NA NA
## 301 NA NA NA NA
## 302 NA NA NA NA
## 303 NA NA NA NA
## 304 NA NA NA NA
## 305 NA NA NA NA
## 306 NA NA NA NA
## 307 NA NA NA NA
## 308 NA NA NA NA
## 309 NA NA NA NA
## 310 NA NA NA NA
## 311 NA NA NA NA
## 312 NA NA NA NA
## 313 NA NA NA NA
## 314 NA NA NA NA
## 315 NA NA NA NA
## 316 NA NA NA NA
## 317 NA NA NA NA
## 318 NA NA NA NA
## 319 NA NA NA NA
## 320 NA NA NA NA
## 321 NA NA NA NA
## 322 NA NA NA NA
## 323 NA NA NA NA
## 324 NA NA NA NA
## 325 NA NA NA NA
## 326 NA NA NA NA
## 327 NA NA NA NA
## 328 NA NA NA NA
## 329 NA NA NA NA
## 330 NA NA NA NA
## 331 NA NA NA NA
## 332 NA NA NA NA
## 333 NA NA NA NA
## 334 NA NA NA NA
## 335 NA NA NA NA
## 336 NA NA NA NA
## 337 NA NA NA NA
## 338 NA NA NA NA
## 339 NA NA NA NA
## 340 NA NA NA NA
## 341 NA NA NA NA
## 342 NA NA NA NA
## 343 NA NA NA NA
## 344 NA NA NA NA
## 345 NA NA NA NA
## 346 NA NA NA NA
## 347 NA NA NA NA
## 348 NA NA NA NA
## 349 NA NA NA NA
## 350 NA NA NA NA
## 351 NA NA NA NA
## 352 NA NA NA NA
## 353 NA NA NA NA
## 354 NA NA NA NA
## 355 NA NA NA NA
## 356 NA NA NA NA
## 357 NA NA NA NA
## 358 NA NA NA NA
## 359 NA NA NA NA
## 360 NA NA NA NA
## 361 NA NA NA NA
## 362 NA NA NA NA
## 363 NA NA NA NA
## 364 NA NA NA NA
## 365 NA NA NA NA
## 366 NA NA NA NA
## 367 NA NA NA NA
## 368 NA NA NA NA
## 369 NA NA NA NA
## 370 NA NA NA NA
## 371 NA NA NA NA
## 372 NA NA NA NA
## 373 NA NA NA NA
## 374 NA NA NA NA
## 375 NA NA NA NA
## 376 NA NA NA NA
## 377 NA NA NA NA
## 378 NA NA NA NA
## 379 NA NA NA NA
## 380 NA NA NA NA
## 381 NA NA NA NA
## 382 NA NA NA NA
## 383 NA NA NA NA
## 384 NA NA NA NA
## 385 NA NA NA NA
## 386 NA NA NA NA
## 387 NA NA NA NA
## 388 NA NA NA NA
## 389 NA NA NA NA
## 390 NA NA NA NA
## 391 NA NA NA NA
## 392 NA NA NA NA
## 393 NA NA NA NA
## 394 NA NA NA NA
## 395 NA NA NA NA
## 396 NA NA NA NA
## 397 NA NA NA NA
## 398 NA NA NA NA
## 399 NA NA NA NA
## 400 NA NA NA NA
## 401 NA NA NA NA
## 402 NA NA NA NA
## 403 NA NA NA NA
## 404 NA NA NA NA
## 405 NA NA NA NA
## 406 NA NA NA NA
## 407 NA NA NA NA
## 408 NA NA NA NA
## 409 NA NA NA NA
## 410 NA NA NA NA
## 411 NA NA NA NA
## 412 NA NA NA NA
## 413 NA NA NA NA
## 414 NA NA NA NA
## 415 NA NA NA NA
## 416 NA NA NA NA
## 417 NA NA NA NA
## 418 NA NA NA NA
## 419 NA NA NA NA
## 420 NA NA NA NA
## 421 NA NA NA NA
## 422 NA NA NA NA
## 423 NA NA NA NA
## 424 NA NA NA NA
## 425 NA NA NA NA
## 426 NA NA NA NA
## 427 NA NA NA NA
## 428 NA NA NA NA
## 429 NA NA NA NA
## 430 NA NA NA NA
## 431 NA NA NA NA
## 432 NA NA NA NA
## 433 NA NA NA NA
## 434 NA NA NA NA
## 435 NA NA NA NA
## 436 NA NA NA NA
## 437 NA NA NA NA
## 438 NA NA NA NA
## 439 NA NA NA NA
## 440 NA NA NA NA
## 441 NA NA NA NA
## 442 NA NA NA NA
## 443 NA NA NA NA
## 444 NA NA NA NA
## 445 NA NA NA NA
## 446 NA NA NA NA
## 447 NA NA NA NA
## 448 NA NA NA NA
## 449 NA NA NA NA
## 450 NA NA NA NA
## 451 NA NA NA NA
## 452 NA NA NA NA
## 453 NA NA NA NA
## 454 NA NA NA NA
## 455 NA NA NA NA
## 456 NA NA NA NA
## 457 NA NA NA NA
## 458 NA NA NA NA
## 459 NA NA NA NA
## 460 NA NA NA NA
## 461 NA NA NA NA
## 462 NA NA NA NA
## 463 NA NA NA NA
## 464 NA NA NA NA
## 465 NA NA NA NA
## 466 NA NA NA NA
## 467 NA NA NA NA
## 468 NA NA NA NA
## 469 NA NA NA NA
## 470 NA NA NA NA
## 471 NA NA NA NA
## 472 NA NA NA NA
## 473 NA NA NA NA
## 474 NA NA NA NA
## 475 NA NA NA NA
## 476 NA NA NA NA
## 477 NA NA NA NA
## 478 NA NA NA NA
## 479 NA NA NA NA
## 480 NA NA NA NA
## 481 NA NA NA NA
## 482 NA NA NA NA
## 483 NA NA NA NA
## 484 NA NA NA NA
## 485 NA NA NA NA
## 486 NA NA NA NA
## 487 NA NA NA NA
## 488 NA NA NA NA
## 489 NA NA NA NA
## 490 NA NA NA NA
## 491 NA NA NA NA
## 492 NA NA NA NA
## 493 NA NA NA NA
## 494 NA NA NA NA
## 495 NA NA NA NA
## 496 NA NA NA NA
## 497 NA NA NA NA
## 498 NA NA NA NA
## 499 NA NA NA NA
## 500 NA NA NA NA
## 501 NA NA NA NA
## 502 NA NA NA NA
## 503 NA NA NA NA
## 504 NA NA NA NA
## 505 NA NA NA NA
## 506 NA NA NA NA
## 507 NA NA NA NA
## 508 NA NA NA NA
## 509 NA NA NA NA
## 510 NA NA NA NA
## 511 NA NA NA NA
## 512 NA NA NA NA
## 513 NA NA NA NA
## 514 NA NA NA NA
## 515 NA NA NA NA
## 516 NA NA NA NA
## 517 NA NA NA NA
## 518 NA NA NA NA
## 519 NA NA NA NA
## 520 NA NA NA NA
## 521 NA NA NA NA
## 522 NA NA NA NA
## 523 NA NA NA NA
## 524 NA NA NA NA
## 525 NA NA NA NA
## 526 NA NA NA NA
## 527 NA NA NA NA
## 528 NA NA NA NA
## 529 NA NA NA NA
## 530 NA NA NA NA
## 531 NA NA NA NA
## 532 NA NA NA NA
## 533 NA NA NA NA
## 534 NA NA NA NA
## 535 NA NA NA NA
## 536 NA NA NA NA
## 537 NA NA NA NA
## 538 NA NA NA NA
## 539 NA NA NA NA
## 540 NA NA NA NA
## 541 NA NA NA NA
## 542 NA NA NA NA
## 543 NA NA NA NA
## 544 NA NA NA NA
## 545 NA NA NA NA
## 546 NA NA NA NA
## 547 NA NA NA NA
## 548 NA NA NA NA
## 549 NA NA NA NA
## 550 NA NA NA NA
## 551 NA NA NA NA
## 552 NA NA NA NA
## 553 NA NA NA NA
## 554 NA NA NA NA
## 555 NA NA NA NA
## 556 NA NA NA NA
## 557 NA NA NA NA
## 558 NA NA NA NA
## 559 NA NA NA NA
## 560 NA NA NA NA
## 561 NA NA NA NA
## 562 NA NA NA NA
## 563 NA NA NA NA
## 564 NA NA NA NA
## 565 NA NA NA NA
## 566 NA NA NA NA
## 567 NA NA NA NA
## 568 NA NA NA NA
## 569 NA NA NA NA
## 570 NA NA NA NA
## 571 NA NA NA NA
## 572 NA NA NA NA
## 573 NA NA NA NA
## 574 NA NA NA NA
## 575 NA NA NA NA
## 576 NA NA NA NA
## 577 NA NA NA NA
## 578 NA NA NA NA
## 579 NA NA NA NA
## 580 NA NA NA NA
## 581 NA NA NA NA
## 582 NA NA NA NA
## 583 NA NA NA NA
## 584 NA NA NA NA
## 585 NA NA NA NA
## 586 NA NA NA NA
## 587 NA NA NA NA
## 588 NA NA NA NA
## 589 NA NA NA NA
## 590 NA NA NA NA
## 591 NA NA NA NA
## 592 NA NA NA NA
## 593 NA NA NA NA
## 594 NA NA NA NA
## 595 NA NA NA NA
## 596 NA NA NA NA
## 597 NA NA NA NA
## 598 NA NA NA NA
## 599 NA NA NA NA
## 600 NA NA NA NA
## 601 NA NA NA NA
## 602 NA NA NA NA
## 603 NA NA NA NA
## 604 NA NA NA NA
## 605 NA NA NA NA
## 606 NA NA NA NA
## 607 NA NA NA NA
## 608 NA NA NA NA
## 609 NA NA NA NA
## 610 NA NA NA NA
## 611 NA NA NA NA
## 612 NA NA NA NA
## 613 NA NA NA NA
## 614 NA NA NA NA
## 615 NA NA NA NA
## 616 NA NA NA NA
## 617 NA NA NA NA
## 618 NA NA NA NA
## 619 NA NA NA NA
## 620 NA NA NA NA
## 621 NA NA NA NA
## 622 NA NA NA NA
## 623 NA NA NA NA
## 624 NA NA NA NA
## 625 NA NA NA NA
## 626 NA NA NA NA
## 627 NA NA NA NA
## 628 NA NA NA NA
## 629 NA NA NA NA
## 630 NA NA NA NA
## 631 NA NA NA NA
## 632 NA NA NA NA
## 633 NA NA NA NA
## 634 NA NA NA NA
## 635 NA NA NA NA
## 636 NA NA NA NA
## 637 NA NA NA NA
## 638 NA NA NA NA
## 639 NA NA NA NA
## 640 NA NA NA NA
## 641 NA NA NA NA
## 642 NA NA NA NA
## 643 NA NA NA NA
## 644 NA NA NA NA
## 645 NA NA NA NA
## 646 NA NA NA NA
## 647 NA NA NA NA
## 648 NA NA NA NA
## 649 NA NA NA NA
## 650 NA NA NA NA
## 651 NA NA NA NA
## 652 NA NA NA NA
## 653 NA NA NA NA
## 654 NA NA NA NA
## 655 NA NA NA NA
## 656 NA NA NA NA
## 657 NA NA NA NA
## 658 NA NA NA NA
## 659 NA NA NA NA
## 660 NA NA NA NA
## 661 NA NA NA NA
## 662 NA NA NA NA
## 663 NA NA NA NA
## 664 NA NA NA NA
## 665 NA NA NA NA
## 666 NA NA NA NA
## 667 NA NA NA NA
## 668 NA NA NA NA
## 669 NA NA NA NA
## 670 NA NA NA NA
## 671 NA NA NA NA
## 672 NA NA NA NA
## 673 NA NA NA NA
## 674 NA NA NA NA
## 675 NA NA NA NA
## 676 NA NA NA NA
## 677 NA NA NA NA
## 678 NA NA NA NA
## 679 NA NA NA NA
## 680 NA NA NA NA
## 681 NA NA NA NA
## 682 NA NA NA NA
## 683 NA NA NA NA
## 684 NA NA NA NA
## 685 NA NA NA NA
## 686 NA NA NA NA
## 687 NA NA NA NA
## 688 NA NA NA NA
## 689 NA NA NA NA
## 690 NA NA NA NA
## 691 NA NA NA NA
unique(dt5$eType) # 5
## [1] 5
unique(dt5$SourceLocation) # NA
## [1] NA
unique(dt5$TargetLocation) # NA
## [1] NA
unique(dt5$SourceLatitude) # NA
## [1] NA
unique(dt5$SourceLongitude) # NA
## [1] NA
unique(dt5$TargetLatitude) # NA
## [1] NA
unique(dt5$TargetLongitude) # NA
## [1] NA
unique(dt5$Source)
## [1] "2" "510031" "552988" "27" "29" "31" "33"
## [8] "34" "35" "36" "620120" "37" "38" "39"
## [15] "40" "41" "42" "43" "44" "45" "46"
## [22] "47" "48" "49" "52" "53" "54" "55"
## [29] "56" "57" "58" "59" "60" "61" "62"
## [36] "63" "64" "65" "0"
unique(dt5$Target)
## [1] "630626" "536346" "2" "520660" "567195" "527449" "459381"
## [8] "595298" "466907" "589943" "577992" "537281" "523927" "580426"
## [15] "595581" "642329" "503701" "571970" "644226" "632961" "473173"
## [22] "620120" "621924" "27" "616315" "29" "575030" "503218"
## [29] "31" "33" "34" "35" "36" "37" "38"
## [36] "39" "40" "41" "42" "43" "44" "45"
## [43] "46" "47" "48" "640784" "49" "606730" "52"
## [50] "53" "54" "55" "56" "57" "58" "59"
## [57] "60" "61" "62" "63" "64" "65" "0"
unique(dt5$Weight)
## [1] 5000 1000 600 3000 40000 4000 100 900 2000 400
## [11] 200 20 500 10 700 6000 50000 50 800 300
## [21] 9000 30000 8000 70 10000 40 30 80 20000 60
## [31] 90 200000 7000 2 7 100000 3 6
dt5 <- subset(dt5, select = -c(SourceLocation, TargetLocation, SourceLatitude, SourceLongitude, TargetLatitude, TargetLongitude)) # SOurce and Target Latitude and Longitude columns removed as all Null.
colnames(dt5)
## [1] "Source" "eType" "Target" "Time" "Weight"
#any(dt5$Source) == any(dt5$Target) # True
range(dt5$Source) # 0-620120
## [1] "0" "65"
range(dt5$Target) # 0-644226
## [1] "0" "65"
range(dt5$Time) # 31536000-31536000
## [1] 31536000 31536000
income_cat <- subset(dt5$Source, dt5$Source >= 500000)
unique(income_cat) #Income Categories: 510031(Gifts), 552988(Money Income before Taxes), 620120(Personal Taxes)
## [1] "620120" "60" "61" "62" "63" "64" "65"
expense_cat <- subset(dt5$Target, dt5$Target >= 500000)
sort(unique(expense_cat)) # Expense Categories: 503218(Natural Gas) 503701(Miscellaneous) 520660(Healthcare) 523927(Restaurants) 527449 (Alcohol)
## [1] "60" "606730" "61" "616315" "62" "620120" "621924"
## [8] "63" "630626" "632961" "64" "640784" "642329" "644226"
## [15] "65"
# 536346(Home Maintenance) 537281(HouseKeeping) 567195 (Personal insurance and pensions)
# 571970(Reading) 575030 (Transportation) 577992 (Education) 580426 (Telephone services)
# 589943(Lodging away from home) 595298(Groceries) 595581(Donations) 606730(Entertainment)
# 616315(Apparel and services) 620120(Personal taxes) 621924(Mortgage payments)
# 630626(Rented dwellings) 632961(Personal care products and services)
# 640784(Tobacco) 642329(Household operations) 644226(Property taxes)
hist(dt5$Weight)
unique(dt5$Weight)
## [1] 5000 1000 600 3000 40000 4000 100 900 2000 400
## [11] 200 20 500 10 700 6000 50000 50 800 300
## [21] 9000 30000 8000 70 10000 40 30 80 20000 60
## [31] 90 200000 7000 2 7 100000 3 6
range(dt5$Weight) #2-200000
## [1] 2 200000
# Income Categories:
dt5_sub1 <- subset(dt5, dt5$Source >= 500000) # Subset of data with only income categories
str(dt5_sub1)
## 'data.frame': 114 obs. of 5 variables:
## $ Source: chr "620120" "620120" "620120" "620120" ...
## $ eType : int 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
## $ Target: chr "36" "37" "38" "40" ...
## $ Time : int 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 ...
## $ Weight: int 700 800 400 300 7000 2000 200000 50 300 600 ...
plot(dt5_sub1$Source, dt5_sub1$Weight) # Plot of Monetary income in each category
# Expense Categories:
dt5_sub2 <- subset(dt5, dt5$Target >= 500000) # Subset of data with only expense categories
str(dt5_sub2)
## 'data.frame': 180 obs. of 5 variables:
## $ Source: chr "2" "2" "2" "2" ...
## $ eType : int 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
## $ Target: chr "630626" "642329" "644226" "632961" ...
## $ Time : int 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 ...
## $ Weight: int 5000 1000 500 10 5000 700 6000 800 2000 800 ...
plot(dt5_sub2$Target, dt5_sub2$Weight) # Plot of Monetary expenses in each category
#any(dt6$Source) == any(dt6$Target)
Graph 1 Analysis:
qt1 <- data.table::fread(here::here("data", "Q1-Graph1.csv"))
head(qt1)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1: 616050 4 590502 -662041253 0.166667 NA NA
## 2: 599956 0 635665 1296000 1.000000 NA NA
## 3: 599956 0 490041 1306507 1.000000 NA NA
## 4: 599956 0 490041 1312679 1.000000 NA NA
## 5: 490041 0 599956 1314435 1.000000 NA NA
## 6: 490041 0 599956 1331859 1.000000 NA NA
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1: NA NA NA NA
## 2: NA NA NA NA
## 3: NA NA NA NA
## 4: NA NA NA NA
## 5: NA NA NA NA
## 6: NA NA NA NA
tail(qt1)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1: 533140 5 642329 31536000 1131.24 NA NA
## 2: 533140 5 503701 31536000 1741.49 NA NA
## 3: 533140 5 571970 31536000 85.16 NA NA
## 4: 533140 5 632961 31536000 290.73 NA NA
## 5: 533140 5 473173 31536000 1516.94 NA NA
## 6: 533140 5 620120 31536000 333.78 NA NA
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1: NA NA NA NA
## 2: NA NA NA NA
## 3: NA NA NA NA
## 4: NA NA NA NA
## 5: NA NA NA NA
## 6: NA NA NA NA
# Summarising the Data:
summary(qt1)
## Source eType Target Time
## Min. :463777 Min. :0.000 Min. :459381 Min. :-662041253
## 1st Qu.:512397 1st Qu.:1.000 1st Qu.:523927 1st Qu.: 22838456
## Median :570411 Median :5.000 Median :577992 Median : 31536000
## Mean :566372 Mean :3.801 Mean :566666 Mean : 25825976
## 3rd Qu.:616050 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:620120 3rd Qu.: 31536000
## Max. :654981 Max. :6.000 Max. :657187 Max. : 31536000
##
## Weight SourceLocation TargetLocation SourceLatitude
## Min. : 0.2 Min. :0.000 Min. :0.000 Min. :-29.000
## 1st Qu.: 1.0 1st Qu.:0.000 1st Qu.:0.000 1st Qu.:-24.566
## Median : 655.2 Median :0.000 Median :2.000 Median : 27.203
## Mean : 5441.3 Mean :1.321 Mean :1.363 Mean : 6.367
## 3rd Qu.: 2474.7 3rd Qu.:3.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.: 34.296
## Max. :900735.0 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. : 35.881
## NA's :1048 NA's :1048 NA's :1048
## SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## Min. :-165.00 Min. :-29.000 Min. :-165.00
## 1st Qu.:-110.65 1st Qu.:-22.000 1st Qu.: -48.67
## Median : -39.03 Median : 1.000 Median : -37.81
## Mean : -31.99 Mean : 4.171 Mean : -17.57
## 3rd Qu.: -34.54 3rd Qu.: 30.448 3rd Qu.: 89.42
## Max. : 156.00 Max. : 35.881 Max. : 156.00
## NA's :1048 NA's :1048 NA's :1048
nrow(qt1) #1216
## [1] 1216
ncol(qt1) #11
## [1] 11
qt1$Source <- as.character(qt1$Source)
qt1$Target <- as.character(qt1$Target)
# Differentiating between channels:
qt1_01 <- qt1 %>% filter(qt1$eType == 0 | qt1$eType == 1) # Communication Channel
nrow(qt1_01) # 318
## [1] 318
qt1_23 <- qt1 %>% filter(qt1$eType == 2 | qt1$eType == 3) # Procurement Channel
nrow(qt1_23) # 14
## [1] 14
qt1_4 <- qt1 %>% filter(qt1$eType == 4) # Co-authorship Channel
nrow(qt1_4) # 1
## [1] 1
qt1_5 <- qt1 %>% filter(qt1$eType == 5) # Demographic Channel
nrow(qt1_5) # 846
## [1] 846
qt1_6 <- qt1 %>% filter(qt1$eType == 6) # Travel Channel
nrow(qt1_6) # 37
## [1] 37
# Highest data for Demographic, Communication and Travel Channel.
# Analysis of the Communication channel:
glimpse(qt1_01)
## Observations: 318
## Variables: 11
## $ Source <chr> "599956", "599956", "599956", "490041", "49004...
## $ eType <int> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0...
## $ Target <chr> "635665", "490041", "490041", "599956", "59995...
## $ Time <int> 1296000, 1306507, 1312679, 1314435, 1331859, 1...
## $ Weight <dbl> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1...
## $ SourceLocation <int> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 0, 0, NA, 0, 0...
## $ TargetLocation <int> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 0, 0, NA, 0, 0...
## $ SourceLatitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 34.5741, 34.29...
## $ SourceLongitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, -42.0541, -39....
## $ TargetLatitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 30.4483, 29.32...
## $ TargetLongitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, -42.5341, -37....
unique(qt1_01)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1 599956 0 635665 1296000 1 NA NA
## 2 599956 0 490041 1306507 1 NA NA
## 3 599956 0 490041 1312679 1 NA NA
## 4 490041 0 599956 1314435 1 NA NA
## 5 490041 0 599956 1331859 1 NA NA
## 6 490041 0 635665 1350583 1 NA NA
## 7 599956 0 635665 1368949 1 NA NA
## 8 490041 0 599956 1390083 1 NA NA
## 9 490041 1 589639 1417381 1 0 0
## 10 599956 1 635665 1423376 1 0 0
## 11 599956 0 589639 1437564 1 NA NA
## 12 599956 1 589639 1465986 1 0 0
## 13 490041 1 635665 1523000 1 0 0
## 14 599956 1 589639 1536819 1 0 0
## 15 599956 1 589639 1540919 1 0 0
## 16 599956 0 589639 1565941 1 NA NA
## 17 490041 1 589639 1568399 1 0 0
## 18 599956 0 635665 1576780 1 NA NA
## 19 490041 0 589639 1598371 1 NA NA
## 20 490041 0 635665 1617847 1 NA NA
## 21 599956 0 490041 1631939 1 NA NA
## 22 599956 0 635665 1662551 1 NA NA
## 23 490041 0 635665 1663236 1 NA NA
## 24 599956 0 589639 1674446 1 NA NA
## 25 599956 0 635665 1689032 1 NA NA
## 26 599956 0 589639 1692550 1 NA NA
## 27 599956 0 635665 1693300 1 NA NA
## 28 490041 1 589639 1694726 1 0 0
## 29 490041 1 589639 1734364 1 0 0
## 30 490041 1 635665 1743198 1 0 0
## 31 490041 1 599956 1768587 1 0 0
## 32 490041 0 599956 1773043 1 NA NA
## 33 599956 1 490041 1789643 1 0 0
## 34 490041 0 589639 1812906 1 NA NA
## 35 490041 0 599956 1815837 1 NA NA
## 36 599956 1 490041 1821622 1 0 0
## 37 490041 0 589639 1830106 1 NA NA
## 38 599956 1 589639 1832626 1 0 0
## 39 490041 1 635665 1844976 1 0 0
## 40 599956 0 635665 1847895 1 NA NA
## 41 490041 0 599956 1869418 1 NA NA
## 42 490041 1 589639 1870295 1 0 0
## 43 533140 0 591682 2300427 1 NA NA
## 44 568093 0 616050 2720925 1 NA NA
## 45 632150 1 635665 2806344 1 2 0
## 46 635665 1 568093 3314951 1 0 0
## 47 616050 1 632150 3487438 1 2 2
## 48 632150 1 568093 3796266 1 2 0
## 49 568093 0 632150 3838156 1 NA NA
## 50 533140 0 464459 4130014 1 NA NA
## 51 533140 0 616050 4201266 1 NA NA
## 52 533140 0 616050 4333271 1 NA NA
## 53 568093 0 533140 4812138 1 NA NA
## 54 635665 0 512397 5288962 1 NA NA
## 55 632150 1 635665 5599120 1 2 0
## 56 635665 0 550287 5626655 1 NA NA
## 57 512397 0 635665 5717144 1 NA NA
## 58 635665 0 559657 5739273 1 NA NA
## 59 635665 0 616050 5895251 1 NA NA
## 60 512397 0 635665 6064497 1 NA NA
## 61 533140 1 591682 6064987 1 2 2
## 62 635665 0 550287 6147265 1 NA NA
## 63 635665 0 512397 6186726 1 NA NA
## 64 533140 0 591682 6360806 1 NA NA
## 65 568093 0 464459 6508928 1 NA NA
## 66 635665 0 512397 6571211 1 NA NA
## 67 635665 1 533140 6713226 1 0 2
## 68 635665 0 559657 6714914 1 NA NA
## 69 616050 1 533140 6731066 1 2 2
## 70 533140 1 616050 6977386 1 2 2
## 71 568093 0 632150 7035286 1 NA NA
## 72 635665 0 559657 7083468 1 NA NA
## 73 635665 0 559657 7094212 1 NA NA
## 74 512397 0 635665 7168878 1 NA NA
## 75 632150 1 464459 7485417 1 2 0
## 76 635665 0 559657 7491939 1 NA NA
## 77 616050 1 533140 7527116 1 2 2
## 78 635665 0 512397 7575721 1 NA NA
## 79 533140 0 464459 7649729 1 NA NA
## 80 533140 0 464459 7848257 1 NA NA
## 81 635665 0 512397 8102731 1 NA NA
## 82 635665 1 533140 8239192 1 0 2
## 83 512397 0 635665 8272124 1 NA NA
## 84 623295 0 635665 8290018 1 NA NA
## 85 599956 1 492777 8304372 1 0 3
## 86 599956 0 570411 8356067 1 NA NA
## 87 589639 0 635665 8358490 1 NA NA
## 88 550287 0 512397 8408133 1 NA NA
## 89 550361 0 490041 8444702 1 NA NA
## 90 599956 0 493044 8465663 1 NA NA
## 91 599956 0 635665 8677838 1 NA NA
## 92 550287 0 512397 8684963 1 NA NA
## 93 599956 1 492777 8709595 1 0 3
## 94 599956 1 492777 8718680 1 0 3
## 95 596193 0 635665 8728337 1 NA NA
## 96 550361 0 596193 8745034 1 NA NA
## 97 596193 0 492777 8756900 1 NA NA
## 98 599956 1 493044 8761720 1 0 2
## 99 490041 0 599956 8771959 1 NA NA
## 100 550361 0 589639 8789089 1 NA NA
## 101 512397 0 550287 8811852 1 NA NA
## 102 599956 1 635665 8847370 1 0 0
## 103 550287 0 512397 8890301 1 NA NA
## 104 623295 0 550361 8894109 1 NA NA
## 105 599956 0 640464 8904016 1 NA NA
## 106 599956 1 490041 8938744 1 0 0
## 107 568093 0 632150 8962019 1 NA NA
## 108 599956 1 493044 8985798 1 0 2
## 109 599956 0 570411 8994500 1 NA NA
## 110 599956 1 589639 8997941 1 0 0
## 111 596193 0 492777 9012009 1 NA NA
## 112 568093 0 616050 9076579 1 NA NA
## 113 623295 0 635665 9094353 1 NA NA
## 114 490041 1 550361 9100993 1 0 2
## 115 599956 1 570411 9102661 1 0 0
## 116 616050 1 464459 9118391 1 2 0
## 117 623295 0 589639 9145435 1 NA NA
## 118 589639 0 550361 9150468 1 NA NA
## 119 568093 0 635665 9161797 1 NA NA
## 120 623295 0 596193 9162596 1 NA NA
## 121 599956 0 640464 9189819 1 NA NA
## 122 490041 1 623295 9269917 1 0 3
## 123 599956 1 596193 9312133 1 0 2
## 124 599956 0 490041 9328701 1 NA NA
## 125 623295 0 550361 9335884 1 NA NA
## 126 623295 0 570411 9341506 1 NA NA
## 127 599956 0 623295 9369606 1 NA NA
## 128 623295 0 640464 9392429 1 NA NA
## 129 596193 0 640464 9409103 1 NA NA
## 130 599956 1 589639 9523757 1 0 0
## 131 623295 0 570411 9533579 1 NA NA
## 132 635665 1 616050 9566701 1 0 2
## 133 599956 0 550361 9594811 1 NA NA
## 134 599956 1 589639 9631198 1 0 0
## 135 599956 0 490041 9634710 1 NA NA
## 136 599956 0 570411 9645937 1 NA NA
## 137 568093 0 632150 9743545 1 NA NA
## 138 623295 0 490041 9810911 1 NA NA
## 139 632150 1 533140 9824045 1 2 2
## 140 589639 0 490041 9843778 1 NA NA
## 141 599956 1 635665 9880536 1 0 0
## 142 616050 1 635665 9885133 1 2 0
## 143 589639 0 490041 9889908 1 NA NA
## 144 550361 0 493044 9893984 1 NA NA
## 145 464459 1 632150 9913520 1 0 2
## 146 490041 1 640464 9947058 1 0 0
## 147 599956 1 623295 9994548 1 0 3
## 148 599956 1 490041 10008400 1 0 0
## 149 623295 0 570411 10018468 1 NA NA
## 150 550361 0 599956 10112171 1 NA NA
## 151 490041 0 493044 10125697 1 NA NA
## 152 596193 0 493044 10196465 1 NA NA
## 153 550361 0 623295 10204276 1 NA NA
## 154 635665 1 632150 10206980 1 0 2
## 155 490041 0 492777 10222243 1 NA NA
## 156 599956 0 635665 10372830 1 NA NA
## 157 550361 0 640464 10380701 1 NA NA
## 158 490041 0 493044 10392303 1 NA NA
## 159 512397 0 550287 10409865 1 NA NA
## 160 632150 1 464459 10415195 1 2 0
## 161 632150 1 591682 10427425 1 2 2
## 162 599956 1 550361 10446305 1 0 2
## 163 616050 1 533140 10498974 1 2 2
## 164 623295 0 550361 10526722 1 NA NA
## 165 599956 1 589639 10537005 1 0 0
## 166 599956 0 550361 10558740 1 NA NA
## 167 550361 0 490041 10576646 1 NA NA
## 168 623295 0 490041 10593205 1 NA NA
## 169 599956 1 492777 10596463 1 0 3
## 170 623295 0 599956 10604700 1 NA NA
## 171 490041 0 599956 10644256 1 NA NA
## 172 616050 1 533140 10924087 1 2 2
## 173 632150 1 533140 11000457 1 2 2
## 174 632150 1 464459 11103646 1 2 0
## 175 568093 0 591682 11438695 1 NA NA
## 176 533140 0 616050 11450444 1 NA NA
## 177 533140 0 591682 11481454 1 NA NA
## 178 512397 0 550287 12670289 1 NA NA
## 179 512397 0 550287 14384733 1 NA NA
## 180 512397 0 550287 15835592 1 NA NA
## 181 512397 0 550287 18060533 1 NA NA
## 182 623295 1 635665 19868924 1 3 0
## 183 623295 0 492777 20018733 1 NA NA
## 184 623295 1 635665 20146856 1 3 0
## 185 635665 0 492777 20183932 1 NA NA
## 186 512397 0 550287 20234879 1 NA NA
## 187 635665 0 623295 20366682 1 NA NA
## 188 623295 0 492777 20483073 1 NA NA
## 189 623295 1 492777 20485040 1 3 3
## 190 635665 0 492777 20613879 1 NA NA
## 191 635665 0 492777 20732418 1 NA NA
## 192 492777 1 550361 20822639 1 3 2
## 193 492777 1 623295 20830992 1 3 3
## 194 635665 0 623295 20852050 1 NA NA
## 195 492777 0 550361 20854058 1 NA NA
## 196 492777 1 596193 20867167 1 3 2
## 197 550361 1 596193 20873117 1 2 2
## 198 635665 1 493044 20882094 1 0 2
## 199 635665 1 493044 20887397 1 0 2
## 200 492777 1 493044 20909333 1 3 2
## 201 596193 0 623295 20921454 1 NA NA
## 202 492777 0 635665 20922688 1 NA NA
## 203 492777 1 623295 20926366 1 3 3
## 204 550361 1 623295 20940987 1 2 3
## 205 623295 1 635665 20947689 1 3 0
## 206 492777 0 596193 21050086 1 NA NA
## 207 623295 0 492777 21056607 1 NA NA
## 208 492777 0 550361 21081687 1 NA NA
## 209 596193 0 493044 21085655 1 NA NA
## 210 596193 0 550361 21088442 1 NA NA
## 211 492777 1 635665 21090250 1 3 0
## 212 550361 1 493044 21090682 1 2 2
## 213 635665 0 492777 21113875 1 NA NA
## 214 550361 0 623295 21122153 1 NA NA
## 215 623295 1 493044 21126949 1 3 2
## 216 596193 0 623295 21183011 1 NA NA
## 217 623295 1 492777 21272058 1 3 3
## 218 635665 0 492777 21286766 1 NA NA
## 219 596193 0 635665 21288232 1 NA NA
## 220 635665 1 596193 21299339 1 0 2
## 221 492777 1 623295 21365640 1 3 3
## 222 492777 1 635665 21392909 1 3 0
## 223 623295 1 635665 21444482 1 3 0
## 224 635665 1 550361 21445593 1 0 2
## 225 623295 1 635665 21520284 1 3 0
## 226 492777 0 596193 21539087 1 NA NA
## 227 492777 0 623295 21560515 1 NA NA
## 228 550361 0 635665 21593417 1 NA NA
## 229 623295 1 550361 21636072 1 3 2
## 230 596193 0 493044 21696581 1 NA NA
## 231 550361 1 493044 21701200 1 2 2
## 232 623295 0 635665 21758270 1 NA NA
## 233 596193 0 492777 21780678 1 NA NA
## 234 623295 1 492777 21808987 1 3 3
## 235 635665 0 492777 21821195 1 NA NA
## 236 623295 1 635665 21835883 1 3 0
## 237 635665 1 492777 21851592 1 0 3
## 238 492777 1 623295 21975781 1 3 3
## 239 635665 0 623295 22012691 1 NA NA
## 240 635665 0 492777 22063595 1 NA NA
## 241 492777 0 493044 22129997 1 NA NA
## 242 635665 1 623295 22144205 1 0 3
## 243 492777 1 623295 22169055 1 3 3
## 244 596193 0 550361 22254898 1 NA NA
## 245 550361 0 596193 22308110 1 NA NA
## 246 492777 0 623295 22352087 1 NA NA
## 247 492777 0 493044 22371021 1 NA NA
## 248 635665 1 492777 22373265 1 0 3
## 249 596193 0 550361 22389005 1 NA NA
## 250 492777 0 635665 22416097 1 NA NA
## 251 596193 0 635665 22416771 1 NA NA
## 252 492777 0 623295 22435117 1 NA NA
## 253 492777 1 635665 22446486 1 3 0
## 254 492777 1 623295 22452022 1 3 3
## 255 623295 1 635665 22455314 1 3 0
## 256 550361 0 635665 22528909 1 NA NA
## 257 492777 0 550361 22555734 1 NA NA
## 258 635665 0 492777 22563050 1 NA NA
## 259 492777 1 493044 22584294 1 3 2
## 260 550361 1 493044 22612462 1 2 2
## 261 596193 0 635665 22636021 1 NA NA
## 262 635665 1 596193 22728254 1 0 2
## 263 492777 1 635665 22755659 1 3 0
## 264 635665 1 493044 22783893 1 0 2
## 265 492777 0 493044 22784884 1 NA NA
## 266 596193 0 623295 22787809 1 NA NA
## 267 492777 1 493044 22855338 1 3 2
## 268 492777 0 635665 22990665 1 NA NA
## 269 492777 0 623295 22991986 1 NA NA
## 270 492777 0 596193 22996941 1 NA NA
## 271 492777 0 635665 23024759 1 NA NA
## 272 635665 1 550361 23043220 1 0 2
## 273 635665 1 493044 23047530 1 0 2
## 274 492777 1 635665 23129203 1 3 0
## 275 492777 1 635665 23130930 1 3 0
## 276 635665 1 596193 23132563 1 0 2
## 277 492777 0 493044 23145652 1 NA NA
## 278 596193 0 623295 23173103 1 NA NA
## 279 589639 1 635665 23996653 1 0 0
## 280 599956 1 490041 23997357 1 0 0
## 281 490041 0 635665 24003753 1 NA NA
## 282 589639 1 490041 24010946 1 0 0
## 283 490041 0 589639 24011786 1 NA NA
## 284 635665 0 599956 24012811 1 NA NA
## 285 635665 0 599956 24013644 1 NA NA
## 286 599956 1 490041 24015494 1 0 0
## 287 599956 1 490041 24021301 1 0 0
## 288 589639 1 599956 24023186 1 0 0
## 289 635665 0 599956 24023510 1 NA NA
## 290 635665 0 589639 24028546 1 NA NA
## 291 490041 0 589639 24030596 1 NA NA
## 292 635665 0 599956 24032432 1 NA NA
## 293 635665 0 589639 24035137 1 NA NA
## 294 599956 1 589639 24040547 1 0 0
## 295 490041 0 589639 24043702 1 NA NA
## 296 599956 1 490041 24050350 1 0 0
## 297 490041 0 635665 24051853 1 NA NA
## 298 599956 1 490041 24068779 1 0 0
## 299 635665 1 570411 24123324 1 0 0
## 300 570411 0 640464 24185807 1 NA NA
## 301 570411 0 640464 24293825 1 NA NA
## 302 570411 0 640464 24324913 1 NA NA
## 303 640464 1 635665 24461997 1 0 0
## 304 570411 0 635665 24470579 1 NA NA
## 305 635665 1 640464 24503371 1 0 0
## 306 635665 1 640464 24583501 1 0 0
## 307 640464 1 570411 24659635 1 0 0
## 308 640464 1 570411 24685141 1 0 0
## 309 635665 1 640464 24703970 1 0 0
## 310 640464 1 635665 24726314 1 0 0
## 311 640464 1 570411 24787278 1 0 0
## 312 640464 1 635665 24880980 1 0 0
## 313 640464 1 570411 24900262 1 0 0
## 314 635665 1 570411 24914745 1 0 0
## 315 640464 1 635665 25023225 1 0 0
## 316 570411 0 635665 25084575 1 NA NA
## 317 640464 1 570411 25114159 1 0 0
## 318 635665 1 570411 25132002 1 0 0
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1 NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA
## 7 NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA
## 9 34.5741 -42.0541 30.4483 -42.5341
## 10 34.2958 -39.0260 29.3296 -37.8076
## 11 NA NA NA NA
## 12 34.2958 -39.0260 30.4483 -42.5341
## 13 34.5741 -42.0541 29.3296 -37.8076
## 14 34.2958 -39.0260 30.4483 -42.5341
## 15 34.2958 -39.0260 30.4483 -42.5341
## 16 NA NA NA NA
## 17 34.5741 -42.0541 30.4483 -42.5341
## 18 NA NA NA NA
## 19 NA NA NA NA
## 20 NA NA NA NA
## 21 NA NA NA NA
## 22 NA NA NA NA
## 23 NA NA NA NA
## 24 NA NA NA NA
## 25 NA NA NA NA
## 26 NA NA NA NA
## 27 NA NA NA NA
## 28 34.5741 -42.0541 30.4483 -42.5341
## 29 34.5741 -42.0541 30.4483 -42.5341
## 30 34.5741 -42.0541 29.3296 -37.8076
## 31 34.5741 -42.0541 34.2958 -39.0260
## 32 NA NA NA NA
## 33 34.2958 -39.0260 34.5741 -42.0541
## 34 NA NA NA NA
## 35 NA NA NA NA
## 36 34.2958 -39.0260 34.5741 -42.0541
## 37 NA NA NA NA
## 38 34.2958 -39.0260 30.4483 -42.5341
## 39 34.5741 -42.0541 29.3296 -37.8076
## 40 NA NA NA NA
## 41 NA NA NA NA
## 42 34.5741 -42.0541 30.4483 -42.5341
## 43 NA NA NA NA
## 44 NA NA NA NA
## 45 -27.2563 91.7676 29.3296 -37.8076
## 46 29.3296 -37.8076 28.3004 -47.4036
## 47 -20.9062 92.3982 -27.2563 91.7676
## 48 -27.2563 91.7676 28.3004 -47.4036
## 49 NA NA NA NA
## 50 NA NA NA NA
## 51 NA NA NA NA
## 52 NA NA NA NA
## 53 NA NA NA NA
## 54 NA NA NA NA
## 55 -27.2563 91.7676 29.3296 -37.8076
## 56 NA NA NA NA
## 57 NA NA NA NA
## 58 NA NA NA NA
## 59 NA NA NA NA
## 60 NA NA NA NA
## 61 -21.8004 89.7045 -22.6503 92.6106
## 62 NA NA NA NA
## 63 NA NA NA NA
## 64 NA NA NA NA
## 65 NA NA NA NA
## 66 NA NA NA NA
## 67 29.3296 -37.8076 -21.8004 89.7045
## 68 NA NA NA NA
## 69 -20.9062 92.3982 -21.8004 89.7045
## 70 -21.8004 89.7045 -20.9062 92.3982
## 71 NA NA NA NA
## 72 NA NA NA NA
## 73 NA NA NA NA
## 74 NA NA NA NA
## 75 -27.2563 91.7676 25.0754 -40.6293
## 76 NA NA NA NA
## 77 -20.9062 92.3982 -21.8004 89.7045
## 78 NA NA NA NA
## 79 NA NA NA NA
## 80 NA NA NA NA
## 81 NA NA NA NA
## 82 29.3296 -37.8076 -21.8004 89.7045
## 83 NA NA NA NA
## 84 NA NA NA NA
## 85 34.2958 -39.0260 -24.5657 -110.6500
## 86 NA NA NA NA
## 87 NA NA NA NA
## 88 NA NA NA NA
## 89 NA NA NA NA
## 90 NA NA NA NA
## 91 NA NA NA NA
## 92 NA NA NA NA
## 93 34.2958 -39.0260 -24.5657 -110.6500
## 94 34.2958 -39.0260 -24.5657 -110.6500
## 95 NA NA NA NA
## 96 NA NA NA NA
## 97 NA NA NA NA
## 98 34.2958 -39.0260 -20.8686 89.4217
## 99 NA NA NA NA
## 100 NA NA NA NA
## 101 NA NA NA NA
## 102 34.2958 -39.0260 29.3296 -37.8076
## 103 NA NA NA NA
## 104 NA NA NA NA
## 105 NA NA NA NA
## 106 34.2958 -39.0260 34.5741 -42.0541
## 107 NA NA NA NA
## 108 34.2958 -39.0260 -20.8686 89.4217
## 109 NA NA NA NA
## 110 34.2958 -39.0260 30.4483 -42.5341
## 111 NA NA NA NA
## 112 NA NA NA NA
## 113 NA NA NA NA
## 114 34.5741 -42.0541 -18.3758 91.0250
## 115 34.2958 -39.0260 32.6654 -48.6701
## 116 -20.9062 92.3982 25.0754 -40.6293
## 117 NA NA NA NA
## 118 NA NA NA NA
## 119 NA NA NA NA
## 120 NA NA NA NA
## 121 NA NA NA NA
## 122 34.5741 -42.0541 -25.4639 -111.2490
## 123 34.2958 -39.0260 -17.1099 90.7971
## 124 NA NA NA NA
## 125 NA NA NA NA
## 126 NA NA NA NA
## 127 NA NA NA NA
## 128 NA NA NA NA
## 129 NA NA NA NA
## 130 34.2958 -39.0260 30.4483 -42.5341
## 131 NA NA NA NA
## 132 29.3296 -37.8076 -20.9062 92.3982
## 133 NA NA NA NA
## 134 34.2958 -39.0260 30.4483 -42.5341
## 135 NA NA NA NA
## 136 NA NA NA NA
## 137 NA NA NA NA
## 138 NA NA NA NA
## 139 -27.2563 91.7676 -21.8004 89.7045
## 140 NA NA NA NA
## 141 34.2958 -39.0260 29.3296 -37.8076
## 142 -20.9062 92.3982 29.3296 -37.8076
## 143 NA NA NA NA
## 144 NA NA NA NA
## 145 25.0754 -40.6293 -27.2563 91.7676
## 146 34.5741 -42.0541 35.8806 -34.5372
## 147 34.2958 -39.0260 -25.4639 -111.2490
## 148 34.2958 -39.0260 34.5741 -42.0541
## 149 NA NA NA NA
## 150 NA NA NA NA
## 151 NA NA NA NA
## 152 NA NA NA NA
## 153 NA NA NA NA
## 154 29.3296 -37.8076 -27.2563 91.7676
## 155 NA NA NA NA
## 156 NA NA NA NA
## 157 NA NA NA NA
## 158 NA NA NA NA
## 159 NA NA NA NA
## 160 -27.2563 91.7676 25.0754 -40.6293
## 161 -27.2563 91.7676 -22.6503 92.6106
## 162 34.2958 -39.0260 -18.3758 91.0250
## 163 -20.9062 92.3982 -21.8004 89.7045
## 164 NA NA NA NA
## 165 34.2958 -39.0260 30.4483 -42.5341
## 166 NA NA NA NA
## 167 NA NA NA NA
## 168 NA NA NA NA
## 169 34.2958 -39.0260 -24.5657 -110.6500
## 170 NA NA NA NA
## 171 NA NA NA NA
## 172 -20.9062 92.3982 -21.8004 89.7045
## 173 -27.2563 91.7676 -21.8004 89.7045
## 174 -27.2563 91.7676 25.0754 -40.6293
## 175 NA NA NA NA
## 176 NA NA NA NA
## 177 NA NA NA NA
## 178 NA NA NA NA
## 179 NA NA NA NA
## 180 NA NA NA NA
## 181 NA NA NA NA
## 182 -25.4639 -111.2490 29.3296 -37.8076
## 183 NA NA NA NA
## 184 -25.4639 -111.2490 29.3296 -37.8076
## 185 NA NA NA NA
## 186 NA NA NA NA
## 187 NA NA NA NA
## 188 NA NA NA NA
## 189 -25.4639 -111.2490 -24.5657 -110.6500
## 190 NA NA NA NA
## 191 NA NA NA NA
## 192 -24.5657 -110.6500 -18.3758 91.0250
## 193 -24.5657 -110.6500 -25.4639 -111.2490
## 194 NA NA NA NA
## 195 NA NA NA NA
## 196 -24.5657 -110.6500 -17.1099 90.7971
## 197 -18.3758 91.0250 -17.1099 90.7971
## 198 29.3296 -37.8076 -20.8686 89.4217
## 199 29.3296 -37.8076 -20.8686 89.4217
## 200 -24.5657 -110.6500 -20.8686 89.4217
## 201 NA NA NA NA
## 202 NA NA NA NA
## 203 -24.5657 -110.6500 -25.4639 -111.2490
## 204 -18.3758 91.0250 -25.4639 -111.2490
## 205 -25.4639 -111.2490 29.3296 -37.8076
## 206 NA NA NA NA
## 207 NA NA NA NA
## 208 NA NA NA NA
## 209 NA NA NA NA
## 210 NA NA NA NA
## 211 -24.5657 -110.6500 29.3296 -37.8076
## 212 -18.3758 91.0250 -20.8686 89.4217
## 213 NA NA NA NA
## 214 NA NA NA NA
## 215 -25.4639 -111.2490 -20.8686 89.4217
## 216 NA NA NA NA
## 217 -25.4639 -111.2490 -24.5657 -110.6500
## 218 NA NA NA NA
## 219 NA NA NA NA
## 220 29.3296 -37.8076 -17.1099 90.7971
## 221 -24.5657 -110.6500 -25.4639 -111.2490
## 222 -24.5657 -110.6500 29.3296 -37.8076
## 223 -25.4639 -111.2490 29.3296 -37.8076
## 224 29.3296 -37.8076 -18.3758 91.0250
## 225 -25.4639 -111.2490 29.3296 -37.8076
## 226 NA NA NA NA
## 227 NA NA NA NA
## 228 NA NA NA NA
## 229 -25.4639 -111.2490 -18.3758 91.0250
## 230 NA NA NA NA
## 231 -18.3758 91.0250 -20.8686 89.4217
## 232 NA NA NA NA
## 233 NA NA NA NA
## 234 -25.4639 -111.2490 -24.5657 -110.6500
## 235 NA NA NA NA
## 236 -25.4639 -111.2490 29.3296 -37.8076
## 237 29.3296 -37.8076 -24.5657 -110.6500
## 238 -24.5657 -110.6500 -25.4639 -111.2490
## 239 NA NA NA NA
## 240 NA NA NA NA
## 241 NA NA NA NA
## 242 29.3296 -37.8076 -25.4639 -111.2490
## 243 -24.5657 -110.6500 -25.4639 -111.2490
## 244 NA NA NA NA
## 245 NA NA NA NA
## 246 NA NA NA NA
## 247 NA NA NA NA
## 248 29.3296 -37.8076 -24.5657 -110.6500
## 249 NA NA NA NA
## 250 NA NA NA NA
## 251 NA NA NA NA
## 252 NA NA NA NA
## 253 -24.5657 -110.6500 29.3296 -37.8076
## 254 -24.5657 -110.6500 -25.4639 -111.2490
## 255 -25.4639 -111.2490 29.3296 -37.8076
## 256 NA NA NA NA
## 257 NA NA NA NA
## 258 NA NA NA NA
## 259 -24.5657 -110.6500 -20.8686 89.4217
## 260 -18.3758 91.0250 -20.8686 89.4217
## 261 NA NA NA NA
## 262 29.3296 -37.8076 -17.1099 90.7971
## 263 -24.5657 -110.6500 29.3296 -37.8076
## 264 29.3296 -37.8076 -20.8686 89.4217
## 265 NA NA NA NA
## 266 NA NA NA NA
## 267 -24.5657 -110.6500 -20.8686 89.4217
## 268 NA NA NA NA
## 269 NA NA NA NA
## 270 NA NA NA NA
## 271 NA NA NA NA
## 272 29.3296 -37.8076 -18.3758 91.0250
## 273 29.3296 -37.8076 -20.8686 89.4217
## 274 -24.5657 -110.6500 29.3296 -37.8076
## 275 -24.5657 -110.6500 29.3296 -37.8076
## 276 29.3296 -37.8076 -17.1099 90.7971
## 277 NA NA NA NA
## 278 NA NA NA NA
## 279 30.4483 -42.5341 29.3296 -37.8076
## 280 34.2958 -39.0260 34.5741 -42.0541
## 281 NA NA NA NA
## 282 30.4483 -42.5341 34.5741 -42.0541
## 283 NA NA NA NA
## 284 NA NA NA NA
## 285 NA NA NA NA
## 286 34.2958 -39.0260 34.5741 -42.0541
## 287 34.2958 -39.0260 34.5741 -42.0541
## 288 30.4483 -42.5341 34.2958 -39.0260
## 289 NA NA NA NA
## 290 NA NA NA NA
## 291 NA NA NA NA
## 292 NA NA NA NA
## 293 NA NA NA NA
## 294 34.2958 -39.0260 30.4483 -42.5341
## 295 NA NA NA NA
## 296 34.2958 -39.0260 34.5741 -42.0541
## 297 NA NA NA NA
## 298 34.2958 -39.0260 34.5741 -42.0541
## 299 29.3296 -37.8076 32.6654 -48.6701
## 300 NA NA NA NA
## 301 NA NA NA NA
## 302 NA NA NA NA
## 303 35.8806 -34.5372 29.3296 -37.8076
## 304 NA NA NA NA
## 305 29.3296 -37.8076 35.8806 -34.5372
## 306 29.3296 -37.8076 35.8806 -34.5372
## 307 35.8806 -34.5372 32.6654 -48.6701
## 308 35.8806 -34.5372 32.6654 -48.6701
## 309 29.3296 -37.8076 35.8806 -34.5372
## 310 35.8806 -34.5372 29.3296 -37.8076
## 311 35.8806 -34.5372 32.6654 -48.6701
## 312 35.8806 -34.5372 29.3296 -37.8076
## 313 35.8806 -34.5372 32.6654 -48.6701
## 314 29.3296 -37.8076 32.6654 -48.6701
## 315 35.8806 -34.5372 29.3296 -37.8076
## 316 NA NA NA NA
## 317 35.8806 -34.5372 32.6654 -48.6701
## 318 29.3296 -37.8076 32.6654 -48.6701
unique(qt1_01$eType) # 0 1
## [1] 0 1
unique(qt1_01$SourceLocation) # NA 0 2 3
## [1] NA 0 2 3
unique(qt1_01$TargetLocation) # NA 0 2 3
## [1] NA 0 2 3
unique(qt1_01$SourceLatitude) # NA 34.5741 34.2958 -27.2563 29.3296 -20.9062 -21.8004 25.0754 -25.4639 -24.5657 -18.3758 30.4483 35.8806
## [1] NA 34.5741 34.2958 -27.2563 29.3296 -20.9062 -21.8004
## [8] 25.0754 -25.4639 -24.5657 -18.3758 30.4483 35.8806
unique(qt1_01$SourceLongitude) # NA -42.0541 -39.0260 91.7676 -37.8076 92.3982 89.7045 -40.6293 -111.2490 -110.6500 91.0250 -42.5341 -34.5372
## [1] NA -42.0541 -39.0260 91.7676 -37.8076 92.3982 89.7045
## [8] -40.6293 -111.2490 -110.6500 91.0250 -42.5341 -34.5372
unique(qt1_01$TargetLatitude) # NA 30.4483 29.3296 34.2958 34.5741 28.3004 -27.2563 -22.6503 -21.8004 -20.9062 25.0754 -24.5657 -20.8686 -18.3758
## [1] NA 30.4483 29.3296 34.2958 34.5741 28.3004 -27.2563
## [8] -22.6503 -21.8004 -20.9062 25.0754 -24.5657 -20.8686 -18.3758
## [15] 32.6654 -25.4639 -17.1099 35.8806
# 32.6654 -25.4639 -17.1099 35.8806
unique(qt1_01$TargetLongitude) # NA -42.5341 -37.8076 -39.0260 -42.0541 -47.4036 91.7676 92.6106 89.7045 92.3982 -40.6293 -110.6500 89.4217
## [1] NA -42.5341 -37.8076 -39.0260 -42.0541 -47.4036 91.7676
## [8] 92.6106 89.7045 92.3982 -40.6293 -110.6500 89.4217 91.0250
## [15] -48.6701 -111.2490 90.7971 -34.5372
#91.0250 -48.6701 -111.2490 90.7971 -34.5372
unique(qt1_01$Source) # 599956 490041 533140 568093 632150 635665 616050 512397 623295 589639 550287 550361 596193
## [1] "599956" "490041" "533140" "568093" "632150" "635665" "616050"
## [8] "512397" "623295" "589639" "550287" "550361" "596193" "464459"
## [15] "492777" "570411" "640464"
# 464459 492777 570411 640464
unique(qt1_01$Target) # 635665 490041 599956 589639 591682 616050 568093 632150 464459 533140 512397 550287 559657
## [1] "635665" "490041" "599956" "589639" "591682" "616050" "568093"
## [8] "632150" "464459" "533140" "512397" "550287" "559657" "492777"
## [15] "570411" "493044" "596193" "550361" "640464" "623295"
# 492777 570411 493044 596193 550361 640464 623295
colnames(qt1_01)
## [1] "Source" "eType" "Target"
## [4] "Time" "Weight" "SourceLocation"
## [7] "TargetLocation" "SourceLatitude" "SourceLongitude"
## [10] "TargetLatitude" "TargetLongitude"
# Analysis of the Demographic channel:
glimpse(qt1_5)
## Observations: 846
## Variables: 11
## $ Source <chr> "608827", "552988", "608827", "608827", "60882...
## $ eType <int> 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5...
## $ Target <chr> "630626", "608827", "567195", "527449", "45938...
## $ Time <int> 31536000, 31536000, 31536000, 31536000, 315360...
## $ Weight <dbl> 21699.30, 143858.00, 15088.40, 456.71, 2378.60...
## $ SourceLocation <int> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ TargetLocation <int> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ SourceLatitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ SourceLongitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ TargetLatitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ TargetLongitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
unique(qt1_5)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1 608827 5 630626 31536000 21699.30 NA NA
## 2 552988 5 608827 31536000 143858.00 NA NA
## 3 608827 5 567195 31536000 15088.40 NA NA
## 4 608827 5 527449 31536000 456.71 NA NA
## 5 608827 5 459381 31536000 2378.60 NA NA
## 6 608827 5 595298 31536000 5362.15 NA NA
## 7 608827 5 466907 31536000 1689.16 NA NA
## 8 608827 5 589943 31536000 8444.03 NA NA
## 9 608827 5 537281 31536000 2111.52 NA NA
## 10 608827 5 580426 31536000 385.87 NA NA
## 11 608827 5 595581 31536000 1006.36 NA NA
## 12 608827 5 616315 31536000 6192.98 NA NA
## 13 608827 5 642329 31536000 6393.29 NA NA
## 14 608827 5 503701 31536000 2935.06 NA NA
## 15 608827 5 632961 31536000 116.31 NA NA
## 16 608827 5 473173 31536000 4951.15 NA NA
## 17 608827 5 620120 31536000 19480.80 NA NA
## 18 608827 5 575030 31536000 14153.40 NA NA
## 19 608827 5 621924 31536000 12677.50 NA NA
## 20 589639 5 630626 31536000 25079.40 NA NA
## 21 589639 5 536346 31536000 9368.15 NA NA
## 22 510031 5 589639 31536000 1840.81 NA NA
## 23 589639 5 520660 31536000 12000.00 NA NA
## 24 552988 5 589639 31536000 647030.00 NA NA
## 25 589639 5 567195 31536000 35981.50 NA NA
## 26 589639 5 527449 31536000 1570.79 NA NA
## 27 589639 5 459381 31536000 1177.72 NA NA
## 28 589639 5 595298 31536000 6259.14 NA NA
## 29 589639 5 466907 31536000 4315.51 NA NA
## 30 589639 5 589943 31536000 17326.80 NA NA
## 31 589639 5 577992 31536000 59222.40 NA NA
## 32 589639 5 595581 31536000 6812.65 NA NA
## 33 589639 5 616315 31536000 7992.34 NA NA
## 34 589639 5 642329 31536000 10936.90 NA NA
## 35 589639 5 503701 31536000 11748.40 NA NA
## 36 589639 5 571970 31536000 922.08 NA NA
## 37 589639 5 644226 31536000 4393.27 NA NA
## 38 589639 5 473173 31536000 657.25 NA NA
## 39 589639 5 620120 31536000 256705.00 NA NA
## 40 589639 5 575030 31536000 22255.40 NA NA
## 41 589639 5 621924 31536000 20611.70 NA NA
## 42 530528 5 630626 31536000 8433.51 NA NA
## 43 530528 5 536346 31536000 42.39 NA NA
## 44 510031 5 530528 31536000 1273.93 NA NA
## 45 530528 5 520660 31536000 10454.00 NA NA
## 46 552988 5 530528 31536000 22471.70 NA NA
## 47 530528 5 567195 31536000 3256.84 NA NA
## 48 530528 5 527449 31536000 626.25 NA NA
## 49 530528 5 459381 31536000 709.74 NA NA
## 50 530528 5 595298 31536000 323.75 NA NA
## 51 530528 5 466907 31536000 803.27 NA NA
## 52 530528 5 577992 31536000 5401.11 NA NA
## 53 530528 5 523927 31536000 566.66 NA NA
## 54 530528 5 580426 31536000 1055.24 NA NA
## 55 530528 5 616315 31536000 1263.37 NA NA
## 56 530528 5 642329 31536000 1860.01 NA NA
## 57 530528 5 503701 31536000 1056.28 NA NA
## 58 530528 5 571970 31536000 572.39 NA NA
## 59 530528 5 644226 31536000 2654.76 NA NA
## 60 530528 5 632961 31536000 1258.56 NA NA
## 61 530528 5 473173 31536000 2025.14 NA NA
## 62 530528 5 620120 31536000 3136.11 NA NA
## 63 635706 5 630626 31536000 32074.00 NA NA
## 64 510031 5 635706 31536000 23825.60 NA NA
## 65 552988 5 635706 31536000 619963.00 NA NA
## 66 635706 5 567195 31536000 19509.30 NA NA
## 67 635706 5 527449 31536000 707.75 NA NA
## 68 635706 5 459381 31536000 2812.20 NA NA
## 69 635706 5 595298 31536000 1346.38 NA NA
## 70 635706 5 466907 31536000 1827.44 NA NA
## 71 635706 5 589943 31536000 8451.08 NA NA
## 72 635706 5 537281 31536000 179.25 NA NA
## 73 635706 5 580426 31536000 6537.83 NA NA
## 74 635706 5 642329 31536000 7422.71 NA NA
## 75 635706 5 503701 31536000 5502.61 NA NA
## 76 635706 5 571970 31536000 419.71 NA NA
## 77 635706 5 473173 31536000 1568.36 NA NA
## 78 635706 5 620120 31536000 288399.00 NA NA
## 79 635706 5 575030 31536000 12879.00 NA NA
## 80 490041 5 630626 31536000 3877.78 NA NA
## 81 490041 5 536346 31536000 3898.00 NA NA
## 82 490041 5 520660 31536000 3164.62 NA NA
## 83 552988 5 490041 31536000 9945.27 NA NA
## 84 490041 5 567195 31536000 3425.74 NA NA
## 85 490041 5 527449 31536000 190.90 NA NA
## 86 490041 5 459381 31536000 944.51 NA NA
## 87 490041 5 595298 31536000 2351.23 NA NA
## 88 490041 5 589943 31536000 3472.76 NA NA
## 89 490041 5 537281 31536000 2016.75 NA NA
## 90 490041 5 523927 31536000 5981.19 NA NA
## 91 490041 5 616315 31536000 541.23 NA NA
## 92 490041 5 642329 31536000 2715.88 NA NA
## 93 490041 5 503701 31536000 1124.28 NA NA
## 94 490041 5 571970 31536000 755.36 NA NA
## 95 490041 5 644226 31536000 1088.30 NA NA
## 96 490041 5 632961 31536000 1277.89 NA NA
## 97 490041 5 473173 31536000 546.79 NA NA
## 98 490041 5 620120 31536000 902.70 NA NA
## 99 490041 5 575030 31536000 989.20 NA NA
## 100 490041 5 621924 31536000 309.48 NA NA
## 101 554431 5 630626 31536000 8432.04 NA NA
## 102 510031 5 554431 31536000 2533.31 NA NA
## 103 552988 5 554431 31536000 25798.30 NA NA
## 104 554431 5 567195 31536000 4869.66 NA NA
## 105 554431 5 527449 31536000 477.21 NA NA
## 106 554431 5 459381 31536000 991.31 NA NA
## 107 554431 5 595298 31536000 1022.79 NA NA
## 108 554431 5 466907 31536000 1592.45 NA NA
## 109 554431 5 589943 31536000 2292.69 NA NA
## 110 554431 5 537281 31536000 575.81 NA NA
## 111 554431 5 523927 31536000 2100.87 NA NA
## 112 554431 5 580426 31536000 507.66 NA NA
## 113 554431 5 595581 31536000 864.50 NA NA
## 114 554431 5 642329 31536000 3608.19 NA NA
## 115 554431 5 503701 31536000 11532.20 NA NA
## 116 554431 5 571970 31536000 109.57 NA NA
## 117 554431 5 473173 31536000 2609.97 NA NA
## 118 620120 5 554431 31536000 1916.13 NA NA
## 119 554431 5 575030 31536000 8023.05 NA NA
## 120 554431 5 621924 31536000 4588.96 NA NA
## 121 599956 5 630626 31536000 15128.20 NA NA
## 122 599956 5 536346 31536000 2378.96 NA NA
## 123 510031 5 599956 31536000 4527.75 NA NA
## 124 599956 5 520660 31536000 11521.20 NA NA
## 125 552988 5 599956 31536000 87411.80 NA NA
## 126 599956 5 567195 31536000 14199.50 NA NA
## 127 599956 5 527449 31536000 1287.62 NA NA
## 128 599956 5 459381 31536000 1200.80 NA NA
## 129 599956 5 595298 31536000 5424.06 NA NA
## 130 599956 5 466907 31536000 1734.92 NA NA
## 131 599956 5 589943 31536000 4308.22 NA NA
## 132 599956 5 577992 31536000 573.69 NA NA
## 133 599956 5 537281 31536000 3138.12 NA NA
## 134 599956 5 523927 31536000 2612.14 NA NA
## 135 599956 5 642329 31536000 4236.90 NA NA
## 136 599956 5 503701 31536000 5658.37 NA NA
## 137 599956 5 644226 31536000 801.56 NA NA
## 138 599956 5 473173 31536000 3394.47 NA NA
## 139 599956 5 620120 31536000 6039.55 NA NA
## 140 599956 5 575030 31536000 33836.20 NA NA
## 141 599956 5 621924 31536000 4397.31 NA NA
## 142 566342 5 630626 31536000 2836.39 NA NA
## 143 552988 5 566342 31536000 11191.50 NA NA
## 144 566342 5 527449 31536000 239.28 NA NA
## 145 566342 5 459381 31536000 928.67 NA NA
## 146 566342 5 595298 31536000 2976.70 NA NA
## 147 566342 5 466907 31536000 1503.23 NA NA
## 148 566342 5 589943 31536000 1392.07 NA NA
## 149 566342 5 577992 31536000 1673.49 NA NA
## 150 566342 5 537281 31536000 729.47 NA NA
## 151 566342 5 523927 31536000 695.41 NA NA
## 152 566342 5 616315 31536000 2325.96 NA NA
## 153 566342 5 642329 31536000 3830.14 NA NA
## 154 566342 5 571970 31536000 409.84 NA NA
## 155 566342 5 632961 31536000 730.67 NA NA
## 156 566342 5 473173 31536000 350.38 NA NA
## 157 566342 5 620120 31536000 201.24 NA NA
## 158 566342 5 575030 31536000 4154.76 NA NA
## 159 566342 5 621924 31536000 1246.31 NA NA
## 160 548513 5 630626 31536000 5458.02 NA NA
## 161 548513 5 536346 31536000 3302.11 NA NA
## 162 510031 5 548513 31536000 1688.22 NA NA
## 163 548513 5 520660 31536000 7279.05 NA NA
## 164 552988 5 548513 31536000 8328.29 NA NA
## 165 548513 5 567195 31536000 3345.40 NA NA
## 166 548513 5 527449 31536000 706.38 NA NA
## 167 548513 5 459381 31536000 2555.54 NA NA
## 168 548513 5 595298 31536000 6392.63 NA NA
## 169 548513 5 589943 31536000 1499.50 NA NA
## 170 548513 5 580426 31536000 479.26 NA NA
## 171 548513 5 595581 31536000 4817.44 NA NA
## 172 548513 5 571970 31536000 60.39 NA NA
## 173 548513 5 644226 31536000 1464.26 NA NA
## 174 548513 5 473173 31536000 1129.58 NA NA
## 175 620120 5 548513 31536000 1057.83 NA NA
## 176 548513 5 621924 31536000 989.89 NA NA
## 177 599057 5 630626 31536000 11194.70 NA NA
## 178 599057 5 536346 31536000 937.43 NA NA
## 179 510031 5 599057 31536000 1282.76 NA NA
## 180 599057 5 520660 31536000 1584.35 NA NA
## 181 552988 5 599057 31536000 26766.30 NA NA
## 182 599057 5 567195 31536000 4545.13 NA NA
## 183 599057 5 527449 31536000 50.84 NA NA
## 184 599057 5 459381 31536000 1671.82 NA NA
## 185 599057 5 595298 31536000 151.14 NA NA
## 186 599057 5 466907 31536000 607.33 NA NA
## 187 599057 5 589943 31536000 2235.21 NA NA
## 188 599057 5 577992 31536000 121.90 NA NA
## 189 599057 5 523927 31536000 1013.67 NA NA
## 190 599057 5 595581 31536000 1123.79 NA NA
## 191 599057 5 616315 31536000 2716.78 NA NA
## 192 599057 5 503701 31536000 7222.34 NA NA
## 193 599057 5 644226 31536000 2032.53 NA NA
## 194 599057 5 632961 31536000 147.47 NA NA
## 195 599057 5 473173 31536000 5174.10 NA NA
## 196 620120 5 599057 31536000 2317.44 NA NA
## 197 599057 5 621924 31536000 3217.81 NA NA
## 198 552988 5 568093 31536000 10786.00 NA NA
## 199 568093 5 527449 31536000 423.63 NA NA
## 200 568093 5 459381 31536000 1351.29 NA NA
## 201 568093 5 595298 31536000 6929.54 NA NA
## 202 568093 5 466907 31536000 462.80 NA NA
## 203 568093 5 589943 31536000 2057.60 NA NA
## 204 568093 5 577992 31536000 5152.55 NA NA
## 205 568093 5 580426 31536000 276.35 NA NA
## 206 568093 5 595581 31536000 3047.35 NA NA
## 207 568093 5 616315 31536000 4470.49 NA NA
## 208 568093 5 503701 31536000 1230.07 NA NA
## 209 568093 5 632961 31536000 55.90 NA NA
## 210 568093 5 473173 31536000 1626.36 NA NA
## 211 568093 5 620120 31536000 2087.31 NA NA
## 212 568093 5 621924 31536000 1770.99 NA NA
## 213 510031 5 464459 31536000 453.32 NA NA
## 214 552988 5 464459 31536000 51492.70 NA NA
## 215 464459 5 567195 31536000 1167.72 NA NA
## 216 464459 5 527449 31536000 534.04 NA NA
## 217 464459 5 459381 31536000 1702.60 NA NA
## 218 464459 5 595298 31536000 2991.42 NA NA
## 219 464459 5 466907 31536000 1601.52 NA NA
## 220 464459 5 577992 31536000 3184.21 NA NA
## 221 464459 5 537281 31536000 1845.19 NA NA
## 222 464459 5 523927 31536000 1784.67 NA NA
## 223 464459 5 595581 31536000 4296.71 NA NA
## 224 464459 5 616315 31536000 3261.55 NA NA
## 225 464459 5 571970 31536000 763.63 NA NA
## 226 464459 5 632961 31536000 699.42 NA NA
## 227 464459 5 473173 31536000 1690.82 NA NA
## 228 620120 5 464459 31536000 3442.81 NA NA
## 229 464459 5 575030 31536000 6587.65 NA NA
## 230 464459 5 621924 31536000 5937.72 NA NA
## 231 635665 5 640784 31536000 197.19 NA NA
## 232 510031 5 635665 31536000 1388.78 NA NA
## 233 552988 5 635665 31536000 30019.90 NA NA
## 234 635665 5 567195 31536000 2739.08 NA NA
## 235 635665 5 527449 31536000 39.34 NA NA
## 236 635665 5 459381 31536000 1448.59 NA NA
## 237 635665 5 595298 31536000 4378.48 NA NA
## 238 635665 5 577992 31536000 3826.62 NA NA
## 239 635665 5 537281 31536000 377.01 NA NA
## 240 635665 5 580426 31536000 698.17 NA NA
## 241 635665 5 642329 31536000 1576.24 NA NA
## 242 635665 5 503701 31536000 5382.42 NA NA
## 243 635665 5 632961 31536000 896.83 NA NA
## 244 635665 5 473173 31536000 4052.61 NA NA
## 245 635665 5 620120 31536000 5472.26 NA NA
## 246 635665 5 575030 31536000 34041.90 NA NA
## 247 635665 5 621924 31536000 461.46 NA NA
## 248 510031 5 474199 31536000 556.31 NA NA
## 249 552988 5 474199 31536000 7508.97 NA NA
## 250 474199 5 567195 31536000 195.80 NA NA
## 251 474199 5 527449 31536000 619.57 NA NA
## 252 474199 5 459381 31536000 199.86 NA NA
## 253 474199 5 595298 31536000 900.45 NA NA
## 254 474199 5 589943 31536000 1383.94 NA NA
## 255 474199 5 577992 31536000 134.40 NA NA
## 256 474199 5 537281 31536000 101.17 NA NA
## 257 474199 5 580426 31536000 739.24 NA NA
## 258 474199 5 595581 31536000 314.86 NA NA
## 259 474199 5 642329 31536000 229.05 NA NA
## 260 474199 5 571970 31536000 134.02 NA NA
## 261 474199 5 473173 31536000 826.39 NA NA
## 262 620120 5 474199 31536000 500.51 NA NA
## 263 474199 5 575030 31536000 3106.61 NA NA
## 264 510031 5 475130 31536000 1288.30 NA NA
## 265 552988 5 475130 31536000 10098.50 NA NA
## 266 475130 5 527449 31536000 296.73 NA NA
## 267 475130 5 459381 31536000 464.59 NA NA
## 268 475130 5 595298 31536000 760.17 NA NA
## 269 475130 5 466907 31536000 750.34 NA NA
## 270 475130 5 589943 31536000 2085.70 NA NA
## 271 475130 5 577992 31536000 48.06 NA NA
## 272 475130 5 537281 31536000 227.90 NA NA
## 273 475130 5 523927 31536000 873.60 NA NA
## 274 475130 5 580426 31536000 606.11 NA NA
## 275 475130 5 595581 31536000 923.51 NA NA
## 276 475130 5 616315 31536000 691.64 NA NA
## 277 475130 5 642329 31536000 233.20 NA NA
## 278 475130 5 503701 31536000 1402.55 NA NA
## 279 475130 5 571970 31536000 32.31 NA NA
## 280 475130 5 632961 31536000 136.86 NA NA
## 281 475130 5 473173 31536000 1083.35 NA NA
## 282 475130 5 620120 31536000 598.50 NA NA
## 283 552988 5 596193 31536000 7055.78 NA NA
## 284 596193 5 527449 31536000 25.88 NA NA
## 285 596193 5 459381 31536000 498.56 NA NA
## 286 596193 5 595298 31536000 3494.46 NA NA
## 287 596193 5 466907 31536000 215.51 NA NA
## 288 596193 5 577992 31536000 5715.91 NA NA
## 289 596193 5 523927 31536000 80.41 NA NA
## 290 596193 5 580426 31536000 114.24 NA NA
## 291 596193 5 642329 31536000 762.62 NA NA
## 292 596193 5 503701 31536000 3200.76 NA NA
## 293 596193 5 571970 31536000 5.50 NA NA
## 294 596193 5 632961 31536000 505.63 NA NA
## 295 596193 5 473173 31536000 512.20 NA NA
## 296 596193 5 620120 31536000 1413.95 NA NA
## 297 596193 5 575030 31536000 740.74 NA NA
## 298 596193 5 621924 31536000 5373.20 NA NA
## 299 552988 5 576641 31536000 2326.88 NA NA
## 300 576641 5 567195 31536000 101.93 NA NA
## 301 576641 5 527449 31536000 57.70 NA NA
## 302 576641 5 459381 31536000 385.35 NA NA
## 303 576641 5 595298 31536000 1277.17 NA NA
## 304 576641 5 466907 31536000 607.00 NA NA
## 305 576641 5 589943 31536000 564.31 NA NA
## 306 576641 5 537281 31536000 276.28 NA NA
## 307 576641 5 523927 31536000 496.73 NA NA
## 308 576641 5 580426 31536000 480.73 NA NA
## 309 576641 5 595581 31536000 878.76 NA NA
## 310 576641 5 503701 31536000 1617.76 NA NA
## 311 576641 5 571970 31536000 62.22 NA NA
## 312 576641 5 473173 31536000 349.80 NA NA
## 313 576641 5 620120 31536000 532.92 NA NA
## 314 576641 5 575030 31536000 367.71 NA NA
## 315 550361 5 630626 31536000 2681.86 NA NA
## 316 550361 5 536346 31536000 1078.75 NA NA
## 317 552988 5 550361 31536000 12586.90 NA NA
## 318 550361 5 567195 31536000 2912.89 NA NA
## 319 550361 5 527449 31536000 114.69 NA NA
## 320 550361 5 459381 31536000 235.50 NA NA
## 321 550361 5 595298 31536000 1135.49 NA NA
## 322 550361 5 589943 31536000 2474.91 NA NA
## 323 550361 5 537281 31536000 489.54 NA NA
## 324 550361 5 523927 31536000 94.05 NA NA
## 325 550361 5 580426 31536000 382.99 NA NA
## 326 550361 5 595581 31536000 820.04 NA NA
## 327 550361 5 642329 31536000 201.32 NA NA
## 328 550361 5 503701 31536000 1870.79 NA NA
## 329 550361 5 571970 31536000 152.14 NA NA
## 330 550361 5 644226 31536000 1378.84 NA NA
## 331 550361 5 473173 31536000 333.88 NA NA
## 332 550361 5 620120 31536000 94.43 NA NA
## 333 550361 5 575030 31536000 3691.55 NA NA
## 334 550361 5 621924 31536000 626.00 NA NA
## 335 463777 5 630626 31536000 583.52 NA NA
## 336 463777 5 536346 31536000 763.66 NA NA
## 337 510031 5 463777 31536000 226.36 NA NA
## 338 463777 5 520660 31536000 1823.50 NA NA
## 339 552988 5 463777 31536000 7392.60 NA NA
## 340 463777 5 567195 31536000 851.71 NA NA
## 341 463777 5 527449 31536000 193.02 NA NA
## 342 463777 5 459381 31536000 436.80 NA NA
## 343 463777 5 595298 31536000 1409.48 NA NA
## 344 463777 5 466907 31536000 208.84 NA NA
## 345 463777 5 589943 31536000 427.55 NA NA
## 346 463777 5 577992 31536000 4864.11 NA NA
## 347 463777 5 537281 31536000 474.25 NA NA
## 348 463777 5 523927 31536000 1561.97 NA NA
## 349 463777 5 580426 31536000 316.86 NA NA
## 350 463777 5 595581 31536000 693.07 NA NA
## 351 463777 5 616315 31536000 1471.99 NA NA
## 352 463777 5 503701 31536000 1690.67 NA NA
## 353 463777 5 644226 31536000 205.66 NA NA
## 354 463777 5 632961 31536000 73.59 NA NA
## 355 463777 5 473173 31536000 522.83 NA NA
## 356 620120 5 463777 31536000 168.12 NA NA
## 357 463777 5 575030 31536000 2870.09 NA NA
## 358 463777 5 621924 31536000 4575.82 NA NA
## 359 654763 5 503218 31536000 566.76 NA NA
## 360 654763 5 630626 31536000 4412.63 NA NA
## 361 510031 5 654763 31536000 999.02 NA NA
## 362 552988 5 654763 31536000 22959.00 NA NA
## 363 654763 5 567195 31536000 1941.65 NA NA
## 364 654763 5 527449 31536000 399.58 NA NA
## 365 654763 5 459381 31536000 613.32 NA NA
## 366 654763 5 595298 31536000 3795.32 NA NA
## 367 654763 5 466907 31536000 511.93 NA NA
## 368 654763 5 589943 31536000 2217.83 NA NA
## 369 654763 5 537281 31536000 1069.28 NA NA
## 370 654763 5 580426 31536000 169.61 NA NA
## 371 654763 5 595581 31536000 1643.03 NA NA
## 372 654763 5 642329 31536000 50.58 NA NA
## 373 654763 5 503701 31536000 1933.55 NA NA
## 374 654763 5 632961 31536000 431.16 NA NA
## 375 654763 5 473173 31536000 81.33 NA NA
## 376 654763 5 620120 31536000 319.93 NA NA
## 377 654763 5 575030 31536000 568.90 NA NA
## 378 654763 5 621924 31536000 1537.07 NA NA
## 379 529922 5 630626 31536000 6042.72 NA NA
## 380 529922 5 536346 31536000 561.90 NA NA
## 381 529922 5 520660 31536000 1056.71 NA NA
## 382 552988 5 529922 31536000 47106.50 NA NA
## 383 529922 5 567195 31536000 889.15 NA NA
## 384 529922 5 527449 31536000 233.11 NA NA
## 385 529922 5 459381 31536000 388.16 NA NA
## 386 529922 5 595298 31536000 2032.07 NA NA
## 387 529922 5 466907 31536000 512.78 NA NA
## 388 529922 5 589943 31536000 3011.76 NA NA
## 389 529922 5 577992 31536000 920.72 NA NA
## 390 529922 5 523927 31536000 690.54 NA NA
## 391 529922 5 580426 31536000 481.91 NA NA
## 392 529922 5 595581 31536000 2047.56 NA NA
## 393 529922 5 616315 31536000 1647.79 NA NA
## 394 529922 5 642329 31536000 220.36 NA NA
## 395 529922 5 503701 31536000 3689.19 NA NA
## 396 529922 5 571970 31536000 119.01 NA NA
## 397 529922 5 644226 31536000 1072.89 NA NA
## 398 529922 5 632961 31536000 390.31 NA NA
## 399 529922 5 473173 31536000 1715.33 NA NA
## 400 529922 5 620120 31536000 7263.71 NA NA
## 401 529922 5 575030 31536000 9216.46 NA NA
## 402 529922 5 621924 31536000 1790.27 NA NA
## 403 599063 5 630626 31536000 2267.03 NA NA
## 404 599063 5 536346 31536000 1307.49 NA NA
## 405 510031 5 599063 31536000 75.86 NA NA
## 406 599063 5 520660 31536000 2061.29 NA NA
## 407 552988 5 599063 31536000 19798.90 NA NA
## 408 599063 5 567195 31536000 960.36 NA NA
## 409 599063 5 527449 31536000 54.66 NA NA
## 410 599063 5 459381 31536000 414.66 NA NA
## 411 599063 5 595298 31536000 2085.13 NA NA
## 412 599063 5 606730 31536000 1092.76 NA NA
## 413 599063 5 589943 31536000 1526.12 NA NA
## 414 599063 5 577992 31536000 554.65 NA NA
## 415 599063 5 523927 31536000 1346.45 NA NA
## 416 599063 5 616315 31536000 1443.58 NA NA
## 417 599063 5 642329 31536000 581.21 NA NA
## 418 599063 5 503701 31536000 3459.56 NA NA
## 419 599063 5 644226 31536000 2836.08 NA NA
## 420 599063 5 632961 31536000 507.66 NA NA
## 421 599063 5 473173 31536000 2708.54 NA NA
## 422 599063 5 620120 31536000 3118.43 NA NA
## 423 599063 5 621924 31536000 746.42 NA NA
## 424 622296 5 630626 31536000 5301.05 NA NA
## 425 622296 5 536346 31536000 942.41 NA NA
## 426 622296 5 520660 31536000 3331.50 NA NA
## 427 552988 5 622296 31536000 36123.40 NA NA
## 428 622296 5 567195 31536000 2796.56 NA NA
## 429 622296 5 527449 31536000 170.12 NA NA
## 430 622296 5 459381 31536000 667.40 NA NA
## 431 622296 5 595298 31536000 567.63 NA NA
## 432 622296 5 466907 31536000 554.54 NA NA
## 433 622296 5 589943 31536000 2927.57 NA NA
## 434 622296 5 577992 31536000 750.85 NA NA
## 435 622296 5 595581 31536000 2215.35 NA NA
## 436 622296 5 616315 31536000 1981.13 NA NA
## 437 622296 5 503701 31536000 2446.33 NA NA
## 438 622296 5 571970 31536000 164.15 NA NA
## 439 622296 5 644226 31536000 623.17 NA NA
## 440 622296 5 632961 31536000 229.10 NA NA
## 441 622296 5 473173 31536000 347.59 NA NA
## 442 622296 5 620120 31536000 4579.47 NA NA
## 443 622296 5 575030 31536000 965.86 NA NA
## 444 622296 5 621924 31536000 19.92 NA NA
## 445 512397 5 640784 31536000 1119.13 NA NA
## 446 512397 5 630626 31536000 6106.78 NA NA
## 447 512397 5 536346 31536000 881.23 NA NA
## 448 512397 5 520660 31536000 4200.84 NA NA
## 449 552988 5 512397 31536000 32518.90 NA NA
## 450 512397 5 567195 31536000 4880.51 NA NA
## 451 512397 5 527449 31536000 343.32 NA NA
## 452 512397 5 459381 31536000 993.54 NA NA
## 453 512397 5 595298 31536000 2840.81 NA NA
## 454 512397 5 466907 31536000 711.50 NA NA
## 455 512397 5 606730 31536000 1254.79 NA NA
## 456 512397 5 577992 31536000 739.49 NA NA
## 457 512397 5 537281 31536000 732.21 NA NA
## 458 512397 5 523927 31536000 3252.44 NA NA
## 459 512397 5 595581 31536000 6308.05 NA NA
## 460 512397 5 616315 31536000 321.43 NA NA
## 461 512397 5 642329 31536000 1180.66 NA NA
## 462 512397 5 571970 31536000 22.79 NA NA
## 463 512397 5 644226 31536000 1984.33 NA NA
## 464 512397 5 632961 31536000 913.17 NA NA
## 465 512397 5 473173 31536000 4962.24 NA NA
## 466 512397 5 620120 31536000 4388.86 NA NA
## 467 512397 5 575030 31536000 11068.60 NA NA
## 468 512397 5 621924 31536000 2487.82 NA NA
## 469 493044 5 630626 31536000 5087.50 NA NA
## 470 493044 5 536346 31536000 1472.52 NA NA
## 471 493044 5 520660 31536000 822.40 NA NA
## 472 552988 5 493044 31536000 18919.40 NA NA
## 473 493044 5 567195 31536000 1684.01 NA NA
## 474 493044 5 527449 31536000 377.60 NA NA
## 475 493044 5 459381 31536000 224.81 NA NA
## 476 493044 5 595298 31536000 1684.21 NA NA
## 477 493044 5 466907 31536000 658.91 NA NA
## 478 493044 5 537281 31536000 1094.45 NA NA
## 479 493044 5 523927 31536000 75.77 NA NA
## 480 493044 5 580426 31536000 130.79 NA NA
## 481 493044 5 595581 31536000 1412.76 NA NA
## 482 493044 5 642329 31536000 125.63 NA NA
## 483 493044 5 503701 31536000 2554.09 NA NA
## 484 493044 5 644226 31536000 1702.58 NA NA
## 485 493044 5 632961 31536000 45.08 NA NA
## 486 493044 5 473173 31536000 1858.42 NA NA
## 487 493044 5 620120 31536000 774.25 NA NA
## 488 493044 5 575030 31536000 7441.46 NA NA
## 489 493044 5 621924 31536000 1167.94 NA NA
## 490 552988 5 592414 31536000 49976.20 NA NA
## 491 592414 5 567195 31536000 5063.82 NA NA
## 492 592414 5 527449 31536000 576.89 NA NA
## 493 592414 5 459381 31536000 1265.29 NA NA
## 494 592414 5 595298 31536000 3137.79 NA NA
## 495 592414 5 466907 31536000 1107.68 NA NA
## 496 592414 5 589943 31536000 5302.38 NA NA
## 497 592414 5 577992 31536000 1441.09 NA NA
## 498 592414 5 537281 31536000 720.36 NA NA
## 499 592414 5 523927 31536000 4573.48 NA NA
## 500 592414 5 580426 31536000 483.10 NA NA
## 501 592414 5 595581 31536000 2658.66 NA NA
## 502 592414 5 616315 31536000 3429.01 NA NA
## 503 592414 5 642329 31536000 1882.53 NA NA
## 504 592414 5 503701 31536000 2522.31 NA NA
## 505 592414 5 571970 31536000 243.81 NA NA
## 506 592414 5 473173 31536000 725.17 NA NA
## 507 620120 5 592414 31536000 5471.99 NA NA
## 508 510031 5 575704 31536000 596.72 NA NA
## 509 552988 5 575704 31536000 31934.90 NA NA
## 510 575704 5 527449 31536000 749.74 NA NA
## 511 575704 5 459381 31536000 2391.69 NA NA
## 512 575704 5 595298 31536000 4273.66 NA NA
## 513 575704 5 606730 31536000 196.03 NA NA
## 514 575704 5 589943 31536000 9784.56 NA NA
## 515 575704 5 537281 31536000 1557.66 NA NA
## 516 575704 5 523927 31536000 1911.13 NA NA
## 517 575704 5 580426 31536000 693.04 NA NA
## 518 575704 5 595581 31536000 4613.15 NA NA
## 519 575704 5 503701 31536000 2660.68 NA NA
## 520 575704 5 632961 31536000 849.79 NA NA
## 521 575704 5 473173 31536000 3479.68 NA NA
## 522 575704 5 620120 31536000 2255.94 NA NA
## 523 510031 5 654981 31536000 304.79 NA NA
## 524 552988 5 654981 31536000 10753.80 NA NA
## 525 654981 5 567195 31536000 1787.56 NA NA
## 526 654981 5 527449 31536000 558.05 NA NA
## 527 654981 5 459381 31536000 1805.45 NA NA
## 528 654981 5 595298 31536000 1269.47 NA NA
## 529 654981 5 466907 31536000 655.88 NA NA
## 530 654981 5 577992 31536000 5306.54 NA NA
## 531 654981 5 537281 31536000 244.20 NA NA
## 532 654981 5 523927 31536000 2434.08 NA NA
## 533 654981 5 580426 31536000 386.83 NA NA
## 534 654981 5 595581 31536000 986.55 NA NA
## 535 654981 5 503701 31536000 586.73 NA NA
## 536 654981 5 571970 31536000 499.85 NA NA
## 537 654981 5 632961 31536000 620.87 NA NA
## 538 654981 5 473173 31536000 732.43 NA NA
## 539 654981 5 620120 31536000 2151.07 NA NA
## 540 510031 5 575859 31536000 1267.83 NA NA
## 541 552988 5 575859 31536000 3304.77 NA NA
## 542 575859 5 567195 31536000 477.89 NA NA
## 543 575859 5 527449 31536000 132.10 NA NA
## 544 575859 5 459381 31536000 766.88 NA NA
## 545 575859 5 595298 31536000 366.20 NA NA
## 546 575859 5 589943 31536000 1168.58 NA NA
## 547 575859 5 537281 31536000 2274.47 NA NA
## 548 575859 5 523927 31536000 976.38 NA NA
## 549 575859 5 580426 31536000 779.37 NA NA
## 550 575859 5 595581 31536000 2474.64 NA NA
## 551 575859 5 503701 31536000 183.40 NA NA
## 552 575859 5 473173 31536000 440.95 NA NA
## 553 575859 5 620120 31536000 1543.60 NA NA
## 554 575859 5 575030 31536000 9070.65 NA NA
## 555 575859 5 621924 31536000 1296.75 NA NA
## 556 510031 5 640464 31536000 1163.10 NA NA
## 557 552988 5 640464 31536000 6292.61 NA NA
## 558 640464 5 567195 31536000 3406.61 NA NA
## 559 640464 5 527449 31536000 493.08 NA NA
## 560 640464 5 459381 31536000 2318.11 NA NA
## 561 640464 5 595298 31536000 5720.56 NA NA
## 562 640464 5 466907 31536000 1136.42 NA NA
## 563 640464 5 589943 31536000 162.29 NA NA
## 564 640464 5 577992 31536000 7905.27 NA NA
## 565 640464 5 537281 31536000 20.21 NA NA
## 566 640464 5 523927 31536000 899.28 NA NA
## 567 640464 5 580426 31536000 129.52 NA NA
## 568 640464 5 595581 31536000 1315.33 NA NA
## 569 640464 5 616315 31536000 4161.23 NA NA
## 570 640464 5 571970 31536000 426.58 NA NA
## 571 640464 5 632961 31536000 422.50 NA NA
## 572 640464 5 473173 31536000 1259.00 NA NA
## 573 620120 5 640464 31536000 1089.87 NA NA
## 574 640464 5 621924 31536000 3780.69 NA NA
## 575 505722 5 503218 31536000 4118.47 NA NA
## 576 505722 5 630626 31536000 34840.30 NA NA
## 577 510031 5 505722 31536000 7190.11 NA NA
## 578 552988 5 505722 31536000 900735.00 NA NA
## 579 505722 5 567195 31536000 62750.40 NA NA
## 580 505722 5 527449 31536000 238.75 NA NA
## 581 505722 5 459381 31536000 1721.87 NA NA
## 582 505722 5 595298 31536000 6060.91 NA NA
## 583 505722 5 466907 31536000 4593.29 NA NA
## 584 505722 5 589943 31536000 20056.80 NA NA
## 585 505722 5 537281 31536000 1137.66 NA NA
## 586 505722 5 580426 31536000 3425.98 NA NA
## 587 505722 5 595581 31536000 11587.20 NA NA
## 588 505722 5 616315 31536000 14641.30 NA NA
## 589 505722 5 642329 31536000 11493.80 NA NA
## 590 505722 5 503701 31536000 12163.60 NA NA
## 591 505722 5 473173 31536000 8086.96 NA NA
## 592 505722 5 620120 31536000 9231.82 NA NA
## 593 505722 5 621924 31536000 9236.96 NA NA
## 594 517273 5 630626 31536000 18476.70 NA NA
## 595 510031 5 517273 31536000 3161.42 NA NA
## 596 552988 5 517273 31536000 121149.00 NA NA
## 597 517273 5 527449 31536000 461.18 NA NA
## 598 517273 5 459381 31536000 1589.03 NA NA
## 599 517273 5 595298 31536000 18128.60 NA NA
## 600 517273 5 466907 31536000 3709.53 NA NA
## 601 517273 5 589943 31536000 6858.84 NA NA
## 602 517273 5 577992 31536000 8669.64 NA NA
## 603 517273 5 523927 31536000 1775.55 NA NA
## 604 517273 5 580426 31536000 286.56 NA NA
## 605 517273 5 595581 31536000 8511.84 NA NA
## 606 517273 5 616315 31536000 5037.65 NA NA
## 607 517273 5 642329 31536000 3021.52 NA NA
## 608 517273 5 503701 31536000 5355.92 NA NA
## 609 517273 5 571970 31536000 436.23 NA NA
## 610 517273 5 632961 31536000 2229.71 NA NA
## 611 517273 5 473173 31536000 1112.61 NA NA
## 612 517273 5 620120 31536000 20241.90 NA NA
## 613 517273 5 575030 31536000 14630.50 NA NA
## 614 517273 5 621924 31536000 1370.28 NA NA
## 615 492286 5 630626 31536000 12542.50 NA NA
## 616 552988 5 492286 31536000 69256.80 NA NA
## 617 492286 5 567195 31536000 14538.30 NA NA
## 618 492286 5 527449 31536000 883.83 NA NA
## 619 492286 5 459381 31536000 1166.80 NA NA
## 620 492286 5 595298 31536000 2904.37 NA NA
## 621 492286 5 466907 31536000 1376.82 NA NA
## 622 492286 5 537281 31536000 598.14 NA NA
## 623 492286 5 523927 31536000 5422.26 NA NA
## 624 492286 5 595581 31536000 5061.07 NA NA
## 625 492286 5 616315 31536000 7666.80 NA NA
## 626 492286 5 642329 31536000 905.48 NA NA
## 627 492286 5 503701 31536000 4242.92 NA NA
## 628 492286 5 571970 31536000 260.88 NA NA
## 629 492286 5 632961 31536000 1609.83 NA NA
## 630 492286 5 473173 31536000 794.47 NA NA
## 631 492286 5 620120 31536000 15251.00 NA NA
## 632 492286 5 575030 31536000 39657.70 NA NA
## 633 492286 5 621924 31536000 72.49 NA NA
## 634 636961 5 503218 31536000 1323.60 NA NA
## 635 636961 5 630626 31536000 3939.83 NA NA
## 636 552988 5 636961 31536000 5807.39 NA NA
## 637 636961 5 567195 31536000 2846.66 NA NA
## 638 636961 5 527449 31536000 884.99 NA NA
## 639 636961 5 459381 31536000 2423.74 NA NA
## 640 636961 5 595298 31536000 375.30 NA NA
## 641 636961 5 466907 31536000 587.83 NA NA
## 642 636961 5 589943 31536000 0.46 NA NA
## 643 636961 5 577992 31536000 450.03 NA NA
## 644 636961 5 537281 31536000 274.65 NA NA
## 645 636961 5 523927 31536000 3215.16 NA NA
## 646 636961 5 580426 31536000 76.17 NA NA
## 647 636961 5 595581 31536000 917.55 NA NA
## 648 636961 5 642329 31536000 5236.45 NA NA
## 649 636961 5 503701 31536000 2976.51 NA NA
## 650 636961 5 571970 31536000 559.30 NA NA
## 651 636961 5 473173 31536000 410.44 NA NA
## 652 620120 5 636961 31536000 3209.39 NA NA
## 653 636961 5 621924 31536000 2524.68 NA NA
## 654 570411 5 630626 31536000 15868.40 NA NA
## 655 570411 5 536346 31536000 5580.80 NA NA
## 656 510031 5 570411 31536000 209.30 NA NA
## 657 570411 5 520660 31536000 5688.59 NA NA
## 658 552988 5 570411 31536000 76722.10 NA NA
## 659 570411 5 567195 31536000 17179.00 NA NA
## 660 570411 5 527449 31536000 574.26 NA NA
## 661 570411 5 459381 31536000 1991.54 NA NA
## 662 570411 5 595298 31536000 2665.72 NA NA
## 663 570411 5 466907 31536000 690.53 NA NA
## 664 570411 5 577992 31536000 1689.51 NA NA
## 665 570411 5 580426 31536000 1317.79 NA NA
## 666 570411 5 595581 31536000 3426.73 NA NA
## 667 570411 5 503701 31536000 2200.13 NA NA
## 668 570411 5 571970 31536000 578.66 NA NA
## 669 570411 5 644226 31536000 4046.65 NA NA
## 670 570411 5 473173 31536000 985.43 NA NA
## 671 570411 5 620120 31536000 12330.70 NA NA
## 672 570411 5 575030 31536000 5599.51 NA NA
## 673 570411 5 621924 31536000 2276.97 NA NA
## 674 510031 5 623295 31536000 467.09 NA NA
## 675 552988 5 623295 31536000 11546.50 NA NA
## 676 623295 5 567195 31536000 699.55 NA NA
## 677 623295 5 527449 31536000 182.71 NA NA
## 678 623295 5 459381 31536000 216.96 NA NA
## 679 623295 5 595298 31536000 785.52 NA NA
## 680 623295 5 466907 31536000 656.77 NA NA
## 681 623295 5 589943 31536000 1949.02 NA NA
## 682 623295 5 577992 31536000 325.56 NA NA
## 683 623295 5 537281 31536000 691.26 NA NA
## 684 623295 5 523927 31536000 1906.60 NA NA
## 685 623295 5 595581 31536000 802.67 NA NA
## 686 623295 5 503701 31536000 1189.79 NA NA
## 687 623295 5 473173 31536000 1553.68 NA NA
## 688 623295 5 620120 31536000 1131.20 NA NA
## 689 623295 5 621924 31536000 1099.51 NA NA
## 690 492777 5 630626 31536000 2838.79 NA NA
## 691 552988 5 492777 31536000 9732.82 NA NA
## 692 492777 5 567195 31536000 1073.08 NA NA
## 693 492777 5 527449 31536000 124.26 NA NA
## 694 492777 5 459381 31536000 360.75 NA NA
## 695 492777 5 595298 31536000 611.56 NA NA
## 696 492777 5 466907 31536000 128.47 NA NA
## 697 492777 5 589943 31536000 1598.66 NA NA
## 698 492777 5 580426 31536000 185.63 NA NA
## 699 492777 5 616315 31536000 535.22 NA NA
## 700 492777 5 642329 31536000 815.28 NA NA
## 701 492777 5 503701 31536000 1619.79 NA NA
## 702 492777 5 571970 31536000 146.65 NA NA
## 703 492777 5 632961 31536000 147.32 NA NA
## 704 492777 5 473173 31536000 1461.98 NA NA
## 705 620120 5 492777 31536000 947.58 NA NA
## 706 492777 5 575030 31536000 6491.57 NA NA
## 707 492777 5 621924 31536000 1518.45 NA NA
## 708 629717 5 630626 31536000 4249.15 NA NA
## 709 510031 5 629717 31536000 1091.21 NA NA
## 710 552988 5 629717 31536000 21204.90 NA NA
## 711 629717 5 567195 31536000 2015.43 NA NA
## 712 629717 5 527449 31536000 73.20 NA NA
## 713 629717 5 459381 31536000 889.20 NA NA
## 714 629717 5 595298 31536000 2575.65 NA NA
## 715 629717 5 466907 31536000 312.96 NA NA
## 716 629717 5 589943 31536000 2726.24 NA NA
## 717 629717 5 577992 31536000 1563.82 NA NA
## 718 629717 5 523927 31536000 654.51 NA NA
## 719 629717 5 580426 31536000 245.42 NA NA
## 720 629717 5 616315 31536000 2484.21 NA NA
## 721 629717 5 642329 31536000 192.93 NA NA
## 722 629717 5 503701 31536000 1856.92 NA NA
## 723 629717 5 632961 31536000 281.98 NA NA
## 724 629717 5 473173 31536000 478.91 NA NA
## 725 629717 5 620120 31536000 843.46 NA NA
## 726 629717 5 575030 31536000 4168.46 NA NA
## 727 629717 5 621924 31536000 296.54 NA NA
## 728 502591 5 630626 31536000 4144.78 NA NA
## 729 502591 5 536346 31536000 1101.40 NA NA
## 730 510031 5 502591 31536000 525.02 NA NA
## 731 502591 5 520660 31536000 4874.08 NA NA
## 732 552988 5 502591 31536000 54333.10 NA NA
## 733 502591 5 567195 31536000 536.87 NA NA
## 734 502591 5 527449 31536000 768.82 NA NA
## 735 502591 5 459381 31536000 382.45 NA NA
## 736 502591 5 595298 31536000 4093.29 NA NA
## 737 502591 5 466907 31536000 631.99 NA NA
## 738 502591 5 577992 31536000 1369.20 NA NA
## 739 502591 5 537281 31536000 1399.54 NA NA
## 740 502591 5 523927 31536000 266.52 NA NA
## 741 502591 5 595581 31536000 2099.77 NA NA
## 742 502591 5 616315 31536000 2810.98 NA NA
## 743 502591 5 503701 31536000 5503.51 NA NA
## 744 502591 5 571970 31536000 218.21 NA NA
## 745 502591 5 644226 31536000 814.80 NA NA
## 746 502591 5 632961 31536000 488.63 NA NA
## 747 502591 5 473173 31536000 669.18 NA NA
## 748 502591 5 620120 31536000 9247.45 NA NA
## 749 502591 5 621924 31536000 2572.76 NA NA
## 750 569820 5 640784 31536000 273.24 NA NA
## 751 569820 5 630626 31536000 8464.39 NA NA
## 752 510031 5 569820 31536000 1702.37 NA NA
## 753 552988 5 569820 31536000 202871.00 NA NA
## 754 569820 5 567195 31536000 2942.39 NA NA
## 755 569820 5 527449 31536000 87.40 NA NA
## 756 569820 5 459381 31536000 629.72 NA NA
## 757 569820 5 595298 31536000 3574.60 NA NA
## 758 569820 5 466907 31536000 808.95 NA NA
## 759 569820 5 606730 31536000 534.52 NA NA
## 760 569820 5 589943 31536000 5383.92 NA NA
## 761 569820 5 537281 31536000 647.27 NA NA
## 762 569820 5 523927 31536000 3093.55 NA NA
## 763 569820 5 580426 31536000 2682.75 NA NA
## 764 569820 5 595581 31536000 2875.99 NA NA
## 765 569820 5 642329 31536000 1345.06 NA NA
## 766 569820 5 503701 31536000 3718.44 NA NA
## 767 569820 5 571970 31536000 604.29 NA NA
## 768 569820 5 632961 31536000 1512.55 NA NA
## 769 569820 5 473173 31536000 97.31 NA NA
## 770 569820 5 620120 31536000 73919.00 NA NA
## 771 569820 5 575030 31536000 7133.86 NA NA
## 772 569820 5 621924 31536000 6704.79 NA NA
## 773 591682 5 640784 31536000 1502.74 NA NA
## 774 591682 5 630626 31536000 5662.73 NA NA
## 775 591682 5 536346 31536000 678.13 NA NA
## 776 591682 5 520660 31536000 986.71 NA NA
## 777 552988 5 591682 31536000 25608.40 NA NA
## 778 591682 5 527449 31536000 218.03 NA NA
## 779 591682 5 459381 31536000 622.49 NA NA
## 780 591682 5 595298 31536000 3245.92 NA NA
## 781 591682 5 466907 31536000 946.77 NA NA
## 782 591682 5 589943 31536000 1180.70 NA NA
## 783 591682 5 537281 31536000 712.92 NA NA
## 784 591682 5 523927 31536000 2053.41 NA NA
## 785 591682 5 580426 31536000 220.80 NA NA
## 786 591682 5 595581 31536000 2019.74 NA NA
## 787 591682 5 616315 31536000 943.81 NA NA
## 788 591682 5 642329 31536000 599.59 NA NA
## 789 591682 5 644226 31536000 1694.31 NA NA
## 790 591682 5 632961 31536000 806.75 NA NA
## 791 591682 5 473173 31536000 2644.97 NA NA
## 792 591682 5 620120 31536000 6090.91 NA NA
## 793 591682 5 575030 31536000 4091.49 NA NA
## 794 591682 5 621924 31536000 137.73 NA NA
## 795 632150 5 630626 31536000 4811.33 NA NA
## 796 510031 5 632150 31536000 489.09 NA NA
## 797 552988 5 632150 31536000 28528.20 NA NA
## 798 632150 5 527449 31536000 303.25 NA NA
## 799 632150 5 459381 31536000 790.06 NA NA
## 800 632150 5 595298 31536000 1224.30 NA NA
## 801 632150 5 466907 31536000 658.42 NA NA
## 802 632150 5 589943 31536000 2231.39 NA NA
## 803 632150 5 523927 31536000 1608.67 NA NA
## 804 632150 5 580426 31536000 915.47 NA NA
## 805 632150 5 595581 31536000 1996.20 NA NA
## 806 632150 5 616315 31536000 1118.52 NA NA
## 807 632150 5 503701 31536000 822.59 NA NA
## 808 632150 5 473173 31536000 1302.15 NA NA
## 809 632150 5 620120 31536000 3720.79 NA NA
## 810 632150 5 621924 31536000 803.32 NA NA
## 811 616050 5 630626 31536000 6218.94 NA NA
## 812 616050 5 536346 31536000 540.85 NA NA
## 813 510031 5 616050 31536000 637.05 NA NA
## 814 552988 5 616050 31536000 43606.40 NA NA
## 815 616050 5 567195 31536000 9865.87 NA NA
## 816 616050 5 527449 31536000 142.08 NA NA
## 817 616050 5 459381 31536000 510.26 NA NA
## 818 616050 5 595298 31536000 3407.94 NA NA
## 819 616050 5 466907 31536000 824.91 NA NA
## 820 616050 5 589943 31536000 2521.46 NA NA
## 821 616050 5 523927 31536000 1136.81 NA NA
## 822 616050 5 595581 31536000 4913.07 NA NA
## 823 616050 5 503701 31536000 2707.57 NA NA
## 824 616050 5 644226 31536000 1036.27 NA NA
## 825 616050 5 632961 31536000 360.95 NA NA
## 826 616050 5 473173 31536000 821.76 NA NA
## 827 616050 5 620120 31536000 8076.13 NA NA
## 828 616050 5 575030 31536000 7832.08 NA NA
## 829 616050 5 621924 31536000 1670.72 NA NA
## 830 533140 5 630626 31536000 3150.22 NA NA
## 831 510031 5 533140 31536000 235.04 NA NA
## 832 552988 5 533140 31536000 14701.40 NA NA
## 833 533140 5 567195 31536000 534.56 NA NA
## 834 533140 5 527449 31536000 96.46 NA NA
## 835 533140 5 459381 31536000 279.66 NA NA
## 836 533140 5 595298 31536000 1314.31 NA NA
## 837 533140 5 466907 31536000 507.01 NA NA
## 838 533140 5 577992 31536000 530.60 NA NA
## 839 533140 5 537281 31536000 497.08 NA NA
## 840 533140 5 616315 31536000 239.94 NA NA
## 841 533140 5 642329 31536000 1131.24 NA NA
## 842 533140 5 503701 31536000 1741.49 NA NA
## 843 533140 5 571970 31536000 85.16 NA NA
## 844 533140 5 632961 31536000 290.73 NA NA
## 845 533140 5 473173 31536000 1516.94 NA NA
## 846 533140 5 620120 31536000 333.78 NA NA
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1 NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA
## 7 NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA
## 11 NA NA NA NA
## 12 NA NA NA NA
## 13 NA NA NA NA
## 14 NA NA NA NA
## 15 NA NA NA NA
## 16 NA NA NA NA
## 17 NA NA NA NA
## 18 NA NA NA NA
## 19 NA NA NA NA
## 20 NA NA NA NA
## 21 NA NA NA NA
## 22 NA NA NA NA
## 23 NA NA NA NA
## 24 NA NA NA NA
## 25 NA NA NA NA
## 26 NA NA NA NA
## 27 NA NA NA NA
## 28 NA NA NA NA
## 29 NA NA NA NA
## 30 NA NA NA NA
## 31 NA NA NA NA
## 32 NA NA NA NA
## 33 NA NA NA NA
## 34 NA NA NA NA
## 35 NA NA NA NA
## 36 NA NA NA NA
## 37 NA NA NA NA
## 38 NA NA NA NA
## 39 NA NA NA NA
## 40 NA NA NA NA
## 41 NA NA NA NA
## 42 NA NA NA NA
## 43 NA NA NA NA
## 44 NA NA NA NA
## 45 NA NA NA NA
## 46 NA NA NA NA
## 47 NA NA NA NA
## 48 NA NA NA NA
## 49 NA NA NA NA
## 50 NA NA NA NA
## 51 NA NA NA NA
## 52 NA NA NA NA
## 53 NA NA NA NA
## 54 NA NA NA NA
## 55 NA NA NA NA
## 56 NA NA NA NA
## 57 NA NA NA NA
## 58 NA NA NA NA
## 59 NA NA NA NA
## 60 NA NA NA NA
## 61 NA NA NA NA
## 62 NA NA NA NA
## 63 NA NA NA NA
## 64 NA NA NA NA
## 65 NA NA NA NA
## 66 NA NA NA NA
## 67 NA NA NA NA
## 68 NA NA NA NA
## 69 NA NA NA NA
## 70 NA NA NA NA
## 71 NA NA NA NA
## 72 NA NA NA NA
## 73 NA NA NA NA
## 74 NA NA NA NA
## 75 NA NA NA NA
## 76 NA NA NA NA
## 77 NA NA NA NA
## 78 NA NA NA NA
## 79 NA NA NA NA
## 80 NA NA NA NA
## 81 NA NA NA NA
## 82 NA NA NA NA
## 83 NA NA NA NA
## 84 NA NA NA NA
## 85 NA NA NA NA
## 86 NA NA NA NA
## 87 NA NA NA NA
## 88 NA NA NA NA
## 89 NA NA NA NA
## 90 NA NA NA NA
## 91 NA NA NA NA
## 92 NA NA NA NA
## 93 NA NA NA NA
## 94 NA NA NA NA
## 95 NA NA NA NA
## 96 NA NA NA NA
## 97 NA NA NA NA
## 98 NA NA NA NA
## 99 NA NA NA NA
## 100 NA NA NA NA
## 101 NA NA NA NA
## 102 NA NA NA NA
## 103 NA NA NA NA
## 104 NA NA NA NA
## 105 NA NA NA NA
## 106 NA NA NA NA
## 107 NA NA NA NA
## 108 NA NA NA NA
## 109 NA NA NA NA
## 110 NA NA NA NA
## 111 NA NA NA NA
## 112 NA NA NA NA
## 113 NA NA NA NA
## 114 NA NA NA NA
## 115 NA NA NA NA
## 116 NA NA NA NA
## 117 NA NA NA NA
## 118 NA NA NA NA
## 119 NA NA NA NA
## 120 NA NA NA NA
## 121 NA NA NA NA
## 122 NA NA NA NA
## 123 NA NA NA NA
## 124 NA NA NA NA
## 125 NA NA NA NA
## 126 NA NA NA NA
## 127 NA NA NA NA
## 128 NA NA NA NA
## 129 NA NA NA NA
## 130 NA NA NA NA
## 131 NA NA NA NA
## 132 NA NA NA NA
## 133 NA NA NA NA
## 134 NA NA NA NA
## 135 NA NA NA NA
## 136 NA NA NA NA
## 137 NA NA NA NA
## 138 NA NA NA NA
## 139 NA NA NA NA
## 140 NA NA NA NA
## 141 NA NA NA NA
## 142 NA NA NA NA
## 143 NA NA NA NA
## 144 NA NA NA NA
## 145 NA NA NA NA
## 146 NA NA NA NA
## 147 NA NA NA NA
## 148 NA NA NA NA
## 149 NA NA NA NA
## 150 NA NA NA NA
## 151 NA NA NA NA
## 152 NA NA NA NA
## 153 NA NA NA NA
## 154 NA NA NA NA
## 155 NA NA NA NA
## 156 NA NA NA NA
## 157 NA NA NA NA
## 158 NA NA NA NA
## 159 NA NA NA NA
## 160 NA NA NA NA
## 161 NA NA NA NA
## 162 NA NA NA NA
## 163 NA NA NA NA
## 164 NA NA NA NA
## 165 NA NA NA NA
## 166 NA NA NA NA
## 167 NA NA NA NA
## 168 NA NA NA NA
## 169 NA NA NA NA
## 170 NA NA NA NA
## 171 NA NA NA NA
## 172 NA NA NA NA
## 173 NA NA NA NA
## 174 NA NA NA NA
## 175 NA NA NA NA
## 176 NA NA NA NA
## 177 NA NA NA NA
## 178 NA NA NA NA
## 179 NA NA NA NA
## 180 NA NA NA NA
## 181 NA NA NA NA
## 182 NA NA NA NA
## 183 NA NA NA NA
## 184 NA NA NA NA
## 185 NA NA NA NA
## 186 NA NA NA NA
## 187 NA NA NA NA
## 188 NA NA NA NA
## 189 NA NA NA NA
## 190 NA NA NA NA
## 191 NA NA NA NA
## 192 NA NA NA NA
## 193 NA NA NA NA
## 194 NA NA NA NA
## 195 NA NA NA NA
## 196 NA NA NA NA
## 197 NA NA NA NA
## 198 NA NA NA NA
## 199 NA NA NA NA
## 200 NA NA NA NA
## 201 NA NA NA NA
## 202 NA NA NA NA
## 203 NA NA NA NA
## 204 NA NA NA NA
## 205 NA NA NA NA
## 206 NA NA NA NA
## 207 NA NA NA NA
## 208 NA NA NA NA
## 209 NA NA NA NA
## 210 NA NA NA NA
## 211 NA NA NA NA
## 212 NA NA NA NA
## 213 NA NA NA NA
## 214 NA NA NA NA
## 215 NA NA NA NA
## 216 NA NA NA NA
## 217 NA NA NA NA
## 218 NA NA NA NA
## 219 NA NA NA NA
## 220 NA NA NA NA
## 221 NA NA NA NA
## 222 NA NA NA NA
## 223 NA NA NA NA
## 224 NA NA NA NA
## 225 NA NA NA NA
## 226 NA NA NA NA
## 227 NA NA NA NA
## 228 NA NA NA NA
## 229 NA NA NA NA
## 230 NA NA NA NA
## 231 NA NA NA NA
## 232 NA NA NA NA
## 233 NA NA NA NA
## 234 NA NA NA NA
## 235 NA NA NA NA
## 236 NA NA NA NA
## 237 NA NA NA NA
## 238 NA NA NA NA
## 239 NA NA NA NA
## 240 NA NA NA NA
## 241 NA NA NA NA
## 242 NA NA NA NA
## 243 NA NA NA NA
## 244 NA NA NA NA
## 245 NA NA NA NA
## 246 NA NA NA NA
## 247 NA NA NA NA
## 248 NA NA NA NA
## 249 NA NA NA NA
## 250 NA NA NA NA
## 251 NA NA NA NA
## 252 NA NA NA NA
## 253 NA NA NA NA
## 254 NA NA NA NA
## 255 NA NA NA NA
## 256 NA NA NA NA
## 257 NA NA NA NA
## 258 NA NA NA NA
## 259 NA NA NA NA
## 260 NA NA NA NA
## 261 NA NA NA NA
## 262 NA NA NA NA
## 263 NA NA NA NA
## 264 NA NA NA NA
## 265 NA NA NA NA
## 266 NA NA NA NA
## 267 NA NA NA NA
## 268 NA NA NA NA
## 269 NA NA NA NA
## 270 NA NA NA NA
## 271 NA NA NA NA
## 272 NA NA NA NA
## 273 NA NA NA NA
## 274 NA NA NA NA
## 275 NA NA NA NA
## 276 NA NA NA NA
## 277 NA NA NA NA
## 278 NA NA NA NA
## 279 NA NA NA NA
## 280 NA NA NA NA
## 281 NA NA NA NA
## 282 NA NA NA NA
## 283 NA NA NA NA
## 284 NA NA NA NA
## 285 NA NA NA NA
## 286 NA NA NA NA
## 287 NA NA NA NA
## 288 NA NA NA NA
## 289 NA NA NA NA
## 290 NA NA NA NA
## 291 NA NA NA NA
## 292 NA NA NA NA
## 293 NA NA NA NA
## 294 NA NA NA NA
## 295 NA NA NA NA
## 296 NA NA NA NA
## 297 NA NA NA NA
## 298 NA NA NA NA
## 299 NA NA NA NA
## 300 NA NA NA NA
## 301 NA NA NA NA
## 302 NA NA NA NA
## 303 NA NA NA NA
## 304 NA NA NA NA
## 305 NA NA NA NA
## 306 NA NA NA NA
## 307 NA NA NA NA
## 308 NA NA NA NA
## 309 NA NA NA NA
## 310 NA NA NA NA
## 311 NA NA NA NA
## 312 NA NA NA NA
## 313 NA NA NA NA
## 314 NA NA NA NA
## 315 NA NA NA NA
## 316 NA NA NA NA
## 317 NA NA NA NA
## 318 NA NA NA NA
## 319 NA NA NA NA
## 320 NA NA NA NA
## 321 NA NA NA NA
## 322 NA NA NA NA
## 323 NA NA NA NA
## 324 NA NA NA NA
## 325 NA NA NA NA
## 326 NA NA NA NA
## 327 NA NA NA NA
## 328 NA NA NA NA
## 329 NA NA NA NA
## 330 NA NA NA NA
## 331 NA NA NA NA
## 332 NA NA NA NA
## 333 NA NA NA NA
## 334 NA NA NA NA
## 335 NA NA NA NA
## 336 NA NA NA NA
## 337 NA NA NA NA
## 338 NA NA NA NA
## 339 NA NA NA NA
## 340 NA NA NA NA
## 341 NA NA NA NA
## 342 NA NA NA NA
## 343 NA NA NA NA
## 344 NA NA NA NA
## 345 NA NA NA NA
## 346 NA NA NA NA
## 347 NA NA NA NA
## 348 NA NA NA NA
## 349 NA NA NA NA
## 350 NA NA NA NA
## 351 NA NA NA NA
## 352 NA NA NA NA
## 353 NA NA NA NA
## 354 NA NA NA NA
## 355 NA NA NA NA
## 356 NA NA NA NA
## 357 NA NA NA NA
## 358 NA NA NA NA
## 359 NA NA NA NA
## 360 NA NA NA NA
## 361 NA NA NA NA
## 362 NA NA NA NA
## 363 NA NA NA NA
## 364 NA NA NA NA
## 365 NA NA NA NA
## 366 NA NA NA NA
## 367 NA NA NA NA
## 368 NA NA NA NA
## 369 NA NA NA NA
## 370 NA NA NA NA
## 371 NA NA NA NA
## 372 NA NA NA NA
## 373 NA NA NA NA
## 374 NA NA NA NA
## 375 NA NA NA NA
## 376 NA NA NA NA
## 377 NA NA NA NA
## 378 NA NA NA NA
## 379 NA NA NA NA
## 380 NA NA NA NA
## 381 NA NA NA NA
## 382 NA NA NA NA
## 383 NA NA NA NA
## 384 NA NA NA NA
## 385 NA NA NA NA
## 386 NA NA NA NA
## 387 NA NA NA NA
## 388 NA NA NA NA
## 389 NA NA NA NA
## 390 NA NA NA NA
## 391 NA NA NA NA
## 392 NA NA NA NA
## 393 NA NA NA NA
## 394 NA NA NA NA
## 395 NA NA NA NA
## 396 NA NA NA NA
## 397 NA NA NA NA
## 398 NA NA NA NA
## 399 NA NA NA NA
## 400 NA NA NA NA
## 401 NA NA NA NA
## 402 NA NA NA NA
## 403 NA NA NA NA
## 404 NA NA NA NA
## 405 NA NA NA NA
## 406 NA NA NA NA
## 407 NA NA NA NA
## 408 NA NA NA NA
## 409 NA NA NA NA
## 410 NA NA NA NA
## 411 NA NA NA NA
## 412 NA NA NA NA
## 413 NA NA NA NA
## 414 NA NA NA NA
## 415 NA NA NA NA
## 416 NA NA NA NA
## 417 NA NA NA NA
## 418 NA NA NA NA
## 419 NA NA NA NA
## 420 NA NA NA NA
## 421 NA NA NA NA
## 422 NA NA NA NA
## 423 NA NA NA NA
## 424 NA NA NA NA
## 425 NA NA NA NA
## 426 NA NA NA NA
## 427 NA NA NA NA
## 428 NA NA NA NA
## 429 NA NA NA NA
## 430 NA NA NA NA
## 431 NA NA NA NA
## 432 NA NA NA NA
## 433 NA NA NA NA
## 434 NA NA NA NA
## 435 NA NA NA NA
## 436 NA NA NA NA
## 437 NA NA NA NA
## 438 NA NA NA NA
## 439 NA NA NA NA
## 440 NA NA NA NA
## 441 NA NA NA NA
## 442 NA NA NA NA
## 443 NA NA NA NA
## 444 NA NA NA NA
## 445 NA NA NA NA
## 446 NA NA NA NA
## 447 NA NA NA NA
## 448 NA NA NA NA
## 449 NA NA NA NA
## 450 NA NA NA NA
## 451 NA NA NA NA
## 452 NA NA NA NA
## 453 NA NA NA NA
## 454 NA NA NA NA
## 455 NA NA NA NA
## 456 NA NA NA NA
## 457 NA NA NA NA
## 458 NA NA NA NA
## 459 NA NA NA NA
## 460 NA NA NA NA
## 461 NA NA NA NA
## 462 NA NA NA NA
## 463 NA NA NA NA
## 464 NA NA NA NA
## 465 NA NA NA NA
## 466 NA NA NA NA
## 467 NA NA NA NA
## 468 NA NA NA NA
## 469 NA NA NA NA
## 470 NA NA NA NA
## 471 NA NA NA NA
## 472 NA NA NA NA
## 473 NA NA NA NA
## 474 NA NA NA NA
## 475 NA NA NA NA
## 476 NA NA NA NA
## 477 NA NA NA NA
## 478 NA NA NA NA
## 479 NA NA NA NA
## 480 NA NA NA NA
## 481 NA NA NA NA
## 482 NA NA NA NA
## 483 NA NA NA NA
## 484 NA NA NA NA
## 485 NA NA NA NA
## 486 NA NA NA NA
## 487 NA NA NA NA
## 488 NA NA NA NA
## 489 NA NA NA NA
## 490 NA NA NA NA
## 491 NA NA NA NA
## 492 NA NA NA NA
## 493 NA NA NA NA
## 494 NA NA NA NA
## 495 NA NA NA NA
## 496 NA NA NA NA
## 497 NA NA NA NA
## 498 NA NA NA NA
## 499 NA NA NA NA
## 500 NA NA NA NA
## 501 NA NA NA NA
## 502 NA NA NA NA
## 503 NA NA NA NA
## 504 NA NA NA NA
## 505 NA NA NA NA
## 506 NA NA NA NA
## 507 NA NA NA NA
## 508 NA NA NA NA
## 509 NA NA NA NA
## 510 NA NA NA NA
## 511 NA NA NA NA
## 512 NA NA NA NA
## 513 NA NA NA NA
## 514 NA NA NA NA
## 515 NA NA NA NA
## 516 NA NA NA NA
## 517 NA NA NA NA
## 518 NA NA NA NA
## 519 NA NA NA NA
## 520 NA NA NA NA
## 521 NA NA NA NA
## 522 NA NA NA NA
## 523 NA NA NA NA
## 524 NA NA NA NA
## 525 NA NA NA NA
## 526 NA NA NA NA
## 527 NA NA NA NA
## 528 NA NA NA NA
## 529 NA NA NA NA
## 530 NA NA NA NA
## 531 NA NA NA NA
## 532 NA NA NA NA
## 533 NA NA NA NA
## 534 NA NA NA NA
## 535 NA NA NA NA
## 536 NA NA NA NA
## 537 NA NA NA NA
## 538 NA NA NA NA
## 539 NA NA NA NA
## 540 NA NA NA NA
## 541 NA NA NA NA
## 542 NA NA NA NA
## 543 NA NA NA NA
## 544 NA NA NA NA
## 545 NA NA NA NA
## 546 NA NA NA NA
## 547 NA NA NA NA
## 548 NA NA NA NA
## 549 NA NA NA NA
## 550 NA NA NA NA
## 551 NA NA NA NA
## 552 NA NA NA NA
## 553 NA NA NA NA
## 554 NA NA NA NA
## 555 NA NA NA NA
## 556 NA NA NA NA
## 557 NA NA NA NA
## 558 NA NA NA NA
## 559 NA NA NA NA
## 560 NA NA NA NA
## 561 NA NA NA NA
## 562 NA NA NA NA
## 563 NA NA NA NA
## 564 NA NA NA NA
## 565 NA NA NA NA
## 566 NA NA NA NA
## 567 NA NA NA NA
## 568 NA NA NA NA
## 569 NA NA NA NA
## 570 NA NA NA NA
## 571 NA NA NA NA
## 572 NA NA NA NA
## 573 NA NA NA NA
## 574 NA NA NA NA
## 575 NA NA NA NA
## 576 NA NA NA NA
## 577 NA NA NA NA
## 578 NA NA NA NA
## 579 NA NA NA NA
## 580 NA NA NA NA
## 581 NA NA NA NA
## 582 NA NA NA NA
## 583 NA NA NA NA
## 584 NA NA NA NA
## 585 NA NA NA NA
## 586 NA NA NA NA
## 587 NA NA NA NA
## 588 NA NA NA NA
## 589 NA NA NA NA
## 590 NA NA NA NA
## 591 NA NA NA NA
## 592 NA NA NA NA
## 593 NA NA NA NA
## 594 NA NA NA NA
## 595 NA NA NA NA
## 596 NA NA NA NA
## 597 NA NA NA NA
## 598 NA NA NA NA
## 599 NA NA NA NA
## 600 NA NA NA NA
## 601 NA NA NA NA
## 602 NA NA NA NA
## 603 NA NA NA NA
## 604 NA NA NA NA
## 605 NA NA NA NA
## 606 NA NA NA NA
## 607 NA NA NA NA
## 608 NA NA NA NA
## 609 NA NA NA NA
## 610 NA NA NA NA
## 611 NA NA NA NA
## 612 NA NA NA NA
## 613 NA NA NA NA
## 614 NA NA NA NA
## 615 NA NA NA NA
## 616 NA NA NA NA
## 617 NA NA NA NA
## 618 NA NA NA NA
## 619 NA NA NA NA
## 620 NA NA NA NA
## 621 NA NA NA NA
## 622 NA NA NA NA
## 623 NA NA NA NA
## 624 NA NA NA NA
## 625 NA NA NA NA
## 626 NA NA NA NA
## 627 NA NA NA NA
## 628 NA NA NA NA
## 629 NA NA NA NA
## 630 NA NA NA NA
## 631 NA NA NA NA
## 632 NA NA NA NA
## 633 NA NA NA NA
## 634 NA NA NA NA
## 635 NA NA NA NA
## 636 NA NA NA NA
## 637 NA NA NA NA
## 638 NA NA NA NA
## 639 NA NA NA NA
## 640 NA NA NA NA
## 641 NA NA NA NA
## 642 NA NA NA NA
## 643 NA NA NA NA
## 644 NA NA NA NA
## 645 NA NA NA NA
## 646 NA NA NA NA
## 647 NA NA NA NA
## 648 NA NA NA NA
## 649 NA NA NA NA
## 650 NA NA NA NA
## 651 NA NA NA NA
## 652 NA NA NA NA
## 653 NA NA NA NA
## 654 NA NA NA NA
## 655 NA NA NA NA
## 656 NA NA NA NA
## 657 NA NA NA NA
## 658 NA NA NA NA
## 659 NA NA NA NA
## 660 NA NA NA NA
## 661 NA NA NA NA
## 662 NA NA NA NA
## 663 NA NA NA NA
## 664 NA NA NA NA
## 665 NA NA NA NA
## 666 NA NA NA NA
## 667 NA NA NA NA
## 668 NA NA NA NA
## 669 NA NA NA NA
## 670 NA NA NA NA
## 671 NA NA NA NA
## 672 NA NA NA NA
## 673 NA NA NA NA
## 674 NA NA NA NA
## 675 NA NA NA NA
## 676 NA NA NA NA
## 677 NA NA NA NA
## 678 NA NA NA NA
## 679 NA NA NA NA
## 680 NA NA NA NA
## 681 NA NA NA NA
## 682 NA NA NA NA
## 683 NA NA NA NA
## 684 NA NA NA NA
## 685 NA NA NA NA
## 686 NA NA NA NA
## 687 NA NA NA NA
## 688 NA NA NA NA
## 689 NA NA NA NA
## 690 NA NA NA NA
## 691 NA NA NA NA
## 692 NA NA NA NA
## 693 NA NA NA NA
## 694 NA NA NA NA
## 695 NA NA NA NA
## 696 NA NA NA NA
## 697 NA NA NA NA
## 698 NA NA NA NA
## 699 NA NA NA NA
## 700 NA NA NA NA
## 701 NA NA NA NA
## 702 NA NA NA NA
## 703 NA NA NA NA
## 704 NA NA NA NA
## 705 NA NA NA NA
## 706 NA NA NA NA
## 707 NA NA NA NA
## 708 NA NA NA NA
## 709 NA NA NA NA
## 710 NA NA NA NA
## 711 NA NA NA NA
## 712 NA NA NA NA
## 713 NA NA NA NA
## 714 NA NA NA NA
## 715 NA NA NA NA
## 716 NA NA NA NA
## 717 NA NA NA NA
## 718 NA NA NA NA
## 719 NA NA NA NA
## 720 NA NA NA NA
## 721 NA NA NA NA
## 722 NA NA NA NA
## 723 NA NA NA NA
## 724 NA NA NA NA
## 725 NA NA NA NA
## 726 NA NA NA NA
## 727 NA NA NA NA
## 728 NA NA NA NA
## 729 NA NA NA NA
## 730 NA NA NA NA
## 731 NA NA NA NA
## 732 NA NA NA NA
## 733 NA NA NA NA
## 734 NA NA NA NA
## 735 NA NA NA NA
## 736 NA NA NA NA
## 737 NA NA NA NA
## 738 NA NA NA NA
## 739 NA NA NA NA
## 740 NA NA NA NA
## 741 NA NA NA NA
## 742 NA NA NA NA
## 743 NA NA NA NA
## 744 NA NA NA NA
## 745 NA NA NA NA
## 746 NA NA NA NA
## 747 NA NA NA NA
## 748 NA NA NA NA
## 749 NA NA NA NA
## 750 NA NA NA NA
## 751 NA NA NA NA
## 752 NA NA NA NA
## 753 NA NA NA NA
## 754 NA NA NA NA
## 755 NA NA NA NA
## 756 NA NA NA NA
## 757 NA NA NA NA
## 758 NA NA NA NA
## 759 NA NA NA NA
## 760 NA NA NA NA
## 761 NA NA NA NA
## 762 NA NA NA NA
## 763 NA NA NA NA
## 764 NA NA NA NA
## 765 NA NA NA NA
## 766 NA NA NA NA
## 767 NA NA NA NA
## 768 NA NA NA NA
## 769 NA NA NA NA
## 770 NA NA NA NA
## 771 NA NA NA NA
## 772 NA NA NA NA
## 773 NA NA NA NA
## 774 NA NA NA NA
## 775 NA NA NA NA
## 776 NA NA NA NA
## 777 NA NA NA NA
## 778 NA NA NA NA
## 779 NA NA NA NA
## 780 NA NA NA NA
## 781 NA NA NA NA
## 782 NA NA NA NA
## 783 NA NA NA NA
## 784 NA NA NA NA
## 785 NA NA NA NA
## 786 NA NA NA NA
## 787 NA NA NA NA
## 788 NA NA NA NA
## 789 NA NA NA NA
## 790 NA NA NA NA
## 791 NA NA NA NA
## 792 NA NA NA NA
## 793 NA NA NA NA
## 794 NA NA NA NA
## 795 NA NA NA NA
## 796 NA NA NA NA
## 797 NA NA NA NA
## 798 NA NA NA NA
## 799 NA NA NA NA
## 800 NA NA NA NA
## 801 NA NA NA NA
## 802 NA NA NA NA
## 803 NA NA NA NA
## 804 NA NA NA NA
## 805 NA NA NA NA
## 806 NA NA NA NA
## 807 NA NA NA NA
## 808 NA NA NA NA
## 809 NA NA NA NA
## 810 NA NA NA NA
## 811 NA NA NA NA
## 812 NA NA NA NA
## 813 NA NA NA NA
## 814 NA NA NA NA
## 815 NA NA NA NA
## 816 NA NA NA NA
## 817 NA NA NA NA
## 818 NA NA NA NA
## 819 NA NA NA NA
## 820 NA NA NA NA
## 821 NA NA NA NA
## 822 NA NA NA NA
## 823 NA NA NA NA
## 824 NA NA NA NA
## 825 NA NA NA NA
## 826 NA NA NA NA
## 827 NA NA NA NA
## 828 NA NA NA NA
## 829 NA NA NA NA
## 830 NA NA NA NA
## 831 NA NA NA NA
## 832 NA NA NA NA
## 833 NA NA NA NA
## 834 NA NA NA NA
## 835 NA NA NA NA
## 836 NA NA NA NA
## 837 NA NA NA NA
## 838 NA NA NA NA
## 839 NA NA NA NA
## 840 NA NA NA NA
## 841 NA NA NA NA
## 842 NA NA NA NA
## 843 NA NA NA NA
## 844 NA NA NA NA
## 845 NA NA NA NA
## 846 NA NA NA NA
unique(qt1_5$eType) # 5
## [1] 5
unique(qt1_5$SourceLocation) # NA
## [1] NA
unique(qt1_5$TargetLocation) # NA
## [1] NA
unique(qt1_5$SourceLatitude) # NA
## [1] NA
unique(qt1_5$SourceLongitude) # NA
## [1] NA
unique(qt1_5$TargetLatitude) # NA
## [1] NA
unique(qt1_5$TargetLongitude) # NA
## [1] NA
unique(qt1_5$Source)
## [1] "608827" "552988" "589639" "510031" "530528" "635706" "490041"
## [8] "554431" "620120" "599956" "566342" "548513" "599057" "568093"
## [15] "464459" "635665" "474199" "475130" "596193" "576641" "550361"
## [22] "463777" "654763" "529922" "599063" "622296" "512397" "493044"
## [29] "592414" "575704" "654981" "575859" "640464" "505722" "517273"
## [36] "492286" "636961" "570411" "623295" "492777" "629717" "502591"
## [43] "569820" "591682" "632150" "616050" "533140"
unique(qt1_5$Target)
## [1] "630626" "608827" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [8] "589943" "537281" "580426" "595581" "616315" "642329" "503701"
## [15] "632961" "473173" "620120" "575030" "621924" "536346" "589639"
## [22] "520660" "577992" "571970" "644226" "530528" "523927" "635706"
## [29] "490041" "554431" "599956" "566342" "548513" "599057" "568093"
## [36] "464459" "640784" "635665" "474199" "475130" "596193" "576641"
## [43] "550361" "463777" "503218" "654763" "529922" "599063" "606730"
## [50] "622296" "512397" "493044" "592414" "575704" "654981" "575859"
## [57] "640464" "505722" "517273" "492286" "636961" "570411" "623295"
## [64] "492777" "629717" "502591" "569820" "591682" "632150" "616050"
## [71] "533140"
unique(qt1_5$Weight)
## [1] 21699.30 143858.00 15088.40 456.71 2378.60 5362.15 1689.16
## [8] 8444.03 2111.52 385.87 1006.36 6192.98 6393.29 2935.06
## [15] 116.31 4951.15 19480.80 14153.40 12677.50 25079.40 9368.15
## [22] 1840.81 12000.00 647030.00 35981.50 1570.79 1177.72 6259.14
## [29] 4315.51 17326.80 59222.40 6812.65 7992.34 10936.90 11748.40
## [36] 922.08 4393.27 657.25 256705.00 22255.40 20611.70 8433.51
## [43] 42.39 1273.93 10454.00 22471.70 3256.84 626.25 709.74
## [50] 323.75 803.27 5401.11 566.66 1055.24 1263.37 1860.01
## [57] 1056.28 572.39 2654.76 1258.56 2025.14 3136.11 32074.00
## [64] 23825.60 619963.00 19509.30 707.75 2812.20 1346.38 1827.44
## [71] 8451.08 179.25 6537.83 7422.71 5502.61 419.71 1568.36
## [78] 288399.00 12879.00 3877.78 3898.00 3164.62 9945.27 3425.74
## [85] 190.90 944.51 2351.23 3472.76 2016.75 5981.19 541.23
## [92] 2715.88 1124.28 755.36 1088.30 1277.89 546.79 902.70
## [99] 989.20 309.48 8432.04 2533.31 25798.30 4869.66 477.21
## [106] 991.31 1022.79 1592.45 2292.69 575.81 2100.87 507.66
## [113] 864.50 3608.19 11532.20 109.57 2609.97 1916.13 8023.05
## [120] 4588.96 15128.20 2378.96 4527.75 11521.20 87411.80 14199.50
## [127] 1287.62 1200.80 5424.06 1734.92 4308.22 573.69 3138.12
## [134] 2612.14 4236.90 5658.37 801.56 3394.47 6039.55 33836.20
## [141] 4397.31 2836.39 11191.50 239.28 928.67 2976.70 1503.23
## [148] 1392.07 1673.49 729.47 695.41 2325.96 3830.14 409.84
## [155] 730.67 350.38 201.24 4154.76 1246.31 5458.02 3302.11
## [162] 1688.22 7279.05 8328.29 3345.40 706.38 2555.54 6392.63
## [169] 1499.50 479.26 4817.44 60.39 1464.26 1129.58 1057.83
## [176] 989.89 11194.70 937.43 1282.76 1584.35 26766.30 4545.13
## [183] 50.84 1671.82 151.14 607.33 2235.21 121.90 1013.67
## [190] 1123.79 2716.78 7222.34 2032.53 147.47 5174.10 2317.44
## [197] 3217.81 10786.00 423.63 1351.29 6929.54 462.80 2057.60
## [204] 5152.55 276.35 3047.35 4470.49 1230.07 55.90 1626.36
## [211] 2087.31 1770.99 453.32 51492.70 1167.72 534.04 1702.60
## [218] 2991.42 1601.52 3184.21 1845.19 1784.67 4296.71 3261.55
## [225] 763.63 699.42 1690.82 3442.81 6587.65 5937.72 197.19
## [232] 1388.78 30019.90 2739.08 39.34 1448.59 4378.48 3826.62
## [239] 377.01 698.17 1576.24 5382.42 896.83 4052.61 5472.26
## [246] 34041.90 461.46 556.31 7508.97 195.80 619.57 199.86
## [253] 900.45 1383.94 134.40 101.17 739.24 314.86 229.05
## [260] 134.02 826.39 500.51 3106.61 1288.30 10098.50 296.73
## [267] 464.59 760.17 750.34 2085.70 48.06 227.90 873.60
## [274] 606.11 923.51 691.64 233.20 1402.55 32.31 136.86
## [281] 1083.35 598.50 7055.78 25.88 498.56 3494.46 215.51
## [288] 5715.91 80.41 114.24 762.62 3200.76 5.50 505.63
## [295] 512.20 1413.95 740.74 5373.20 2326.88 101.93 57.70
## [302] 385.35 1277.17 607.00 564.31 276.28 496.73 480.73
## [309] 878.76 1617.76 62.22 349.80 532.92 367.71 2681.86
## [316] 1078.75 12586.90 2912.89 114.69 235.50 1135.49 2474.91
## [323] 489.54 94.05 382.99 820.04 201.32 1870.79 152.14
## [330] 1378.84 333.88 94.43 3691.55 626.00 583.52 763.66
## [337] 226.36 1823.50 7392.60 851.71 193.02 436.80 1409.48
## [344] 208.84 427.55 4864.11 474.25 1561.97 316.86 693.07
## [351] 1471.99 1690.67 205.66 73.59 522.83 168.12 2870.09
## [358] 4575.82 566.76 4412.63 999.02 22959.00 1941.65 399.58
## [365] 613.32 3795.32 511.93 2217.83 1069.28 169.61 1643.03
## [372] 50.58 1933.55 431.16 81.33 319.93 568.90 1537.07
## [379] 6042.72 561.90 1056.71 47106.50 889.15 233.11 388.16
## [386] 2032.07 512.78 3011.76 920.72 690.54 481.91 2047.56
## [393] 1647.79 220.36 3689.19 119.01 1072.89 390.31 1715.33
## [400] 7263.71 9216.46 1790.27 2267.03 1307.49 75.86 2061.29
## [407] 19798.90 960.36 54.66 414.66 2085.13 1092.76 1526.12
## [414] 554.65 1346.45 1443.58 581.21 3459.56 2836.08 2708.54
## [421] 3118.43 746.42 5301.05 942.41 3331.50 36123.40 2796.56
## [428] 170.12 667.40 567.63 554.54 2927.57 750.85 2215.35
## [435] 1981.13 2446.33 164.15 623.17 229.10 347.59 4579.47
## [442] 965.86 19.92 1119.13 6106.78 881.23 4200.84 32518.90
## [449] 4880.51 343.32 993.54 2840.81 711.50 1254.79 739.49
## [456] 732.21 3252.44 6308.05 321.43 1180.66 22.79 1984.33
## [463] 913.17 4962.24 4388.86 11068.60 2487.82 5087.50 1472.52
## [470] 822.40 18919.40 1684.01 377.60 224.81 1684.21 658.91
## [477] 1094.45 75.77 130.79 1412.76 125.63 2554.09 1702.58
## [484] 45.08 1858.42 774.25 7441.46 1167.94 49976.20 5063.82
## [491] 576.89 1265.29 3137.79 1107.68 5302.38 1441.09 720.36
## [498] 4573.48 483.10 2658.66 3429.01 1882.53 2522.31 243.81
## [505] 725.17 5471.99 596.72 31934.90 749.74 2391.69 4273.66
## [512] 196.03 9784.56 1557.66 1911.13 693.04 4613.15 2660.68
## [519] 849.79 3479.68 2255.94 304.79 10753.80 1787.56 558.05
## [526] 1805.45 1269.47 655.88 5306.54 244.20 2434.08 386.83
## [533] 986.55 586.73 499.85 620.87 732.43 2151.07 1267.83
## [540] 3304.77 477.89 132.10 766.88 366.20 1168.58 2274.47
## [547] 976.38 779.37 2474.64 183.40 440.95 1543.60 9070.65
## [554] 1296.75 1163.10 6292.61 3406.61 493.08 2318.11 5720.56
## [561] 1136.42 162.29 7905.27 20.21 899.28 129.52 1315.33
## [568] 4161.23 426.58 422.50 1259.00 1089.87 3780.69 4118.47
## [575] 34840.30 7190.11 900735.00 62750.40 238.75 1721.87 6060.91
## [582] 4593.29 20056.80 1137.66 3425.98 11587.20 14641.30 11493.80
## [589] 12163.60 8086.96 9231.82 9236.96 18476.70 3161.42 121149.00
## [596] 461.18 1589.03 18128.60 3709.53 6858.84 8669.64 1775.55
## [603] 286.56 8511.84 5037.65 3021.52 5355.92 436.23 2229.71
## [610] 1112.61 20241.90 14630.50 1370.28 12542.50 69256.80 14538.30
## [617] 883.83 1166.80 2904.37 1376.82 598.14 5422.26 5061.07
## [624] 7666.80 905.48 4242.92 260.88 1609.83 794.47 15251.00
## [631] 39657.70 72.49 1323.60 3939.83 5807.39 2846.66 884.99
## [638] 2423.74 375.30 587.83 0.46 450.03 274.65 3215.16
## [645] 76.17 917.55 5236.45 2976.51 559.30 410.44 3209.39
## [652] 2524.68 15868.40 5580.80 209.30 5688.59 76722.10 17179.00
## [659] 574.26 1991.54 2665.72 690.53 1689.51 1317.79 3426.73
## [666] 2200.13 578.66 4046.65 985.43 12330.70 5599.51 2276.97
## [673] 467.09 11546.50 699.55 182.71 216.96 785.52 656.77
## [680] 1949.02 325.56 691.26 1906.60 802.67 1189.79 1553.68
## [687] 1131.20 1099.51 2838.79 9732.82 1073.08 124.26 360.75
## [694] 611.56 128.47 1598.66 185.63 535.22 815.28 1619.79
## [701] 146.65 147.32 1461.98 947.58 6491.57 1518.45 4249.15
## [708] 1091.21 21204.90 2015.43 73.20 889.20 2575.65 312.96
## [715] 2726.24 1563.82 654.51 245.42 2484.21 192.93 1856.92
## [722] 281.98 478.91 843.46 4168.46 296.54 4144.78 1101.40
## [729] 525.02 4874.08 54333.10 536.87 768.82 382.45 4093.29
## [736] 631.99 1369.20 1399.54 266.52 2099.77 2810.98 5503.51
## [743] 218.21 814.80 488.63 669.18 9247.45 2572.76 273.24
## [750] 8464.39 1702.37 202871.00 2942.39 87.40 629.72 3574.60
## [757] 808.95 534.52 5383.92 647.27 3093.55 2682.75 2875.99
## [764] 1345.06 3718.44 604.29 1512.55 97.31 73919.00 7133.86
## [771] 6704.79 1502.74 5662.73 678.13 986.71 25608.40 218.03
## [778] 622.49 3245.92 946.77 1180.70 712.92 2053.41 220.80
## [785] 2019.74 943.81 599.59 1694.31 806.75 2644.97 6090.91
## [792] 4091.49 137.73 4811.33 489.09 28528.20 303.25 790.06
## [799] 1224.30 658.42 2231.39 1608.67 915.47 1996.20 1118.52
## [806] 822.59 1302.15 3720.79 803.32 6218.94 540.85 637.05
## [813] 43606.40 9865.87 142.08 510.26 3407.94 824.91 2521.46
## [820] 1136.81 4913.07 2707.57 1036.27 360.95 821.76 8076.13
## [827] 7832.08 1670.72 3150.22 235.04 14701.40 534.56 96.46
## [834] 279.66 1314.31 507.01 530.60 497.08 239.94 1131.24
## [841] 1741.49 85.16 290.73 1516.94 333.78
qt1_5 <- subset(qt1_5, select = -c(SourceLocation, TargetLocation, SourceLatitude, SourceLongitude, TargetLatitude, TargetLongitude)) # SOurce and Target Latitude and Longitude columns removed as all Null.
colnames(qt1_5)
## [1] "Source" "eType" "Target" "Time" "Weight"
range(qt1_5$Source) # 463777-654981
## [1] "463777" "654981"
range(qt1_5$Target) # 459381-654981
## [1] "459381" "654981"
range(qt1_5$Time) # 31536000-31536000
## [1] 31536000 31536000
income_cat_qt1 <- NULL
# Income Categories:
for (i in (qt1_5$Source)) {
for (j in (cat$NodeID)) { # cat_list contains all the demographic nodeIDs (from the DemographicNodeExtraction Script)
if(i == j){
income_cat_qt1 <- append(income_cat_qt1,i)
}
}
}
print(income_cat_qt1) # income categories extracted
## [1] "552988" "510031" "552988" "510031" "552988" "510031" "552988"
## [8] "552988" "510031" "552988" "620120" "510031" "552988" "552988"
## [15] "510031" "552988" "620120" "510031" "552988" "620120" "552988"
## [22] "510031" "552988" "620120" "510031" "552988" "510031" "552988"
## [29] "620120" "510031" "552988" "552988" "552988" "552988" "510031"
## [36] "552988" "620120" "510031" "552988" "552988" "510031" "552988"
## [43] "552988" "552988" "552988" "552988" "620120" "510031" "552988"
## [50] "510031" "552988" "510031" "552988" "510031" "552988" "620120"
## [57] "510031" "552988" "510031" "552988" "552988" "552988" "620120"
## [64] "510031" "552988" "510031" "552988" "552988" "620120" "510031"
## [71] "552988" "510031" "552988" "510031" "552988" "552988" "510031"
## [78] "552988" "510031" "552988" "510031" "552988"
unique(income_cat_qt1) # 3
## [1] "552988" "510031" "620120"
qt1_5_sub1 <- subset(qt1_5, qt1_5$Source == income_cat_qt1) # Subset of data with only income categories
## Warning in qt1_5$Source == income_cat_qt1: longer object length is not a
## multiple of shorter object length
str(qt1_5_sub1)
## 'data.frame': 38 obs. of 5 variables:
## $ Source: chr "510031" "552988" "510031" "552988" ...
## $ eType : int 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
## $ Target: chr "589639" "530528" "635706" "635706" ...
## $ Time : int 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 ...
## $ Weight: num 1841 22472 23826 619963 9945 ...
plot(qt1_5_sub1$Source, qt1_5_sub1$Weight) # Plot of Monetary income in each category
# Expense Categories:
expense_cat_qt1 <- 0
for (k in qt1_5$Target) {
for(l in cat$NodeID){
if(k==l){
expense_cat_qt1 <- append(expense_cat_qt1, k)
}
}
}
print(expense_cat_qt1) # expense categories extracted
## [1] "0" "630626" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [8] "589943" "537281" "580426" "595581" "616315" "642329" "503701"
## [15] "632961" "473173" "620120" "575030" "621924" "630626" "536346"
## [22] "520660" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943"
## [29] "577992" "595581" "616315" "642329" "503701" "571970" "644226"
## [36] "473173" "620120" "575030" "621924" "630626" "536346" "520660"
## [43] "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "577992" "523927"
## [50] "580426" "616315" "642329" "503701" "571970" "644226" "632961"
## [57] "473173" "620120" "630626" "567195" "527449" "459381" "595298"
## [64] "466907" "589943" "537281" "580426" "642329" "503701" "571970"
## [71] "473173" "620120" "575030" "630626" "536346" "520660" "567195"
## [78] "527449" "459381" "595298" "589943" "537281" "523927" "616315"
## [85] "642329" "503701" "571970" "644226" "632961" "473173" "620120"
## [92] "575030" "621924" "630626" "567195" "527449" "459381" "595298"
## [99] "466907" "589943" "537281" "523927" "580426" "595581" "642329"
## [106] "503701" "571970" "473173" "575030" "621924" "630626" "536346"
## [113] "520660" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943"
## [120] "577992" "537281" "523927" "642329" "503701" "644226" "473173"
## [127] "620120" "575030" "621924" "630626" "527449" "459381" "595298"
## [134] "466907" "589943" "577992" "537281" "523927" "616315" "642329"
## [141] "571970" "632961" "473173" "620120" "575030" "621924" "630626"
## [148] "536346" "520660" "567195" "527449" "459381" "595298" "589943"
## [155] "580426" "595581" "571970" "644226" "473173" "621924" "630626"
## [162] "536346" "520660" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [169] "589943" "577992" "523927" "595581" "616315" "503701" "644226"
## [176] "632961" "473173" "621924" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [183] "589943" "577992" "580426" "595581" "616315" "503701" "632961"
## [190] "473173" "620120" "621924" "567195" "527449" "459381" "595298"
## [197] "466907" "577992" "537281" "523927" "595581" "616315" "571970"
## [204] "632961" "473173" "575030" "621924" "640784" "567195" "527449"
## [211] "459381" "595298" "577992" "537281" "580426" "642329" "503701"
## [218] "632961" "473173" "620120" "575030" "621924" "567195" "527449"
## [225] "459381" "595298" "589943" "577992" "537281" "580426" "595581"
## [232] "642329" "571970" "473173" "575030" "527449" "459381" "595298"
## [239] "466907" "589943" "577992" "537281" "523927" "580426" "595581"
## [246] "616315" "642329" "503701" "571970" "632961" "473173" "620120"
## [253] "527449" "459381" "595298" "466907" "577992" "523927" "580426"
## [260] "642329" "503701" "571970" "632961" "473173" "620120" "575030"
## [267] "621924" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943"
## [274] "537281" "523927" "580426" "595581" "503701" "571970" "473173"
## [281] "620120" "575030" "630626" "536346" "567195" "527449" "459381"
## [288] "595298" "589943" "537281" "523927" "580426" "595581" "642329"
## [295] "503701" "571970" "644226" "473173" "620120" "575030" "621924"
## [302] "630626" "536346" "520660" "567195" "527449" "459381" "595298"
## [309] "466907" "589943" "577992" "537281" "523927" "580426" "595581"
## [316] "616315" "503701" "644226" "632961" "473173" "575030" "621924"
## [323] "503218" "630626" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [330] "589943" "537281" "580426" "595581" "642329" "503701" "632961"
## [337] "473173" "620120" "575030" "621924" "630626" "536346" "520660"
## [344] "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "577992"
## [351] "523927" "580426" "595581" "616315" "642329" "503701" "571970"
## [358] "644226" "632961" "473173" "620120" "575030" "621924" "630626"
## [365] "536346" "520660" "567195" "527449" "459381" "595298" "606730"
## [372] "589943" "577992" "523927" "616315" "642329" "503701" "644226"
## [379] "632961" "473173" "620120" "621924" "630626" "536346" "520660"
## [386] "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "577992"
## [393] "595581" "616315" "503701" "571970" "644226" "632961" "473173"
## [400] "620120" "575030" "621924" "640784" "630626" "536346" "520660"
## [407] "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "606730" "577992"
## [414] "537281" "523927" "595581" "616315" "642329" "571970" "644226"
## [421] "632961" "473173" "620120" "575030" "621924" "630626" "536346"
## [428] "520660" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "537281"
## [435] "523927" "580426" "595581" "642329" "503701" "644226" "632961"
## [442] "473173" "620120" "575030" "621924" "567195" "527449" "459381"
## [449] "595298" "466907" "589943" "577992" "537281" "523927" "580426"
## [456] "595581" "616315" "642329" "503701" "571970" "473173" "527449"
## [463] "459381" "595298" "606730" "589943" "537281" "523927" "580426"
## [470] "595581" "503701" "632961" "473173" "620120" "567195" "527449"
## [477] "459381" "595298" "466907" "577992" "537281" "523927" "580426"
## [484] "595581" "503701" "571970" "632961" "473173" "620120" "567195"
## [491] "527449" "459381" "595298" "589943" "537281" "523927" "580426"
## [498] "595581" "503701" "473173" "620120" "575030" "621924" "567195"
## [505] "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "577992" "537281"
## [512] "523927" "580426" "595581" "616315" "571970" "632961" "473173"
## [519] "621924" "503218" "630626" "567195" "527449" "459381" "595298"
## [526] "466907" "589943" "537281" "580426" "595581" "616315" "642329"
## [533] "503701" "473173" "620120" "621924" "630626" "527449" "459381"
## [540] "595298" "466907" "589943" "577992" "523927" "580426" "595581"
## [547] "616315" "642329" "503701" "571970" "632961" "473173" "620120"
## [554] "575030" "621924" "630626" "567195" "527449" "459381" "595298"
## [561] "466907" "537281" "523927" "595581" "616315" "642329" "503701"
## [568] "571970" "632961" "473173" "620120" "575030" "621924" "503218"
## [575] "630626" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943"
## [582] "577992" "537281" "523927" "580426" "595581" "642329" "503701"
## [589] "571970" "473173" "621924" "630626" "536346" "520660" "567195"
## [596] "527449" "459381" "595298" "466907" "577992" "580426" "595581"
## [603] "503701" "571970" "644226" "473173" "620120" "575030" "621924"
## [610] "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "577992"
## [617] "537281" "523927" "595581" "503701" "473173" "620120" "621924"
## [624] "630626" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943"
## [631] "580426" "616315" "642329" "503701" "571970" "632961" "473173"
## [638] "575030" "621924" "630626" "567195" "527449" "459381" "595298"
## [645] "466907" "589943" "577992" "523927" "580426" "616315" "642329"
## [652] "503701" "632961" "473173" "620120" "575030" "621924" "630626"
## [659] "536346" "520660" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [666] "577992" "537281" "523927" "595581" "616315" "503701" "571970"
## [673] "644226" "632961" "473173" "620120" "621924" "640784" "630626"
## [680] "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "606730" "589943"
## [687] "537281" "523927" "580426" "595581" "642329" "503701" "571970"
## [694] "632961" "473173" "620120" "575030" "621924" "640784" "630626"
## [701] "536346" "520660" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943"
## [708] "537281" "523927" "580426" "595581" "616315" "642329" "644226"
## [715] "632961" "473173" "620120" "575030" "621924" "630626" "527449"
## [722] "459381" "595298" "466907" "589943" "523927" "580426" "595581"
## [729] "616315" "503701" "473173" "620120" "621924" "630626" "536346"
## [736] "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "523927"
## [743] "595581" "503701" "644226" "632961" "473173" "620120" "575030"
## [750] "621924" "630626" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [757] "577992" "537281" "616315" "642329" "503701" "571970" "632961"
## [764] "473173" "620120"
unique(expense_cat_qt1) # 27
## [1] "0" "630626" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [8] "589943" "537281" "580426" "595581" "616315" "642329" "503701"
## [15] "632961" "473173" "620120" "575030" "621924" "536346" "520660"
## [22] "577992" "571970" "644226" "523927" "640784" "503218" "606730"
qt1_5_sub2 <- subset(qt1_5, qt1_5$Target == expense_cat_qt1) # Subset of data with only expense categories
## Warning in qt1_5$Target == expense_cat_qt1: longer object length is not a
## multiple of shorter object length
str(qt1_5_sub2)
## 'data.frame': 43 obs. of 5 variables:
## $ Source: chr "608827" "608827" "608827" "608827" ...
## $ eType : int 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
## $ Target: chr "567195" "527449" "459381" "595298" ...
## $ Time : int 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 ...
## $ Weight: num 15088 457 2379 5362 1689 ...
plot(qt1_5_sub2$Target, qt1_5_sub2$Weight) # Plot of Monetary expenses in each category
hist(qt1_5$Weight)
unique(qt1_5$Weight)
## [1] 21699.30 143858.00 15088.40 456.71 2378.60 5362.15 1689.16
## [8] 8444.03 2111.52 385.87 1006.36 6192.98 6393.29 2935.06
## [15] 116.31 4951.15 19480.80 14153.40 12677.50 25079.40 9368.15
## [22] 1840.81 12000.00 647030.00 35981.50 1570.79 1177.72 6259.14
## [29] 4315.51 17326.80 59222.40 6812.65 7992.34 10936.90 11748.40
## [36] 922.08 4393.27 657.25 256705.00 22255.40 20611.70 8433.51
## [43] 42.39 1273.93 10454.00 22471.70 3256.84 626.25 709.74
## [50] 323.75 803.27 5401.11 566.66 1055.24 1263.37 1860.01
## [57] 1056.28 572.39 2654.76 1258.56 2025.14 3136.11 32074.00
## [64] 23825.60 619963.00 19509.30 707.75 2812.20 1346.38 1827.44
## [71] 8451.08 179.25 6537.83 7422.71 5502.61 419.71 1568.36
## [78] 288399.00 12879.00 3877.78 3898.00 3164.62 9945.27 3425.74
## [85] 190.90 944.51 2351.23 3472.76 2016.75 5981.19 541.23
## [92] 2715.88 1124.28 755.36 1088.30 1277.89 546.79 902.70
## [99] 989.20 309.48 8432.04 2533.31 25798.30 4869.66 477.21
## [106] 991.31 1022.79 1592.45 2292.69 575.81 2100.87 507.66
## [113] 864.50 3608.19 11532.20 109.57 2609.97 1916.13 8023.05
## [120] 4588.96 15128.20 2378.96 4527.75 11521.20 87411.80 14199.50
## [127] 1287.62 1200.80 5424.06 1734.92 4308.22 573.69 3138.12
## [134] 2612.14 4236.90 5658.37 801.56 3394.47 6039.55 33836.20
## [141] 4397.31 2836.39 11191.50 239.28 928.67 2976.70 1503.23
## [148] 1392.07 1673.49 729.47 695.41 2325.96 3830.14 409.84
## [155] 730.67 350.38 201.24 4154.76 1246.31 5458.02 3302.11
## [162] 1688.22 7279.05 8328.29 3345.40 706.38 2555.54 6392.63
## [169] 1499.50 479.26 4817.44 60.39 1464.26 1129.58 1057.83
## [176] 989.89 11194.70 937.43 1282.76 1584.35 26766.30 4545.13
## [183] 50.84 1671.82 151.14 607.33 2235.21 121.90 1013.67
## [190] 1123.79 2716.78 7222.34 2032.53 147.47 5174.10 2317.44
## [197] 3217.81 10786.00 423.63 1351.29 6929.54 462.80 2057.60
## [204] 5152.55 276.35 3047.35 4470.49 1230.07 55.90 1626.36
## [211] 2087.31 1770.99 453.32 51492.70 1167.72 534.04 1702.60
## [218] 2991.42 1601.52 3184.21 1845.19 1784.67 4296.71 3261.55
## [225] 763.63 699.42 1690.82 3442.81 6587.65 5937.72 197.19
## [232] 1388.78 30019.90 2739.08 39.34 1448.59 4378.48 3826.62
## [239] 377.01 698.17 1576.24 5382.42 896.83 4052.61 5472.26
## [246] 34041.90 461.46 556.31 7508.97 195.80 619.57 199.86
## [253] 900.45 1383.94 134.40 101.17 739.24 314.86 229.05
## [260] 134.02 826.39 500.51 3106.61 1288.30 10098.50 296.73
## [267] 464.59 760.17 750.34 2085.70 48.06 227.90 873.60
## [274] 606.11 923.51 691.64 233.20 1402.55 32.31 136.86
## [281] 1083.35 598.50 7055.78 25.88 498.56 3494.46 215.51
## [288] 5715.91 80.41 114.24 762.62 3200.76 5.50 505.63
## [295] 512.20 1413.95 740.74 5373.20 2326.88 101.93 57.70
## [302] 385.35 1277.17 607.00 564.31 276.28 496.73 480.73
## [309] 878.76 1617.76 62.22 349.80 532.92 367.71 2681.86
## [316] 1078.75 12586.90 2912.89 114.69 235.50 1135.49 2474.91
## [323] 489.54 94.05 382.99 820.04 201.32 1870.79 152.14
## [330] 1378.84 333.88 94.43 3691.55 626.00 583.52 763.66
## [337] 226.36 1823.50 7392.60 851.71 193.02 436.80 1409.48
## [344] 208.84 427.55 4864.11 474.25 1561.97 316.86 693.07
## [351] 1471.99 1690.67 205.66 73.59 522.83 168.12 2870.09
## [358] 4575.82 566.76 4412.63 999.02 22959.00 1941.65 399.58
## [365] 613.32 3795.32 511.93 2217.83 1069.28 169.61 1643.03
## [372] 50.58 1933.55 431.16 81.33 319.93 568.90 1537.07
## [379] 6042.72 561.90 1056.71 47106.50 889.15 233.11 388.16
## [386] 2032.07 512.78 3011.76 920.72 690.54 481.91 2047.56
## [393] 1647.79 220.36 3689.19 119.01 1072.89 390.31 1715.33
## [400] 7263.71 9216.46 1790.27 2267.03 1307.49 75.86 2061.29
## [407] 19798.90 960.36 54.66 414.66 2085.13 1092.76 1526.12
## [414] 554.65 1346.45 1443.58 581.21 3459.56 2836.08 2708.54
## [421] 3118.43 746.42 5301.05 942.41 3331.50 36123.40 2796.56
## [428] 170.12 667.40 567.63 554.54 2927.57 750.85 2215.35
## [435] 1981.13 2446.33 164.15 623.17 229.10 347.59 4579.47
## [442] 965.86 19.92 1119.13 6106.78 881.23 4200.84 32518.90
## [449] 4880.51 343.32 993.54 2840.81 711.50 1254.79 739.49
## [456] 732.21 3252.44 6308.05 321.43 1180.66 22.79 1984.33
## [463] 913.17 4962.24 4388.86 11068.60 2487.82 5087.50 1472.52
## [470] 822.40 18919.40 1684.01 377.60 224.81 1684.21 658.91
## [477] 1094.45 75.77 130.79 1412.76 125.63 2554.09 1702.58
## [484] 45.08 1858.42 774.25 7441.46 1167.94 49976.20 5063.82
## [491] 576.89 1265.29 3137.79 1107.68 5302.38 1441.09 720.36
## [498] 4573.48 483.10 2658.66 3429.01 1882.53 2522.31 243.81
## [505] 725.17 5471.99 596.72 31934.90 749.74 2391.69 4273.66
## [512] 196.03 9784.56 1557.66 1911.13 693.04 4613.15 2660.68
## [519] 849.79 3479.68 2255.94 304.79 10753.80 1787.56 558.05
## [526] 1805.45 1269.47 655.88 5306.54 244.20 2434.08 386.83
## [533] 986.55 586.73 499.85 620.87 732.43 2151.07 1267.83
## [540] 3304.77 477.89 132.10 766.88 366.20 1168.58 2274.47
## [547] 976.38 779.37 2474.64 183.40 440.95 1543.60 9070.65
## [554] 1296.75 1163.10 6292.61 3406.61 493.08 2318.11 5720.56
## [561] 1136.42 162.29 7905.27 20.21 899.28 129.52 1315.33
## [568] 4161.23 426.58 422.50 1259.00 1089.87 3780.69 4118.47
## [575] 34840.30 7190.11 900735.00 62750.40 238.75 1721.87 6060.91
## [582] 4593.29 20056.80 1137.66 3425.98 11587.20 14641.30 11493.80
## [589] 12163.60 8086.96 9231.82 9236.96 18476.70 3161.42 121149.00
## [596] 461.18 1589.03 18128.60 3709.53 6858.84 8669.64 1775.55
## [603] 286.56 8511.84 5037.65 3021.52 5355.92 436.23 2229.71
## [610] 1112.61 20241.90 14630.50 1370.28 12542.50 69256.80 14538.30
## [617] 883.83 1166.80 2904.37 1376.82 598.14 5422.26 5061.07
## [624] 7666.80 905.48 4242.92 260.88 1609.83 794.47 15251.00
## [631] 39657.70 72.49 1323.60 3939.83 5807.39 2846.66 884.99
## [638] 2423.74 375.30 587.83 0.46 450.03 274.65 3215.16
## [645] 76.17 917.55 5236.45 2976.51 559.30 410.44 3209.39
## [652] 2524.68 15868.40 5580.80 209.30 5688.59 76722.10 17179.00
## [659] 574.26 1991.54 2665.72 690.53 1689.51 1317.79 3426.73
## [666] 2200.13 578.66 4046.65 985.43 12330.70 5599.51 2276.97
## [673] 467.09 11546.50 699.55 182.71 216.96 785.52 656.77
## [680] 1949.02 325.56 691.26 1906.60 802.67 1189.79 1553.68
## [687] 1131.20 1099.51 2838.79 9732.82 1073.08 124.26 360.75
## [694] 611.56 128.47 1598.66 185.63 535.22 815.28 1619.79
## [701] 146.65 147.32 1461.98 947.58 6491.57 1518.45 4249.15
## [708] 1091.21 21204.90 2015.43 73.20 889.20 2575.65 312.96
## [715] 2726.24 1563.82 654.51 245.42 2484.21 192.93 1856.92
## [722] 281.98 478.91 843.46 4168.46 296.54 4144.78 1101.40
## [729] 525.02 4874.08 54333.10 536.87 768.82 382.45 4093.29
## [736] 631.99 1369.20 1399.54 266.52 2099.77 2810.98 5503.51
## [743] 218.21 814.80 488.63 669.18 9247.45 2572.76 273.24
## [750] 8464.39 1702.37 202871.00 2942.39 87.40 629.72 3574.60
## [757] 808.95 534.52 5383.92 647.27 3093.55 2682.75 2875.99
## [764] 1345.06 3718.44 604.29 1512.55 97.31 73919.00 7133.86
## [771] 6704.79 1502.74 5662.73 678.13 986.71 25608.40 218.03
## [778] 622.49 3245.92 946.77 1180.70 712.92 2053.41 220.80
## [785] 2019.74 943.81 599.59 1694.31 806.75 2644.97 6090.91
## [792] 4091.49 137.73 4811.33 489.09 28528.20 303.25 790.06
## [799] 1224.30 658.42 2231.39 1608.67 915.47 1996.20 1118.52
## [806] 822.59 1302.15 3720.79 803.32 6218.94 540.85 637.05
## [813] 43606.40 9865.87 142.08 510.26 3407.94 824.91 2521.46
## [820] 1136.81 4913.07 2707.57 1036.27 360.95 821.76 8076.13
## [827] 7832.08 1670.72 3150.22 235.04 14701.40 534.56 96.46
## [834] 279.66 1314.31 507.01 530.60 497.08 239.94 1131.24
## [841] 1741.49 85.16 290.73 1516.94 333.78
range(qt1_5$Weight) #0.46-900735.00
## [1] 0.46 900735.00
# To-do : normalise the weights to better visualise in graph. Convert to csv maybe.
Graph 2 Analysis:
qt2 <- data.table::fread(here::here("data", "Q1-Graph2.csv"))
head(qt2)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1: 563211 4 564798 -732727926 0.0188679 NA NA
## 2: 563211 4 627390 -496596726 0.2000000 NA NA
## 3: 563211 4 561114 -277745526 0.2500000 NA NA
## 4: 541017 4 601492 -64423926 0.1428570 NA NA
## 5: 572413 1 629627 1296000 1.0000000 4 4
## 6: 572413 1 505965 1302571 1.0000000 4 4
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1: NA NA NA NA
## 2: NA NA NA NA
## 3: NA NA NA NA
## 4: NA NA NA NA
## 5: -2.24962 -165.651 -1.16067 -162.983
## 6: -2.24962 -165.651 -3.88606 -166.186
tail(qt2)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1: 527597 5 503701 31536000 761.27 NA NA
## 2: 527597 5 644226 31536000 981.94 NA NA
## 3: 527597 5 632961 31536000 207.22 NA NA
## 4: 527597 5 473173 31536000 820.07 NA NA
## 5: 527597 5 620120 31536000 1277.46 NA NA
## 6: 527597 5 621924 31536000 273.83 NA NA
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1: NA NA NA NA
## 2: NA NA NA NA
## 3: NA NA NA NA
## 4: NA NA NA NA
## 5: NA NA NA NA
## 6: NA NA NA NA
# Summarising the Data:
summary(qt2)
## Source eType Target Time
## Min. :464459 Min. :0.000 Min. :459381 Min. :-732727926
## 1st Qu.:527597 1st Qu.:1.000 1st Qu.:515794 1st Qu.: 22734657
## Median :552988 Median :5.000 Median :575030 Median : 31536000
## Mean :560521 Mean :3.452 Mean :562981 Mean : 24176653
## 3rd Qu.:602912 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:620120 3rd Qu.: 31536000
## Max. :656156 Max. :6.000 Max. :657173 Max. : 31536000
##
## Weight SourceLocation TargetLocation SourceLatitude
## Min. : 0.02 Min. :0.00 Min. :1.00 Min. :-29.452
## 1st Qu.: 1.00 1st Qu.:2.00 1st Qu.:2.00 1st Qu.:-25.422
## Median : 216.69 Median :3.00 Median :3.00 Median : -3.886
## Mean : 1207.35 Mean :2.91 Mean :2.93 Mean :-12.048
## 3rd Qu.: 754.66 3rd Qu.:4.00 3rd Qu.:4.00 3rd Qu.: -1.161
## Max. :196567.00 Max. :4.00 Max. :4.00 Max. : 33.000
## NA's :1099 NA's :1099 NA's :1099
## SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## Min. :-166.19 Min. :-29.452 Min. :-168.472
## 1st Qu.:-162.98 1st Qu.:-25.422 1st Qu.:-162.983
## Median :-111.68 Median :-20.657 Median :-111.678
## Mean : -91.90 Mean :-12.702 Mean : -85.901
## 3rd Qu.: -13.37 3rd Qu.: -1.161 3rd Qu.: -9.462
## Max. : 91.00 Max. : 6.715 Max. : 91.784
## NA's :1099 NA's :1099 NA's :1099
nrow(qt2) #1300
## [1] 1300
ncol(qt2) #11
## [1] 11
qt2$Source <- as.character(qt2$Source)
qt2$Target <- as.character(qt2$Target)
# Differentiating between channels:
qt2_01 <- qt2 %>% filter(qt2$eType == 0 | qt2$eType == 1) # Communication Channel
nrow(qt2_01) # 435
## [1] 435
qt2_23 <- qt2 %>% filter(qt2$eType == 2 | qt2$eType == 3) # Procurement Channel
nrow(qt2_23) # 14
## [1] 14
qt2_4 <- qt2 %>% filter(qt2$eType == 4) # Co-authorship Channel
nrow(qt2_4) # 4
## [1] 4
qt2_5 <- qt2 %>% filter(qt2$eType == 5) # Demographic Channel
nrow(qt2_5) # 823
## [1] 823
qt2_6 <- qt2 %>% filter(qt2$eType == 6) # Travel Channel
nrow(qt2_6) # 24
## [1] 24
# Highest data for Demographic, Communication and Travel Channel.
# Analysis of the Communication channel:
glimpse(qt2_01)
## Observations: 435
## Variables: 11
## $ Source <chr> "572413", "572413", "505965", "572413", "62962...
## $ eType <int> 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1...
## $ Target <chr> "629627", "505965", "629627", "505965", "51579...
## $ Time <int> 1296000, 1302571, 1308663, 1316274, 1316615, 1...
## $ Weight <dbl> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1...
## $ SourceLocation <int> 4, 4, NA, 4, 4, NA, 4, 4, 4, 4, 4, NA, 4, NA, ...
## $ TargetLocation <int> 4, 4, NA, 4, 4, NA, 4, 4, 4, 4, 4, NA, 4, NA, ...
## $ SourceLatitude <dbl> -2.24962, -2.24962, NA, -2.24962, -1.16067, NA...
## $ SourceLongitude <dbl> -165.651, -165.651, NA, -165.651, -162.983, NA...
## $ TargetLatitude <dbl> -1.16067, -3.88606, NA, -3.88606, 6.71518, NA,...
## $ TargetLongitude <dbl> -162.983, -166.186, NA, -166.186, -165.251, NA...
unique(qt2_01)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1 572413 1 629627 1296000 1 4 4
## 2 572413 1 505965 1302571 1 4 4
## 3 505965 0 629627 1308663 1 NA NA
## 4 572413 1 505965 1316274 1 4 4
## 5 629627 1 515794 1316615 1 4 4
## 6 505965 0 515794 1325061 1 NA NA
## 7 572413 1 629627 1336641 1 4 4
## 8 572413 1 515794 1355121 1 4 4
## 9 515794 1 505965 1360796 1 4 4
## 10 515794 1 505965 1368519 1 4 4
## 11 572413 1 505965 1368710 1 4 4
## 12 505965 0 515794 1372640 1 NA NA
## 13 572413 1 515794 1380370 1 4 4
## 14 505965 0 515794 1431512 1 NA NA
## 15 629627 1 515794 1466354 1 4 4
## 16 572413 1 505965 1475513 1 4 4
## 17 515794 1 505965 1477390 1 4 4
## 18 572413 1 629627 1503450 1 4 4
## 19 515794 1 629627 1518265 1 4 4
## 20 515794 1 505965 1532336 1 4 4
## 21 505965 0 629627 1538449 1 NA NA
## 22 515794 0 629627 1578355 1 NA NA
## 23 515794 0 505965 1589475 1 NA NA
## 24 515794 1 629627 1609697 1 4 4
## 25 515794 0 505965 1630374 1 NA NA
## 26 515794 0 629627 1637146 1 NA NA
## 27 515794 0 629627 1651736 1 NA NA
## 28 572413 1 515794 1669897 1 4 4
## 29 515794 0 629627 1679456 1 NA NA
## 30 572413 1 505965 1692111 1 4 4
## 31 505965 0 515794 1692798 1 NA NA
## 32 572413 1 629627 1695281 1 4 4
## 33 505965 0 515794 1720161 1 NA NA
## 34 572413 1 515794 1732391 1 4 4
## 35 515794 0 505965 1732586 1 NA NA
## 36 515794 1 629627 1733739 1 4 4
## 37 572413 1 505965 1736351 1 4 4
## 38 505965 0 629627 1758690 1 NA NA
## 39 629627 1 505965 1779937 1 4 4
## 40 515794 0 505965 1791802 1 NA NA
## 41 505965 0 629627 1797636 1 NA NA
## 42 629627 1 515794 1804143 1 4 4
## 43 515794 1 629627 1810012 1 4 4
## 44 505965 0 629627 1817071 1 NA NA
## 45 572413 1 629627 1821154 1 4 4
## 46 572413 1 629627 1830463 1 4 4
## 47 572413 1 505965 1844074 1 4 4
## 48 572413 1 505965 1873199 1 4 4
## 49 541017 0 563211 1982342 1 NA NA
## 50 585212 1 563211 2213247 1 4 1
## 51 541017 1 629627 2381635 1 1 4
## 52 585212 1 541017 2457218 1 4 1
## 53 585212 1 599441 2507087 1 4 4
## 54 541017 1 563211 2585350 1 1 1
## 55 599441 0 527597 2746226 1 NA NA
## 56 582851 1 541017 2875591 1 1 1
## 57 629627 0 585212 2950741 1 NA NA
## 58 599441 0 534034 3023537 1 NA NA
## 59 527597 0 563211 3050236 1 NA NA
## 60 582851 1 527597 3110367 1 1 1
## 61 599441 0 629627 3153653 1 NA NA
## 62 582851 1 585212 3225713 1 1 4
## 63 629627 0 582851 3409195 1 NA NA
## 64 582851 1 563211 3422276 1 1 1
## 65 541017 1 563211 3502862 1 1 1
## 66 629627 0 599441 3581012 1 NA NA
## 67 563211 0 585212 4177530 1 NA NA
## 68 534034 0 629627 4287760 1 NA NA
## 69 541017 0 527597 4424230 1 NA NA
## 70 629627 0 585212 4440724 1 NA NA
## 71 629627 0 527597 4555568 1 NA NA
## 72 527597 0 534034 4752011 1 NA NA
## 73 629627 0 599441 4819651 1 NA NA
## 74 644830 0 585212 4940501 1 NA NA
## 75 527597 1 585212 4954955 1 1 4
## 76 644830 0 488928 4992132 1 NA NA
## 77 527597 1 585212 5005411 1 1 4
## 78 527597 0 599441 5032573 1 NA NA
## 79 534034 0 629627 5150002 1 NA NA
## 80 541017 0 599441 5179013 1 NA NA
## 81 527597 0 629627 5254924 1 NA NA
## 82 541017 1 629627 5393531 1 1 4
## 83 527597 0 585212 5573115 1 NA NA
## 84 585212 0 644830 5573577 1 NA NA
## 85 488928 0 585212 5720004 1 NA NA
## 86 527597 1 534034 5742927 1 1 4
## 87 599441 0 585212 5814474 1 NA NA
## 88 585212 0 644830 5870257 1 NA NA
## 89 585212 0 488928 5876469 1 NA NA
## 90 534034 0 585212 5906427 1 NA NA
## 91 644830 0 488928 5932656 1 NA NA
## 92 585212 1 629627 5992930 1 4 4
## 93 488928 0 585212 6002958 1 NA NA
## 94 527597 1 599441 6010507 1 1 4
## 95 644830 0 585212 6015112 1 NA NA
## 96 585212 0 488928 6226591 1 NA NA
## 97 585212 0 488928 6272425 1 NA NA
## 98 582851 1 629627 6341437 1 1 4
## 99 488928 0 585212 6359006 1 NA NA
## 100 527597 1 563211 6384799 1 1 1
## 101 585212 1 629627 6426720 1 4 4
## 102 541017 0 585212 6443424 1 NA NA
## 103 629627 0 534034 6598227 1 NA NA
## 104 585212 1 563211 6616656 1 4 1
## 105 488928 0 585212 6703224 1 NA NA
## 106 585212 0 644830 6733654 1 NA NA
## 107 527597 1 585212 6751549 1 1 4
## 108 585212 1 599441 6784532 1 4 4
## 109 644830 0 585212 6821216 1 NA NA
## 110 541017 0 585212 6864201 1 NA NA
## 111 599441 0 582851 6878154 1 NA NA
## 112 585212 0 488928 6941544 1 NA NA
## 113 527597 1 582851 6944750 1 1 1
## 114 644830 0 488928 7096778 1 NA NA
## 115 585212 1 563211 7097908 1 4 1
## 116 488928 0 585212 7127283 1 NA NA
## 117 582851 1 563211 7191426 1 1 1
## 118 644830 0 488928 7243181 1 NA NA
## 119 527597 1 582851 7261450 1 1 1
## 120 541017 0 527597 7359754 1 NA NA
## 121 527597 1 582851 7388590 1 1 1
## 122 585212 0 644830 7489945 1 NA NA
## 123 527597 1 585212 7574087 1 1 4
## 124 541017 0 629627 7693360 1 NA NA
## 125 585212 0 488928 7808131 1 NA NA
## 126 541017 1 563211 7818079 1 1 1
## 127 563211 0 527597 7969021 1 NA NA
## 128 599441 0 585212 8043145 1 NA NA
## 129 563211 0 534034 8102282 1 NA NA
## 130 644830 0 488928 8127107 1 NA NA
## 131 585212 1 534034 8142014 1 4 4
## 132 541017 1 582851 8167759 1 1 1
## 133 629627 0 527597 8168946 1 NA NA
## 134 541017 0 527597 8294685 1 NA NA
## 135 629627 0 563211 8357396 1 NA NA
## 136 582851 1 563211 8376183 1 1 1
## 137 541017 0 629627 8433984 1 NA NA
## 138 585212 0 644830 8441674 1 NA NA
## 139 527597 1 582851 8458432 1 1 1
## 140 534034 0 527597 8544418 1 NA NA
## 141 541017 1 599441 8615406 1 1 4
## 142 541017 0 585212 8653188 1 NA NA
## 143 563211 0 629627 8711294 1 NA NA
## 144 585212 1 534034 8850337 1 4 4
## 145 585212 0 644830 8855927 1 NA NA
## 146 585212 1 629627 8905092 1 4 4
## 147 585212 0 644830 9240893 1 NA NA
## 148 644830 0 488928 9286158 1 NA NA
## 149 629627 0 582851 9386339 1 NA NA
## 150 527597 0 534034 9397663 1 NA NA
## 151 563211 0 527597 9409176 1 NA NA
## 152 527597 0 585212 9503440 1 NA NA
## 153 629627 0 599441 9689806 1 NA NA
## 154 599441 0 541017 9862807 1 NA NA
## 155 527597 0 541017 9879345 1 NA NA
## 156 541017 1 582851 9921458 1 1 1
## 157 629627 0 534034 9960277 1 NA NA
## 158 582851 1 541017 10089293 1 1 1
## 159 585212 0 644830 10304971 1 NA NA
## 160 582851 1 585212 10332671 1 1 4
## 161 644830 0 488928 10363238 1 NA NA
## 162 602912 0 534449 10436141 1 NA NA
## 163 515794 0 505965 10449234 1 NA NA
## 164 629627 1 534449 10475109 1 4 2
## 165 477138 0 515794 10491217 1 NA NA
## 166 544615 0 629627 10545616 1 NA NA
## 167 515794 1 477138 10564216 1 4 3
## 168 527597 0 582851 10574943 1 NA NA
## 169 505965 1 639051 10582812 1 4 3
## 170 477138 0 544615 10584513 1 NA NA
## 171 534449 0 505965 10591475 1 NA NA
## 172 544615 0 639051 10626591 1 NA NA
## 173 572413 0 602912 10643744 1 NA NA
## 174 515794 0 534449 10682653 1 NA NA
## 175 602912 0 515794 10708046 1 NA NA
## 176 599441 0 534034 10719247 1 NA NA
## 177 602912 0 639051 10738685 1 NA NA
## 178 582851 1 527597 10744257 1 1 1
## 179 582851 1 541017 10754288 1 1 1
## 180 582851 1 585212 10779478 1 1 4
## 181 544615 0 477138 10787213 1 NA NA
## 182 572413 0 477138 10788656 1 NA NA
## 183 572413 0 629627 10827522 1 NA NA
## 184 644830 0 488928 10857107 1 NA NA
## 185 602912 0 477138 10874051 1 NA NA
## 186 541017 0 582851 10900665 1 NA NA
## 187 602912 1 544615 10901482 1 1 2
## 188 602912 0 629627 10927260 1 NA NA
## 189 629627 1 477138 10934479 1 4 3
## 190 515794 0 602912 10952497 1 NA NA
## 191 644830 0 488928 10963849 1 NA NA
## 192 629627 1 515794 10965136 1 4 4
## 193 644830 0 488928 10976634 1 NA NA
## 194 477138 0 629627 11065871 1 NA NA
## 195 541017 1 599441 11074863 1 1 4
## 196 534034 0 582851 11100226 1 NA NA
## 197 505965 1 515794 11211138 1 4 4
## 198 477138 0 639051 11259863 1 NA NA
## 199 629627 0 563211 11287622 1 NA NA
## 200 527597 0 541017 11293594 1 NA NA
## 201 602912 1 534449 11319504 1 1 2
## 202 505965 1 602912 11345084 1 4 1
## 203 544615 0 639051 11361079 1 NA NA
## 204 505965 1 544615 11376309 1 4 2
## 205 544615 0 639051 11398887 1 NA NA
## 206 477138 0 534449 11457565 1 NA NA
## 207 644830 0 585212 11489905 1 NA NA
## 208 602912 0 515794 11521391 1 NA NA
## 209 477138 0 544615 11577935 1 NA NA
## 210 602912 0 515794 11595165 1 NA NA
## 211 505965 1 534449 11595270 1 4 2
## 212 602912 0 629627 11618838 1 NA NA
## 213 629627 1 639051 11628219 1 4 3
## 214 572413 0 639051 11691816 1 NA NA
## 215 515794 1 602912 11699884 1 4 1
## 216 602912 0 477138 11710502 1 NA NA
## 217 515794 1 544615 11803196 1 4 2
## 218 602912 0 534449 11817324 1 NA NA
## 219 629627 1 602912 11962409 1 4 1
## 220 505965 1 534449 11964814 1 4 2
## 221 505965 1 515794 11971387 1 4 4
## 222 629627 1 505965 11985154 1 4 4
## 223 572413 0 505965 12014363 1 NA NA
## 224 572413 0 544615 12062090 1 NA NA
## 225 515794 1 505965 12076559 1 4 4
## 226 602912 0 639051 12091739 1 NA NA
## 227 572413 0 515794 12141521 1 NA NA
## 228 515794 0 602912 12160102 1 NA NA
## 229 505965 1 602912 12173431 1 4 1
## 230 602912 0 629627 12228391 1 NA NA
## 231 477138 0 505965 12269767 1 NA NA
## 232 515794 1 505965 12289830 1 4 4
## 233 629627 0 505965 12338685 1 NA NA
## 234 477138 0 515794 12405920 1 NA NA
## 235 629627 1 544615 12408293 1 4 2
## 236 572413 0 602912 12410059 1 NA NA
## 237 572413 0 505965 12414409 1 NA NA
## 238 629627 1 544615 12440413 1 4 2
## 239 534449 0 629627 12455753 1 NA NA
## 240 544615 0 534449 12484354 1 NA NA
## 241 505965 1 602912 12523901 1 4 1
## 242 505965 1 629627 12540115 1 4 4
## 243 505965 1 477138 12550059 1 4 3
## 244 544615 0 602912 12565287 1 NA NA
## 245 585212 0 644830 12572672 1 NA NA
## 246 515794 0 629627 12598153 1 NA NA
## 247 572413 0 515794 12602602 1 NA NA
## 248 515794 0 544615 12623593 1 NA NA
## 249 515794 0 629627 12653558 1 NA NA
## 250 572413 0 602912 12694819 1 NA NA
## 251 515794 0 602912 12712662 1 NA NA
## 252 544615 0 639051 12756923 1 NA NA
## 253 572413 0 544615 12763657 1 NA NA
## 254 602912 0 534449 12827754 1 NA NA
## 255 585212 0 644830 14709092 1 NA NA
## 256 585212 0 644830 15791166 1 NA NA
## 257 585212 0 644830 16266273 1 NA NA
## 258 585212 0 644830 18661695 1 NA NA
## 259 585212 0 644830 18662380 1 NA NA
## 260 477138 1 639051 20842531 1 3 3
## 261 477138 1 639051 20906802 1 3 3
## 262 639051 0 629627 21116196 1 NA NA
## 263 629627 0 477138 21201625 1 NA NA
## 264 477138 1 629627 21334033 1 3 4
## 265 629627 0 477138 21338033 1 NA NA
## 266 639051 0 477138 21545376 1 NA NA
## 267 639051 0 602912 21573712 1 NA NA
## 268 639051 0 477138 21585601 1 NA NA
## 269 602912 1 629627 21606175 1 1 4
## 270 629627 1 602912 21618588 1 4 1
## 271 639051 1 629627 21644066 1 3 4
## 272 477138 1 602912 21656472 1 3 1
## 273 639051 0 477138 21679563 1 NA NA
## 274 639051 0 629627 21703598 1 NA NA
## 275 639051 0 602912 21707171 1 NA NA
## 276 477138 1 602912 21718939 1 3 1
## 277 639051 0 477138 21760367 1 NA NA
## 278 639051 0 629627 21807202 1 NA NA
## 279 602912 0 477138 21819818 1 NA NA
## 280 629627 1 602912 21898652 1 4 1
## 281 629627 0 602912 21912550 1 NA NA
## 282 629627 1 639051 21938489 1 4 3
## 283 629627 1 602912 21955909 1 4 1
## 284 639051 1 602912 21981600 1 3 1
## 285 629627 1 477138 22142162 1 4 3
## 286 602912 1 639051 22207707 1 1 3
## 287 477138 1 639051 22211417 1 3 3
## 288 602912 1 629627 22247115 1 1 4
## 289 639051 1 602912 22248020 1 3 1
## 290 639051 1 629627 22334784 1 3 4
## 291 477138 0 639051 22399630 1 NA NA
## 292 629627 0 602912 22420882 1 NA NA
## 293 639051 0 477138 22422133 1 NA NA
## 294 639051 0 477138 22451808 1 NA NA
## 295 639051 0 629627 22462831 1 NA NA
## 296 602912 1 639051 22475347 1 1 3
## 297 477138 0 602912 22530022 1 NA NA
## 298 602912 0 477138 22531593 1 NA NA
## 299 477138 1 629627 22536510 1 3 4
## 300 602912 0 477138 22554406 1 NA NA
## 301 629627 0 639051 22576342 1 NA NA
## 302 629627 0 639051 22663848 1 NA NA
## 303 639051 1 477138 22665558 1 3 3
## 304 602912 0 629627 22666112 1 NA NA
## 305 602912 0 477138 22757505 1 NA NA
## 306 477138 0 602912 22804809 1 NA NA
## 307 602912 0 639051 22824279 1 NA NA
## 308 602912 1 639051 22830587 1 1 3
## 309 602912 0 477138 22884475 1 NA NA
## 310 629627 0 639051 22934478 1 NA NA
## 311 629627 0 639051 22943918 1 NA NA
## 312 477138 1 602912 22975397 1 3 1
## 313 629627 1 602912 22997872 1 4 1
## 314 629627 0 477138 23012151 1 NA NA
## 315 602912 0 629627 23034767 1 NA NA
## 316 629627 0 639051 23096951 1 NA NA
## 317 639051 0 477138 23115416 1 NA NA
## 318 477138 0 602912 23174900 1 NA NA
## 319 639051 0 477138 23185940 1 NA NA
## 320 639051 0 602912 23246868 1 NA NA
## 321 477138 0 629627 23248867 1 NA NA
## 322 477138 0 629627 23282119 1 NA NA
## 323 639051 1 629627 23282608 1 3 4
## 324 477138 1 639051 23301338 1 3 3
## 325 639051 1 477138 23309100 1 3 3
## 326 639051 1 629627 23328537 1 3 4
## 327 477138 1 629627 23329146 1 3 4
## 328 477138 1 602912 23336361 1 3 1
## 329 639051 1 477138 23345203 1 3 3
## 330 639051 0 629627 23357281 1 NA NA
## 331 477138 1 639051 23387824 1 3 3
## 332 639051 0 629627 23439733 1 NA NA
## 333 477138 1 639051 23493997 1 3 3
## 334 602912 0 629627 23510059 1 NA NA
## 335 629627 1 639051 23555844 1 4 3
## 336 602912 0 629627 23591447 1 NA NA
## 337 629627 0 639051 23613478 1 NA NA
## 338 629627 0 639051 23636603 1 NA NA
## 339 639051 0 629627 23700163 1 NA NA
## 340 639051 0 477138 23764735 1 NA NA
## 341 629627 1 477138 23795795 1 4 3
## 342 639051 1 629627 23822681 1 3 4
## 343 629627 1 602912 23842037 1 4 1
## 344 629627 1 477138 23881840 1 4 3
## 345 629627 0 639051 23885449 1 NA NA
## 346 639051 0 477138 24039351 1 NA NA
## 347 477138 1 629627 24088607 1 3 4
## 348 477138 1 629627 24287043 1 3 4
## 349 629627 0 477138 24303471 1 NA NA
## 350 477138 1 639051 24308317 1 3 3
## 351 629627 0 639051 24390893 1 NA NA
## 352 629627 1 534449 25070537 1 4 2
## 353 572413 0 629627 25077063 1 NA NA
## 354 572413 0 505965 25078145 1 NA NA
## 355 629627 1 515794 25080322 1 4 4
## 356 505965 0 629627 25080457 1 NA NA
## 357 505965 0 515794 25082206 1 NA NA
## 358 629627 1 515794 25082444 1 4 4
## 359 505965 0 515794 25083330 1 NA NA
## 360 629627 1 505965 25085370 1 4 4
## 361 629627 1 515794 25088201 1 4 4
## 362 572413 0 629627 25088973 1 NA NA
## 363 629627 1 505965 25090157 1 4 4
## 364 505965 0 515794 25090730 1 NA NA
## 365 572413 0 505965 25096246 1 NA NA
## 366 629627 1 505965 25096422 1 4 4
## 367 629627 1 505965 25096676 1 4 4
## 368 629627 1 515794 25099662 1 4 4
## 369 572413 0 629627 25102198 1 NA NA
## 370 515794 0 505965 25106307 1 NA NA
## 371 572413 0 515794 25119654 1 NA NA
## 372 505965 0 515794 25120036 1 NA NA
## 373 629627 0 505965 25122396 1 NA NA
## 374 629627 0 515794 25124906 1 NA NA
## 375 534449 0 544615 25126176 1 NA NA
## 376 629627 1 534449 25126426 1 4 2
## 377 629627 0 505965 25127032 1 NA NA
## 378 629627 0 505965 25127974 1 NA NA
## 379 629627 1 505965 25128416 1 4 4
## 380 629627 1 505965 25129688 1 4 4
## 381 629627 0 515794 25129964 1 NA NA
## 382 572413 0 505965 25130068 1 NA NA
## 383 572413 0 505965 25135544 1 NA NA
## 384 505965 0 629627 25138706 1 NA NA
## 385 505965 0 515794 25138948 1 NA NA
## 386 505965 0 629627 25139645 1 NA NA
## 387 505965 0 629627 25139950 1 NA NA
## 388 629627 1 515794 25142976 1 4 4
## 389 629627 1 505965 25145869 1 4 4
## 390 515794 0 629627 25150110 1 NA NA
## 391 572413 0 515794 25150124 1 NA NA
## 392 629627 1 534449 25152027 1 4 2
## 393 505965 0 629627 25153698 1 NA NA
## 394 505965 0 629627 25154779 1 NA NA
## 395 544615 0 534449 25156869 1 NA NA
## 396 534449 1 544615 25157304 1 2 2
## 397 534449 0 629627 25165451 1 NA NA
## 398 534449 1 629627 25169659 1 2 4
## 399 629627 1 544615 25237137 1 4 2
## 400 534449 0 629627 25271522 1 NA NA
## 401 534449 1 629627 25295649 1 2 4
## 402 534449 1 629627 25297793 1 2 4
## 403 544615 0 629627 25301697 1 NA NA
## 404 544615 0 629627 25342520 1 NA NA
## 405 534449 0 544615 25374490 1 NA NA
## 406 544615 0 629627 25401849 1 NA NA
## 407 534449 1 629627 25414057 1 2 4
## 408 534449 0 544615 25414331 1 NA NA
## 409 534449 0 629627 25436062 1 NA NA
## 410 544615 0 534449 25483276 1 NA NA
## 411 629627 1 544615 25513507 1 4 2
## 412 629627 1 534449 25576317 1 4 2
## 413 534449 1 629627 25588871 1 2 4
## 414 534449 0 544615 25671680 1 NA NA
## 415 534449 1 544615 25697695 1 2 2
## 416 534449 1 629627 25701216 1 2 4
## 417 534449 1 629627 25731350 1 2 4
## 418 534449 1 629627 25732566 1 2 4
## 419 544615 0 534449 25748798 1 NA NA
## 420 629627 1 534449 25775624 1 4 2
## 421 544615 0 534449 25824899 1 NA NA
## 422 534449 0 629627 25866331 1 NA NA
## 423 629627 1 544615 25867283 1 4 2
## 424 534449 1 544615 25869591 1 2 2
## 425 629627 1 544615 25877029 1 4 2
## 426 534449 1 544615 25963428 1 2 2
## 427 534449 1 544615 25969258 1 2 2
## 428 534449 1 629627 25982184 1 2 4
## 429 544615 0 534449 25995369 1 NA NA
## 430 534449 1 544615 26004350 1 2 2
## 431 534449 1 629627 26069795 1 2 4
## 432 544615 0 534449 26094730 1 NA NA
## 433 544615 0 534449 26191809 1 NA NA
## 434 534449 0 544615 26269047 1 NA NA
## 435 534449 0 544615 26277178 1 NA NA
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1 -2.24962 -165.65100 -1.160670 -162.98300
## 2 -2.24962 -165.65100 -3.886060 -166.18600
## 3 NA NA NA NA
## 4 -2.24962 -165.65100 -3.886060 -166.18600
## 5 -1.16067 -162.98300 6.715180 -165.25100
## 6 NA NA NA NA
## 7 -2.24962 -165.65100 -1.160670 -162.98300
## 8 -2.24962 -165.65100 6.715180 -165.25100
## 9 6.71518 -165.25100 -3.886060 -166.18600
## 10 6.71518 -165.25100 -3.886060 -166.18600
## 11 -2.24962 -165.65100 -3.886060 -166.18600
## 12 NA NA NA NA
## 13 -2.24962 -165.65100 6.715180 -165.25100
## 14 NA NA NA NA
## 15 -1.16067 -162.98300 6.715180 -165.25100
## 16 -2.24962 -165.65100 -3.886060 -166.18600
## 17 6.71518 -165.25100 -3.886060 -166.18600
## 18 -2.24962 -165.65100 -1.160670 -162.98300
## 19 6.71518 -165.25100 -1.160670 -162.98300
## 20 6.71518 -165.25100 -3.886060 -166.18600
## 21 NA NA NA NA
## 22 NA NA NA NA
## 23 NA NA NA NA
## 24 6.71518 -165.25100 -1.160670 -162.98300
## 25 NA NA NA NA
## 26 NA NA NA NA
## 27 NA NA NA NA
## 28 -2.24962 -165.65100 6.715180 -165.25100
## 29 NA NA NA NA
## 30 -2.24962 -165.65100 -3.886060 -166.18600
## 31 NA NA NA NA
## 32 -2.24962 -165.65100 -1.160670 -162.98300
## 33 NA NA NA NA
## 34 -2.24962 -165.65100 6.715180 -165.25100
## 35 NA NA NA NA
## 36 6.71518 -165.25100 -1.160670 -162.98300
## 37 -2.24962 -165.65100 -3.886060 -166.18600
## 38 NA NA NA NA
## 39 -1.16067 -162.98300 -3.886060 -166.18600
## 40 NA NA NA NA
## 41 NA NA NA NA
## 42 -1.16067 -162.98300 6.715180 -165.25100
## 43 6.71518 -165.25100 -1.160670 -162.98300
## 44 NA NA NA NA
## 45 -2.24962 -165.65100 -1.160670 -162.98300
## 46 -2.24962 -165.65100 -1.160670 -162.98300
## 47 -2.24962 -165.65100 -3.886060 -166.18600
## 48 -2.24962 -165.65100 -3.886060 -166.18600
## 49 NA NA NA NA
## 50 5.62833 -161.11300 -27.335300 -18.22270
## 51 -29.45240 -13.64910 -1.160670 -162.98300
## 52 5.62833 -161.11300 -29.452400 -13.64910
## 53 5.62833 -161.11300 2.747850 -162.27500
## 54 -29.45240 -13.64910 -27.335300 -18.22270
## 55 NA NA NA NA
## 56 -26.66880 -7.31949 -29.452400 -13.64910
## 57 NA NA NA NA
## 58 NA NA NA NA
## 59 NA NA NA NA
## 60 -26.66880 -7.31949 -27.555000 -13.37300
## 61 NA NA NA NA
## 62 -26.66880 -7.31949 5.628330 -161.11300
## 63 NA NA NA NA
## 64 -26.66880 -7.31949 -27.335300 -18.22270
## 65 -29.45240 -13.64910 -27.335300 -18.22270
## 66 NA NA NA NA
## 67 NA NA NA NA
## 68 NA NA NA NA
## 69 NA NA NA NA
## 70 NA NA NA NA
## 71 NA NA NA NA
## 72 NA NA NA NA
## 73 NA NA NA NA
## 74 NA NA NA NA
## 75 -27.55500 -13.37300 5.628330 -161.11300
## 76 NA NA NA NA
## 77 -27.55500 -13.37300 5.628330 -161.11300
## 78 NA NA NA NA
## 79 NA NA NA NA
## 80 NA NA NA NA
## 81 NA NA NA NA
## 82 -29.45240 -13.64910 -1.160670 -162.98300
## 83 NA NA NA NA
## 84 NA NA NA NA
## 85 NA NA NA NA
## 86 -27.55500 -13.37300 0.486228 -168.47200
## 87 NA NA NA NA
## 88 NA NA NA NA
## 89 NA NA NA NA
## 90 NA NA NA NA
## 91 NA NA NA NA
## 92 5.62833 -161.11300 -1.160670 -162.98300
## 93 NA NA NA NA
## 94 -27.55500 -13.37300 2.747850 -162.27500
## 95 NA NA NA NA
## 96 NA NA NA NA
## 97 NA NA NA NA
## 98 -26.66880 -7.31949 -1.160670 -162.98300
## 99 NA NA NA NA
## 100 -27.55500 -13.37300 -27.335300 -18.22270
## 101 5.62833 -161.11300 -1.160670 -162.98300
## 102 NA NA NA NA
## 103 NA NA NA NA
## 104 5.62833 -161.11300 -27.335300 -18.22270
## 105 NA NA NA NA
## 106 NA NA NA NA
## 107 -27.55500 -13.37300 5.628330 -161.11300
## 108 5.62833 -161.11300 2.747850 -162.27500
## 109 NA NA NA NA
## 110 NA NA NA NA
## 111 NA NA NA NA
## 112 NA NA NA NA
## 113 -27.55500 -13.37300 -26.668800 -7.31949
## 114 NA NA NA NA
## 115 5.62833 -161.11300 -27.335300 -18.22270
## 116 NA NA NA NA
## 117 -26.66880 -7.31949 -27.335300 -18.22270
## 118 NA NA NA NA
## 119 -27.55500 -13.37300 -26.668800 -7.31949
## 120 NA NA NA NA
## 121 -27.55500 -13.37300 -26.668800 -7.31949
## 122 NA NA NA NA
## 123 -27.55500 -13.37300 5.628330 -161.11300
## 124 NA NA NA NA
## 125 NA NA NA NA
## 126 -29.45240 -13.64910 -27.335300 -18.22270
## 127 NA NA NA NA
## 128 NA NA NA NA
## 129 NA NA NA NA
## 130 NA NA NA NA
## 131 5.62833 -161.11300 0.486228 -168.47200
## 132 -29.45240 -13.64910 -26.668800 -7.31949
## 133 NA NA NA NA
## 134 NA NA NA NA
## 135 NA NA NA NA
## 136 -26.66880 -7.31949 -27.335300 -18.22270
## 137 NA NA NA NA
## 138 NA NA NA NA
## 139 -27.55500 -13.37300 -26.668800 -7.31949
## 140 NA NA NA NA
## 141 -29.45240 -13.64910 2.747850 -162.27500
## 142 NA NA NA NA
## 143 NA NA NA NA
## 144 5.62833 -161.11300 0.486228 -168.47200
## 145 NA NA NA NA
## 146 5.62833 -161.11300 -1.160670 -162.98300
## 147 NA NA NA NA
## 148 NA NA NA NA
## 149 NA NA NA NA
## 150 NA NA NA NA
## 151 NA NA NA NA
## 152 NA NA NA NA
## 153 NA NA NA NA
## 154 NA NA NA NA
## 155 NA NA NA NA
## 156 -29.45240 -13.64910 -26.668800 -7.31949
## 157 NA NA NA NA
## 158 -26.66880 -7.31949 -29.452400 -13.64910
## 159 NA NA NA NA
## 160 -26.66880 -7.31949 5.628330 -161.11300
## 161 NA NA NA NA
## 162 NA NA NA NA
## 163 NA NA NA NA
## 164 -1.16067 -162.98300 -24.012700 90.97340
## 165 NA NA NA NA
## 166 NA NA NA NA
## 167 6.71518 -165.25100 -24.717100 -111.47400
## 168 NA NA NA NA
## 169 -3.88606 -166.18600 -25.422000 -111.67800
## 170 NA NA NA NA
## 171 NA NA NA NA
## 172 NA NA NA NA
## 173 NA NA NA NA
## 174 NA NA NA NA
## 175 NA NA NA NA
## 176 NA NA NA NA
## 177 NA NA NA NA
## 178 -26.66880 -7.31949 -27.555000 -13.37300
## 179 -26.66880 -7.31949 -29.452400 -13.64910
## 180 -26.66880 -7.31949 5.628330 -161.11300
## 181 NA NA NA NA
## 182 NA NA NA NA
## 183 NA NA NA NA
## 184 NA NA NA NA
## 185 NA NA NA NA
## 186 NA NA NA NA
## 187 -28.38010 -9.46184 -20.656500 91.78410
## 188 NA NA NA NA
## 189 -1.16067 -162.98300 -24.717100 -111.47400
## 190 NA NA NA NA
## 191 NA NA NA NA
## 192 -1.16067 -162.98300 6.715180 -165.25100
## 193 NA NA NA NA
## 194 NA NA NA NA
## 195 -29.45240 -13.64910 2.747850 -162.27500
## 196 NA NA NA NA
## 197 -3.88606 -166.18600 6.715180 -165.25100
## 198 NA NA NA NA
## 199 NA NA NA NA
## 200 NA NA NA NA
## 201 -28.38010 -9.46184 -24.012700 90.97340
## 202 -3.88606 -166.18600 -28.380100 -9.46184
## 203 NA NA NA NA
## 204 -3.88606 -166.18600 -20.656500 91.78410
## 205 NA NA NA NA
## 206 NA NA NA NA
## 207 NA NA NA NA
## 208 NA NA NA NA
## 209 NA NA NA NA
## 210 NA NA NA NA
## 211 -3.88606 -166.18600 -24.012700 90.97340
## 212 NA NA NA NA
## 213 -1.16067 -162.98300 -25.422000 -111.67800
## 214 NA NA NA NA
## 215 6.71518 -165.25100 -28.380100 -9.46184
## 216 NA NA NA NA
## 217 6.71518 -165.25100 -20.656500 91.78410
## 218 NA NA NA NA
## 219 -1.16067 -162.98300 -28.380100 -9.46184
## 220 -3.88606 -166.18600 -24.012700 90.97340
## 221 -3.88606 -166.18600 6.715180 -165.25100
## 222 -1.16067 -162.98300 -3.886060 -166.18600
## 223 NA NA NA NA
## 224 NA NA NA NA
## 225 6.71518 -165.25100 -3.886060 -166.18600
## 226 NA NA NA NA
## 227 NA NA NA NA
## 228 NA NA NA NA
## 229 -3.88606 -166.18600 -28.380100 -9.46184
## 230 NA NA NA NA
## 231 NA NA NA NA
## 232 6.71518 -165.25100 -3.886060 -166.18600
## 233 NA NA NA NA
## 234 NA NA NA NA
## 235 -1.16067 -162.98300 -20.656500 91.78410
## 236 NA NA NA NA
## 237 NA NA NA NA
## 238 -1.16067 -162.98300 -20.656500 91.78410
## 239 NA NA NA NA
## 240 NA NA NA NA
## 241 -3.88606 -166.18600 -28.380100 -9.46184
## 242 -3.88606 -166.18600 -1.160670 -162.98300
## 243 -3.88606 -166.18600 -24.717100 -111.47400
## 244 NA NA NA NA
## 245 NA NA NA NA
## 246 NA NA NA NA
## 247 NA NA NA NA
## 248 NA NA NA NA
## 249 NA NA NA NA
## 250 NA NA NA NA
## 251 NA NA NA NA
## 252 NA NA NA NA
## 253 NA NA NA NA
## 254 NA NA NA NA
## 255 NA NA NA NA
## 256 NA NA NA NA
## 257 NA NA NA NA
## 258 NA NA NA NA
## 259 NA NA NA NA
## 260 -24.71710 -111.47400 -25.422000 -111.67800
## 261 -24.71710 -111.47400 -25.422000 -111.67800
## 262 NA NA NA NA
## 263 NA NA NA NA
## 264 -24.71710 -111.47400 -1.160670 -162.98300
## 265 NA NA NA NA
## 266 NA NA NA NA
## 267 NA NA NA NA
## 268 NA NA NA NA
## 269 -28.38010 -9.46184 -1.160670 -162.98300
## 270 -1.16067 -162.98300 -28.380100 -9.46184
## 271 -25.42200 -111.67800 -1.160670 -162.98300
## 272 -24.71710 -111.47400 -28.380100 -9.46184
## 273 NA NA NA NA
## 274 NA NA NA NA
## 275 NA NA NA NA
## 276 -24.71710 -111.47400 -28.380100 -9.46184
## 277 NA NA NA NA
## 278 NA NA NA NA
## 279 NA NA NA NA
## 280 -1.16067 -162.98300 -28.380100 -9.46184
## 281 NA NA NA NA
## 282 -1.16067 -162.98300 -25.422000 -111.67800
## 283 -1.16067 -162.98300 -28.380100 -9.46184
## 284 -25.42200 -111.67800 -28.380100 -9.46184
## 285 -1.16067 -162.98300 -24.717100 -111.47400
## 286 -28.38010 -9.46184 -25.422000 -111.67800
## 287 -24.71710 -111.47400 -25.422000 -111.67800
## 288 -28.38010 -9.46184 -1.160670 -162.98300
## 289 -25.42200 -111.67800 -28.380100 -9.46184
## 290 -25.42200 -111.67800 -1.160670 -162.98300
## 291 NA NA NA NA
## 292 NA NA NA NA
## 293 NA NA NA NA
## 294 NA NA NA NA
## 295 NA NA NA NA
## 296 -28.38010 -9.46184 -25.422000 -111.67800
## 297 NA NA NA NA
## 298 NA NA NA NA
## 299 -24.71710 -111.47400 -1.160670 -162.98300
## 300 NA NA NA NA
## 301 NA NA NA NA
## 302 NA NA NA NA
## 303 -25.42200 -111.67800 -24.717100 -111.47400
## 304 NA NA NA NA
## 305 NA NA NA NA
## 306 NA NA NA NA
## 307 NA NA NA NA
## 308 -28.38010 -9.46184 -25.422000 -111.67800
## 309 NA NA NA NA
## 310 NA NA NA NA
## 311 NA NA NA NA
## 312 -24.71710 -111.47400 -28.380100 -9.46184
## 313 -1.16067 -162.98300 -28.380100 -9.46184
## 314 NA NA NA NA
## 315 NA NA NA NA
## 316 NA NA NA NA
## 317 NA NA NA NA
## 318 NA NA NA NA
## 319 NA NA NA NA
## 320 NA NA NA NA
## 321 NA NA NA NA
## 322 NA NA NA NA
## 323 -25.42200 -111.67800 -1.160670 -162.98300
## 324 -24.71710 -111.47400 -25.422000 -111.67800
## 325 -25.42200 -111.67800 -24.717100 -111.47400
## 326 -25.42200 -111.67800 -1.160670 -162.98300
## 327 -24.71710 -111.47400 -1.160670 -162.98300
## 328 -24.71710 -111.47400 -28.380100 -9.46184
## 329 -25.42200 -111.67800 -24.717100 -111.47400
## 330 NA NA NA NA
## 331 -24.71710 -111.47400 -25.422000 -111.67800
## 332 NA NA NA NA
## 333 -24.71710 -111.47400 -25.422000 -111.67800
## 334 NA NA NA NA
## 335 -1.16067 -162.98300 -25.422000 -111.67800
## 336 NA NA NA NA
## 337 NA NA NA NA
## 338 NA NA NA NA
## 339 NA NA NA NA
## 340 NA NA NA NA
## 341 -1.16067 -162.98300 -24.717100 -111.47400
## 342 -25.42200 -111.67800 -1.160670 -162.98300
## 343 -1.16067 -162.98300 -28.380100 -9.46184
## 344 -1.16067 -162.98300 -24.717100 -111.47400
## 345 NA NA NA NA
## 346 NA NA NA NA
## 347 -24.71710 -111.47400 -1.160670 -162.98300
## 348 -24.71710 -111.47400 -1.160670 -162.98300
## 349 NA NA NA NA
## 350 -24.71710 -111.47400 -25.422000 -111.67800
## 351 NA NA NA NA
## 352 -1.16067 -162.98300 -24.012700 90.97340
## 353 NA NA NA NA
## 354 NA NA NA NA
## 355 -1.16067 -162.98300 6.715180 -165.25100
## 356 NA NA NA NA
## 357 NA NA NA NA
## 358 -1.16067 -162.98300 6.715180 -165.25100
## 359 NA NA NA NA
## 360 -1.16067 -162.98300 -3.886060 -166.18600
## 361 -1.16067 -162.98300 6.715180 -165.25100
## 362 NA NA NA NA
## 363 -1.16067 -162.98300 -3.886060 -166.18600
## 364 NA NA NA NA
## 365 NA NA NA NA
## 366 -1.16067 -162.98300 -3.886060 -166.18600
## 367 -1.16067 -162.98300 -3.886060 -166.18600
## 368 -1.16067 -162.98300 6.715180 -165.25100
## 369 NA NA NA NA
## 370 NA NA NA NA
## 371 NA NA NA NA
## 372 NA NA NA NA
## 373 NA NA NA NA
## 374 NA NA NA NA
## 375 NA NA NA NA
## 376 -1.16067 -162.98300 -24.012700 90.97340
## 377 NA NA NA NA
## 378 NA NA NA NA
## 379 -1.16067 -162.98300 -3.886060 -166.18600
## 380 -1.16067 -162.98300 -3.886060 -166.18600
## 381 NA NA NA NA
## 382 NA NA NA NA
## 383 NA NA NA NA
## 384 NA NA NA NA
## 385 NA NA NA NA
## 386 NA NA NA NA
## 387 NA NA NA NA
## 388 -1.16067 -162.98300 6.715180 -165.25100
## 389 -1.16067 -162.98300 -3.886060 -166.18600
## 390 NA NA NA NA
## 391 NA NA NA NA
## 392 -1.16067 -162.98300 -24.012700 90.97340
## 393 NA NA NA NA
## 394 NA NA NA NA
## 395 NA NA NA NA
## 396 -24.01270 90.97340 -20.656500 91.78410
## 397 NA NA NA NA
## 398 -24.01270 90.97340 -1.160670 -162.98300
## 399 -1.16067 -162.98300 -20.656500 91.78410
## 400 NA NA NA NA
## 401 -24.01270 90.97340 -1.160670 -162.98300
## 402 -24.01270 90.97340 -1.160670 -162.98300
## 403 NA NA NA NA
## 404 NA NA NA NA
## 405 NA NA NA NA
## 406 NA NA NA NA
## 407 -24.01270 90.97340 -1.160670 -162.98300
## 408 NA NA NA NA
## 409 NA NA NA NA
## 410 NA NA NA NA
## 411 -1.16067 -162.98300 -20.656500 91.78410
## 412 -1.16067 -162.98300 -24.012700 90.97340
## 413 -24.01270 90.97340 -1.160670 -162.98300
## 414 NA NA NA NA
## 415 -24.01270 90.97340 -20.656500 91.78410
## 416 -24.01270 90.97340 -1.160670 -162.98300
## 417 -24.01270 90.97340 -1.160670 -162.98300
## 418 -24.01270 90.97340 -1.160670 -162.98300
## 419 NA NA NA NA
## 420 -1.16067 -162.98300 -24.012700 90.97340
## 421 NA NA NA NA
## 422 NA NA NA NA
## 423 -1.16067 -162.98300 -20.656500 91.78410
## 424 -24.01270 90.97340 -20.656500 91.78410
## 425 -1.16067 -162.98300 -20.656500 91.78410
## 426 -24.01270 90.97340 -20.656500 91.78410
## 427 -24.01270 90.97340 -20.656500 91.78410
## 428 -24.01270 90.97340 -1.160670 -162.98300
## 429 NA NA NA NA
## 430 -24.01270 90.97340 -20.656500 91.78410
## 431 -24.01270 90.97340 -1.160670 -162.98300
## 432 NA NA NA NA
## 433 NA NA NA NA
## 434 NA NA NA NA
## 435 NA NA NA NA
unique(qt2_01$eType) # 0 1
## [1] 1 0
unique(qt2_01$SourceLocation)
## [1] 4 NA 1 3 2
unique(qt2_01$TargetLocation)
## [1] 4 NA 1 2 3
unique(qt2_01$SourceLatitude)
## [1] -2.24962 NA -1.16067 6.71518 5.62833 -29.45240 -26.66880
## [8] -27.55500 -3.88606 -28.38010 -24.71710 -25.42200 -24.01270
unique(qt2_01$SourceLongitude)
## [1] -165.65100 NA -162.98300 -165.25100 -161.11300 -13.64910
## [7] -7.31949 -13.37300 -166.18600 -9.46184 -111.47400 -111.67800
## [13] 90.97340
unique(qt2_01$TargetLatitude)
## [1] -1.160670 -3.886060 NA 6.715180 -27.335300 -29.452400
## [7] 2.747850 -27.555000 5.628330 0.486228 -26.668800 -24.012700
## [13] -24.717100 -25.422000 -20.656500 -28.380100
unique(qt2_01$TargetLongitude)
## [1] -162.98300 -166.18600 NA -165.25100 -18.22270 -13.64910
## [7] -162.27500 -13.37300 -161.11300 -168.47200 -7.31949 90.97340
## [13] -111.47400 -111.67800 91.78410 -9.46184
unique(qt2_01$Source)
## [1] "572413" "505965" "629627" "515794" "541017" "585212" "599441"
## [8] "582851" "527597" "563211" "534034" "644830" "488928" "602912"
## [15] "477138" "544615" "534449" "639051"
unique(qt2_01$Target)
## [1] "629627" "505965" "515794" "563211" "541017" "599441" "527597"
## [8] "585212" "534034" "582851" "488928" "644830" "534449" "477138"
## [15] "639051" "544615" "602912"
colnames(qt2_01)
## [1] "Source" "eType" "Target"
## [4] "Time" "Weight" "SourceLocation"
## [7] "TargetLocation" "SourceLatitude" "SourceLongitude"
## [10] "TargetLatitude" "TargetLongitude"
# Analysis of the Demographic channel:
glimpse(qt2_5)
## Observations: 823
## Variables: 11
## $ Source <chr> "604021", "604021", "510031", "604021", "55298...
## $ eType <int> 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5...
## $ Target <chr> "630626", "536346", "604021", "520660", "60402...
## $ Time <int> 31536000, 31536000, 31536000, 31536000, 315360...
## $ Weight <dbl> 2258.44, 561.50, 113.92, 881.17, 7756.23, 134....
## $ SourceLocation <int> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ TargetLocation <int> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ SourceLatitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ SourceLongitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ TargetLatitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ TargetLongitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
unique(qt2_5)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1 604021 5 630626 31536000 2258.44 NA NA
## 2 604021 5 536346 31536000 561.50 NA NA
## 3 510031 5 604021 31536000 113.92 NA NA
## 4 604021 5 520660 31536000 881.17 NA NA
## 5 552988 5 604021 31536000 7756.23 NA NA
## 6 604021 5 527449 31536000 134.84 NA NA
## 7 604021 5 459381 31536000 193.22 NA NA
## 8 604021 5 595298 31536000 355.82 NA NA
## 9 604021 5 466907 31536000 209.22 NA NA
## 10 604021 5 577992 31536000 31.35 NA NA
## 11 604021 5 580426 31536000 132.22 NA NA
## 12 604021 5 595581 31536000 421.43 NA NA
## 13 604021 5 616315 31536000 234.74 NA NA
## 14 604021 5 503701 31536000 176.53 NA NA
## 15 604021 5 571970 31536000 84.22 NA NA
## 16 604021 5 644226 31536000 766.83 NA NA
## 17 604021 5 632961 31536000 92.79 NA NA
## 18 604021 5 473173 31536000 1234.60 NA NA
## 19 604021 5 620120 31536000 473.95 NA NA
## 20 604021 5 575030 31536000 1236.75 NA NA
## 21 604021 5 621924 31536000 658.78 NA NA
## 22 533094 5 640784 31536000 318.41 NA NA
## 23 533094 5 630626 31536000 3402.76 NA NA
## 24 533094 5 536346 31536000 285.79 NA NA
## 25 510031 5 533094 31536000 26.94 NA NA
## 26 533094 5 520660 31536000 2267.78 NA NA
## 27 552988 5 533094 31536000 25708.90 NA NA
## 28 533094 5 567195 31536000 1613.63 NA NA
## 29 533094 5 527449 31536000 370.94 NA NA
## 30 533094 5 459381 31536000 284.32 NA NA
## 31 533094 5 595298 31536000 782.50 NA NA
## 32 533094 5 466907 31536000 242.12 NA NA
## 33 533094 5 577992 31536000 1395.87 NA NA
## 34 533094 5 537281 31536000 497.09 NA NA
## 35 533094 5 523927 31536000 1242.83 NA NA
## 36 533094 5 616315 31536000 1332.94 NA NA
## 37 533094 5 642329 31536000 148.27 NA NA
## 38 533094 5 503701 31536000 2402.81 NA NA
## 39 533094 5 571970 31536000 78.91 NA NA
## 40 533094 5 644226 31536000 924.08 NA NA
## 41 533094 5 632961 31536000 110.68 NA NA
## 42 533094 5 473173 31536000 1348.11 NA NA
## 43 533094 5 620120 31536000 5654.70 NA NA
## 44 606043 5 630626 31536000 2361.75 NA NA
## 45 606043 5 536346 31536000 499.47 NA NA
## 46 510031 5 606043 31536000 22.11 NA NA
## 47 606043 5 520660 31536000 1829.16 NA NA
## 48 552988 5 606043 31536000 17608.30 NA NA
## 49 606043 5 567195 31536000 373.74 NA NA
## 50 606043 5 527449 31536000 52.30 NA NA
## 51 606043 5 459381 31536000 288.20 NA NA
## 52 606043 5 595298 31536000 520.41 NA NA
## 53 606043 5 466907 31536000 412.72 NA NA
## 54 606043 5 589943 31536000 1457.54 NA NA
## 55 606043 5 577992 31536000 804.23 NA NA
## 56 606043 5 523927 31536000 993.32 NA NA
## 57 606043 5 595581 31536000 639.26 NA NA
## 58 606043 5 616315 31536000 260.21 NA NA
## 59 606043 5 571970 31536000 76.04 NA NA
## 60 606043 5 644226 31536000 210.77 NA NA
## 61 606043 5 632961 31536000 112.26 NA NA
## 62 606043 5 473173 31536000 1067.92 NA NA
## 63 606043 5 620120 31536000 2296.04 NA NA
## 64 606043 5 575030 31536000 6003.36 NA NA
## 65 595057 5 503218 31536000 206.77 NA NA
## 66 595057 5 630626 31536000 1361.75 NA NA
## 67 510031 5 595057 31536000 167.12 NA NA
## 68 552988 5 595057 31536000 5705.36 NA NA
## 69 595057 5 567195 31536000 97.02 NA NA
## 70 595057 5 527449 31536000 99.71 NA NA
## 71 595057 5 459381 31536000 337.97 NA NA
## 72 595057 5 595298 31536000 419.67 NA NA
## 73 595057 5 466907 31536000 272.56 NA NA
## 74 595057 5 589943 31536000 561.93 NA NA
## 75 595057 5 580426 31536000 28.62 NA NA
## 76 595057 5 642329 31536000 273.79 NA NA
## 77 595057 5 503701 31536000 913.80 NA NA
## 78 595057 5 632961 31536000 129.16 NA NA
## 79 595057 5 473173 31536000 855.02 NA NA
## 80 595057 5 620120 31536000 863.35 NA NA
## 81 595057 5 575030 31536000 4289.16 NA NA
## 82 595057 5 621924 31536000 350.13 NA NA
## 83 634181 5 630626 31536000 2609.07 NA NA
## 84 634181 5 536346 31536000 800.36 NA NA
## 85 634181 5 520660 31536000 2233.87 NA NA
## 86 552988 5 634181 31536000 15174.50 NA NA
## 87 634181 5 527449 31536000 184.39 NA NA
## 88 634181 5 459381 31536000 267.63 NA NA
## 89 634181 5 595298 31536000 299.54 NA NA
## 90 634181 5 466907 31536000 469.30 NA NA
## 91 634181 5 589943 31536000 729.69 NA NA
## 92 634181 5 577992 31536000 1370.33 NA NA
## 93 634181 5 523927 31536000 912.34 NA NA
## 94 634181 5 580426 31536000 65.04 NA NA
## 95 634181 5 595581 31536000 32.69 NA NA
## 96 634181 5 642329 31536000 354.00 NA NA
## 97 634181 5 503701 31536000 1164.48 NA NA
## 98 634181 5 571970 31536000 47.31 NA NA
## 99 634181 5 644226 31536000 811.15 NA NA
## 100 634181 5 632961 31536000 402.65 NA NA
## 101 634181 5 473173 31536000 228.04 NA NA
## 102 634181 5 620120 31536000 3565.20 NA NA
## 103 634181 5 575030 31536000 2201.95 NA NA
## 104 548320 5 503218 31536000 479.23 NA NA
## 105 548320 5 630626 31536000 1270.54 NA NA
## 106 548320 5 536346 31536000 477.22 NA NA
## 107 510031 5 548320 31536000 601.85 NA NA
## 108 548320 5 520660 31536000 333.79 NA NA
## 109 552988 5 548320 31536000 13557.00 NA NA
## 110 548320 5 567195 31536000 878.46 NA NA
## 111 548320 5 527449 31536000 64.15 NA NA
## 112 548320 5 459381 31536000 340.62 NA NA
## 113 548320 5 595298 31536000 1531.39 NA NA
## 114 548320 5 466907 31536000 500.35 NA NA
## 115 548320 5 606730 31536000 448.03 NA NA
## 116 548320 5 537281 31536000 357.11 NA NA
## 117 548320 5 523927 31536000 791.93 NA NA
## 118 548320 5 595581 31536000 13.93 NA NA
## 119 548320 5 616315 31536000 520.35 NA NA
## 120 548320 5 642329 31536000 292.58 NA NA
## 121 548320 5 503701 31536000 488.52 NA NA
## 122 548320 5 571970 31536000 139.89 NA NA
## 123 548320 5 644226 31536000 156.49 NA NA
## 124 548320 5 632961 31536000 115.48 NA NA
## 125 548320 5 473173 31536000 1123.42 NA NA
## 126 548320 5 620120 31536000 1071.33 NA NA
## 127 548320 5 575030 31536000 3982.11 NA NA
## 128 548320 5 621924 31536000 575.08 NA NA
## 129 505965 5 630626 31536000 3348.11 NA NA
## 130 505965 5 536346 31536000 271.34 NA NA
## 131 505965 5 520660 31536000 1221.26 NA NA
## 132 552988 5 505965 31536000 9945.54 NA NA
## 133 505965 5 567195 31536000 3171.42 NA NA
## 134 505965 5 527449 31536000 79.82 NA NA
## 135 505965 5 459381 31536000 227.65 NA NA
## 136 505965 5 595298 31536000 82.96 NA NA
## 137 505965 5 466907 31536000 322.05 NA NA
## 138 505965 5 577992 31536000 489.12 NA NA
## 139 505965 5 537281 31536000 572.58 NA NA
## 140 505965 5 523927 31536000 515.71 NA NA
## 141 505965 5 580426 31536000 141.30 NA NA
## 142 505965 5 595581 31536000 78.42 NA NA
## 143 505965 5 503701 31536000 874.89 NA NA
## 144 505965 5 571970 31536000 61.62 NA NA
## 145 505965 5 644226 31536000 881.15 NA NA
## 146 505965 5 473173 31536000 126.48 NA NA
## 147 505965 5 620120 31536000 1141.88 NA NA
## 148 505965 5 575030 31536000 1428.67 NA NA
## 149 505965 5 621924 31536000 647.87 NA NA
## 150 572413 5 640784 31536000 88.82 NA NA
## 151 572413 5 630626 31536000 1983.14 NA NA
## 152 572413 5 536346 31536000 428.32 NA NA
## 153 572413 5 520660 31536000 390.65 NA NA
## 154 552988 5 572413 31536000 12652.90 NA NA
## 155 572413 5 567195 31536000 1743.69 NA NA
## 156 572413 5 527449 31536000 73.26 NA NA
## 157 572413 5 459381 31536000 295.58 NA NA
## 158 572413 5 595298 31536000 754.28 NA NA
## 159 572413 5 466907 31536000 187.96 NA NA
## 160 572413 5 580426 31536000 187.52 NA NA
## 161 572413 5 595581 31536000 447.60 NA NA
## 162 572413 5 616315 31536000 426.93 NA NA
## 163 572413 5 642329 31536000 7.71 NA NA
## 164 572413 5 503701 31536000 228.08 NA NA
## 165 572413 5 644226 31536000 416.46 NA NA
## 166 572413 5 632961 31536000 135.67 NA NA
## 167 572413 5 473173 31536000 252.47 NA NA
## 168 572413 5 620120 31536000 98.62 NA NA
## 169 572413 5 575030 31536000 2155.42 NA NA
## 170 572413 5 621924 31536000 92.26 NA NA
## 171 515794 5 630626 31536000 1596.67 NA NA
## 172 515794 5 536346 31536000 584.60 NA NA
## 173 510031 5 515794 31536000 153.68 NA NA
## 174 515794 5 520660 31536000 460.23 NA NA
## 175 552988 5 515794 31536000 1258.39 NA NA
## 176 515794 5 567195 31536000 135.71 NA NA
## 177 515794 5 527449 31536000 81.80 NA NA
## 178 515794 5 459381 31536000 223.74 NA NA
## 179 515794 5 595298 31536000 891.28 NA NA
## 180 515794 5 589943 31536000 458.25 NA NA
## 181 515794 5 577992 31536000 117.13 NA NA
## 182 515794 5 523927 31536000 658.22 NA NA
## 183 515794 5 580426 31536000 216.58 NA NA
## 184 515794 5 595581 31536000 270.56 NA NA
## 185 515794 5 642329 31536000 262.17 NA NA
## 186 515794 5 571970 31536000 8.05 NA NA
## 187 515794 5 644226 31536000 180.64 NA NA
## 188 515794 5 632961 31536000 160.57 NA NA
## 189 515794 5 473173 31536000 29.94 NA NA
## 190 515794 5 620120 31536000 377.60 NA NA
## 191 515794 5 621924 31536000 146.35 NA NA
## 192 563584 5 503218 31536000 347.88 NA NA
## 193 563584 5 630626 31536000 2108.03 NA NA
## 194 563584 5 536346 31536000 699.98 NA NA
## 195 563584 5 520660 31536000 1691.94 NA NA
## 196 552988 5 563584 31536000 11708.60 NA NA
## 197 563584 5 527449 31536000 233.94 NA NA
## 198 563584 5 459381 31536000 551.66 NA NA
## 199 563584 5 595298 31536000 483.37 NA NA
## 200 563584 5 466907 31536000 88.39 NA NA
## 201 563584 5 589943 31536000 693.99 NA NA
## 202 563584 5 577992 31536000 668.48 NA NA
## 203 563584 5 537281 31536000 489.58 NA NA
## 204 563584 5 523927 31536000 360.49 NA NA
## 205 563584 5 616315 31536000 637.90 NA NA
## 206 563584 5 642329 31536000 544.88 NA NA
## 207 563584 5 503701 31536000 429.92 NA NA
## 208 563584 5 571970 31536000 10.67 NA NA
## 209 563584 5 644226 31536000 228.24 NA NA
## 210 563584 5 473173 31536000 795.47 NA NA
## 211 563584 5 620120 31536000 939.88 NA NA
## 212 563584 5 575030 31536000 319.50 NA NA
## 213 510031 5 629627 31536000 336.04 NA NA
## 214 552988 5 629627 31536000 6596.71 NA NA
## 215 629627 5 567195 31536000 698.93 NA NA
## 216 629627 5 527449 31536000 208.98 NA NA
## 217 629627 5 459381 31536000 331.29 NA NA
## 218 629627 5 595298 31536000 701.57 NA NA
## 219 629627 5 589943 31536000 554.90 NA NA
## 220 629627 5 537281 31536000 40.21 NA NA
## 221 629627 5 523927 31536000 485.15 NA NA
## 222 629627 5 580426 31536000 79.87 NA NA
## 223 629627 5 595581 31536000 54.06 NA NA
## 224 629627 5 642329 31536000 372.04 NA NA
## 225 629627 5 503701 31536000 1001.63 NA NA
## 226 629627 5 571970 31536000 41.97 NA NA
## 227 629627 5 473173 31536000 854.79 NA NA
## 228 629627 5 620120 31536000 822.54 NA NA
## 229 629627 5 575030 31536000 1576.90 NA NA
## 230 534034 5 503218 31536000 324.44 NA NA
## 231 552988 5 534034 31536000 6909.84 NA NA
## 232 534034 5 567195 31536000 98.42 NA NA
## 233 534034 5 527449 31536000 98.45 NA NA
## 234 534034 5 459381 31536000 217.43 NA NA
## 235 534034 5 595298 31536000 923.82 NA NA
## 236 534034 5 466907 31536000 331.89 NA NA
## 237 534034 5 589943 31536000 813.98 NA NA
## 238 534034 5 523927 31536000 7.09 NA NA
## 239 534034 5 580426 31536000 24.66 NA NA
## 240 534034 5 595581 31536000 243.16 NA NA
## 241 534034 5 642329 31536000 196.86 NA NA
## 242 534034 5 503701 31536000 519.34 NA NA
## 243 534034 5 571970 31536000 37.46 NA NA
## 244 534034 5 632961 31536000 159.21 NA NA
## 245 534034 5 473173 31536000 359.29 NA NA
## 246 534034 5 620120 31536000 383.24 NA NA
## 247 534034 5 621924 31536000 543.76 NA NA
## 248 552988 5 599441 31536000 820.43 NA NA
## 249 599441 5 567195 31536000 61.38 NA NA
## 250 599441 5 527449 31536000 20.01 NA NA
## 251 599441 5 459381 31536000 173.66 NA NA
## 252 599441 5 595298 31536000 876.96 NA NA
## 253 599441 5 466907 31536000 0.17 NA NA
## 254 599441 5 589943 31536000 149.80 NA NA
## 255 599441 5 537281 31536000 41.42 NA NA
## 256 599441 5 523927 31536000 440.57 NA NA
## 257 599441 5 580426 31536000 63.91 NA NA
## 258 599441 5 595581 31536000 68.27 NA NA
## 259 599441 5 616315 31536000 277.77 NA NA
## 260 599441 5 503701 31536000 305.08 NA NA
## 261 599441 5 571970 31536000 19.66 NA NA
## 262 599441 5 632961 31536000 38.91 NA NA
## 263 599441 5 473173 31536000 166.02 NA NA
## 264 599441 5 620120 31536000 465.15 NA NA
## 265 599441 5 621924 31536000 107.62 NA NA
## 266 552988 5 585212 31536000 7023.93 NA NA
## 267 585212 5 567195 31536000 313.91 NA NA
## 268 585212 5 527449 31536000 91.47 NA NA
## 269 585212 5 459381 31536000 213.36 NA NA
## 270 585212 5 595298 31536000 1168.03 NA NA
## 271 585212 5 466907 31536000 237.14 NA NA
## 272 585212 5 589943 31536000 449.99 NA NA
## 273 585212 5 577992 31536000 556.72 NA NA
## 274 585212 5 580426 31536000 23.93 NA NA
## 275 585212 5 595581 31536000 470.65 NA NA
## 276 585212 5 616315 31536000 512.49 NA NA
## 277 585212 5 642329 31536000 203.52 NA NA
## 278 585212 5 503701 31536000 217.05 NA NA
## 279 585212 5 632961 31536000 53.70 NA NA
## 280 585212 5 473173 31536000 196.97 NA NA
## 281 585212 5 620120 31536000 116.19 NA NA
## 282 585212 5 621924 31536000 233.26 NA NA
## 283 552988 5 536953 31536000 6721.34 NA NA
## 284 536953 5 567195 31536000 457.96 NA NA
## 285 536953 5 527449 31536000 100.10 NA NA
## 286 536953 5 459381 31536000 972.12 NA NA
## 287 536953 5 595298 31536000 1530.76 NA NA
## 288 536953 5 466907 31536000 140.95 NA NA
## 289 536953 5 589943 31536000 1330.24 NA NA
## 290 536953 5 577992 31536000 1151.36 NA NA
## 291 536953 5 537281 31536000 129.36 NA NA
## 292 536953 5 523927 31536000 730.47 NA NA
## 293 536953 5 580426 31536000 49.27 NA NA
## 294 536953 5 595581 31536000 404.72 NA NA
## 295 536953 5 616315 31536000 684.01 NA NA
## 296 536953 5 503701 31536000 1382.90 NA NA
## 297 536953 5 632961 31536000 423.04 NA NA
## 298 536953 5 473173 31536000 1534.03 NA NA
## 299 620120 5 536953 31536000 617.00 NA NA
## 300 536953 5 575030 31536000 1970.27 NA NA
## 301 552988 5 515799 31536000 5150.48 NA NA
## 302 515799 5 567195 31536000 820.48 NA NA
## 303 515799 5 527449 31536000 129.81 NA NA
## 304 515799 5 459381 31536000 544.86 NA NA
## 305 515799 5 595298 31536000 446.02 NA NA
## 306 515799 5 466907 31536000 349.45 NA NA
## 307 515799 5 589943 31536000 1011.71 NA NA
## 308 515799 5 523927 31536000 683.75 NA NA
## 309 515799 5 580426 31536000 32.88 NA NA
## 310 515799 5 616315 31536000 683.83 NA NA
## 311 515799 5 503701 31536000 2272.00 NA NA
## 312 515799 5 632961 31536000 144.34 NA NA
## 313 515799 5 473173 31536000 475.94 NA NA
## 314 515799 5 620120 31536000 688.32 NA NA
## 315 515799 5 621924 31536000 3746.87 NA NA
## 316 552988 5 656156 31536000 13710.20 NA NA
## 317 656156 5 567195 31536000 1205.77 NA NA
## 318 656156 5 527449 31536000 20.87 NA NA
## 319 656156 5 459381 31536000 543.68 NA NA
## 320 656156 5 595298 31536000 719.01 NA NA
## 321 656156 5 466907 31536000 335.87 NA NA
## 322 656156 5 589943 31536000 1291.50 NA NA
## 323 656156 5 577992 31536000 398.58 NA NA
## 324 656156 5 537281 31536000 362.16 NA NA
## 325 656156 5 523927 31536000 412.75 NA NA
## 326 656156 5 580426 31536000 70.98 NA NA
## 327 656156 5 595581 31536000 557.16 NA NA
## 328 656156 5 616315 31536000 879.41 NA NA
## 329 656156 5 642329 31536000 369.95 NA NA
## 330 656156 5 503701 31536000 768.46 NA NA
## 331 656156 5 571970 31536000 17.64 NA NA
## 332 656156 5 632961 31536000 435.05 NA NA
## 333 656156 5 473173 31536000 315.55 NA NA
## 334 656156 5 620120 31536000 1089.36 NA NA
## 335 656156 5 575030 31536000 4849.31 NA NA
## 336 552439 5 630626 31536000 654.53 NA NA
## 337 510031 5 552439 31536000 244.14 NA NA
## 338 552988 5 552439 31536000 13256.90 NA NA
## 339 552439 5 567195 31536000 862.40 NA NA
## 340 552439 5 527449 31536000 241.27 NA NA
## 341 552439 5 459381 31536000 264.21 NA NA
## 342 552439 5 595298 31536000 1949.10 NA NA
## 343 552439 5 466907 31536000 407.88 NA NA
## 344 552439 5 589943 31536000 1173.18 NA NA
## 345 552439 5 577992 31536000 485.44 NA NA
## 346 552439 5 537281 31536000 212.58 NA NA
## 347 552439 5 523927 31536000 365.46 NA NA
## 348 552439 5 595581 31536000 738.10 NA NA
## 349 552439 5 616315 31536000 603.48 NA NA
## 350 552439 5 642329 31536000 433.68 NA NA
## 351 552439 5 503701 31536000 1827.65 NA NA
## 352 552439 5 632961 31536000 384.62 NA NA
## 353 552439 5 473173 31536000 229.16 NA NA
## 354 552439 5 620120 31536000 742.59 NA NA
## 355 552439 5 621924 31536000 35.23 NA NA
## 356 546478 5 630626 31536000 4391.67 NA NA
## 357 510031 5 546478 31536000 652.46 NA NA
## 358 552988 5 546478 31536000 8367.13 NA NA
## 359 546478 5 567195 31536000 1323.35 NA NA
## 360 546478 5 527449 31536000 47.57 NA NA
## 361 546478 5 459381 31536000 71.09 NA NA
## 362 546478 5 595298 31536000 634.80 NA NA
## 363 546478 5 466907 31536000 318.20 NA NA
## 364 546478 5 589943 31536000 1477.07 NA NA
## 365 546478 5 523927 31536000 456.72 NA NA
## 366 546478 5 616315 31536000 494.24 NA NA
## 367 546478 5 642329 31536000 37.01 NA NA
## 368 546478 5 503701 31536000 1607.20 NA NA
## 369 546478 5 571970 31536000 13.42 NA NA
## 370 546478 5 632961 31536000 234.60 NA NA
## 371 546478 5 473173 31536000 960.31 NA NA
## 372 620120 5 546478 31536000 1156.32 NA NA
## 373 546478 5 575030 31536000 9595.78 NA NA
## 374 546478 5 621924 31536000 600.97 NA NA
## 375 488928 5 503218 31536000 618.86 NA NA
## 376 488928 5 630626 31536000 7091.58 NA NA
## 377 488928 5 536346 31536000 1106.18 NA NA
## 378 488928 5 520660 31536000 2655.89 NA NA
## 379 552988 5 488928 31536000 20518.60 NA NA
## 380 488928 5 567195 31536000 4060.69 NA NA
## 381 488928 5 527449 31536000 77.62 NA NA
## 382 488928 5 459381 31536000 355.15 NA NA
## 383 488928 5 595298 31536000 1888.31 NA NA
## 384 488928 5 466907 31536000 320.76 NA NA
## 385 488928 5 606730 31536000 773.91 NA NA
## 386 488928 5 577992 31536000 6.50 NA NA
## 387 488928 5 537281 31536000 25.88 NA NA
## 388 488928 5 523927 31536000 1681.76 NA NA
## 389 488928 5 580426 31536000 532.08 NA NA
## 390 488928 5 616315 31536000 208.72 NA NA
## 391 488928 5 503701 31536000 1713.46 NA NA
## 392 488928 5 644226 31536000 1199.93 NA NA
## 393 488928 5 632961 31536000 456.15 NA NA
## 394 488928 5 473173 31536000 226.36 NA NA
## 395 620120 5 488928 31536000 164.14 NA NA
## 396 488928 5 575030 31536000 1944.15 NA NA
## 397 488928 5 621924 31536000 748.17 NA NA
## 398 602912 5 630626 31536000 1941.85 NA NA
## 399 602912 5 536346 31536000 744.35 NA NA
## 400 602912 5 520660 31536000 2191.45 NA NA
## 401 552988 5 602912 31536000 18351.20 NA NA
## 402 602912 5 567195 31536000 943.00 NA NA
## 403 602912 5 527449 31536000 63.04 NA NA
## 404 602912 5 459381 31536000 401.38 NA NA
## 405 602912 5 595298 31536000 1754.04 NA NA
## 406 602912 5 466907 31536000 279.50 NA NA
## 407 602912 5 589943 31536000 4242.50 NA NA
## 408 602912 5 537281 31536000 519.27 NA NA
## 409 602912 5 523927 31536000 428.19 NA NA
## 410 602912 5 616315 31536000 729.65 NA NA
## 411 602912 5 642329 31536000 352.81 NA NA
## 412 602912 5 503701 31536000 1079.16 NA NA
## 413 602912 5 571970 31536000 9.53 NA NA
## 414 602912 5 644226 31536000 543.70 NA NA
## 415 602912 5 473173 31536000 272.54 NA NA
## 416 602912 5 620120 31536000 1776.52 NA NA
## 417 533024 5 640784 31536000 282.64 NA NA
## 418 533024 5 630626 31536000 4800.15 NA NA
## 419 510031 5 533024 31536000 2270.29 NA NA
## 420 552988 5 533024 31536000 34513.10 NA NA
## 421 533024 5 567195 31536000 3896.34 NA NA
## 422 533024 5 527449 31536000 122.51 NA NA
## 423 533024 5 459381 31536000 748.85 NA NA
## 424 533024 5 595298 31536000 1087.88 NA NA
## 425 533024 5 466907 31536000 636.80 NA NA
## 426 533024 5 577992 31536000 1271.14 NA NA
## 427 533024 5 537281 31536000 838.17 NA NA
## 428 533024 5 523927 31536000 3030.47 NA NA
## 429 533024 5 580426 31536000 629.02 NA NA
## 430 533024 5 595581 31536000 894.90 NA NA
## 431 533024 5 642329 31536000 1483.20 NA NA
## 432 533024 5 503701 31536000 2764.54 NA NA
## 433 533024 5 632961 31536000 622.46 NA NA
## 434 533024 5 473173 31536000 1598.44 NA NA
## 435 533024 5 620120 31536000 2385.08 NA NA
## 436 533024 5 575030 31536000 221.07 NA NA
## 437 533024 5 621924 31536000 1421.09 NA NA
## 438 499312 5 630626 31536000 3749.53 NA NA
## 439 499312 5 536346 31536000 1044.11 NA NA
## 440 510031 5 499312 31536000 691.62 NA NA
## 441 499312 5 520660 31536000 1127.74 NA NA
## 442 552988 5 499312 31536000 19434.50 NA NA
## 443 499312 5 527449 31536000 303.66 NA NA
## 444 499312 5 459381 31536000 611.34 NA NA
## 445 499312 5 595298 31536000 1652.08 NA NA
## 446 499312 5 466907 31536000 596.25 NA NA
## 447 499312 5 577992 31536000 498.96 NA NA
## 448 499312 5 537281 31536000 210.09 NA NA
## 449 499312 5 523927 31536000 848.71 NA NA
## 450 499312 5 616315 31536000 722.75 NA NA
## 451 499312 5 642329 31536000 644.66 NA NA
## 452 499312 5 503701 31536000 1661.06 NA NA
## 453 499312 5 571970 31536000 103.71 NA NA
## 454 499312 5 644226 31536000 1801.64 NA NA
## 455 499312 5 632961 31536000 123.72 NA NA
## 456 499312 5 473173 31536000 206.09 NA NA
## 457 499312 5 620120 31536000 2609.85 NA NA
## 458 499312 5 575030 31536000 1313.85 NA NA
## 459 499312 5 621924 31536000 17.46 NA NA
## 460 464563 5 630626 31536000 6057.31 NA NA
## 461 464563 5 536346 31536000 107.87 NA NA
## 462 464563 5 520660 31536000 2362.89 NA NA
## 463 552988 5 464563 31536000 40893.30 NA NA
## 464 464563 5 567195 31536000 3770.63 NA NA
## 465 464563 5 527449 31536000 241.36 NA NA
## 466 464563 5 459381 31536000 499.73 NA NA
## 467 464563 5 595298 31536000 1287.29 NA NA
## 468 464563 5 466907 31536000 275.05 NA NA
## 469 464563 5 606730 31536000 832.72 NA NA
## 470 464563 5 589943 31536000 824.99 NA NA
## 471 464563 5 577992 31536000 2432.58 NA NA
## 472 464563 5 537281 31536000 419.41 NA NA
## 473 464563 5 523927 31536000 2302.42 NA NA
## 474 464563 5 595581 31536000 1479.93 NA NA
## 475 464563 5 642329 31536000 498.09 NA NA
## 476 464563 5 503701 31536000 2106.71 NA NA
## 477 464563 5 571970 31536000 5.50 NA NA
## 478 464563 5 644226 31536000 663.04 NA NA
## 479 464563 5 632961 31536000 328.49 NA NA
## 480 464563 5 473173 31536000 171.99 NA NA
## 481 464563 5 620120 31536000 5338.67 NA NA
## 482 464563 5 575030 31536000 5816.30 NA NA
## 483 464563 5 621924 31536000 1513.56 NA NA
## 484 552988 5 546626 31536000 13128.40 NA NA
## 485 546626 5 567195 31536000 1910.13 NA NA
## 486 546626 5 527449 31536000 422.90 NA NA
## 487 546626 5 459381 31536000 653.41 NA NA
## 488 546626 5 595298 31536000 619.61 NA NA
## 489 546626 5 466907 31536000 224.34 NA NA
## 490 546626 5 589943 31536000 843.58 NA NA
## 491 546626 5 577992 31536000 459.16 NA NA
## 492 546626 5 580426 31536000 296.40 NA NA
## 493 546626 5 595581 31536000 431.55 NA NA
## 494 546626 5 642329 31536000 507.64 NA NA
## 495 546626 5 503701 31536000 538.93 NA NA
## 496 546626 5 632961 31536000 316.14 NA NA
## 497 546626 5 473173 31536000 1389.58 NA NA
## 498 546626 5 620120 31536000 1430.00 NA NA
## 499 546626 5 621924 31536000 1403.88 NA NA
## 500 552988 5 544615 31536000 14125.60 NA NA
## 501 544615 5 567195 31536000 1209.50 NA NA
## 502 544615 5 527449 31536000 185.85 NA NA
## 503 544615 5 459381 31536000 138.81 NA NA
## 504 544615 5 595298 31536000 4226.85 NA NA
## 505 544615 5 466907 31536000 292.64 NA NA
## 506 544615 5 589943 31536000 497.49 NA NA
## 507 544615 5 537281 31536000 441.68 NA NA
## 508 544615 5 523927 31536000 1859.23 NA NA
## 509 544615 5 580426 31536000 171.51 NA NA
## 510 544615 5 595581 31536000 909.43 NA NA
## 511 544615 5 616315 31536000 944.79 NA NA
## 512 544615 5 642329 31536000 29.26 NA NA
## 513 544615 5 503701 31536000 2483.79 NA NA
## 514 544615 5 571970 31536000 133.20 NA NA
## 515 544615 5 632961 31536000 458.40 NA NA
## 516 544615 5 473173 31536000 964.83 NA NA
## 517 544615 5 620120 31536000 687.54 NA NA
## 518 544615 5 621924 31536000 16.56 NA NA
## 519 510031 5 533141 31536000 213.04 NA NA
## 520 552988 5 533141 31536000 12388.00 NA NA
## 521 533141 5 527449 31536000 212.89 NA NA
## 522 533141 5 459381 31536000 179.11 NA NA
## 523 533141 5 595298 31536000 886.18 NA NA
## 524 533141 5 466907 31536000 558.24 NA NA
## 525 533141 5 589943 31536000 1199.16 NA NA
## 526 533141 5 537281 31536000 203.90 NA NA
## 527 533141 5 580426 31536000 85.73 NA NA
## 528 533141 5 595581 31536000 1197.33 NA NA
## 529 533141 5 616315 31536000 757.71 NA NA
## 530 533141 5 642329 31536000 292.42 NA NA
## 531 533141 5 503701 31536000 2727.48 NA NA
## 532 533141 5 571970 31536000 105.77 NA NA
## 533 533141 5 632961 31536000 362.27 NA NA
## 534 533141 5 473173 31536000 2263.32 NA NA
## 535 620120 5 533141 31536000 1499.45 NA NA
## 536 533141 5 621924 31536000 2176.30 NA NA
## 537 510031 5 471663 31536000 791.50 NA NA
## 538 552988 5 471663 31536000 14177.30 NA NA
## 539 471663 5 567195 31536000 68.49 NA NA
## 540 471663 5 527449 31536000 359.29 NA NA
## 541 471663 5 459381 31536000 125.72 NA NA
## 542 471663 5 595298 31536000 2279.98 NA NA
## 543 471663 5 466907 31536000 235.75 NA NA
## 544 471663 5 589943 31536000 1158.45 NA NA
## 545 471663 5 577992 31536000 382.24 NA NA
## 546 471663 5 595581 31536000 372.92 NA NA
## 547 471663 5 616315 31536000 589.65 NA NA
## 548 471663 5 642329 31536000 403.43 NA NA
## 549 471663 5 503701 31536000 2341.83 NA NA
## 550 471663 5 632961 31536000 401.77 NA NA
## 551 471663 5 473173 31536000 1616.43 NA NA
## 552 471663 5 620120 31536000 1252.03 NA NA
## 553 471663 5 575030 31536000 67.22 NA NA
## 554 471663 5 621924 31536000 194.61 NA NA
## 555 501047 5 503218 31536000 629.48 NA NA
## 556 552988 5 501047 31536000 10817.20 NA NA
## 557 501047 5 567195 31536000 929.07 NA NA
## 558 501047 5 527449 31536000 137.84 NA NA
## 559 501047 5 459381 31536000 591.71 NA NA
## 560 501047 5 595298 31536000 2671.77 NA NA
## 561 501047 5 466907 31536000 485.28 NA NA
## 562 501047 5 589943 31536000 251.56 NA NA
## 563 501047 5 523927 31536000 2970.58 NA NA
## 564 501047 5 580426 31536000 282.30 NA NA
## 565 501047 5 595581 31536000 826.02 NA NA
## 566 501047 5 616315 31536000 737.78 NA NA
## 567 501047 5 642329 31536000 269.63 NA NA
## 568 501047 5 503701 31536000 2476.78 NA NA
## 569 501047 5 632961 31536000 26.77 NA NA
## 570 501047 5 473173 31536000 1144.80 NA NA
## 571 620120 5 501047 31536000 1016.19 NA NA
## 572 501047 5 575030 31536000 4418.43 NA NA
## 573 534449 5 630626 31536000 1185.68 NA NA
## 574 552988 5 534449 31536000 2249.89 NA NA
## 575 534449 5 527449 31536000 216.81 NA NA
## 576 534449 5 459381 31536000 813.87 NA NA
## 577 534449 5 595298 31536000 3004.24 NA NA
## 578 534449 5 466907 31536000 322.32 NA NA
## 579 534449 5 589943 31536000 665.70 NA NA
## 580 534449 5 537281 31536000 10.19 NA NA
## 581 534449 5 595581 31536000 605.53 NA NA
## 582 534449 5 616315 31536000 7.18 NA NA
## 583 534449 5 503701 31536000 2109.64 NA NA
## 584 534449 5 473173 31536000 198.29 NA NA
## 585 534449 5 620120 31536000 285.36 NA NA
## 586 534449 5 575030 31536000 395.95 NA NA
## 587 472522 5 630626 31536000 2352.91 NA NA
## 588 552988 5 472522 31536000 5748.55 NA NA
## 589 472522 5 567195 31536000 518.51 NA NA
## 590 472522 5 527449 31536000 149.26 NA NA
## 591 472522 5 459381 31536000 72.22 NA NA
## 592 472522 5 595298 31536000 751.42 NA NA
## 593 472522 5 466907 31536000 622.66 NA NA
## 594 472522 5 606730 31536000 627.20 NA NA
## 595 472522 5 589943 31536000 132.09 NA NA
## 596 472522 5 580426 31536000 436.19 NA NA
## 597 472522 5 595581 31536000 233.23 NA NA
## 598 472522 5 616315 31536000 2178.34 NA NA
## 599 472522 5 642329 31536000 1014.78 NA NA
## 600 472522 5 503701 31536000 3103.23 NA NA
## 601 472522 5 571970 31536000 222.45 NA NA
## 602 472522 5 473173 31536000 152.82 NA NA
## 603 620120 5 472522 31536000 1699.98 NA NA
## 604 472522 5 575030 31536000 693.40 NA NA
## 605 472522 5 621924 31536000 1990.33 NA NA
## 606 552988 5 477138 31536000 5714.39 NA NA
## 607 477138 5 567195 31536000 245.84 NA NA
## 608 477138 5 527449 31536000 323.70 NA NA
## 609 477138 5 459381 31536000 298.45 NA NA
## 610 477138 5 595298 31536000 348.78 NA NA
## 611 477138 5 466907 31536000 185.98 NA NA
## 612 477138 5 577992 31536000 1048.98 NA NA
## 613 477138 5 537281 31536000 194.30 NA NA
## 614 477138 5 523927 31536000 420.67 NA NA
## 615 477138 5 580426 31536000 309.72 NA NA
## 616 477138 5 595581 31536000 957.56 NA NA
## 617 477138 5 616315 31536000 777.37 NA NA
## 618 477138 5 571970 31536000 39.66 NA NA
## 619 477138 5 473173 31536000 330.35 NA NA
## 620 620120 5 477138 31536000 258.62 NA NA
## 621 510031 5 475811 31536000 277.92 NA NA
## 622 552988 5 475811 31536000 4111.40 NA NA
## 623 475811 5 527449 31536000 119.59 NA NA
## 624 475811 5 459381 31536000 434.28 NA NA
## 625 475811 5 595298 31536000 316.24 NA NA
## 626 475811 5 466907 31536000 5.48 NA NA
## 627 475811 5 589943 31536000 228.28 NA NA
## 628 475811 5 537281 31536000 265.86 NA NA
## 629 475811 5 523927 31536000 1201.20 NA NA
## 630 475811 5 595581 31536000 102.41 NA NA
## 631 475811 5 616315 31536000 723.10 NA NA
## 632 475811 5 642329 31536000 39.47 NA NA
## 633 475811 5 632961 31536000 116.78 NA NA
## 634 475811 5 473173 31536000 121.89 NA NA
## 635 620120 5 475811 31536000 966.10 NA NA
## 636 475811 5 575030 31536000 2365.02 NA NA
## 637 552988 5 590265 31536000 8856.87 NA NA
## 638 590265 5 567195 31536000 384.70 NA NA
## 639 590265 5 527449 31536000 279.16 NA NA
## 640 590265 5 459381 31536000 856.28 NA NA
## 641 590265 5 595298 31536000 643.53 NA NA
## 642 590265 5 466907 31536000 494.53 NA NA
## 643 590265 5 589943 31536000 276.79 NA NA
## 644 590265 5 577992 31536000 438.82 NA NA
## 645 590265 5 537281 31536000 489.27 NA NA
## 646 590265 5 523927 31536000 1117.11 NA NA
## 647 590265 5 580426 31536000 155.39 NA NA
## 648 590265 5 616315 31536000 487.37 NA NA
## 649 590265 5 642329 31536000 357.90 NA NA
## 650 590265 5 503701 31536000 411.14 NA NA
## 651 590265 5 632961 31536000 141.13 NA NA
## 652 590265 5 473173 31536000 1069.34 NA NA
## 653 620120 5 590265 31536000 752.56 NA NA
## 654 590265 5 575030 31536000 12740.80 NA NA
## 655 590265 5 621924 31536000 1592.10 NA NA
## 656 510031 5 653390 31536000 724.17 NA NA
## 657 552988 5 653390 31536000 10042.30 NA NA
## 658 653390 5 567195 31536000 127.56 NA NA
## 659 653390 5 527449 31536000 358.62 NA NA
## 660 653390 5 459381 31536000 431.14 NA NA
## 661 653390 5 595298 31536000 1064.83 NA NA
## 662 653390 5 466907 31536000 99.86 NA NA
## 663 653390 5 606730 31536000 509.25 NA NA
## 664 653390 5 589943 31536000 890.84 NA NA
## 665 653390 5 577992 31536000 336.03 NA NA
## 666 653390 5 537281 31536000 548.16 NA NA
## 667 653390 5 523927 31536000 948.67 NA NA
## 668 653390 5 580426 31536000 415.63 NA NA
## 669 653390 5 595581 31536000 331.71 NA NA
## 670 653390 5 616315 31536000 113.71 NA NA
## 671 653390 5 642329 31536000 251.39 NA NA
## 672 653390 5 503701 31536000 1492.32 NA NA
## 673 653390 5 571970 31536000 164.80 NA NA
## 674 653390 5 473173 31536000 1763.26 NA NA
## 675 653390 5 620120 31536000 31.08 NA NA
## 676 653390 5 621924 31536000 2228.22 NA NA
## 677 510031 5 573870 31536000 356.61 NA NA
## 678 552988 5 573870 31536000 3019.34 NA NA
## 679 573870 5 527449 31536000 241.38 NA NA
## 680 573870 5 459381 31536000 620.70 NA NA
## 681 573870 5 595298 31536000 414.28 NA NA
## 682 573870 5 466907 31536000 257.91 NA NA
## 683 573870 5 577992 31536000 1416.17 NA NA
## 684 573870 5 537281 31536000 20.72 NA NA
## 685 573870 5 523927 31536000 639.76 NA NA
## 686 573870 5 580426 31536000 99.74 NA NA
## 687 573870 5 595581 31536000 481.03 NA NA
## 688 573870 5 616315 31536000 435.73 NA NA
## 689 573870 5 642329 31536000 184.64 NA NA
## 690 573870 5 503701 31536000 746.46 NA NA
## 691 573870 5 632961 31536000 274.71 NA NA
## 692 573870 5 473173 31536000 415.50 NA NA
## 693 573870 5 620120 31536000 351.06 NA NA
## 694 573870 5 575030 31536000 1170.20 NA NA
## 695 645210 5 630626 31536000 4792.16 NA NA
## 696 510031 5 645210 31536000 437.54 NA NA
## 697 552988 5 645210 31536000 29973.60 NA NA
## 698 645210 5 527449 31536000 278.77 NA NA
## 699 645210 5 459381 31536000 713.63 NA NA
## 700 645210 5 595298 31536000 1592.06 NA NA
## 701 645210 5 466907 31536000 550.46 NA NA
## 702 645210 5 589943 31536000 355.15 NA NA
## 703 645210 5 577992 31536000 157.68 NA NA
## 704 645210 5 537281 31536000 418.13 NA NA
## 705 645210 5 523927 31536000 1223.88 NA NA
## 706 645210 5 580426 31536000 37.94 NA NA
## 707 645210 5 595581 31536000 311.95 NA NA
## 708 645210 5 616315 31536000 2090.93 NA NA
## 709 645210 5 642329 31536000 408.57 NA NA
## 710 645210 5 503701 31536000 1135.98 NA NA
## 711 645210 5 632961 31536000 1024.90 NA NA
## 712 645210 5 473173 31536000 427.59 NA NA
## 713 645210 5 620120 31536000 1480.23 NA NA
## 714 645210 5 575030 31536000 6687.72 NA NA
## 715 639051 5 630626 31536000 9218.86 NA NA
## 716 510031 5 639051 31536000 8012.80 NA NA
## 717 552988 5 639051 31536000 196567.00 NA NA
## 718 639051 5 567195 31536000 13536.00 NA NA
## 719 639051 5 527449 31536000 131.53 NA NA
## 720 639051 5 459381 31536000 504.52 NA NA
## 721 639051 5 595298 31536000 363.71 NA NA
## 722 639051 5 466907 31536000 628.37 NA NA
## 723 639051 5 589943 31536000 3250.02 NA NA
## 724 639051 5 577992 31536000 3604.06 NA NA
## 725 639051 5 537281 31536000 74.73 NA NA
## 726 639051 5 580426 31536000 1281.50 NA NA
## 727 639051 5 595581 31536000 4821.65 NA NA
## 728 639051 5 642329 31536000 3029.73 NA NA
## 729 639051 5 503701 31536000 1839.38 NA NA
## 730 639051 5 473173 31536000 2175.30 NA NA
## 731 639051 5 620120 31536000 47680.00 NA NA
## 732 639051 5 575030 31536000 11164.10 NA NA
## 733 582851 5 640784 31536000 339.98 NA NA
## 734 582851 5 630626 31536000 5865.03 NA NA
## 735 582851 5 536346 31536000 1010.50 NA NA
## 736 582851 5 520660 31536000 1548.47 NA NA
## 737 552988 5 582851 31536000 18671.50 NA NA
## 738 582851 5 567195 31536000 2519.64 NA NA
## 739 582851 5 527449 31536000 59.25 NA NA
## 740 582851 5 459381 31536000 592.99 NA NA
## 741 582851 5 595298 31536000 918.16 NA NA
## 742 582851 5 466907 31536000 274.50 NA NA
## 743 582851 5 589943 31536000 1765.12 NA NA
## 744 582851 5 577992 31536000 26.02 NA NA
## 745 582851 5 537281 31536000 687.27 NA NA
## 746 582851 5 580426 31536000 674.77 NA NA
## 747 582851 5 595581 31536000 1318.01 NA NA
## 748 582851 5 642329 31536000 650.69 NA NA
## 749 582851 5 503701 31536000 1331.52 NA NA
## 750 582851 5 644226 31536000 127.16 NA NA
## 751 582851 5 632961 31536000 629.85 NA NA
## 752 582851 5 473173 31536000 945.16 NA NA
## 753 582851 5 620120 31536000 4056.11 NA NA
## 754 582851 5 575030 31536000 3336.95 NA NA
## 755 541017 5 503218 31536000 823.05 NA NA
## 756 541017 5 630626 31536000 3583.08 NA NA
## 757 541017 5 536346 31536000 21.36 NA NA
## 758 510031 5 541017 31536000 289.46 NA NA
## 759 541017 5 520660 31536000 2432.00 NA NA
## 760 552988 5 541017 31536000 28827.50 NA NA
## 761 541017 5 567195 31536000 6094.45 NA NA
## 762 541017 5 527449 31536000 276.94 NA NA
## 763 541017 5 459381 31536000 635.57 NA NA
## 764 541017 5 595298 31536000 3947.64 NA NA
## 765 541017 5 466907 31536000 820.82 NA NA
## 766 541017 5 606730 31536000 729.14 NA NA
## 767 541017 5 589943 31536000 3067.24 NA NA
## 768 541017 5 577992 31536000 195.49 NA NA
## 769 541017 5 523927 31536000 1935.69 NA NA
## 770 541017 5 595581 31536000 3866.28 NA NA
## 771 541017 5 616315 31536000 3532.11 NA NA
## 772 541017 5 642329 31536000 484.08 NA NA
## 773 541017 5 571970 31536000 180.92 NA NA
## 774 541017 5 644226 31536000 1529.05 NA NA
## 775 541017 5 632961 31536000 431.03 NA NA
## 776 541017 5 473173 31536000 642.78 NA NA
## 777 541017 5 620120 31536000 3517.98 NA NA
## 778 541017 5 575030 31536000 8084.37 NA NA
## 779 541017 5 621924 31536000 1292.87 NA NA
## 780 563211 5 630626 31536000 4267.76 NA NA
## 781 563211 5 536346 31536000 464.86 NA NA
## 782 510031 5 563211 31536000 2700.90 NA NA
## 783 552988 5 563211 31536000 33865.00 NA NA
## 784 563211 5 567195 31536000 5301.34 NA NA
## 785 563211 5 527449 31536000 96.34 NA NA
## 786 563211 5 459381 31536000 325.71 NA NA
## 787 563211 5 595298 31536000 2348.19 NA NA
## 788 563211 5 466907 31536000 801.11 NA NA
## 789 563211 5 589943 31536000 1121.43 NA NA
## 790 563211 5 577992 31536000 2947.72 NA NA
## 791 563211 5 537281 31536000 855.53 NA NA
## 792 563211 5 523927 31536000 2739.30 NA NA
## 793 563211 5 580426 31536000 908.48 NA NA
## 794 563211 5 595581 31536000 820.14 NA NA
## 795 563211 5 642329 31536000 1218.25 NA NA
## 796 563211 5 503701 31536000 2401.99 NA NA
## 797 563211 5 644226 31536000 286.60 NA NA
## 798 563211 5 632961 31536000 212.56 NA NA
## 799 563211 5 473173 31536000 2758.33 NA NA
## 800 563211 5 620120 31536000 6505.41 NA NA
## 801 563211 5 575030 31536000 855.88 NA NA
## 802 527597 5 640784 31536000 440.68 NA NA
## 803 527597 5 630626 31536000 3860.15 NA NA
## 804 527597 5 536346 31536000 401.15 NA NA
## 805 527597 5 520660 31536000 1609.38 NA NA
## 806 552988 5 527597 31536000 18210.20 NA NA
## 807 527597 5 567195 31536000 2346.63 NA NA
## 808 527597 5 527449 31536000 202.12 NA NA
## 809 527597 5 459381 31536000 680.91 NA NA
## 810 527597 5 595298 31536000 548.87 NA NA
## 811 527597 5 466907 31536000 755.80 NA NA
## 812 527597 5 577992 31536000 273.80 NA NA
## 813 527597 5 537281 31536000 385.10 NA NA
## 814 527597 5 523927 31536000 406.02 NA NA
## 815 527597 5 580426 31536000 167.01 NA NA
## 816 527597 5 595581 31536000 352.52 NA NA
## 817 527597 5 642329 31536000 412.29 NA NA
## 818 527597 5 503701 31536000 761.27 NA NA
## 819 527597 5 644226 31536000 981.94 NA NA
## 820 527597 5 632961 31536000 207.22 NA NA
## 821 527597 5 473173 31536000 820.07 NA NA
## 822 527597 5 620120 31536000 1277.46 NA NA
## 823 527597 5 621924 31536000 273.83 NA NA
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1 NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA
## 7 NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA
## 11 NA NA NA NA
## 12 NA NA NA NA
## 13 NA NA NA NA
## 14 NA NA NA NA
## 15 NA NA NA NA
## 16 NA NA NA NA
## 17 NA NA NA NA
## 18 NA NA NA NA
## 19 NA NA NA NA
## 20 NA NA NA NA
## 21 NA NA NA NA
## 22 NA NA NA NA
## 23 NA NA NA NA
## 24 NA NA NA NA
## 25 NA NA NA NA
## 26 NA NA NA NA
## 27 NA NA NA NA
## 28 NA NA NA NA
## 29 NA NA NA NA
## 30 NA NA NA NA
## 31 NA NA NA NA
## 32 NA NA NA NA
## 33 NA NA NA NA
## 34 NA NA NA NA
## 35 NA NA NA NA
## 36 NA NA NA NA
## 37 NA NA NA NA
## 38 NA NA NA NA
## 39 NA NA NA NA
## 40 NA NA NA NA
## 41 NA NA NA NA
## 42 NA NA NA NA
## 43 NA NA NA NA
## 44 NA NA NA NA
## 45 NA NA NA NA
## 46 NA NA NA NA
## 47 NA NA NA NA
## 48 NA NA NA NA
## 49 NA NA NA NA
## 50 NA NA NA NA
## 51 NA NA NA NA
## 52 NA NA NA NA
## 53 NA NA NA NA
## 54 NA NA NA NA
## 55 NA NA NA NA
## 56 NA NA NA NA
## 57 NA NA NA NA
## 58 NA NA NA NA
## 59 NA NA NA NA
## 60 NA NA NA NA
## 61 NA NA NA NA
## 62 NA NA NA NA
## 63 NA NA NA NA
## 64 NA NA NA NA
## 65 NA NA NA NA
## 66 NA NA NA NA
## 67 NA NA NA NA
## 68 NA NA NA NA
## 69 NA NA NA NA
## 70 NA NA NA NA
## 71 NA NA NA NA
## 72 NA NA NA NA
## 73 NA NA NA NA
## 74 NA NA NA NA
## 75 NA NA NA NA
## 76 NA NA NA NA
## 77 NA NA NA NA
## 78 NA NA NA NA
## 79 NA NA NA NA
## 80 NA NA NA NA
## 81 NA NA NA NA
## 82 NA NA NA NA
## 83 NA NA NA NA
## 84 NA NA NA NA
## 85 NA NA NA NA
## 86 NA NA NA NA
## 87 NA NA NA NA
## 88 NA NA NA NA
## 89 NA NA NA NA
## 90 NA NA NA NA
## 91 NA NA NA NA
## 92 NA NA NA NA
## 93 NA NA NA NA
## 94 NA NA NA NA
## 95 NA NA NA NA
## 96 NA NA NA NA
## 97 NA NA NA NA
## 98 NA NA NA NA
## 99 NA NA NA NA
## 100 NA NA NA NA
## 101 NA NA NA NA
## 102 NA NA NA NA
## 103 NA NA NA NA
## 104 NA NA NA NA
## 105 NA NA NA NA
## 106 NA NA NA NA
## 107 NA NA NA NA
## 108 NA NA NA NA
## 109 NA NA NA NA
## 110 NA NA NA NA
## 111 NA NA NA NA
## 112 NA NA NA NA
## 113 NA NA NA NA
## 114 NA NA NA NA
## 115 NA NA NA NA
## 116 NA NA NA NA
## 117 NA NA NA NA
## 118 NA NA NA NA
## 119 NA NA NA NA
## 120 NA NA NA NA
## 121 NA NA NA NA
## 122 NA NA NA NA
## 123 NA NA NA NA
## 124 NA NA NA NA
## 125 NA NA NA NA
## 126 NA NA NA NA
## 127 NA NA NA NA
## 128 NA NA NA NA
## 129 NA NA NA NA
## 130 NA NA NA NA
## 131 NA NA NA NA
## 132 NA NA NA NA
## 133 NA NA NA NA
## 134 NA NA NA NA
## 135 NA NA NA NA
## 136 NA NA NA NA
## 137 NA NA NA NA
## 138 NA NA NA NA
## 139 NA NA NA NA
## 140 NA NA NA NA
## 141 NA NA NA NA
## 142 NA NA NA NA
## 143 NA NA NA NA
## 144 NA NA NA NA
## 145 NA NA NA NA
## 146 NA NA NA NA
## 147 NA NA NA NA
## 148 NA NA NA NA
## 149 NA NA NA NA
## 150 NA NA NA NA
## 151 NA NA NA NA
## 152 NA NA NA NA
## 153 NA NA NA NA
## 154 NA NA NA NA
## 155 NA NA NA NA
## 156 NA NA NA NA
## 157 NA NA NA NA
## 158 NA NA NA NA
## 159 NA NA NA NA
## 160 NA NA NA NA
## 161 NA NA NA NA
## 162 NA NA NA NA
## 163 NA NA NA NA
## 164 NA NA NA NA
## 165 NA NA NA NA
## 166 NA NA NA NA
## 167 NA NA NA NA
## 168 NA NA NA NA
## 169 NA NA NA NA
## 170 NA NA NA NA
## 171 NA NA NA NA
## 172 NA NA NA NA
## 173 NA NA NA NA
## 174 NA NA NA NA
## 175 NA NA NA NA
## 176 NA NA NA NA
## 177 NA NA NA NA
## 178 NA NA NA NA
## 179 NA NA NA NA
## 180 NA NA NA NA
## 181 NA NA NA NA
## 182 NA NA NA NA
## 183 NA NA NA NA
## 184 NA NA NA NA
## 185 NA NA NA NA
## 186 NA NA NA NA
## 187 NA NA NA NA
## 188 NA NA NA NA
## 189 NA NA NA NA
## 190 NA NA NA NA
## 191 NA NA NA NA
## 192 NA NA NA NA
## 193 NA NA NA NA
## 194 NA NA NA NA
## 195 NA NA NA NA
## 196 NA NA NA NA
## 197 NA NA NA NA
## 198 NA NA NA NA
## 199 NA NA NA NA
## 200 NA NA NA NA
## 201 NA NA NA NA
## 202 NA NA NA NA
## 203 NA NA NA NA
## 204 NA NA NA NA
## 205 NA NA NA NA
## 206 NA NA NA NA
## 207 NA NA NA NA
## 208 NA NA NA NA
## 209 NA NA NA NA
## 210 NA NA NA NA
## 211 NA NA NA NA
## 212 NA NA NA NA
## 213 NA NA NA NA
## 214 NA NA NA NA
## 215 NA NA NA NA
## 216 NA NA NA NA
## 217 NA NA NA NA
## 218 NA NA NA NA
## 219 NA NA NA NA
## 220 NA NA NA NA
## 221 NA NA NA NA
## 222 NA NA NA NA
## 223 NA NA NA NA
## 224 NA NA NA NA
## 225 NA NA NA NA
## 226 NA NA NA NA
## 227 NA NA NA NA
## 228 NA NA NA NA
## 229 NA NA NA NA
## 230 NA NA NA NA
## 231 NA NA NA NA
## 232 NA NA NA NA
## 233 NA NA NA NA
## 234 NA NA NA NA
## 235 NA NA NA NA
## 236 NA NA NA NA
## 237 NA NA NA NA
## 238 NA NA NA NA
## 239 NA NA NA NA
## 240 NA NA NA NA
## 241 NA NA NA NA
## 242 NA NA NA NA
## 243 NA NA NA NA
## 244 NA NA NA NA
## 245 NA NA NA NA
## 246 NA NA NA NA
## 247 NA NA NA NA
## 248 NA NA NA NA
## 249 NA NA NA NA
## 250 NA NA NA NA
## 251 NA NA NA NA
## 252 NA NA NA NA
## 253 NA NA NA NA
## 254 NA NA NA NA
## 255 NA NA NA NA
## 256 NA NA NA NA
## 257 NA NA NA NA
## 258 NA NA NA NA
## 259 NA NA NA NA
## 260 NA NA NA NA
## 261 NA NA NA NA
## 262 NA NA NA NA
## 263 NA NA NA NA
## 264 NA NA NA NA
## 265 NA NA NA NA
## 266 NA NA NA NA
## 267 NA NA NA NA
## 268 NA NA NA NA
## 269 NA NA NA NA
## 270 NA NA NA NA
## 271 NA NA NA NA
## 272 NA NA NA NA
## 273 NA NA NA NA
## 274 NA NA NA NA
## 275 NA NA NA NA
## 276 NA NA NA NA
## 277 NA NA NA NA
## 278 NA NA NA NA
## 279 NA NA NA NA
## 280 NA NA NA NA
## 281 NA NA NA NA
## 282 NA NA NA NA
## 283 NA NA NA NA
## 284 NA NA NA NA
## 285 NA NA NA NA
## 286 NA NA NA NA
## 287 NA NA NA NA
## 288 NA NA NA NA
## 289 NA NA NA NA
## 290 NA NA NA NA
## 291 NA NA NA NA
## 292 NA NA NA NA
## 293 NA NA NA NA
## 294 NA NA NA NA
## 295 NA NA NA NA
## 296 NA NA NA NA
## 297 NA NA NA NA
## 298 NA NA NA NA
## 299 NA NA NA NA
## 300 NA NA NA NA
## 301 NA NA NA NA
## 302 NA NA NA NA
## 303 NA NA NA NA
## 304 NA NA NA NA
## 305 NA NA NA NA
## 306 NA NA NA NA
## 307 NA NA NA NA
## 308 NA NA NA NA
## 309 NA NA NA NA
## 310 NA NA NA NA
## 311 NA NA NA NA
## 312 NA NA NA NA
## 313 NA NA NA NA
## 314 NA NA NA NA
## 315 NA NA NA NA
## 316 NA NA NA NA
## 317 NA NA NA NA
## 318 NA NA NA NA
## 319 NA NA NA NA
## 320 NA NA NA NA
## 321 NA NA NA NA
## 322 NA NA NA NA
## 323 NA NA NA NA
## 324 NA NA NA NA
## 325 NA NA NA NA
## 326 NA NA NA NA
## 327 NA NA NA NA
## 328 NA NA NA NA
## 329 NA NA NA NA
## 330 NA NA NA NA
## 331 NA NA NA NA
## 332 NA NA NA NA
## 333 NA NA NA NA
## 334 NA NA NA NA
## 335 NA NA NA NA
## 336 NA NA NA NA
## 337 NA NA NA NA
## 338 NA NA NA NA
## 339 NA NA NA NA
## 340 NA NA NA NA
## 341 NA NA NA NA
## 342 NA NA NA NA
## 343 NA NA NA NA
## 344 NA NA NA NA
## 345 NA NA NA NA
## 346 NA NA NA NA
## 347 NA NA NA NA
## 348 NA NA NA NA
## 349 NA NA NA NA
## 350 NA NA NA NA
## 351 NA NA NA NA
## 352 NA NA NA NA
## 353 NA NA NA NA
## 354 NA NA NA NA
## 355 NA NA NA NA
## 356 NA NA NA NA
## 357 NA NA NA NA
## 358 NA NA NA NA
## 359 NA NA NA NA
## 360 NA NA NA NA
## 361 NA NA NA NA
## 362 NA NA NA NA
## 363 NA NA NA NA
## 364 NA NA NA NA
## 365 NA NA NA NA
## 366 NA NA NA NA
## 367 NA NA NA NA
## 368 NA NA NA NA
## 369 NA NA NA NA
## 370 NA NA NA NA
## 371 NA NA NA NA
## 372 NA NA NA NA
## 373 NA NA NA NA
## 374 NA NA NA NA
## 375 NA NA NA NA
## 376 NA NA NA NA
## 377 NA NA NA NA
## 378 NA NA NA NA
## 379 NA NA NA NA
## 380 NA NA NA NA
## 381 NA NA NA NA
## 382 NA NA NA NA
## 383 NA NA NA NA
## 384 NA NA NA NA
## 385 NA NA NA NA
## 386 NA NA NA NA
## 387 NA NA NA NA
## 388 NA NA NA NA
## 389 NA NA NA NA
## 390 NA NA NA NA
## 391 NA NA NA NA
## 392 NA NA NA NA
## 393 NA NA NA NA
## 394 NA NA NA NA
## 395 NA NA NA NA
## 396 NA NA NA NA
## 397 NA NA NA NA
## 398 NA NA NA NA
## 399 NA NA NA NA
## 400 NA NA NA NA
## 401 NA NA NA NA
## 402 NA NA NA NA
## 403 NA NA NA NA
## 404 NA NA NA NA
## 405 NA NA NA NA
## 406 NA NA NA NA
## 407 NA NA NA NA
## 408 NA NA NA NA
## 409 NA NA NA NA
## 410 NA NA NA NA
## 411 NA NA NA NA
## 412 NA NA NA NA
## 413 NA NA NA NA
## 414 NA NA NA NA
## 415 NA NA NA NA
## 416 NA NA NA NA
## 417 NA NA NA NA
## 418 NA NA NA NA
## 419 NA NA NA NA
## 420 NA NA NA NA
## 421 NA NA NA NA
## 422 NA NA NA NA
## 423 NA NA NA NA
## 424 NA NA NA NA
## 425 NA NA NA NA
## 426 NA NA NA NA
## 427 NA NA NA NA
## 428 NA NA NA NA
## 429 NA NA NA NA
## 430 NA NA NA NA
## 431 NA NA NA NA
## 432 NA NA NA NA
## 433 NA NA NA NA
## 434 NA NA NA NA
## 435 NA NA NA NA
## 436 NA NA NA NA
## 437 NA NA NA NA
## 438 NA NA NA NA
## 439 NA NA NA NA
## 440 NA NA NA NA
## 441 NA NA NA NA
## 442 NA NA NA NA
## 443 NA NA NA NA
## 444 NA NA NA NA
## 445 NA NA NA NA
## 446 NA NA NA NA
## 447 NA NA NA NA
## 448 NA NA NA NA
## 449 NA NA NA NA
## 450 NA NA NA NA
## 451 NA NA NA NA
## 452 NA NA NA NA
## 453 NA NA NA NA
## 454 NA NA NA NA
## 455 NA NA NA NA
## 456 NA NA NA NA
## 457 NA NA NA NA
## 458 NA NA NA NA
## 459 NA NA NA NA
## 460 NA NA NA NA
## 461 NA NA NA NA
## 462 NA NA NA NA
## 463 NA NA NA NA
## 464 NA NA NA NA
## 465 NA NA NA NA
## 466 NA NA NA NA
## 467 NA NA NA NA
## 468 NA NA NA NA
## 469 NA NA NA NA
## 470 NA NA NA NA
## 471 NA NA NA NA
## 472 NA NA NA NA
## 473 NA NA NA NA
## 474 NA NA NA NA
## 475 NA NA NA NA
## 476 NA NA NA NA
## 477 NA NA NA NA
## 478 NA NA NA NA
## 479 NA NA NA NA
## 480 NA NA NA NA
## 481 NA NA NA NA
## 482 NA NA NA NA
## 483 NA NA NA NA
## 484 NA NA NA NA
## 485 NA NA NA NA
## 486 NA NA NA NA
## 487 NA NA NA NA
## 488 NA NA NA NA
## 489 NA NA NA NA
## 490 NA NA NA NA
## 491 NA NA NA NA
## 492 NA NA NA NA
## 493 NA NA NA NA
## 494 NA NA NA NA
## 495 NA NA NA NA
## 496 NA NA NA NA
## 497 NA NA NA NA
## 498 NA NA NA NA
## 499 NA NA NA NA
## 500 NA NA NA NA
## 501 NA NA NA NA
## 502 NA NA NA NA
## 503 NA NA NA NA
## 504 NA NA NA NA
## 505 NA NA NA NA
## 506 NA NA NA NA
## 507 NA NA NA NA
## 508 NA NA NA NA
## 509 NA NA NA NA
## 510 NA NA NA NA
## 511 NA NA NA NA
## 512 NA NA NA NA
## 513 NA NA NA NA
## 514 NA NA NA NA
## 515 NA NA NA NA
## 516 NA NA NA NA
## 517 NA NA NA NA
## 518 NA NA NA NA
## 519 NA NA NA NA
## 520 NA NA NA NA
## 521 NA NA NA NA
## 522 NA NA NA NA
## 523 NA NA NA NA
## 524 NA NA NA NA
## 525 NA NA NA NA
## 526 NA NA NA NA
## 527 NA NA NA NA
## 528 NA NA NA NA
## 529 NA NA NA NA
## 530 NA NA NA NA
## 531 NA NA NA NA
## 532 NA NA NA NA
## 533 NA NA NA NA
## 534 NA NA NA NA
## 535 NA NA NA NA
## 536 NA NA NA NA
## 537 NA NA NA NA
## 538 NA NA NA NA
## 539 NA NA NA NA
## 540 NA NA NA NA
## 541 NA NA NA NA
## 542 NA NA NA NA
## 543 NA NA NA NA
## 544 NA NA NA NA
## 545 NA NA NA NA
## 546 NA NA NA NA
## 547 NA NA NA NA
## 548 NA NA NA NA
## 549 NA NA NA NA
## 550 NA NA NA NA
## 551 NA NA NA NA
## 552 NA NA NA NA
## 553 NA NA NA NA
## 554 NA NA NA NA
## 555 NA NA NA NA
## 556 NA NA NA NA
## 557 NA NA NA NA
## 558 NA NA NA NA
## 559 NA NA NA NA
## 560 NA NA NA NA
## 561 NA NA NA NA
## 562 NA NA NA NA
## 563 NA NA NA NA
## 564 NA NA NA NA
## 565 NA NA NA NA
## 566 NA NA NA NA
## 567 NA NA NA NA
## 568 NA NA NA NA
## 569 NA NA NA NA
## 570 NA NA NA NA
## 571 NA NA NA NA
## 572 NA NA NA NA
## 573 NA NA NA NA
## 574 NA NA NA NA
## 575 NA NA NA NA
## 576 NA NA NA NA
## 577 NA NA NA NA
## 578 NA NA NA NA
## 579 NA NA NA NA
## 580 NA NA NA NA
## 581 NA NA NA NA
## 582 NA NA NA NA
## 583 NA NA NA NA
## 584 NA NA NA NA
## 585 NA NA NA NA
## 586 NA NA NA NA
## 587 NA NA NA NA
## 588 NA NA NA NA
## 589 NA NA NA NA
## 590 NA NA NA NA
## 591 NA NA NA NA
## 592 NA NA NA NA
## 593 NA NA NA NA
## 594 NA NA NA NA
## 595 NA NA NA NA
## 596 NA NA NA NA
## 597 NA NA NA NA
## 598 NA NA NA NA
## 599 NA NA NA NA
## 600 NA NA NA NA
## 601 NA NA NA NA
## 602 NA NA NA NA
## 603 NA NA NA NA
## 604 NA NA NA NA
## 605 NA NA NA NA
## 606 NA NA NA NA
## 607 NA NA NA NA
## 608 NA NA NA NA
## 609 NA NA NA NA
## 610 NA NA NA NA
## 611 NA NA NA NA
## 612 NA NA NA NA
## 613 NA NA NA NA
## 614 NA NA NA NA
## 615 NA NA NA NA
## 616 NA NA NA NA
## 617 NA NA NA NA
## 618 NA NA NA NA
## 619 NA NA NA NA
## 620 NA NA NA NA
## 621 NA NA NA NA
## 622 NA NA NA NA
## 623 NA NA NA NA
## 624 NA NA NA NA
## 625 NA NA NA NA
## 626 NA NA NA NA
## 627 NA NA NA NA
## 628 NA NA NA NA
## 629 NA NA NA NA
## 630 NA NA NA NA
## 631 NA NA NA NA
## 632 NA NA NA NA
## 633 NA NA NA NA
## 634 NA NA NA NA
## 635 NA NA NA NA
## 636 NA NA NA NA
## 637 NA NA NA NA
## 638 NA NA NA NA
## 639 NA NA NA NA
## 640 NA NA NA NA
## 641 NA NA NA NA
## 642 NA NA NA NA
## 643 NA NA NA NA
## 644 NA NA NA NA
## 645 NA NA NA NA
## 646 NA NA NA NA
## 647 NA NA NA NA
## 648 NA NA NA NA
## 649 NA NA NA NA
## 650 NA NA NA NA
## 651 NA NA NA NA
## 652 NA NA NA NA
## 653 NA NA NA NA
## 654 NA NA NA NA
## 655 NA NA NA NA
## 656 NA NA NA NA
## 657 NA NA NA NA
## 658 NA NA NA NA
## 659 NA NA NA NA
## 660 NA NA NA NA
## 661 NA NA NA NA
## 662 NA NA NA NA
## 663 NA NA NA NA
## 664 NA NA NA NA
## 665 NA NA NA NA
## 666 NA NA NA NA
## 667 NA NA NA NA
## 668 NA NA NA NA
## 669 NA NA NA NA
## 670 NA NA NA NA
## 671 NA NA NA NA
## 672 NA NA NA NA
## 673 NA NA NA NA
## 674 NA NA NA NA
## 675 NA NA NA NA
## 676 NA NA NA NA
## 677 NA NA NA NA
## 678 NA NA NA NA
## 679 NA NA NA NA
## 680 NA NA NA NA
## 681 NA NA NA NA
## 682 NA NA NA NA
## 683 NA NA NA NA
## 684 NA NA NA NA
## 685 NA NA NA NA
## 686 NA NA NA NA
## 687 NA NA NA NA
## 688 NA NA NA NA
## 689 NA NA NA NA
## 690 NA NA NA NA
## 691 NA NA NA NA
## 692 NA NA NA NA
## 693 NA NA NA NA
## 694 NA NA NA NA
## 695 NA NA NA NA
## 696 NA NA NA NA
## 697 NA NA NA NA
## 698 NA NA NA NA
## 699 NA NA NA NA
## 700 NA NA NA NA
## 701 NA NA NA NA
## 702 NA NA NA NA
## 703 NA NA NA NA
## 704 NA NA NA NA
## 705 NA NA NA NA
## 706 NA NA NA NA
## 707 NA NA NA NA
## 708 NA NA NA NA
## 709 NA NA NA NA
## 710 NA NA NA NA
## 711 NA NA NA NA
## 712 NA NA NA NA
## 713 NA NA NA NA
## 714 NA NA NA NA
## 715 NA NA NA NA
## 716 NA NA NA NA
## 717 NA NA NA NA
## 718 NA NA NA NA
## 719 NA NA NA NA
## 720 NA NA NA NA
## 721 NA NA NA NA
## 722 NA NA NA NA
## 723 NA NA NA NA
## 724 NA NA NA NA
## 725 NA NA NA NA
## 726 NA NA NA NA
## 727 NA NA NA NA
## 728 NA NA NA NA
## 729 NA NA NA NA
## 730 NA NA NA NA
## 731 NA NA NA NA
## 732 NA NA NA NA
## 733 NA NA NA NA
## 734 NA NA NA NA
## 735 NA NA NA NA
## 736 NA NA NA NA
## 737 NA NA NA NA
## 738 NA NA NA NA
## 739 NA NA NA NA
## 740 NA NA NA NA
## 741 NA NA NA NA
## 742 NA NA NA NA
## 743 NA NA NA NA
## 744 NA NA NA NA
## 745 NA NA NA NA
## 746 NA NA NA NA
## 747 NA NA NA NA
## 748 NA NA NA NA
## 749 NA NA NA NA
## 750 NA NA NA NA
## 751 NA NA NA NA
## 752 NA NA NA NA
## 753 NA NA NA NA
## 754 NA NA NA NA
## 755 NA NA NA NA
## 756 NA NA NA NA
## 757 NA NA NA NA
## 758 NA NA NA NA
## 759 NA NA NA NA
## 760 NA NA NA NA
## 761 NA NA NA NA
## 762 NA NA NA NA
## 763 NA NA NA NA
## 764 NA NA NA NA
## 765 NA NA NA NA
## 766 NA NA NA NA
## 767 NA NA NA NA
## 768 NA NA NA NA
## 769 NA NA NA NA
## 770 NA NA NA NA
## 771 NA NA NA NA
## 772 NA NA NA NA
## 773 NA NA NA NA
## 774 NA NA NA NA
## 775 NA NA NA NA
## 776 NA NA NA NA
## 777 NA NA NA NA
## 778 NA NA NA NA
## 779 NA NA NA NA
## 780 NA NA NA NA
## 781 NA NA NA NA
## 782 NA NA NA NA
## 783 NA NA NA NA
## 784 NA NA NA NA
## 785 NA NA NA NA
## 786 NA NA NA NA
## 787 NA NA NA NA
## 788 NA NA NA NA
## 789 NA NA NA NA
## 790 NA NA NA NA
## 791 NA NA NA NA
## 792 NA NA NA NA
## 793 NA NA NA NA
## 794 NA NA NA NA
## 795 NA NA NA NA
## 796 NA NA NA NA
## 797 NA NA NA NA
## 798 NA NA NA NA
## 799 NA NA NA NA
## 800 NA NA NA NA
## 801 NA NA NA NA
## 802 NA NA NA NA
## 803 NA NA NA NA
## 804 NA NA NA NA
## 805 NA NA NA NA
## 806 NA NA NA NA
## 807 NA NA NA NA
## 808 NA NA NA NA
## 809 NA NA NA NA
## 810 NA NA NA NA
## 811 NA NA NA NA
## 812 NA NA NA NA
## 813 NA NA NA NA
## 814 NA NA NA NA
## 815 NA NA NA NA
## 816 NA NA NA NA
## 817 NA NA NA NA
## 818 NA NA NA NA
## 819 NA NA NA NA
## 820 NA NA NA NA
## 821 NA NA NA NA
## 822 NA NA NA NA
## 823 NA NA NA NA
unique(qt2_5$eType) # 5
## [1] 5
unique(qt2_5$SourceLocation) # NA
## [1] NA
unique(qt2_5$TargetLocation) # NA
## [1] NA
unique(qt2_5$SourceLatitude) # NA
## [1] NA
unique(qt2_5$SourceLongitude) # NA
## [1] NA
unique(qt2_5$TargetLatitude) # NA
## [1] NA
unique(qt2_5$TargetLongitude) # NA
## [1] NA
unique(qt2_5$Source)
## [1] "604021" "510031" "552988" "533094" "606043" "595057" "634181"
## [8] "548320" "505965" "572413" "515794" "563584" "629627" "534034"
## [15] "599441" "585212" "536953" "620120" "515799" "656156" "552439"
## [22] "546478" "488928" "602912" "533024" "499312" "464563" "546626"
## [29] "544615" "533141" "471663" "501047" "534449" "472522" "477138"
## [36] "475811" "590265" "653390" "573870" "645210" "639051" "582851"
## [43] "541017" "563211" "527597"
unique(qt2_5$Target)
## [1] "630626" "536346" "604021" "520660" "527449" "459381" "595298"
## [8] "466907" "577992" "580426" "595581" "616315" "503701" "571970"
## [15] "644226" "632961" "473173" "620120" "575030" "621924" "640784"
## [22] "533094" "567195" "537281" "523927" "642329" "606043" "589943"
## [29] "503218" "595057" "634181" "548320" "606730" "505965" "572413"
## [36] "515794" "563584" "629627" "534034" "599441" "585212" "536953"
## [43] "515799" "656156" "552439" "546478" "488928" "602912" "533024"
## [50] "499312" "464563" "546626" "544615" "533141" "471663" "501047"
## [57] "534449" "472522" "477138" "475811" "590265" "653390" "573870"
## [64] "645210" "639051" "582851" "541017" "563211" "527597"
unique(qt2_5$Weight)
## [1] 2258.44 561.50 113.92 881.17 7756.23 134.84 193.22
## [8] 355.82 209.22 31.35 132.22 421.43 234.74 176.53
## [15] 84.22 766.83 92.79 1234.60 473.95 1236.75 658.78
## [22] 318.41 3402.76 285.79 26.94 2267.78 25708.90 1613.63
## [29] 370.94 284.32 782.50 242.12 1395.87 497.09 1242.83
## [36] 1332.94 148.27 2402.81 78.91 924.08 110.68 1348.11
## [43] 5654.70 2361.75 499.47 22.11 1829.16 17608.30 373.74
## [50] 52.30 288.20 520.41 412.72 1457.54 804.23 993.32
## [57] 639.26 260.21 76.04 210.77 112.26 1067.92 2296.04
## [64] 6003.36 206.77 1361.75 167.12 5705.36 97.02 99.71
## [71] 337.97 419.67 272.56 561.93 28.62 273.79 913.80
## [78] 129.16 855.02 863.35 4289.16 350.13 2609.07 800.36
## [85] 2233.87 15174.50 184.39 267.63 299.54 469.30 729.69
## [92] 1370.33 912.34 65.04 32.69 354.00 1164.48 47.31
## [99] 811.15 402.65 228.04 3565.20 2201.95 479.23 1270.54
## [106] 477.22 601.85 333.79 13557.00 878.46 64.15 340.62
## [113] 1531.39 500.35 448.03 357.11 791.93 13.93 520.35
## [120] 292.58 488.52 139.89 156.49 115.48 1123.42 1071.33
## [127] 3982.11 575.08 3348.11 271.34 1221.26 9945.54 3171.42
## [134] 79.82 227.65 82.96 322.05 489.12 572.58 515.71
## [141] 141.30 78.42 874.89 61.62 881.15 126.48 1141.88
## [148] 1428.67 647.87 88.82 1983.14 428.32 390.65 12652.90
## [155] 1743.69 73.26 295.58 754.28 187.96 187.52 447.60
## [162] 426.93 7.71 228.08 416.46 135.67 252.47 98.62
## [169] 2155.42 92.26 1596.67 584.60 153.68 460.23 1258.39
## [176] 135.71 81.80 223.74 891.28 458.25 117.13 658.22
## [183] 216.58 270.56 262.17 8.05 180.64 160.57 29.94
## [190] 377.60 146.35 347.88 2108.03 699.98 1691.94 11708.60
## [197] 233.94 551.66 483.37 88.39 693.99 668.48 489.58
## [204] 360.49 637.90 544.88 429.92 10.67 228.24 795.47
## [211] 939.88 319.50 336.04 6596.71 698.93 208.98 331.29
## [218] 701.57 554.90 40.21 485.15 79.87 54.06 372.04
## [225] 1001.63 41.97 854.79 822.54 1576.90 324.44 6909.84
## [232] 98.42 98.45 217.43 923.82 331.89 813.98 7.09
## [239] 24.66 243.16 196.86 519.34 37.46 159.21 359.29
## [246] 383.24 543.76 820.43 61.38 20.01 173.66 876.96
## [253] 0.17 149.80 41.42 440.57 63.91 68.27 277.77
## [260] 305.08 19.66 38.91 166.02 465.15 107.62 7023.93
## [267] 313.91 91.47 213.36 1168.03 237.14 449.99 556.72
## [274] 23.93 470.65 512.49 203.52 217.05 53.70 196.97
## [281] 116.19 233.26 6721.34 457.96 100.10 972.12 1530.76
## [288] 140.95 1330.24 1151.36 129.36 730.47 49.27 404.72
## [295] 684.01 1382.90 423.04 1534.03 617.00 1970.27 5150.48
## [302] 820.48 129.81 544.86 446.02 349.45 1011.71 683.75
## [309] 32.88 683.83 2272.00 144.34 475.94 688.32 3746.87
## [316] 13710.20 1205.77 20.87 543.68 719.01 335.87 1291.50
## [323] 398.58 362.16 412.75 70.98 557.16 879.41 369.95
## [330] 768.46 17.64 435.05 315.55 1089.36 4849.31 654.53
## [337] 244.14 13256.90 862.40 241.27 264.21 1949.10 407.88
## [344] 1173.18 485.44 212.58 365.46 738.10 603.48 433.68
## [351] 1827.65 384.62 229.16 742.59 35.23 4391.67 652.46
## [358] 8367.13 1323.35 47.57 71.09 634.80 318.20 1477.07
## [365] 456.72 494.24 37.01 1607.20 13.42 234.60 960.31
## [372] 1156.32 9595.78 600.97 618.86 7091.58 1106.18 2655.89
## [379] 20518.60 4060.69 77.62 355.15 1888.31 320.76 773.91
## [386] 6.50 25.88 1681.76 532.08 208.72 1713.46 1199.93
## [393] 456.15 226.36 164.14 1944.15 748.17 1941.85 744.35
## [400] 2191.45 18351.20 943.00 63.04 401.38 1754.04 279.50
## [407] 4242.50 519.27 428.19 729.65 352.81 1079.16 9.53
## [414] 543.70 272.54 1776.52 282.64 4800.15 2270.29 34513.10
## [421] 3896.34 122.51 748.85 1087.88 636.80 1271.14 838.17
## [428] 3030.47 629.02 894.90 1483.20 2764.54 622.46 1598.44
## [435] 2385.08 221.07 1421.09 3749.53 1044.11 691.62 1127.74
## [442] 19434.50 303.66 611.34 1652.08 596.25 498.96 210.09
## [449] 848.71 722.75 644.66 1661.06 103.71 1801.64 123.72
## [456] 206.09 2609.85 1313.85 17.46 6057.31 107.87 2362.89
## [463] 40893.30 3770.63 241.36 499.73 1287.29 275.05 832.72
## [470] 824.99 2432.58 419.41 2302.42 1479.93 498.09 2106.71
## [477] 5.50 663.04 328.49 171.99 5338.67 5816.30 1513.56
## [484] 13128.40 1910.13 422.90 653.41 619.61 224.34 843.58
## [491] 459.16 296.40 431.55 507.64 538.93 316.14 1389.58
## [498] 1430.00 1403.88 14125.60 1209.50 185.85 138.81 4226.85
## [505] 292.64 497.49 441.68 1859.23 171.51 909.43 944.79
## [512] 29.26 2483.79 133.20 458.40 964.83 687.54 16.56
## [519] 213.04 12388.00 212.89 179.11 886.18 558.24 1199.16
## [526] 203.90 85.73 1197.33 757.71 292.42 2727.48 105.77
## [533] 362.27 2263.32 1499.45 2176.30 791.50 14177.30 68.49
## [540] 125.72 2279.98 235.75 1158.45 382.24 372.92 589.65
## [547] 403.43 2341.83 401.77 1616.43 1252.03 67.22 194.61
## [554] 629.48 10817.20 929.07 137.84 591.71 2671.77 485.28
## [561] 251.56 2970.58 282.30 826.02 737.78 269.63 2476.78
## [568] 26.77 1144.80 1016.19 4418.43 1185.68 2249.89 216.81
## [575] 813.87 3004.24 322.32 665.70 10.19 605.53 7.18
## [582] 2109.64 198.29 285.36 395.95 2352.91 5748.55 518.51
## [589] 149.26 72.22 751.42 622.66 627.20 132.09 436.19
## [596] 233.23 2178.34 1014.78 3103.23 222.45 152.82 1699.98
## [603] 693.40 1990.33 5714.39 245.84 323.70 298.45 348.78
## [610] 185.98 1048.98 194.30 420.67 309.72 957.56 777.37
## [617] 39.66 330.35 258.62 277.92 4111.40 119.59 434.28
## [624] 316.24 5.48 228.28 265.86 1201.20 102.41 723.10
## [631] 39.47 116.78 121.89 966.10 2365.02 8856.87 384.70
## [638] 279.16 856.28 643.53 494.53 276.79 438.82 489.27
## [645] 1117.11 155.39 487.37 357.90 411.14 141.13 1069.34
## [652] 752.56 12740.80 1592.10 724.17 10042.30 127.56 358.62
## [659] 431.14 1064.83 99.86 509.25 890.84 336.03 548.16
## [666] 948.67 415.63 331.71 113.71 251.39 1492.32 164.80
## [673] 1763.26 31.08 2228.22 356.61 3019.34 241.38 620.70
## [680] 414.28 257.91 1416.17 20.72 639.76 99.74 481.03
## [687] 435.73 184.64 746.46 274.71 415.50 351.06 1170.20
## [694] 4792.16 437.54 29973.60 278.77 713.63 1592.06 550.46
## [701] 157.68 418.13 1223.88 37.94 311.95 2090.93 408.57
## [708] 1135.98 1024.90 427.59 1480.23 6687.72 9218.86 8012.80
## [715] 196567.00 13536.00 131.53 504.52 363.71 628.37 3250.02
## [722] 3604.06 74.73 1281.50 4821.65 3029.73 1839.38 2175.30
## [729] 47680.00 11164.10 339.98 5865.03 1010.50 1548.47 18671.50
## [736] 2519.64 59.25 592.99 918.16 274.50 1765.12 26.02
## [743] 687.27 674.77 1318.01 650.69 1331.52 127.16 629.85
## [750] 945.16 4056.11 3336.95 823.05 3583.08 21.36 289.46
## [757] 2432.00 28827.50 6094.45 276.94 635.57 3947.64 820.82
## [764] 729.14 3067.24 195.49 1935.69 3866.28 3532.11 484.08
## [771] 180.92 1529.05 431.03 642.78 3517.98 8084.37 1292.87
## [778] 4267.76 464.86 2700.90 33865.00 5301.34 96.34 325.71
## [785] 2348.19 801.11 1121.43 2947.72 855.53 2739.30 908.48
## [792] 820.14 1218.25 2401.99 286.60 212.56 2758.33 6505.41
## [799] 855.88 440.68 3860.15 401.15 1609.38 18210.20 2346.63
## [806] 202.12 680.91 548.87 755.80 273.80 385.10 406.02
## [813] 167.01 352.52 412.29 761.27 981.94 207.22 820.07
## [820] 1277.46 273.83
qt2_5 <- subset(qt2_5, select = -c(SourceLocation, TargetLocation, SourceLatitude, SourceLongitude, TargetLatitude, TargetLongitude)) # SOurce and Target Latitude and Longitude columns removed as all Null.
colnames(qt2_5)
## [1] "Source" "eType" "Target" "Time" "Weight"
any(qt2_5$Source) == any(qt2_5$Target) # True
## Warning in any(qt2_5$Source): coercing argument of type 'character' to
## logical
## Warning in any(qt2_5$Target): coercing argument of type 'character' to
## logical
## [1] NA
range(qt2_5$Source) # 464563-656156
## [1] "464563" "656156"
range(qt2_5$Target) # 459381-656156
## [1] "459381" "656156"
range(qt2_5$Time) # 31536000-31536000
## [1] 31536000 31536000
income_cat_qt2 <- NULL
# Income Categories:
for (i in (qt2_5$Source)) {
for (j in (cat$NodeID)) { # cat_list contains all the demographic nodeIDs (from the DemographicNodeExtraction Script)
if(i == j){
income_cat_qt2 <- append(income_cat_qt2,i)
}
}
}
print(income_cat_qt2) # income categories extracted
## [1] "510031" "552988" "510031" "552988" "510031" "552988" "510031"
## [8] "552988" "552988" "510031" "552988" "552988" "552988" "510031"
## [15] "552988" "552988" "510031" "552988" "552988" "552988" "552988"
## [22] "552988" "620120" "552988" "552988" "510031" "552988" "510031"
## [29] "552988" "620120" "552988" "620120" "552988" "510031" "552988"
## [36] "510031" "552988" "552988" "552988" "552988" "510031" "552988"
## [43] "620120" "510031" "552988" "552988" "620120" "552988" "552988"
## [50] "620120" "552988" "620120" "510031" "552988" "620120" "552988"
## [57] "620120" "510031" "552988" "510031" "552988" "510031" "552988"
## [64] "510031" "552988" "552988" "510031" "552988" "510031" "552988"
## [71] "552988"
unique(income_cat_qt2) # 3
## [1] "510031" "552988" "620120"
qt2_5_sub1 <- subset(qt2_5, qt2_5$Source == income_cat_qt2) # Subset of data with only income categories
## Warning in qt2_5$Source == income_cat_qt2: longer object length is not a
## multiple of shorter object length
str(qt2_5_sub1)
## 'data.frame': 38 obs. of 5 variables:
## $ Source: chr "510031" "552988" "552988" "510031" ...
## $ eType : int 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
## $ Target: chr "604021" "533094" "606043" "595057" ...
## $ Time : int 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 ...
## $ Weight: num 114 25709 17608 167 5705 ...
plot(qt2_5_sub1$Source, qt2_5_sub1$Weight) # Plot of Monetary income in each category
# Expense Categories:
expense_cat_qt2 <- NULL
for (k in qt2_5$Target) {
for(l in cat$NodeID){
if(k==l){
expense_cat_qt2 <- append(expense_cat_qt2, k)
}
}
}
print(expense_cat_qt2) # expense categories extracted
## [1] "630626" "536346" "520660" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [8] "577992" "580426" "595581" "616315" "503701" "571970" "644226"
## [15] "632961" "473173" "620120" "575030" "621924" "640784" "630626"
## [22] "536346" "520660" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [29] "577992" "537281" "523927" "616315" "642329" "503701" "571970"
## [36] "644226" "632961" "473173" "620120" "630626" "536346" "520660"
## [43] "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "577992"
## [50] "523927" "595581" "616315" "571970" "644226" "632961" "473173"
## [57] "620120" "575030" "503218" "630626" "567195" "527449" "459381"
## [64] "595298" "466907" "589943" "580426" "642329" "503701" "632961"
## [71] "473173" "620120" "575030" "621924" "630626" "536346" "520660"
## [78] "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "577992" "523927"
## [85] "580426" "595581" "642329" "503701" "571970" "644226" "632961"
## [92] "473173" "620120" "575030" "503218" "630626" "536346" "520660"
## [99] "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "606730" "537281"
## [106] "523927" "595581" "616315" "642329" "503701" "571970" "644226"
## [113] "632961" "473173" "620120" "575030" "621924" "630626" "536346"
## [120] "520660" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "577992"
## [127] "537281" "523927" "580426" "595581" "503701" "571970" "644226"
## [134] "473173" "620120" "575030" "621924" "640784" "630626" "536346"
## [141] "520660" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "580426"
## [148] "595581" "616315" "642329" "503701" "644226" "632961" "473173"
## [155] "620120" "575030" "621924" "630626" "536346" "520660" "567195"
## [162] "527449" "459381" "595298" "589943" "577992" "523927" "580426"
## [169] "595581" "642329" "571970" "644226" "632961" "473173" "620120"
## [176] "621924" "503218" "630626" "536346" "520660" "527449" "459381"
## [183] "595298" "466907" "589943" "577992" "537281" "523927" "616315"
## [190] "642329" "503701" "571970" "644226" "473173" "620120" "575030"
## [197] "567195" "527449" "459381" "595298" "589943" "537281" "523927"
## [204] "580426" "595581" "642329" "503701" "571970" "473173" "620120"
## [211] "575030" "503218" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [218] "589943" "523927" "580426" "595581" "642329" "503701" "571970"
## [225] "632961" "473173" "620120" "621924" "567195" "527449" "459381"
## [232] "595298" "466907" "589943" "537281" "523927" "580426" "595581"
## [239] "616315" "503701" "571970" "632961" "473173" "620120" "621924"
## [246] "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "577992"
## [253] "580426" "595581" "616315" "642329" "503701" "632961" "473173"
## [260] "620120" "621924" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [267] "589943" "577992" "537281" "523927" "580426" "595581" "616315"
## [274] "503701" "632961" "473173" "575030" "567195" "527449" "459381"
## [281] "595298" "466907" "589943" "523927" "580426" "616315" "503701"
## [288] "632961" "473173" "620120" "621924" "567195" "527449" "459381"
## [295] "595298" "466907" "589943" "577992" "537281" "523927" "580426"
## [302] "595581" "616315" "642329" "503701" "571970" "632961" "473173"
## [309] "620120" "575030" "630626" "567195" "527449" "459381" "595298"
## [316] "466907" "589943" "577992" "537281" "523927" "595581" "616315"
## [323] "642329" "503701" "632961" "473173" "620120" "621924" "630626"
## [330] "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "523927"
## [337] "616315" "642329" "503701" "571970" "632961" "473173" "575030"
## [344] "621924" "503218" "630626" "536346" "520660" "567195" "527449"
## [351] "459381" "595298" "466907" "606730" "577992" "537281" "523927"
## [358] "580426" "616315" "503701" "644226" "632961" "473173" "575030"
## [365] "621924" "630626" "536346" "520660" "567195" "527449" "459381"
## [372] "595298" "466907" "589943" "537281" "523927" "616315" "642329"
## [379] "503701" "571970" "644226" "473173" "620120" "640784" "630626"
## [386] "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "577992" "537281"
## [393] "523927" "580426" "595581" "642329" "503701" "632961" "473173"
## [400] "620120" "575030" "621924" "630626" "536346" "520660" "527449"
## [407] "459381" "595298" "466907" "577992" "537281" "523927" "616315"
## [414] "642329" "503701" "571970" "644226" "632961" "473173" "620120"
## [421] "575030" "621924" "630626" "536346" "520660" "567195" "527449"
## [428] "459381" "595298" "466907" "606730" "589943" "577992" "537281"
## [435] "523927" "595581" "642329" "503701" "571970" "644226" "632961"
## [442] "473173" "620120" "575030" "621924" "567195" "527449" "459381"
## [449] "595298" "466907" "589943" "577992" "580426" "595581" "642329"
## [456] "503701" "632961" "473173" "620120" "621924" "567195" "527449"
## [463] "459381" "595298" "466907" "589943" "537281" "523927" "580426"
## [470] "595581" "616315" "642329" "503701" "571970" "632961" "473173"
## [477] "620120" "621924" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943"
## [484] "537281" "580426" "595581" "616315" "642329" "503701" "571970"
## [491] "632961" "473173" "621924" "567195" "527449" "459381" "595298"
## [498] "466907" "589943" "577992" "595581" "616315" "642329" "503701"
## [505] "632961" "473173" "620120" "575030" "621924" "503218" "567195"
## [512] "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "523927" "580426"
## [519] "595581" "616315" "642329" "503701" "632961" "473173" "575030"
## [526] "630626" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "537281"
## [533] "595581" "616315" "503701" "473173" "620120" "575030" "630626"
## [540] "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "606730" "589943"
## [547] "580426" "595581" "616315" "642329" "503701" "571970" "473173"
## [554] "575030" "621924" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [561] "577992" "537281" "523927" "580426" "595581" "616315" "571970"
## [568] "473173" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "537281"
## [575] "523927" "595581" "616315" "642329" "632961" "473173" "575030"
## [582] "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "577992"
## [589] "537281" "523927" "580426" "616315" "642329" "503701" "632961"
## [596] "473173" "575030" "621924" "567195" "527449" "459381" "595298"
## [603] "466907" "606730" "589943" "577992" "537281" "523927" "580426"
## [610] "595581" "616315" "642329" "503701" "571970" "473173" "620120"
## [617] "621924" "527449" "459381" "595298" "466907" "577992" "537281"
## [624] "523927" "580426" "595581" "616315" "642329" "503701" "632961"
## [631] "473173" "620120" "575030" "630626" "527449" "459381" "595298"
## [638] "466907" "589943" "577992" "537281" "523927" "580426" "595581"
## [645] "616315" "642329" "503701" "632961" "473173" "620120" "575030"
## [652] "630626" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943"
## [659] "577992" "537281" "580426" "595581" "642329" "503701" "473173"
## [666] "620120" "575030" "640784" "630626" "536346" "520660" "567195"
## [673] "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "577992" "537281"
## [680] "580426" "595581" "642329" "503701" "644226" "632961" "473173"
## [687] "620120" "575030" "503218" "630626" "536346" "520660" "567195"
## [694] "527449" "459381" "595298" "466907" "606730" "589943" "577992"
## [701] "523927" "595581" "616315" "642329" "571970" "644226" "632961"
## [708] "473173" "620120" "575030" "621924" "630626" "536346" "567195"
## [715] "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "577992" "537281"
## [722] "523927" "580426" "595581" "642329" "503701" "644226" "632961"
## [729] "473173" "620120" "575030" "640784" "630626" "536346" "520660"
## [736] "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "577992" "537281"
## [743] "523927" "580426" "595581" "642329" "503701" "644226" "632961"
## [750] "473173" "620120" "621924"
unique(expense_cat_qt2) # 27
## [1] "630626" "536346" "520660" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [8] "577992" "580426" "595581" "616315" "503701" "571970" "644226"
## [15] "632961" "473173" "620120" "575030" "621924" "640784" "567195"
## [22] "537281" "523927" "642329" "589943" "503218" "606730"
qt2_5_sub2 <- subset(qt2_5, qt2_5$Target == expense_cat_qt2) # Subset of data with only expense categories
## Warning in qt2_5$Target == expense_cat_qt2: longer object length is not a
## multiple of shorter object length
str(qt2_5_sub2)
## 'data.frame': 10 obs. of 5 variables:
## $ Source: chr "604021" "604021" "563584" "563584" ...
## $ eType : int 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
## $ Target: chr "630626" "536346" "589943" "642329" ...
## $ Time : int 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000
## $ Weight: num 2258 562 694 545 430 ...
plot(qt2_5_sub2$Target, qt2_5_sub2$Weight) # Plot of Monetary expenses in each category
hist(qt2_5$Weight)
unique(qt2_5$Weight)
## [1] 2258.44 561.50 113.92 881.17 7756.23 134.84 193.22
## [8] 355.82 209.22 31.35 132.22 421.43 234.74 176.53
## [15] 84.22 766.83 92.79 1234.60 473.95 1236.75 658.78
## [22] 318.41 3402.76 285.79 26.94 2267.78 25708.90 1613.63
## [29] 370.94 284.32 782.50 242.12 1395.87 497.09 1242.83
## [36] 1332.94 148.27 2402.81 78.91 924.08 110.68 1348.11
## [43] 5654.70 2361.75 499.47 22.11 1829.16 17608.30 373.74
## [50] 52.30 288.20 520.41 412.72 1457.54 804.23 993.32
## [57] 639.26 260.21 76.04 210.77 112.26 1067.92 2296.04
## [64] 6003.36 206.77 1361.75 167.12 5705.36 97.02 99.71
## [71] 337.97 419.67 272.56 561.93 28.62 273.79 913.80
## [78] 129.16 855.02 863.35 4289.16 350.13 2609.07 800.36
## [85] 2233.87 15174.50 184.39 267.63 299.54 469.30 729.69
## [92] 1370.33 912.34 65.04 32.69 354.00 1164.48 47.31
## [99] 811.15 402.65 228.04 3565.20 2201.95 479.23 1270.54
## [106] 477.22 601.85 333.79 13557.00 878.46 64.15 340.62
## [113] 1531.39 500.35 448.03 357.11 791.93 13.93 520.35
## [120] 292.58 488.52 139.89 156.49 115.48 1123.42 1071.33
## [127] 3982.11 575.08 3348.11 271.34 1221.26 9945.54 3171.42
## [134] 79.82 227.65 82.96 322.05 489.12 572.58 515.71
## [141] 141.30 78.42 874.89 61.62 881.15 126.48 1141.88
## [148] 1428.67 647.87 88.82 1983.14 428.32 390.65 12652.90
## [155] 1743.69 73.26 295.58 754.28 187.96 187.52 447.60
## [162] 426.93 7.71 228.08 416.46 135.67 252.47 98.62
## [169] 2155.42 92.26 1596.67 584.60 153.68 460.23 1258.39
## [176] 135.71 81.80 223.74 891.28 458.25 117.13 658.22
## [183] 216.58 270.56 262.17 8.05 180.64 160.57 29.94
## [190] 377.60 146.35 347.88 2108.03 699.98 1691.94 11708.60
## [197] 233.94 551.66 483.37 88.39 693.99 668.48 489.58
## [204] 360.49 637.90 544.88 429.92 10.67 228.24 795.47
## [211] 939.88 319.50 336.04 6596.71 698.93 208.98 331.29
## [218] 701.57 554.90 40.21 485.15 79.87 54.06 372.04
## [225] 1001.63 41.97 854.79 822.54 1576.90 324.44 6909.84
## [232] 98.42 98.45 217.43 923.82 331.89 813.98 7.09
## [239] 24.66 243.16 196.86 519.34 37.46 159.21 359.29
## [246] 383.24 543.76 820.43 61.38 20.01 173.66 876.96
## [253] 0.17 149.80 41.42 440.57 63.91 68.27 277.77
## [260] 305.08 19.66 38.91 166.02 465.15 107.62 7023.93
## [267] 313.91 91.47 213.36 1168.03 237.14 449.99 556.72
## [274] 23.93 470.65 512.49 203.52 217.05 53.70 196.97
## [281] 116.19 233.26 6721.34 457.96 100.10 972.12 1530.76
## [288] 140.95 1330.24 1151.36 129.36 730.47 49.27 404.72
## [295] 684.01 1382.90 423.04 1534.03 617.00 1970.27 5150.48
## [302] 820.48 129.81 544.86 446.02 349.45 1011.71 683.75
## [309] 32.88 683.83 2272.00 144.34 475.94 688.32 3746.87
## [316] 13710.20 1205.77 20.87 543.68 719.01 335.87 1291.50
## [323] 398.58 362.16 412.75 70.98 557.16 879.41 369.95
## [330] 768.46 17.64 435.05 315.55 1089.36 4849.31 654.53
## [337] 244.14 13256.90 862.40 241.27 264.21 1949.10 407.88
## [344] 1173.18 485.44 212.58 365.46 738.10 603.48 433.68
## [351] 1827.65 384.62 229.16 742.59 35.23 4391.67 652.46
## [358] 8367.13 1323.35 47.57 71.09 634.80 318.20 1477.07
## [365] 456.72 494.24 37.01 1607.20 13.42 234.60 960.31
## [372] 1156.32 9595.78 600.97 618.86 7091.58 1106.18 2655.89
## [379] 20518.60 4060.69 77.62 355.15 1888.31 320.76 773.91
## [386] 6.50 25.88 1681.76 532.08 208.72 1713.46 1199.93
## [393] 456.15 226.36 164.14 1944.15 748.17 1941.85 744.35
## [400] 2191.45 18351.20 943.00 63.04 401.38 1754.04 279.50
## [407] 4242.50 519.27 428.19 729.65 352.81 1079.16 9.53
## [414] 543.70 272.54 1776.52 282.64 4800.15 2270.29 34513.10
## [421] 3896.34 122.51 748.85 1087.88 636.80 1271.14 838.17
## [428] 3030.47 629.02 894.90 1483.20 2764.54 622.46 1598.44
## [435] 2385.08 221.07 1421.09 3749.53 1044.11 691.62 1127.74
## [442] 19434.50 303.66 611.34 1652.08 596.25 498.96 210.09
## [449] 848.71 722.75 644.66 1661.06 103.71 1801.64 123.72
## [456] 206.09 2609.85 1313.85 17.46 6057.31 107.87 2362.89
## [463] 40893.30 3770.63 241.36 499.73 1287.29 275.05 832.72
## [470] 824.99 2432.58 419.41 2302.42 1479.93 498.09 2106.71
## [477] 5.50 663.04 328.49 171.99 5338.67 5816.30 1513.56
## [484] 13128.40 1910.13 422.90 653.41 619.61 224.34 843.58
## [491] 459.16 296.40 431.55 507.64 538.93 316.14 1389.58
## [498] 1430.00 1403.88 14125.60 1209.50 185.85 138.81 4226.85
## [505] 292.64 497.49 441.68 1859.23 171.51 909.43 944.79
## [512] 29.26 2483.79 133.20 458.40 964.83 687.54 16.56
## [519] 213.04 12388.00 212.89 179.11 886.18 558.24 1199.16
## [526] 203.90 85.73 1197.33 757.71 292.42 2727.48 105.77
## [533] 362.27 2263.32 1499.45 2176.30 791.50 14177.30 68.49
## [540] 125.72 2279.98 235.75 1158.45 382.24 372.92 589.65
## [547] 403.43 2341.83 401.77 1616.43 1252.03 67.22 194.61
## [554] 629.48 10817.20 929.07 137.84 591.71 2671.77 485.28
## [561] 251.56 2970.58 282.30 826.02 737.78 269.63 2476.78
## [568] 26.77 1144.80 1016.19 4418.43 1185.68 2249.89 216.81
## [575] 813.87 3004.24 322.32 665.70 10.19 605.53 7.18
## [582] 2109.64 198.29 285.36 395.95 2352.91 5748.55 518.51
## [589] 149.26 72.22 751.42 622.66 627.20 132.09 436.19
## [596] 233.23 2178.34 1014.78 3103.23 222.45 152.82 1699.98
## [603] 693.40 1990.33 5714.39 245.84 323.70 298.45 348.78
## [610] 185.98 1048.98 194.30 420.67 309.72 957.56 777.37
## [617] 39.66 330.35 258.62 277.92 4111.40 119.59 434.28
## [624] 316.24 5.48 228.28 265.86 1201.20 102.41 723.10
## [631] 39.47 116.78 121.89 966.10 2365.02 8856.87 384.70
## [638] 279.16 856.28 643.53 494.53 276.79 438.82 489.27
## [645] 1117.11 155.39 487.37 357.90 411.14 141.13 1069.34
## [652] 752.56 12740.80 1592.10 724.17 10042.30 127.56 358.62
## [659] 431.14 1064.83 99.86 509.25 890.84 336.03 548.16
## [666] 948.67 415.63 331.71 113.71 251.39 1492.32 164.80
## [673] 1763.26 31.08 2228.22 356.61 3019.34 241.38 620.70
## [680] 414.28 257.91 1416.17 20.72 639.76 99.74 481.03
## [687] 435.73 184.64 746.46 274.71 415.50 351.06 1170.20
## [694] 4792.16 437.54 29973.60 278.77 713.63 1592.06 550.46
## [701] 157.68 418.13 1223.88 37.94 311.95 2090.93 408.57
## [708] 1135.98 1024.90 427.59 1480.23 6687.72 9218.86 8012.80
## [715] 196567.00 13536.00 131.53 504.52 363.71 628.37 3250.02
## [722] 3604.06 74.73 1281.50 4821.65 3029.73 1839.38 2175.30
## [729] 47680.00 11164.10 339.98 5865.03 1010.50 1548.47 18671.50
## [736] 2519.64 59.25 592.99 918.16 274.50 1765.12 26.02
## [743] 687.27 674.77 1318.01 650.69 1331.52 127.16 629.85
## [750] 945.16 4056.11 3336.95 823.05 3583.08 21.36 289.46
## [757] 2432.00 28827.50 6094.45 276.94 635.57 3947.64 820.82
## [764] 729.14 3067.24 195.49 1935.69 3866.28 3532.11 484.08
## [771] 180.92 1529.05 431.03 642.78 3517.98 8084.37 1292.87
## [778] 4267.76 464.86 2700.90 33865.00 5301.34 96.34 325.71
## [785] 2348.19 801.11 1121.43 2947.72 855.53 2739.30 908.48
## [792] 820.14 1218.25 2401.99 286.60 212.56 2758.33 6505.41
## [799] 855.88 440.68 3860.15 401.15 1609.38 18210.20 2346.63
## [806] 202.12 680.91 548.87 755.80 273.80 385.10 406.02
## [813] 167.01 352.52 412.29 761.27 981.94 207.22 820.07
## [820] 1277.46 273.83
range(qt2_5$Weight) #0.17-196567.00
## [1] 0.17 196567.00
# To-do : normalise the weights to better visualise in graph. Convert to csv maybe.
#any(qt2_6$Target) == any(qt2_6$Source)
Graph 3 Analysis:
library(here)
library(tidyverse)
# Load The Data:
qt3 <- data.table::fread(here::here("data", "Q1-Graph3.csv"))
head(qt3)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1: 614761 4 514306 -209742644 0.1 NA NA
## 2: 614761 1 542965 1672686 1.0 1 2
## 3: 538892 1 572391 1749455 1.0 2 2
## 4: 538892 0 614761 2020424 1.0 NA NA
## 5: 614761 1 500813 2220686 1.0 1 1
## 6: 500813 0 542965 2274331 1.0 NA NA
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1: NA NA NA NA
## 2: -27.7842 -8.74823 -21.8960 89.4000
## 3: -23.5953 91.35710 -21.1411 91.1427
## 4: NA NA NA NA
## 5: -27.7842 -8.74823 -29.1714 -10.4930
## 6: NA NA NA NA
tail(qt3)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1: 500813 5 644226 31536000 1241.29 NA NA
## 2: 500813 5 632961 31536000 285.60 NA NA
## 3: 500813 5 473173 31536000 1413.05 NA NA
## 4: 500813 5 620120 31536000 2892.02 NA NA
## 5: 500813 5 575030 31536000 7926.69 NA NA
## 6: 500813 5 621924 31536000 930.98 NA NA
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1: NA NA NA NA
## 2: NA NA NA NA
## 3: NA NA NA NA
## 4: NA NA NA NA
## 5: NA NA NA NA
## 6: NA NA NA NA
# Summarising the Data:
summary(qt3)
## Source eType Target Time
## Min. :464459 Min. :0.000 Min. :459381 Min. :-209742644
## 1st Qu.:516236 1st Qu.:5.000 1st Qu.:520084 1st Qu.: 19884838
## Median :542649 Median :5.000 Median :567195 Median : 31536000
## Mean :549316 Mean :3.981 Mean :556662 Mean : 25673131
## 3rd Qu.:578531 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:595581 3rd Qu.: 31536000
## Max. :657076 Max. :6.000 Max. :657173 Max. : 31536000
##
## Weight SourceLocation TargetLocation SourceLatitude
## Min. : 0.1 Min. :0.000 Min. :0.00 Min. :-29.171
## 1st Qu.: 3.0 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.00 1st Qu.:-25.000
## Median : 507.5 Median :2.000 Median :2.00 Median :-22.000
## Mean : 3726.0 Mean :2.579 Mean :2.25 Mean : -7.727
## 3rd Qu.: 2277.9 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:4.00 3rd Qu.: 2.352
## Max. :159997.0 Max. :5.000 Max. :5.00 Max. : 33.000
## NA's :641 NA's :641 NA's :641
## SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## Min. :-165.00 Min. :-29.171 Min. :-165.00
## 1st Qu.:-161.28 1st Qu.:-23.595 1st Qu.:-111.00
## Median : -13.00 Median :-21.141 Median : -26.70
## Mean : -23.88 Mean : -6.860 Mean : -20.84
## 3rd Qu.: 91.00 3rd Qu.: 5.912 3rd Qu.: 91.00
## Max. : 156.00 Max. : 33.574 Max. : 156.00
## NA's :641 NA's :641 NA's :641
nrow(qt3) #729
## [1] 729
ncol(qt3) #11
## [1] 11
qt3$Source <- as.character(qt3$Source)
qt3$Target <- as.character(qt3$Target)
# Differentiating between channels:
qt3_01 <- qt3 %>% filter(qt3$eType == 0 | qt3$eType == 1) # Communication Channel
nrow(qt3_01) # 160
## [1] 160
qt3_23 <- qt3 %>% filter(qt3$eType == 2 | qt3$eType == 3) # Procurement Channel
nrow(qt3_23) # 12
## [1] 12
qt3_4 <- qt3 %>% filter(qt3$eType == 4) # Co-authorship Channel
nrow(qt3_4) # 1
## [1] 1
qt3_5 <- qt3 %>% filter(qt3$eType == 5) # Demographic Channel
nrow(qt3_5) # 519
## [1] 519
qt3_6 <- qt3 %>% filter(qt3$eType == 6) # Travel Channel
nrow(qt3_6) # 37
## [1] 37
# Highest data for Demographic, Communication and Travel Channel.
# Analysis of the Communication channel:
glimpse(qt3_01)
## Observations: 160
## Variables: 11
## $ Source <chr> "614761", "538892", "538892", "614761", "50081...
## $ eType <int> 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1...
## $ Target <chr> "542965", "572391", "614761", "500813", "54296...
## $ Time <int> 1672686, 1749455, 2020424, 2220686, 2274331, 2...
## $ Weight <dbl> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1...
## $ SourceLocation <int> 1, 2, NA, 1, NA, NA, NA, 1, NA, 1, 1, NA, 2, 1...
## $ TargetLocation <int> 2, 2, NA, 1, NA, NA, NA, 2, NA, 1, 1, NA, 1, 2...
## $ SourceLatitude <dbl> -27.7842, -23.5953, NA, -27.7842, NA, NA, NA, ...
## $ SourceLongitude <dbl> -8.74823, 91.35710, NA, -8.74823, NA, NA, NA, ...
## $ TargetLatitude <dbl> -21.8960, -21.1411, NA, -29.1714, NA, NA, NA, ...
## $ TargetLongitude <dbl> 89.40000, 91.14270, NA, -10.49300, NA, NA, NA,...
unique(qt3_01)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1 614761 1 542965 1672686 1 1 2
## 2 538892 1 572391 1749455 1 2 2
## 3 538892 0 614761 2020424 1 NA NA
## 4 614761 1 500813 2220686 1 1 1
## 5 500813 0 542965 2274331 1 NA NA
## 6 500813 0 614761 2380177 1 NA NA
## 7 614761 0 542965 2430149 1 NA NA
## 8 500813 1 542965 2476844 1 1 2
## 9 500813 0 538892 2975300 1 NA NA
## 10 500813 1 614761 3117621 1 1 1
## 11 614761 1 500813 3346166 1 1 1
## 12 614761 0 542965 3657899 1 NA NA
## 13 538892 1 500813 3695899 1 2 1
## 14 614761 1 572391 3942418 1 1 2
## 15 500813 0 572391 4119524 1 NA NA
## 16 500813 1 572391 4270415 1 1 2
## 17 493094 0 572391 4299598 1 NA NA
## 18 536003 0 572391 4571584 1 NA NA
## 19 536003 0 493094 4606382 1 NA NA
## 20 521318 0 572391 4751398 1 NA NA
## 21 536003 0 493094 4751604 1 NA NA
## 22 493094 0 536003 4786310 1 NA NA
## 23 493094 0 521318 4803460 1 NA NA
## 24 521318 0 493094 4879592 1 NA NA
## 25 542649 0 493094 4889936 1 NA NA
## 26 493094 0 572391 5001127 1 NA NA
## 27 536003 0 572391 5047092 1 NA NA
## 28 614761 0 572391 5120855 1 NA NA
## 29 521318 0 572391 5380865 1 NA NA
## 30 572391 0 493094 5415006 1 NA NA
## 31 542649 0 493094 5549295 1 NA NA
## 32 614761 0 538892 5552690 1 NA NA
## 33 614761 1 538892 5568861 1 1 2
## 34 493094 0 536003 5570859 1 NA NA
## 35 572391 0 493094 5600496 1 NA NA
## 36 536003 0 493094 5657250 1 NA NA
## 37 542649 0 493094 5695888 1 NA NA
## 38 493094 0 572391 5768758 1 NA NA
## 39 500813 0 542965 5776123 1 NA NA
## 40 500813 0 614761 5822309 1 NA NA
## 41 493094 0 536003 5927475 1 NA NA
## 42 521318 0 493094 5939231 1 NA NA
## 43 572391 0 493094 5946490 1 NA NA
## 44 521318 0 572391 5953630 1 NA NA
## 45 536003 0 572391 5997711 1 NA NA
## 46 536003 0 493094 6045248 1 NA NA
## 47 521318 0 572391 6088471 1 NA NA
## 48 493094 0 536003 6099754 1 NA NA
## 49 572391 0 493094 6264092 1 NA NA
## 50 538892 0 500813 6547149 1 NA NA
## 51 493094 0 536003 6551747 1 NA NA
## 52 536003 0 572391 6661462 1 NA NA
## 53 521318 0 493094 6707208 1 NA NA
## 54 493094 0 572391 6741098 1 NA NA
## 55 493094 0 536003 6868180 1 NA NA
## 56 572391 0 493094 6969107 1 NA NA
## 57 521318 0 572391 7234277 1 NA NA
## 58 538892 1 572391 7238975 1 2 2
## 59 493094 0 572391 7257372 1 NA NA
## 60 493094 0 536003 7361660 1 NA NA
## 61 614761 1 500813 7532107 1 1 1
## 62 614761 0 542965 7616725 1 NA NA
## 63 493094 0 572391 7632859 1 NA NA
## 64 493094 0 572391 7691776 1 NA NA
## 65 521318 0 493094 7902315 1 NA NA
## 66 572391 0 493094 8028888 1 NA NA
## 67 538892 1 572391 8055403 1 2 2
## 68 521318 0 572391 8119549 1 NA NA
## 69 538892 1 500813 8277723 1 2 1
## 70 572391 0 493094 8396953 1 NA NA
## 71 538892 1 542965 8521304 1 2 2
## 72 521318 0 572391 8698081 1 NA NA
## 73 541619 1 607386 8912739 1 4 0
## 74 572391 0 493094 8951610 1 NA NA
## 75 614761 1 572391 9032836 1 1 2
## 76 544074 0 516236 9043949 1 NA NA
## 77 544074 0 516236 9056801 1 NA NA
## 78 493652 1 607386 9064253 1 5 0
## 79 493652 1 538892 9115787 1 5 2
## 80 544074 0 607386 9132905 1 NA NA
## 81 538892 1 542965 9173851 1 2 2
## 82 544074 0 493652 9188843 1 NA NA
## 83 541619 1 607386 9268385 1 4 0
## 84 538892 1 607386 9366388 1 2 0
## 85 541619 0 538892 9412792 1 NA NA
## 86 572391 0 542649 9421205 1 NA NA
## 87 542649 0 572391 9466049 1 NA NA
## 88 500813 1 542965 9621064 1 1 2
## 89 544074 0 493652 9633884 1 NA NA
## 90 541619 1 607386 9637884 1 4 0
## 91 538892 1 544074 9640210 1 2 4
## 92 500813 1 542965 9662291 1 1 2
## 93 500813 0 614761 9670356 1 NA NA
## 94 493652 1 516236 9732498 1 5 0
## 95 544074 0 541619 9798433 1 NA NA
## 96 541619 1 544074 9857200 1 4 4
## 97 572391 0 542649 9906612 1 NA NA
## 98 614761 1 542965 10045065 1 1 2
## 99 538892 1 493652 10142894 1 2 5
## 100 541619 0 493652 10234286 1 NA NA
## 101 516236 1 538892 10245839 1 0 2
## 102 493652 1 544074 10284633 1 5 4
## 103 607386 0 516236 10300433 1 NA NA
## 104 493652 1 541619 10335267 1 5 4
## 105 544074 0 541619 10375445 1 NA NA
## 106 607386 0 538892 10473136 1 NA NA
## 107 541619 0 516236 10533925 1 NA NA
## 108 493652 0 538892 10571496 1 NA NA
## 109 542649 0 572391 10573818 1 NA NA
## 110 493652 1 516236 10607688 1 5 0
## 111 614761 1 572391 10706025 1 1 2
## 112 544074 0 516236 10753668 1 NA NA
## 113 607386 0 493652 10820701 1 NA NA
## 114 541619 0 607386 10866945 1 NA NA
## 115 544074 0 541619 10914107 1 NA NA
## 116 614761 1 572391 10985332 1 1 2
## 117 544074 0 541619 11057489 1 NA NA
## 118 516236 1 538892 11075131 1 0 2
## 119 607386 0 541619 11104277 1 NA NA
## 120 607386 0 538892 11212797 1 NA NA
## 121 493652 0 538892 11235305 1 NA NA
## 122 572391 0 542649 11961227 1 NA NA
## 123 542649 0 572391 12641770 1 NA NA
## 124 542649 0 572391 13490410 1 NA NA
## 125 542649 0 572391 13687156 1 NA NA
## 126 538892 0 541619 16628392 1 NA NA
## 127 538892 0 541619 16897710 1 NA NA
## 128 544074 1 538892 17121072 1 4 2
## 129 544074 1 541619 17149567 1 4 4
## 130 544074 1 541619 17429185 1 4 4
## 131 538892 0 541619 17499134 1 NA NA
## 132 544074 1 538892 17601232 1 4 2
## 133 538892 0 544074 17697435 1 NA NA
## 134 544074 1 541619 17785145 1 4 4
## 135 544074 0 538892 17934517 1 NA NA
## 136 541619 0 538892 17989009 1 NA NA
## 137 538892 0 544074 18132297 1 NA NA
## 138 544074 1 541619 18186660 1 4 4
## 139 544074 0 541619 18196252 1 NA NA
## 140 538892 0 544074 18337188 1 NA NA
## 141 544074 0 538892 18636988 1 NA NA
## 142 544074 1 538892 18711916 1 4 2
## 143 544074 1 541619 18869662 1 4 4
## 144 544074 0 541619 18898309 1 NA NA
## 145 538892 0 541619 18973146 1 NA NA
## 146 544074 0 541619 19022747 1 NA NA
## 147 544074 1 541619 19058010 1 4 4
## 148 544074 0 538892 19167417 1 NA NA
## 149 544074 1 538892 19177189 1 4 2
## 150 544074 1 538892 19256891 1 4 2
## 151 538892 0 544074 19361607 1 NA NA
## 152 544074 0 541619 19623842 1 NA NA
## 153 544074 1 538892 19696142 1 4 2
## 154 544074 1 541619 19855205 1 4 4
## 155 544074 0 541619 19884838 1 NA NA
## 156 538892 0 541619 20000695 1 NA NA
## 157 541619 0 544074 20033852 1 NA NA
## 158 544074 0 538892 20064067 1 NA NA
## 159 544074 1 541619 20128854 1 4 4
## 160 541619 0 538892 20176137 1 NA NA
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1 -27.78420 -8.74823 -21.89600 89.40000
## 2 -23.59530 91.35710 -21.14110 91.14270
## 3 NA NA NA NA
## 4 -27.78420 -8.74823 -29.17140 -10.49300
## 5 NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA
## 7 NA NA NA NA
## 8 -29.17140 -10.49300 -21.89600 89.40000
## 9 NA NA NA NA
## 10 -29.17140 -10.49300 -27.78420 -8.74823
## 11 -27.78420 -8.74823 -29.17140 -10.49300
## 12 NA NA NA NA
## 13 -23.59530 91.35710 -29.17140 -10.49300
## 14 -27.78420 -8.74823 -21.14110 91.14270
## 15 NA NA NA NA
## 16 -29.17140 -10.49300 -21.14110 91.14270
## 17 NA NA NA NA
## 18 NA NA NA NA
## 19 NA NA NA NA
## 20 NA NA NA NA
## 21 NA NA NA NA
## 22 NA NA NA NA
## 23 NA NA NA NA
## 24 NA NA NA NA
## 25 NA NA NA NA
## 26 NA NA NA NA
## 27 NA NA NA NA
## 28 NA NA NA NA
## 29 NA NA NA NA
## 30 NA NA NA NA
## 31 NA NA NA NA
## 32 NA NA NA NA
## 33 -27.78420 -8.74823 -23.59530 91.35710
## 34 NA NA NA NA
## 35 NA NA NA NA
## 36 NA NA NA NA
## 37 NA NA NA NA
## 38 NA NA NA NA
## 39 NA NA NA NA
## 40 NA NA NA NA
## 41 NA NA NA NA
## 42 NA NA NA NA
## 43 NA NA NA NA
## 44 NA NA NA NA
## 45 NA NA NA NA
## 46 NA NA NA NA
## 47 NA NA NA NA
## 48 NA NA NA NA
## 49 NA NA NA NA
## 50 NA NA NA NA
## 51 NA NA NA NA
## 52 NA NA NA NA
## 53 NA NA NA NA
## 54 NA NA NA NA
## 55 NA NA NA NA
## 56 NA NA NA NA
## 57 NA NA NA NA
## 58 -23.59530 91.35710 -21.14110 91.14270
## 59 NA NA NA NA
## 60 NA NA NA NA
## 61 -27.78420 -8.74823 -29.17140 -10.49300
## 62 NA NA NA NA
## 63 NA NA NA NA
## 64 NA NA NA NA
## 65 NA NA NA NA
## 66 NA NA NA NA
## 67 -23.59530 91.35710 -21.14110 91.14270
## 68 NA NA NA NA
## 69 -23.59530 91.35710 -29.17140 -10.49300
## 70 NA NA NA NA
## 71 -23.59530 91.35710 -21.89600 89.40000
## 72 NA NA NA NA
## 73 5.91178 -161.27600 33.57410 -40.39040
## 74 NA NA NA NA
## 75 -27.78420 -8.74823 -21.14110 91.14270
## 76 NA NA NA NA
## 77 NA NA NA NA
## 78 24.98310 155.44600 33.57410 -40.39040
## 79 24.98310 155.44600 -23.59530 91.35710
## 80 NA NA NA NA
## 81 -23.59530 91.35710 -21.89600 89.40000
## 82 NA NA NA NA
## 83 5.91178 -161.27600 33.57410 -40.39040
## 84 -23.59530 91.35710 33.57410 -40.39040
## 85 NA NA NA NA
## 86 NA NA NA NA
## 87 NA NA NA NA
## 88 -29.17140 -10.49300 -21.89600 89.40000
## 89 NA NA NA NA
## 90 5.91178 -161.27600 33.57410 -40.39040
## 91 -23.59530 91.35710 2.35166 -161.32200
## 92 -29.17140 -10.49300 -21.89600 89.40000
## 93 NA NA NA NA
## 94 24.98310 155.44600 32.11920 -47.35310
## 95 NA NA NA NA
## 96 5.91178 -161.27600 2.35166 -161.32200
## 97 NA NA NA NA
## 98 -27.78420 -8.74823 -21.89600 89.40000
## 99 -23.59530 91.35710 24.98310 155.44600
## 100 NA NA NA NA
## 101 32.11920 -47.35310 -23.59530 91.35710
## 102 24.98310 155.44600 2.35166 -161.32200
## 103 NA NA NA NA
## 104 24.98310 155.44600 5.91178 -161.27600
## 105 NA NA NA NA
## 106 NA NA NA NA
## 107 NA NA NA NA
## 108 NA NA NA NA
## 109 NA NA NA NA
## 110 24.98310 155.44600 32.11920 -47.35310
## 111 -27.78420 -8.74823 -21.14110 91.14270
## 112 NA NA NA NA
## 113 NA NA NA NA
## 114 NA NA NA NA
## 115 NA NA NA NA
## 116 -27.78420 -8.74823 -21.14110 91.14270
## 117 NA NA NA NA
## 118 32.11920 -47.35310 -23.59530 91.35710
## 119 NA NA NA NA
## 120 NA NA NA NA
## 121 NA NA NA NA
## 122 NA NA NA NA
## 123 NA NA NA NA
## 124 NA NA NA NA
## 125 NA NA NA NA
## 126 NA NA NA NA
## 127 NA NA NA NA
## 128 2.35166 -161.32200 -23.59530 91.35710
## 129 2.35166 -161.32200 5.91178 -161.27600
## 130 2.35166 -161.32200 5.91178 -161.27600
## 131 NA NA NA NA
## 132 2.35166 -161.32200 -23.59530 91.35710
## 133 NA NA NA NA
## 134 2.35166 -161.32200 5.91178 -161.27600
## 135 NA NA NA NA
## 136 NA NA NA NA
## 137 NA NA NA NA
## 138 2.35166 -161.32200 5.91178 -161.27600
## 139 NA NA NA NA
## 140 NA NA NA NA
## 141 NA NA NA NA
## 142 2.35166 -161.32200 -23.59530 91.35710
## 143 2.35166 -161.32200 5.91178 -161.27600
## 144 NA NA NA NA
## 145 NA NA NA NA
## 146 NA NA NA NA
## 147 2.35166 -161.32200 5.91178 -161.27600
## 148 NA NA NA NA
## 149 2.35166 -161.32200 -23.59530 91.35710
## 150 2.35166 -161.32200 -23.59530 91.35710
## 151 NA NA NA NA
## 152 NA NA NA NA
## 153 2.35166 -161.32200 -23.59530 91.35710
## 154 2.35166 -161.32200 5.91178 -161.27600
## 155 NA NA NA NA
## 156 NA NA NA NA
## 157 NA NA NA NA
## 158 NA NA NA NA
## 159 2.35166 -161.32200 5.91178 -161.27600
## 160 NA NA NA NA
unique(qt3_01$eType) # 0 1
## [1] 1 0
unique(qt3_01$SourceLocation) # 1 2 NA 4 5 0
## [1] 1 2 NA 4 5 0
unique(qt3_01$TargetLocation) # 2 NA 1 0 4 5
## [1] 2 NA 1 0 4 5
unique(qt3_01$SourceLatitude) # -27.78420 -23.59530 NA -29.17140 5.91178 24.98310 32.11920 2.35166
## [1] -27.78420 -23.59530 NA -29.17140 5.91178 24.98310 32.11920
## [8] 2.35166
unique(qt3_01$SourceLongitude)# -8.74823 91.35710 NA -10.49300 -161.27600 155.44600 -47.35310 -161.32200
## [1] -8.74823 91.35710 NA -10.49300 -161.27600 155.44600
## [7] -47.35310 -161.32200
unique(qt3_01$TargetLatitude) # -21.89600 -21.14110 NA -29.17140 -27.78420 -23.59530 33.57410 2.35166 32.11920 24.98310 5.91178
## [1] -21.89600 -21.14110 NA -29.17140 -27.78420 -23.59530 33.57410
## [8] 2.35166 32.11920 24.98310 5.91178
unique(qt3_01$TargetLongitude) # 89.40000 91.14270 NA -10.49300 -8.74823 91.35710 -40.39040 -161.32200 -47.35310 155.44600 -161.27600
## [1] 89.40000 91.14270 NA -10.49300 -8.74823 91.35710
## [7] -40.39040 -161.32200 -47.35310 155.44600 -161.27600
unique(qt3_01$Source)
## [1] "614761" "538892" "500813" "493094" "536003" "521318" "542649"
## [8] "572391" "541619" "544074" "493652" "516236" "607386"
unique(qt3_01$Target)
## [1] "542965" "572391" "614761" "500813" "538892" "493094" "536003"
## [8] "521318" "607386" "516236" "493652" "542649" "544074" "541619"
colnames(qt3_01)
## [1] "Source" "eType" "Target"
## [4] "Time" "Weight" "SourceLocation"
## [7] "TargetLocation" "SourceLatitude" "SourceLongitude"
## [10] "TargetLatitude" "TargetLongitude"
# Analysis of the Demographic channel:
glimpse(qt3_5)
## Observations: 519
## Variables: 11
## $ Source <chr> "610497", "610497", "552988", "610497", "61049...
## $ eType <int> 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5...
## $ Target <chr> "640784", "630626", "610497", "567195", "52744...
## $ Time <int> 31536000, 31536000, 31536000, 31536000, 315360...
## $ Weight <dbl> 271.92, 961.13, 3704.63, 2020.36, 164.35, 516....
## $ SourceLocation <int> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ TargetLocation <int> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ SourceLatitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ SourceLongitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ TargetLatitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ TargetLongitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
unique(qt3_5)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1 610497 5 640784 31536000 271.92 NA NA
## 2 610497 5 630626 31536000 961.13 NA NA
## 3 552988 5 610497 31536000 3704.63 NA NA
## 4 610497 5 567195 31536000 2020.36 NA NA
## 5 610497 5 527449 31536000 164.35 NA NA
## 6 610497 5 459381 31536000 516.88 NA NA
## 7 610497 5 595298 31536000 707.62 NA NA
## 8 610497 5 466907 31536000 382.90 NA NA
## 9 610497 5 589943 31536000 299.92 NA NA
## 10 610497 5 537281 31536000 476.32 NA NA
## 11 610497 5 523927 31536000 191.06 NA NA
## 12 610497 5 580426 31536000 180.33 NA NA
## 13 610497 5 616315 31536000 365.16 NA NA
## 14 610497 5 503701 31536000 1626.32 NA NA
## 15 610497 5 632961 31536000 196.78 NA NA
## 16 610497 5 473173 31536000 91.95 NA NA
## 17 610497 5 620120 31536000 119.20 NA NA
## 18 610497 5 575030 31536000 3200.70 NA NA
## 19 578531 5 640784 31536000 127.15 NA NA
## 20 578531 5 503218 31536000 794.95 NA NA
## 21 578531 5 630626 31536000 5216.01 NA NA
## 22 510031 5 578531 31536000 535.49 NA NA
## 23 552988 5 578531 31536000 44432.60 NA NA
## 24 578531 5 567195 31536000 4032.44 NA NA
## 25 578531 5 527449 31536000 112.79 NA NA
## 26 578531 5 459381 31536000 564.37 NA NA
## 27 578531 5 595298 31536000 3687.96 NA NA
## 28 578531 5 466907 31536000 604.91 NA NA
## 29 578531 5 606730 31536000 1122.89 NA NA
## 30 578531 5 589943 31536000 1464.95 NA NA
## 31 578531 5 577992 31536000 4967.63 NA NA
## 32 578531 5 537281 31536000 951.82 NA NA
## 33 578531 5 523927 31536000 1875.25 NA NA
## 34 578531 5 580426 31536000 765.20 NA NA
## 35 578531 5 616315 31536000 94.12 NA NA
## 36 578531 5 642329 31536000 842.49 NA NA
## 37 578531 5 503701 31536000 2131.32 NA NA
## 38 578531 5 632961 31536000 779.39 NA NA
## 39 578531 5 473173 31536000 979.19 NA NA
## 40 578531 5 620120 31536000 6814.56 NA NA
## 41 578531 5 575030 31536000 3994.14 NA NA
## 42 578531 5 621924 31536000 1367.71 NA NA
## 43 657076 5 640784 31536000 983.51 NA NA
## 44 657076 5 630626 31536000 4887.83 NA NA
## 45 552988 5 657076 31536000 36157.50 NA NA
## 46 657076 5 527449 31536000 384.30 NA NA
## 47 657076 5 459381 31536000 595.71 NA NA
## 48 657076 5 595298 31536000 2596.98 NA NA
## 49 657076 5 466907 31536000 458.72 NA NA
## 50 657076 5 589943 31536000 1950.69 NA NA
## 51 657076 5 537281 31536000 530.82 NA NA
## 52 657076 5 523927 31536000 1922.91 NA NA
## 53 657076 5 580426 31536000 501.28 NA NA
## 54 657076 5 616315 31536000 1384.47 NA NA
## 55 657076 5 642329 31536000 719.92 NA NA
## 56 657076 5 503701 31536000 180.60 NA NA
## 57 657076 5 473173 31536000 242.37 NA NA
## 58 657076 5 620120 31536000 5823.53 NA NA
## 59 657076 5 575030 31536000 7256.03 NA NA
## 60 657076 5 621924 31536000 1257.76 NA NA
## 61 478754 5 630626 31536000 6376.02 NA NA
## 62 510031 5 478754 31536000 197.45 NA NA
## 63 552988 5 478754 31536000 29465.30 NA NA
## 64 478754 5 527449 31536000 334.00 NA NA
## 65 478754 5 459381 31536000 546.44 NA NA
## 66 478754 5 595298 31536000 1567.57 NA NA
## 67 478754 5 466907 31536000 1232.64 NA NA
## 68 478754 5 589943 31536000 1763.76 NA NA
## 69 478754 5 577992 31536000 179.32 NA NA
## 70 478754 5 523927 31536000 904.42 NA NA
## 71 478754 5 616315 31536000 671.78 NA NA
## 72 478754 5 642329 31536000 885.78 NA NA
## 73 478754 5 571970 31536000 132.51 NA NA
## 74 478754 5 632961 31536000 105.23 NA NA
## 75 478754 5 473173 31536000 2312.74 NA NA
## 76 478754 5 620120 31536000 2277.90 NA NA
## 77 478754 5 621924 31536000 611.39 NA NA
## 78 575295 5 630626 31536000 1131.09 NA NA
## 79 552988 5 575295 31536000 25163.80 NA NA
## 80 575295 5 527449 31536000 516.47 NA NA
## 81 575295 5 459381 31536000 173.64 NA NA
## 82 575295 5 595298 31536000 1609.94 NA NA
## 83 575295 5 466907 31536000 429.42 NA NA
## 84 575295 5 577992 31536000 2117.18 NA NA
## 85 575295 5 537281 31536000 277.44 NA NA
## 86 575295 5 523927 31536000 1211.81 NA NA
## 87 575295 5 595581 31536000 1191.34 NA NA
## 88 575295 5 616315 31536000 2.91 NA NA
## 89 575295 5 642329 31536000 280.94 NA NA
## 90 575295 5 571970 31536000 60.24 NA NA
## 91 575295 5 632961 31536000 281.97 NA NA
## 92 575295 5 473173 31536000 2150.02 NA NA
## 93 575295 5 620120 31536000 1213.18 NA NA
## 94 575295 5 575030 31536000 5529.22 NA NA
## 95 575295 5 621924 31536000 1638.18 NA NA
## 96 568284 5 630626 31536000 5053.94 NA NA
## 97 552988 5 568284 31536000 7039.65 NA NA
## 98 568284 5 567195 31536000 1147.37 NA NA
## 99 568284 5 527449 31536000 285.70 NA NA
## 100 568284 5 459381 31536000 267.45 NA NA
## 101 568284 5 595298 31536000 3054.32 NA NA
## 102 568284 5 466907 31536000 701.36 NA NA
## 103 568284 5 589943 31536000 369.91 NA NA
## 104 568284 5 577992 31536000 279.83 NA NA
## 105 568284 5 537281 31536000 141.32 NA NA
## 106 568284 5 523927 31536000 584.34 NA NA
## 107 568284 5 595581 31536000 1772.19 NA NA
## 108 568284 5 616315 31536000 955.54 NA NA
## 109 568284 5 642329 31536000 818.09 NA NA
## 110 568284 5 503701 31536000 2456.28 NA NA
## 111 568284 5 571970 31536000 92.37 NA NA
## 112 568284 5 632961 31536000 439.20 NA NA
## 113 568284 5 473173 31536000 3084.78 NA NA
## 114 568284 5 620120 31536000 164.30 NA NA
## 115 568284 5 575030 31536000 3861.34 NA NA
## 116 568284 5 621924 31536000 817.27 NA NA
## 117 508898 5 503218 31536000 1437.55 NA NA
## 118 508898 5 630626 31536000 7216.68 NA NA
## 119 510031 5 508898 31536000 2664.62 NA NA
## 120 552988 5 508898 31536000 50214.10 NA NA
## 121 508898 5 567195 31536000 5377.20 NA NA
## 122 508898 5 527449 31536000 73.45 NA NA
## 123 508898 5 459381 31536000 624.98 NA NA
## 124 508898 5 595298 31536000 2939.52 NA NA
## 125 508898 5 466907 31536000 1068.85 NA NA
## 126 508898 5 589943 31536000 2951.76 NA NA
## 127 508898 5 537281 31536000 1414.30 NA NA
## 128 508898 5 523927 31536000 3035.49 NA NA
## 129 508898 5 580426 31536000 384.00 NA NA
## 130 508898 5 595581 31536000 1272.62 NA NA
## 131 508898 5 642329 31536000 187.12 NA NA
## 132 508898 5 503701 31536000 3744.72 NA NA
## 133 508898 5 473173 31536000 1245.58 NA NA
## 134 508898 5 620120 31536000 13481.80 NA NA
## 135 508898 5 575030 31536000 19974.00 NA NA
## 136 508898 5 621924 31536000 1053.33 NA NA
## 137 510031 5 538892 31536000 612.53 NA NA
## 138 552988 5 538892 31536000 7866.03 NA NA
## 139 538892 5 567195 31536000 804.60 NA NA
## 140 538892 5 527449 31536000 66.56 NA NA
## 141 538892 5 459381 31536000 206.85 NA NA
## 142 538892 5 595298 31536000 2929.23 NA NA
## 143 538892 5 466907 31536000 411.67 NA NA
## 144 538892 5 589943 31536000 1336.50 NA NA
## 145 538892 5 577992 31536000 2087.94 NA NA
## 146 538892 5 537281 31536000 115.09 NA NA
## 147 538892 5 523927 31536000 318.53 NA NA
## 148 538892 5 580426 31536000 287.96 NA NA
## 149 538892 5 642329 31536000 1700.68 NA NA
## 150 538892 5 632961 31536000 232.76 NA NA
## 151 538892 5 473173 31536000 397.53 NA NA
## 152 620120 5 538892 31536000 1256.32 NA NA
## 153 538892 5 575030 31536000 2011.04 NA NA
## 154 538892 5 621924 31536000 7084.51 NA NA
## 155 510031 5 572391 31536000 323.44 NA NA
## 156 552988 5 572391 31536000 9063.18 NA NA
## 157 572391 5 567195 31536000 593.37 NA NA
## 158 572391 5 527449 31536000 377.58 NA NA
## 159 572391 5 459381 31536000 330.92 NA NA
## 160 572391 5 595298 31536000 642.73 NA NA
## 161 572391 5 466907 31536000 288.38 NA NA
## 162 572391 5 589943 31536000 1117.58 NA NA
## 163 572391 5 577992 31536000 619.38 NA NA
## 164 572391 5 537281 31536000 315.44 NA NA
## 165 572391 5 580426 31536000 140.14 NA NA
## 166 572391 5 616315 31536000 253.64 NA NA
## 167 572391 5 503701 31536000 1960.88 NA NA
## 168 572391 5 632961 31536000 214.29 NA NA
## 169 572391 5 473173 31536000 787.03 NA NA
## 170 620120 5 572391 31536000 1472.17 NA NA
## 171 572391 5 575030 31536000 7690.99 NA NA
## 172 572391 5 621924 31536000 3433.52 NA NA
## 173 552988 5 542965 31536000 14865.80 NA NA
## 174 542965 5 567195 31536000 1031.52 NA NA
## 175 542965 5 527449 31536000 149.53 NA NA
## 176 542965 5 459381 31536000 737.83 NA NA
## 177 542965 5 595298 31536000 3375.37 NA NA
## 178 542965 5 466907 31536000 177.36 NA NA
## 179 542965 5 589943 31536000 232.68 NA NA
## 180 542965 5 537281 31536000 136.94 NA NA
## 181 542965 5 523927 31536000 1100.57 NA NA
## 182 542965 5 580426 31536000 613.80 NA NA
## 183 542965 5 595581 31536000 1637.51 NA NA
## 184 542965 5 616315 31536000 1420.57 NA NA
## 185 542965 5 642329 31536000 415.80 NA NA
## 186 542965 5 571970 31536000 210.09 NA NA
## 187 542965 5 632961 31536000 373.32 NA NA
## 188 542965 5 473173 31536000 310.96 NA NA
## 189 542965 5 620120 31536000 804.21 NA NA
## 190 542965 5 575030 31536000 8413.60 NA NA
## 191 542965 5 621924 31536000 798.15 NA NA
## 192 536951 5 503218 31536000 1252.81 NA NA
## 193 552988 5 536951 31536000 5234.64 NA NA
## 194 536951 5 567195 31536000 4019.67 NA NA
## 195 536951 5 527449 31536000 507.47 NA NA
## 196 536951 5 459381 31536000 200.63 NA NA
## 197 536951 5 595298 31536000 1391.04 NA NA
## 198 536951 5 466907 31536000 620.27 NA NA
## 199 536951 5 589943 31536000 449.32 NA NA
## 200 536951 5 577992 31536000 2552.28 NA NA
## 201 536951 5 537281 31536000 421.71 NA NA
## 202 536951 5 523927 31536000 475.36 NA NA
## 203 536951 5 580426 31536000 394.63 NA NA
## 204 536951 5 595581 31536000 954.38 NA NA
## 205 536951 5 616315 31536000 2141.56 NA NA
## 206 536951 5 642329 31536000 1414.94 NA NA
## 207 536951 5 503701 31536000 3296.54 NA NA
## 208 536951 5 473173 31536000 221.54 NA NA
## 209 536951 5 620120 31536000 1187.43 NA NA
## 210 536951 5 575030 31536000 4620.27 NA NA
## 211 552988 5 466976 31536000 38019.80 NA NA
## 212 466976 5 527449 31536000 640.95 NA NA
## 213 466976 5 459381 31536000 2249.28 NA NA
## 214 466976 5 595298 31536000 7533.16 NA NA
## 215 466976 5 466907 31536000 576.32 NA NA
## 216 466976 5 589943 31536000 3435.72 NA NA
## 217 466976 5 577992 31536000 3963.81 NA NA
## 218 466976 5 537281 31536000 848.82 NA NA
## 219 466976 5 523927 31536000 3202.79 NA NA
## 220 466976 5 642329 31536000 1652.08 NA NA
## 221 466976 5 503701 31536000 5169.73 NA NA
## 222 466976 5 571970 31536000 168.32 NA NA
## 223 466976 5 632961 31536000 723.89 NA NA
## 224 466976 5 473173 31536000 7146.89 NA NA
## 225 466976 5 620120 31536000 248.90 NA NA
## 226 466976 5 575030 31536000 5749.62 NA NA
## 227 466976 5 621924 31536000 3816.99 NA NA
## 228 510031 5 607386 31536000 915.56 NA NA
## 229 552988 5 607386 31536000 67455.80 NA NA
## 230 607386 5 567195 31536000 3985.69 NA NA
## 231 607386 5 527449 31536000 352.43 NA NA
## 232 607386 5 459381 31536000 174.81 NA NA
## 233 607386 5 595298 31536000 5638.62 NA NA
## 234 607386 5 466907 31536000 2396.91 NA NA
## 235 607386 5 589943 31536000 622.79 NA NA
## 236 607386 5 537281 31536000 170.71 NA NA
## 237 607386 5 523927 31536000 4129.17 NA NA
## 238 607386 5 580426 31536000 790.97 NA NA
## 239 607386 5 595581 31536000 618.59 NA NA
## 240 607386 5 642329 31536000 2377.76 NA NA
## 241 607386 5 503701 31536000 6084.53 NA NA
## 242 607386 5 632961 31536000 347.93 NA NA
## 243 607386 5 473173 31536000 3632.97 NA NA
## 244 620120 5 607386 31536000 601.22 NA NA
## 245 607386 5 575030 31536000 18698.10 NA NA
## 246 607386 5 621924 31536000 2016.27 NA NA
## 247 628223 5 503218 31536000 2582.67 NA NA
## 248 628223 5 630626 31536000 8091.25 NA NA
## 249 510031 5 628223 31536000 1129.49 NA NA
## 250 552988 5 628223 31536000 86251.60 NA NA
## 251 628223 5 567195 31536000 9336.13 NA NA
## 252 628223 5 527449 31536000 576.14 NA NA
## 253 628223 5 459381 31536000 978.47 NA NA
## 254 628223 5 595298 31536000 8384.06 NA NA
## 255 628223 5 466907 31536000 1096.37 NA NA
## 256 628223 5 606730 31536000 1846.53 NA NA
## 257 628223 5 537281 31536000 948.57 NA NA
## 258 628223 5 523927 31536000 4632.30 NA NA
## 259 628223 5 580426 31536000 30.83 NA NA
## 260 628223 5 595581 31536000 3739.59 NA NA
## 261 628223 5 642329 31536000 4394.98 NA NA
## 262 628223 5 503701 31536000 7443.20 NA NA
## 263 628223 5 571970 31536000 304.78 NA NA
## 264 628223 5 632961 31536000 520.28 NA NA
## 265 628223 5 473173 31536000 6636.04 NA NA
## 266 628223 5 620120 31536000 4485.42 NA NA
## 267 628223 5 575030 31536000 19153.40 NA NA
## 268 628223 5 621924 31536000 1117.73 NA NA
## 269 516236 5 630626 31536000 39291.80 NA NA
## 270 510031 5 516236 31536000 6908.27 NA NA
## 271 552988 5 516236 31536000 159997.00 NA NA
## 272 516236 5 567195 31536000 32142.30 NA NA
## 273 516236 5 527449 31536000 713.06 NA NA
## 274 516236 5 459381 31536000 1904.74 NA NA
## 275 516236 5 595298 31536000 1406.81 NA NA
## 276 516236 5 466907 31536000 1929.22 NA NA
## 277 516236 5 589943 31536000 6938.77 NA NA
## 278 516236 5 537281 31536000 5302.10 NA NA
## 279 516236 5 523927 31536000 2618.50 NA NA
## 280 516236 5 580426 31536000 8956.10 NA NA
## 281 516236 5 595581 31536000 11185.40 NA NA
## 282 516236 5 616315 31536000 4836.31 NA NA
## 283 516236 5 503701 31536000 2574.66 NA NA
## 284 516236 5 571970 31536000 280.38 NA NA
## 285 516236 5 632961 31536000 353.31 NA NA
## 286 516236 5 473173 31536000 2489.02 NA NA
## 287 516236 5 620120 31536000 146800.00 NA NA
## 288 516236 5 575030 31536000 41464.40 NA NA
## 289 516236 5 621924 31536000 47400.00 NA NA
## 290 492701 5 503218 31536000 1399.05 NA NA
## 291 492701 5 630626 31536000 9335.04 NA NA
## 292 492701 5 536346 31536000 6111.55 NA NA
## 293 492701 5 520660 31536000 4744.49 NA NA
## 294 552988 5 492701 31536000 39167.10 NA NA
## 295 492701 5 527449 31536000 170.12 NA NA
## 296 492701 5 459381 31536000 1819.60 NA NA
## 297 492701 5 595298 31536000 8665.54 NA NA
## 298 492701 5 466907 31536000 1433.99 NA NA
## 299 492701 5 589943 31536000 4463.25 NA NA
## 300 492701 5 523927 31536000 2261.47 NA NA
## 301 492701 5 595581 31536000 3006.51 NA NA
## 302 492701 5 616315 31536000 3052.63 NA NA
## 303 492701 5 642329 31536000 2193.96 NA NA
## 304 492701 5 571970 31536000 251.90 NA NA
## 305 492701 5 644226 31536000 2367.25 NA NA
## 306 492701 5 632961 31536000 532.37 NA NA
## 307 492701 5 473173 31536000 612.60 NA NA
## 308 492701 5 620120 31536000 4436.30 NA NA
## 309 492701 5 575030 31536000 16279.80 NA NA
## 310 584736 5 630626 31536000 19167.70 NA NA
## 311 552988 5 584736 31536000 134196.00 NA NA
## 312 584736 5 567195 31536000 26846.90 NA NA
## 313 584736 5 527449 31536000 494.71 NA NA
## 314 584736 5 459381 31536000 2778.19 NA NA
## 315 584736 5 595298 31536000 7045.08 NA NA
## 316 584736 5 466907 31536000 534.07 NA NA
## 317 584736 5 589943 31536000 12526.90 NA NA
## 318 584736 5 523927 31536000 6214.69 NA NA
## 319 584736 5 580426 31536000 1500.31 NA NA
## 320 584736 5 595581 31536000 15399.50 NA NA
## 321 584736 5 616315 31536000 535.85 NA NA
## 322 584736 5 642329 31536000 6650.38 NA NA
## 323 584736 5 503701 31536000 5190.51 NA NA
## 324 584736 5 571970 31536000 117.94 NA NA
## 325 584736 5 632961 31536000 1100.50 NA NA
## 326 584736 5 473173 31536000 8001.41 NA NA
## 327 584736 5 620120 31536000 11520.60 NA NA
## 328 584736 5 621924 31536000 15668.20 NA NA
## 329 520084 5 640784 31536000 1761.31 NA NA
## 330 520084 5 630626 31536000 10072.20 NA NA
## 331 520084 5 536346 31536000 3978.84 NA NA
## 332 510031 5 520084 31536000 2024.70 NA NA
## 333 520084 5 520660 31536000 11179.50 NA NA
## 334 552988 5 520084 31536000 129601.00 NA NA
## 335 520084 5 567195 31536000 17907.00 NA NA
## 336 520084 5 527449 31536000 522.39 NA NA
## 337 520084 5 459381 31536000 994.25 NA NA
## 338 520084 5 595298 31536000 2315.62 NA NA
## 339 520084 5 466907 31536000 1531.51 NA NA
## 340 520084 5 589943 31536000 15080.30 NA NA
## 341 520084 5 577992 31536000 8845.36 NA NA
## 342 520084 5 537281 31536000 2262.18 NA NA
## 343 520084 5 523927 31536000 5343.67 NA NA
## 344 520084 5 580426 31536000 2588.29 NA NA
## 345 520084 5 595581 31536000 13260.70 NA NA
## 346 520084 5 642329 31536000 2230.88 NA NA
## 347 520084 5 503701 31536000 16249.60 NA NA
## 348 520084 5 644226 31536000 2347.91 NA NA
## 349 520084 5 632961 31536000 2580.06 NA NA
## 350 520084 5 473173 31536000 530.03 NA NA
## 351 520084 5 620120 31536000 20358.50 NA NA
## 352 520084 5 575030 31536000 30415.80 NA NA
## 353 529433 5 640784 31536000 3538.33 NA NA
## 354 529433 5 630626 31536000 13854.70 NA NA
## 355 529433 5 536346 31536000 4349.74 NA NA
## 356 510031 5 529433 31536000 1284.37 NA NA
## 357 529433 5 520660 31536000 10862.70 NA NA
## 358 552988 5 529433 31536000 121408.00 NA NA
## 359 529433 5 567195 31536000 6540.34 NA NA
## 360 529433 5 527449 31536000 1415.99 NA NA
## 361 529433 5 459381 31536000 1597.54 NA NA
## 362 529433 5 595298 31536000 1812.17 NA NA
## 363 529433 5 466907 31536000 2716.27 NA NA
## 364 529433 5 606730 31536000 3419.82 NA NA
## 365 529433 5 589943 31536000 3143.13 NA NA
## 366 529433 5 577992 31536000 8060.60 NA NA
## 367 529433 5 537281 31536000 460.34 NA NA
## 368 529433 5 523927 31536000 5167.03 NA NA
## 369 529433 5 580426 31536000 2514.63 NA NA
## 370 529433 5 616315 31536000 4385.38 NA NA
## 371 529433 5 642329 31536000 684.27 NA NA
## 372 529433 5 503701 31536000 210.50 NA NA
## 373 529433 5 644226 31536000 2158.60 NA NA
## 374 529433 5 632961 31536000 1017.67 NA NA
## 375 529433 5 473173 31536000 6453.51 NA NA
## 376 529433 5 620120 31536000 13393.60 NA NA
## 377 529433 5 575030 31536000 15821.90 NA NA
## 378 529433 5 621924 31536000 6900.20 NA NA
## 379 493094 5 630626 31536000 10157.60 NA NA
## 380 552988 5 493094 31536000 79413.80 NA NA
## 381 493094 5 567195 31536000 6315.32 NA NA
## 382 493094 5 527449 31536000 1159.64 NA NA
## 383 493094 5 459381 31536000 1793.02 NA NA
## 384 493094 5 595298 31536000 2799.86 NA NA
## 385 493094 5 466907 31536000 1723.73 NA NA
## 386 493094 5 589943 31536000 4391.21 NA NA
## 387 493094 5 577992 31536000 78.87 NA NA
## 388 493094 5 523927 31536000 10214.80 NA NA
## 389 493094 5 580426 31536000 1173.68 NA NA
## 390 493094 5 616315 31536000 1631.93 NA NA
## 391 493094 5 642329 31536000 4803.92 NA NA
## 392 493094 5 503701 31536000 3163.52 NA NA
## 393 493094 5 571970 31536000 616.21 NA NA
## 394 493094 5 473173 31536000 3725.96 NA NA
## 395 493094 5 620120 31536000 3582.65 NA NA
## 396 493094 5 621924 31536000 2441.93 NA NA
## 397 510031 5 604113 31536000 115.29 NA NA
## 398 552988 5 604113 31536000 2933.47 NA NA
## 399 604113 5 567195 31536000 102.25 NA NA
## 400 604113 5 527449 31536000 153.88 NA NA
## 401 604113 5 459381 31536000 698.03 NA NA
## 402 604113 5 595298 31536000 926.20 NA NA
## 403 604113 5 466907 31536000 233.46 NA NA
## 404 604113 5 537281 31536000 539.30 NA NA
## 405 604113 5 523927 31536000 323.11 NA NA
## 406 604113 5 580426 31536000 53.94 NA NA
## 407 604113 5 616315 31536000 437.88 NA NA
## 408 604113 5 642329 31536000 402.74 NA NA
## 409 604113 5 503701 31536000 449.99 NA NA
## 410 604113 5 632961 31536000 1.53 NA NA
## 411 604113 5 473173 31536000 435.11 NA NA
## 412 620120 5 604113 31536000 154.55 NA NA
## 413 604113 5 621924 31536000 796.54 NA NA
## 414 510031 5 493652 31536000 735.72 NA NA
## 415 552988 5 493652 31536000 15445.80 NA NA
## 416 493652 5 567195 31536000 2055.58 NA NA
## 417 493652 5 527449 31536000 142.76 NA NA
## 418 493652 5 459381 31536000 156.76 NA NA
## 419 493652 5 595298 31536000 1299.03 NA NA
## 420 493652 5 466907 31536000 336.29 NA NA
## 421 493652 5 577992 31536000 120.27 NA NA
## 422 493652 5 537281 31536000 304.65 NA NA
## 423 493652 5 523927 31536000 1011.58 NA NA
## 424 493652 5 595581 31536000 214.43 NA NA
## 425 493652 5 616315 31536000 284.93 NA NA
## 426 493652 5 642329 31536000 490.95 NA NA
## 427 493652 5 503701 31536000 1132.00 NA NA
## 428 493652 5 571970 31536000 38.67 NA NA
## 429 493652 5 632961 31536000 78.12 NA NA
## 430 493652 5 473173 31536000 1651.44 NA NA
## 431 493652 5 620120 31536000 1018.22 NA NA
## 432 493652 5 575030 31536000 8492.89 NA NA
## 433 493652 5 621924 31536000 85.67 NA NA
## 434 510031 5 544074 31536000 173.45 NA NA
## 435 552988 5 544074 31536000 5639.96 NA NA
## 436 544074 5 567195 31536000 1003.13 NA NA
## 437 544074 5 527449 31536000 139.33 NA NA
## 438 544074 5 459381 31536000 259.10 NA NA
## 439 544074 5 595298 31536000 370.86 NA NA
## 440 544074 5 466907 31536000 132.61 NA NA
## 441 544074 5 589943 31536000 233.70 NA NA
## 442 544074 5 577992 31536000 73.43 NA NA
## 443 544074 5 537281 31536000 114.21 NA NA
## 444 544074 5 523927 31536000 382.88 NA NA
## 445 544074 5 580426 31536000 18.12 NA NA
## 446 544074 5 595581 31536000 376.40 NA NA
## 447 544074 5 616315 31536000 447.16 NA NA
## 448 544074 5 503701 31536000 567.43 NA NA
## 449 544074 5 632961 31536000 4.52 NA NA
## 450 544074 5 473173 31536000 592.22 NA NA
## 451 544074 5 620120 31536000 243.68 NA NA
## 452 544074 5 575030 31536000 2345.31 NA NA
## 453 541619 5 630626 31536000 1088.77 NA NA
## 454 541619 5 536346 31536000 444.32 NA NA
## 455 541619 5 520660 31536000 713.50 NA NA
## 456 552988 5 541619 31536000 4553.79 NA NA
## 457 541619 5 567195 31536000 26.11 NA NA
## 458 541619 5 527449 31536000 75.27 NA NA
## 459 541619 5 459381 31536000 218.46 NA NA
## 460 541619 5 595298 31536000 208.62 NA NA
## 461 541619 5 466907 31536000 231.44 NA NA
## 462 541619 5 589943 31536000 577.37 NA NA
## 463 541619 5 577992 31536000 16.34 NA NA
## 464 541619 5 537281 31536000 92.30 NA NA
## 465 541619 5 523927 31536000 263.52 NA NA
## 466 541619 5 580426 31536000 125.82 NA NA
## 467 541619 5 595581 31536000 588.78 NA NA
## 468 541619 5 616315 31536000 669.26 NA NA
## 469 541619 5 642329 31536000 21.65 NA NA
## 470 541619 5 503701 31536000 574.32 NA NA
## 471 541619 5 571970 31536000 4.93 NA NA
## 472 541619 5 644226 31536000 146.40 NA NA
## 473 541619 5 632961 31536000 85.13 NA NA
## 474 541619 5 473173 31536000 1085.42 NA NA
## 475 541619 5 620120 31536000 72.99 NA NA
## 476 541619 5 575030 31536000 2793.29 NA NA
## 477 541619 5 621924 31536000 283.97 NA NA
## 478 614761 5 630626 31536000 4471.64 NA NA
## 479 510031 5 614761 31536000 2505.35 NA NA
## 480 552988 5 614761 31536000 24662.90 NA NA
## 481 614761 5 527449 31536000 11.82 NA NA
## 482 614761 5 459381 31536000 663.33 NA NA
## 483 614761 5 595298 31536000 1026.74 NA NA
## 484 614761 5 466907 31536000 584.32 NA NA
## 485 614761 5 577992 31536000 847.85 NA NA
## 486 614761 5 537281 31536000 425.54 NA NA
## 487 614761 5 523927 31536000 3508.30 NA NA
## 488 614761 5 580426 31536000 17.14 NA NA
## 489 614761 5 616315 31536000 460.73 NA NA
## 490 614761 5 642329 31536000 532.11 NA NA
## 491 614761 5 503701 31536000 1698.46 NA NA
## 492 614761 5 632961 31536000 489.33 NA NA
## 493 614761 5 473173 31536000 2501.87 NA NA
## 494 614761 5 620120 31536000 2556.09 NA NA
## 495 614761 5 575030 31536000 5740.10 NA NA
## 496 500813 5 640784 31536000 185.98 NA NA
## 497 500813 5 630626 31536000 3233.06 NA NA
## 498 500813 5 536346 31536000 1861.41 NA NA
## 499 500813 5 520660 31536000 1208.09 NA NA
## 500 552988 5 500813 31536000 26707.80 NA NA
## 501 500813 5 567195 31536000 3517.64 NA NA
## 502 500813 5 527449 31536000 162.65 NA NA
## 503 500813 5 459381 31536000 340.32 NA NA
## 504 500813 5 595298 31536000 703.66 NA NA
## 505 500813 5 466907 31536000 243.26 NA NA
## 506 500813 5 577992 31536000 2066.72 NA NA
## 507 500813 5 537281 31536000 635.44 NA NA
## 508 500813 5 523927 31536000 2511.22 NA NA
## 509 500813 5 580426 31536000 249.16 NA NA
## 510 500813 5 616315 31536000 708.12 NA NA
## 511 500813 5 642329 31536000 1122.43 NA NA
## 512 500813 5 503701 31536000 1552.37 NA NA
## 513 500813 5 571970 31536000 161.16 NA NA
## 514 500813 5 644226 31536000 1241.29 NA NA
## 515 500813 5 632961 31536000 285.60 NA NA
## 516 500813 5 473173 31536000 1413.05 NA NA
## 517 500813 5 620120 31536000 2892.02 NA NA
## 518 500813 5 575030 31536000 7926.69 NA NA
## 519 500813 5 621924 31536000 930.98 NA NA
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1 NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA
## 7 NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA
## 11 NA NA NA NA
## 12 NA NA NA NA
## 13 NA NA NA NA
## 14 NA NA NA NA
## 15 NA NA NA NA
## 16 NA NA NA NA
## 17 NA NA NA NA
## 18 NA NA NA NA
## 19 NA NA NA NA
## 20 NA NA NA NA
## 21 NA NA NA NA
## 22 NA NA NA NA
## 23 NA NA NA NA
## 24 NA NA NA NA
## 25 NA NA NA NA
## 26 NA NA NA NA
## 27 NA NA NA NA
## 28 NA NA NA NA
## 29 NA NA NA NA
## 30 NA NA NA NA
## 31 NA NA NA NA
## 32 NA NA NA NA
## 33 NA NA NA NA
## 34 NA NA NA NA
## 35 NA NA NA NA
## 36 NA NA NA NA
## 37 NA NA NA NA
## 38 NA NA NA NA
## 39 NA NA NA NA
## 40 NA NA NA NA
## 41 NA NA NA NA
## 42 NA NA NA NA
## 43 NA NA NA NA
## 44 NA NA NA NA
## 45 NA NA NA NA
## 46 NA NA NA NA
## 47 NA NA NA NA
## 48 NA NA NA NA
## 49 NA NA NA NA
## 50 NA NA NA NA
## 51 NA NA NA NA
## 52 NA NA NA NA
## 53 NA NA NA NA
## 54 NA NA NA NA
## 55 NA NA NA NA
## 56 NA NA NA NA
## 57 NA NA NA NA
## 58 NA NA NA NA
## 59 NA NA NA NA
## 60 NA NA NA NA
## 61 NA NA NA NA
## 62 NA NA NA NA
## 63 NA NA NA NA
## 64 NA NA NA NA
## 65 NA NA NA NA
## 66 NA NA NA NA
## 67 NA NA NA NA
## 68 NA NA NA NA
## 69 NA NA NA NA
## 70 NA NA NA NA
## 71 NA NA NA NA
## 72 NA NA NA NA
## 73 NA NA NA NA
## 74 NA NA NA NA
## 75 NA NA NA NA
## 76 NA NA NA NA
## 77 NA NA NA NA
## 78 NA NA NA NA
## 79 NA NA NA NA
## 80 NA NA NA NA
## 81 NA NA NA NA
## 82 NA NA NA NA
## 83 NA NA NA NA
## 84 NA NA NA NA
## 85 NA NA NA NA
## 86 NA NA NA NA
## 87 NA NA NA NA
## 88 NA NA NA NA
## 89 NA NA NA NA
## 90 NA NA NA NA
## 91 NA NA NA NA
## 92 NA NA NA NA
## 93 NA NA NA NA
## 94 NA NA NA NA
## 95 NA NA NA NA
## 96 NA NA NA NA
## 97 NA NA NA NA
## 98 NA NA NA NA
## 99 NA NA NA NA
## 100 NA NA NA NA
## 101 NA NA NA NA
## 102 NA NA NA NA
## 103 NA NA NA NA
## 104 NA NA NA NA
## 105 NA NA NA NA
## 106 NA NA NA NA
## 107 NA NA NA NA
## 108 NA NA NA NA
## 109 NA NA NA NA
## 110 NA NA NA NA
## 111 NA NA NA NA
## 112 NA NA NA NA
## 113 NA NA NA NA
## 114 NA NA NA NA
## 115 NA NA NA NA
## 116 NA NA NA NA
## 117 NA NA NA NA
## 118 NA NA NA NA
## 119 NA NA NA NA
## 120 NA NA NA NA
## 121 NA NA NA NA
## 122 NA NA NA NA
## 123 NA NA NA NA
## 124 NA NA NA NA
## 125 NA NA NA NA
## 126 NA NA NA NA
## 127 NA NA NA NA
## 128 NA NA NA NA
## 129 NA NA NA NA
## 130 NA NA NA NA
## 131 NA NA NA NA
## 132 NA NA NA NA
## 133 NA NA NA NA
## 134 NA NA NA NA
## 135 NA NA NA NA
## 136 NA NA NA NA
## 137 NA NA NA NA
## 138 NA NA NA NA
## 139 NA NA NA NA
## 140 NA NA NA NA
## 141 NA NA NA NA
## 142 NA NA NA NA
## 143 NA NA NA NA
## 144 NA NA NA NA
## 145 NA NA NA NA
## 146 NA NA NA NA
## 147 NA NA NA NA
## 148 NA NA NA NA
## 149 NA NA NA NA
## 150 NA NA NA NA
## 151 NA NA NA NA
## 152 NA NA NA NA
## 153 NA NA NA NA
## 154 NA NA NA NA
## 155 NA NA NA NA
## 156 NA NA NA NA
## 157 NA NA NA NA
## 158 NA NA NA NA
## 159 NA NA NA NA
## 160 NA NA NA NA
## 161 NA NA NA NA
## 162 NA NA NA NA
## 163 NA NA NA NA
## 164 NA NA NA NA
## 165 NA NA NA NA
## 166 NA NA NA NA
## 167 NA NA NA NA
## 168 NA NA NA NA
## 169 NA NA NA NA
## 170 NA NA NA NA
## 171 NA NA NA NA
## 172 NA NA NA NA
## 173 NA NA NA NA
## 174 NA NA NA NA
## 175 NA NA NA NA
## 176 NA NA NA NA
## 177 NA NA NA NA
## 178 NA NA NA NA
## 179 NA NA NA NA
## 180 NA NA NA NA
## 181 NA NA NA NA
## 182 NA NA NA NA
## 183 NA NA NA NA
## 184 NA NA NA NA
## 185 NA NA NA NA
## 186 NA NA NA NA
## 187 NA NA NA NA
## 188 NA NA NA NA
## 189 NA NA NA NA
## 190 NA NA NA NA
## 191 NA NA NA NA
## 192 NA NA NA NA
## 193 NA NA NA NA
## 194 NA NA NA NA
## 195 NA NA NA NA
## 196 NA NA NA NA
## 197 NA NA NA NA
## 198 NA NA NA NA
## 199 NA NA NA NA
## 200 NA NA NA NA
## 201 NA NA NA NA
## 202 NA NA NA NA
## 203 NA NA NA NA
## 204 NA NA NA NA
## 205 NA NA NA NA
## 206 NA NA NA NA
## 207 NA NA NA NA
## 208 NA NA NA NA
## 209 NA NA NA NA
## 210 NA NA NA NA
## 211 NA NA NA NA
## 212 NA NA NA NA
## 213 NA NA NA NA
## 214 NA NA NA NA
## 215 NA NA NA NA
## 216 NA NA NA NA
## 217 NA NA NA NA
## 218 NA NA NA NA
## 219 NA NA NA NA
## 220 NA NA NA NA
## 221 NA NA NA NA
## 222 NA NA NA NA
## 223 NA NA NA NA
## 224 NA NA NA NA
## 225 NA NA NA NA
## 226 NA NA NA NA
## 227 NA NA NA NA
## 228 NA NA NA NA
## 229 NA NA NA NA
## 230 NA NA NA NA
## 231 NA NA NA NA
## 232 NA NA NA NA
## 233 NA NA NA NA
## 234 NA NA NA NA
## 235 NA NA NA NA
## 236 NA NA NA NA
## 237 NA NA NA NA
## 238 NA NA NA NA
## 239 NA NA NA NA
## 240 NA NA NA NA
## 241 NA NA NA NA
## 242 NA NA NA NA
## 243 NA NA NA NA
## 244 NA NA NA NA
## 245 NA NA NA NA
## 246 NA NA NA NA
## 247 NA NA NA NA
## 248 NA NA NA NA
## 249 NA NA NA NA
## 250 NA NA NA NA
## 251 NA NA NA NA
## 252 NA NA NA NA
## 253 NA NA NA NA
## 254 NA NA NA NA
## 255 NA NA NA NA
## 256 NA NA NA NA
## 257 NA NA NA NA
## 258 NA NA NA NA
## 259 NA NA NA NA
## 260 NA NA NA NA
## 261 NA NA NA NA
## 262 NA NA NA NA
## 263 NA NA NA NA
## 264 NA NA NA NA
## 265 NA NA NA NA
## 266 NA NA NA NA
## 267 NA NA NA NA
## 268 NA NA NA NA
## 269 NA NA NA NA
## 270 NA NA NA NA
## 271 NA NA NA NA
## 272 NA NA NA NA
## 273 NA NA NA NA
## 274 NA NA NA NA
## 275 NA NA NA NA
## 276 NA NA NA NA
## 277 NA NA NA NA
## 278 NA NA NA NA
## 279 NA NA NA NA
## 280 NA NA NA NA
## 281 NA NA NA NA
## 282 NA NA NA NA
## 283 NA NA NA NA
## 284 NA NA NA NA
## 285 NA NA NA NA
## 286 NA NA NA NA
## 287 NA NA NA NA
## 288 NA NA NA NA
## 289 NA NA NA NA
## 290 NA NA NA NA
## 291 NA NA NA NA
## 292 NA NA NA NA
## 293 NA NA NA NA
## 294 NA NA NA NA
## 295 NA NA NA NA
## 296 NA NA NA NA
## 297 NA NA NA NA
## 298 NA NA NA NA
## 299 NA NA NA NA
## 300 NA NA NA NA
## 301 NA NA NA NA
## 302 NA NA NA NA
## 303 NA NA NA NA
## 304 NA NA NA NA
## 305 NA NA NA NA
## 306 NA NA NA NA
## 307 NA NA NA NA
## 308 NA NA NA NA
## 309 NA NA NA NA
## 310 NA NA NA NA
## 311 NA NA NA NA
## 312 NA NA NA NA
## 313 NA NA NA NA
## 314 NA NA NA NA
## 315 NA NA NA NA
## 316 NA NA NA NA
## 317 NA NA NA NA
## 318 NA NA NA NA
## 319 NA NA NA NA
## 320 NA NA NA NA
## 321 NA NA NA NA
## 322 NA NA NA NA
## 323 NA NA NA NA
## 324 NA NA NA NA
## 325 NA NA NA NA
## 326 NA NA NA NA
## 327 NA NA NA NA
## 328 NA NA NA NA
## 329 NA NA NA NA
## 330 NA NA NA NA
## 331 NA NA NA NA
## 332 NA NA NA NA
## 333 NA NA NA NA
## 334 NA NA NA NA
## 335 NA NA NA NA
## 336 NA NA NA NA
## 337 NA NA NA NA
## 338 NA NA NA NA
## 339 NA NA NA NA
## 340 NA NA NA NA
## 341 NA NA NA NA
## 342 NA NA NA NA
## 343 NA NA NA NA
## 344 NA NA NA NA
## 345 NA NA NA NA
## 346 NA NA NA NA
## 347 NA NA NA NA
## 348 NA NA NA NA
## 349 NA NA NA NA
## 350 NA NA NA NA
## 351 NA NA NA NA
## 352 NA NA NA NA
## 353 NA NA NA NA
## 354 NA NA NA NA
## 355 NA NA NA NA
## 356 NA NA NA NA
## 357 NA NA NA NA
## 358 NA NA NA NA
## 359 NA NA NA NA
## 360 NA NA NA NA
## 361 NA NA NA NA
## 362 NA NA NA NA
## 363 NA NA NA NA
## 364 NA NA NA NA
## 365 NA NA NA NA
## 366 NA NA NA NA
## 367 NA NA NA NA
## 368 NA NA NA NA
## 369 NA NA NA NA
## 370 NA NA NA NA
## 371 NA NA NA NA
## 372 NA NA NA NA
## 373 NA NA NA NA
## 374 NA NA NA NA
## 375 NA NA NA NA
## 376 NA NA NA NA
## 377 NA NA NA NA
## 378 NA NA NA NA
## 379 NA NA NA NA
## 380 NA NA NA NA
## 381 NA NA NA NA
## 382 NA NA NA NA
## 383 NA NA NA NA
## 384 NA NA NA NA
## 385 NA NA NA NA
## 386 NA NA NA NA
## 387 NA NA NA NA
## 388 NA NA NA NA
## 389 NA NA NA NA
## 390 NA NA NA NA
## 391 NA NA NA NA
## 392 NA NA NA NA
## 393 NA NA NA NA
## 394 NA NA NA NA
## 395 NA NA NA NA
## 396 NA NA NA NA
## 397 NA NA NA NA
## 398 NA NA NA NA
## 399 NA NA NA NA
## 400 NA NA NA NA
## 401 NA NA NA NA
## 402 NA NA NA NA
## 403 NA NA NA NA
## 404 NA NA NA NA
## 405 NA NA NA NA
## 406 NA NA NA NA
## 407 NA NA NA NA
## 408 NA NA NA NA
## 409 NA NA NA NA
## 410 NA NA NA NA
## 411 NA NA NA NA
## 412 NA NA NA NA
## 413 NA NA NA NA
## 414 NA NA NA NA
## 415 NA NA NA NA
## 416 NA NA NA NA
## 417 NA NA NA NA
## 418 NA NA NA NA
## 419 NA NA NA NA
## 420 NA NA NA NA
## 421 NA NA NA NA
## 422 NA NA NA NA
## 423 NA NA NA NA
## 424 NA NA NA NA
## 425 NA NA NA NA
## 426 NA NA NA NA
## 427 NA NA NA NA
## 428 NA NA NA NA
## 429 NA NA NA NA
## 430 NA NA NA NA
## 431 NA NA NA NA
## 432 NA NA NA NA
## 433 NA NA NA NA
## 434 NA NA NA NA
## 435 NA NA NA NA
## 436 NA NA NA NA
## 437 NA NA NA NA
## 438 NA NA NA NA
## 439 NA NA NA NA
## 440 NA NA NA NA
## 441 NA NA NA NA
## 442 NA NA NA NA
## 443 NA NA NA NA
## 444 NA NA NA NA
## 445 NA NA NA NA
## 446 NA NA NA NA
## 447 NA NA NA NA
## 448 NA NA NA NA
## 449 NA NA NA NA
## 450 NA NA NA NA
## 451 NA NA NA NA
## 452 NA NA NA NA
## 453 NA NA NA NA
## 454 NA NA NA NA
## 455 NA NA NA NA
## 456 NA NA NA NA
## 457 NA NA NA NA
## 458 NA NA NA NA
## 459 NA NA NA NA
## 460 NA NA NA NA
## 461 NA NA NA NA
## 462 NA NA NA NA
## 463 NA NA NA NA
## 464 NA NA NA NA
## 465 NA NA NA NA
## 466 NA NA NA NA
## 467 NA NA NA NA
## 468 NA NA NA NA
## 469 NA NA NA NA
## 470 NA NA NA NA
## 471 NA NA NA NA
## 472 NA NA NA NA
## 473 NA NA NA NA
## 474 NA NA NA NA
## 475 NA NA NA NA
## 476 NA NA NA NA
## 477 NA NA NA NA
## 478 NA NA NA NA
## 479 NA NA NA NA
## 480 NA NA NA NA
## 481 NA NA NA NA
## 482 NA NA NA NA
## 483 NA NA NA NA
## 484 NA NA NA NA
## 485 NA NA NA NA
## 486 NA NA NA NA
## 487 NA NA NA NA
## 488 NA NA NA NA
## 489 NA NA NA NA
## 490 NA NA NA NA
## 491 NA NA NA NA
## 492 NA NA NA NA
## 493 NA NA NA NA
## 494 NA NA NA NA
## 495 NA NA NA NA
## 496 NA NA NA NA
## 497 NA NA NA NA
## 498 NA NA NA NA
## 499 NA NA NA NA
## 500 NA NA NA NA
## 501 NA NA NA NA
## 502 NA NA NA NA
## 503 NA NA NA NA
## 504 NA NA NA NA
## 505 NA NA NA NA
## 506 NA NA NA NA
## 507 NA NA NA NA
## 508 NA NA NA NA
## 509 NA NA NA NA
## 510 NA NA NA NA
## 511 NA NA NA NA
## 512 NA NA NA NA
## 513 NA NA NA NA
## 514 NA NA NA NA
## 515 NA NA NA NA
## 516 NA NA NA NA
## 517 NA NA NA NA
## 518 NA NA NA NA
## 519 NA NA NA NA
unique(qt3_5$eType) # 5
## [1] 5
unique(qt3_5$SourceLocation) # NA
## [1] NA
unique(qt3_5$TargetLocation) # NA
## [1] NA
unique(qt3_5$SourceLatitude) # NA
## [1] NA
unique(qt3_5$SourceLongitude) # NA
## [1] NA
unique(qt3_5$TargetLatitude) # NA
## [1] NA
unique(qt3_5$TargetLongitude) # NA
## [1] NA
unique(qt3_5$Source)
## [1] "610497" "552988" "578531" "510031" "657076" "478754" "575295"
## [8] "568284" "508898" "538892" "620120" "572391" "542965" "536951"
## [15] "466976" "607386" "628223" "516236" "492701" "584736" "520084"
## [22] "529433" "493094" "604113" "493652" "544074" "541619" "614761"
## [29] "500813"
unique(qt3_5$Target)
## [1] "640784" "630626" "610497" "567195" "527449" "459381" "595298"
## [8] "466907" "589943" "537281" "523927" "580426" "616315" "503701"
## [15] "632961" "473173" "620120" "575030" "503218" "578531" "606730"
## [22] "577992" "642329" "621924" "657076" "478754" "571970" "575295"
## [29] "595581" "568284" "508898" "538892" "572391" "542965" "536951"
## [36] "466976" "607386" "628223" "516236" "536346" "520660" "492701"
## [43] "644226" "584736" "520084" "529433" "493094" "604113" "493652"
## [50] "544074" "541619" "614761" "500813"
unique(qt3_5$Weight)
## [1] 271.92 961.13 3704.63 2020.36 164.35 516.88 707.62
## [8] 382.90 299.92 476.32 191.06 180.33 365.16 1626.32
## [15] 196.78 91.95 119.20 3200.70 127.15 794.95 5216.01
## [22] 535.49 44432.60 4032.44 112.79 564.37 3687.96 604.91
## [29] 1122.89 1464.95 4967.63 951.82 1875.25 765.20 94.12
## [36] 842.49 2131.32 779.39 979.19 6814.56 3994.14 1367.71
## [43] 983.51 4887.83 36157.50 384.30 595.71 2596.98 458.72
## [50] 1950.69 530.82 1922.91 501.28 1384.47 719.92 180.60
## [57] 242.37 5823.53 7256.03 1257.76 6376.02 197.45 29465.30
## [64] 334.00 546.44 1567.57 1232.64 1763.76 179.32 904.42
## [71] 671.78 885.78 132.51 105.23 2312.74 2277.90 611.39
## [78] 1131.09 25163.80 516.47 173.64 1609.94 429.42 2117.18
## [85] 277.44 1211.81 1191.34 2.91 280.94 60.24 281.97
## [92] 2150.02 1213.18 5529.22 1638.18 5053.94 7039.65 1147.37
## [99] 285.70 267.45 3054.32 701.36 369.91 279.83 141.32
## [106] 584.34 1772.19 955.54 818.09 2456.28 92.37 439.20
## [113] 3084.78 164.30 3861.34 817.27 1437.55 7216.68 2664.62
## [120] 50214.10 5377.20 73.45 624.98 2939.52 1068.85 2951.76
## [127] 1414.30 3035.49 384.00 1272.62 187.12 3744.72 1245.58
## [134] 13481.80 19974.00 1053.33 612.53 7866.03 804.60 66.56
## [141] 206.85 2929.23 411.67 1336.50 2087.94 115.09 318.53
## [148] 287.96 1700.68 232.76 397.53 1256.32 2011.04 7084.51
## [155] 323.44 9063.18 593.37 377.58 330.92 642.73 288.38
## [162] 1117.58 619.38 315.44 140.14 253.64 1960.88 214.29
## [169] 787.03 1472.17 7690.99 3433.52 14865.80 1031.52 149.53
## [176] 737.83 3375.37 177.36 232.68 136.94 1100.57 613.80
## [183] 1637.51 1420.57 415.80 210.09 373.32 310.96 804.21
## [190] 8413.60 798.15 1252.81 5234.64 4019.67 507.47 200.63
## [197] 1391.04 620.27 449.32 2552.28 421.71 475.36 394.63
## [204] 954.38 2141.56 1414.94 3296.54 221.54 1187.43 4620.27
## [211] 38019.80 640.95 2249.28 7533.16 576.32 3435.72 3963.81
## [218] 848.82 3202.79 1652.08 5169.73 168.32 723.89 7146.89
## [225] 248.90 5749.62 3816.99 915.56 67455.80 3985.69 352.43
## [232] 174.81 5638.62 2396.91 622.79 170.71 4129.17 790.97
## [239] 618.59 2377.76 6084.53 347.93 3632.97 601.22 18698.10
## [246] 2016.27 2582.67 8091.25 1129.49 86251.60 9336.13 576.14
## [253] 978.47 8384.06 1096.37 1846.53 948.57 4632.30 30.83
## [260] 3739.59 4394.98 7443.20 304.78 520.28 6636.04 4485.42
## [267] 19153.40 1117.73 39291.80 6908.27 159997.00 32142.30 713.06
## [274] 1904.74 1406.81 1929.22 6938.77 5302.10 2618.50 8956.10
## [281] 11185.40 4836.31 2574.66 280.38 353.31 2489.02 146800.00
## [288] 41464.40 47400.00 1399.05 9335.04 6111.55 4744.49 39167.10
## [295] 170.12 1819.60 8665.54 1433.99 4463.25 2261.47 3006.51
## [302] 3052.63 2193.96 251.90 2367.25 532.37 612.60 4436.30
## [309] 16279.80 19167.70 134196.00 26846.90 494.71 2778.19 7045.08
## [316] 534.07 12526.90 6214.69 1500.31 15399.50 535.85 6650.38
## [323] 5190.51 117.94 1100.50 8001.41 11520.60 15668.20 1761.31
## [330] 10072.20 3978.84 2024.70 11179.50 129601.00 17907.00 522.39
## [337] 994.25 2315.62 1531.51 15080.30 8845.36 2262.18 5343.67
## [344] 2588.29 13260.70 2230.88 16249.60 2347.91 2580.06 530.03
## [351] 20358.50 30415.80 3538.33 13854.70 4349.74 1284.37 10862.70
## [358] 121408.00 6540.34 1415.99 1597.54 1812.17 2716.27 3419.82
## [365] 3143.13 8060.60 460.34 5167.03 2514.63 4385.38 684.27
## [372] 210.50 2158.60 1017.67 6453.51 13393.60 15821.90 6900.20
## [379] 10157.60 79413.80 6315.32 1159.64 1793.02 2799.86 1723.73
## [386] 4391.21 78.87 10214.80 1173.68 1631.93 4803.92 3163.52
## [393] 616.21 3725.96 3582.65 2441.93 115.29 2933.47 102.25
## [400] 153.88 698.03 926.20 233.46 539.30 323.11 53.94
## [407] 437.88 402.74 449.99 1.53 435.11 154.55 796.54
## [414] 735.72 15445.80 2055.58 142.76 156.76 1299.03 336.29
## [421] 120.27 304.65 1011.58 214.43 284.93 490.95 1132.00
## [428] 38.67 78.12 1651.44 1018.22 8492.89 85.67 173.45
## [435] 5639.96 1003.13 139.33 259.10 370.86 132.61 233.70
## [442] 73.43 114.21 382.88 18.12 376.40 447.16 567.43
## [449] 4.52 592.22 243.68 2345.31 1088.77 444.32 713.50
## [456] 4553.79 26.11 75.27 218.46 208.62 231.44 577.37
## [463] 16.34 92.30 263.52 125.82 588.78 669.26 21.65
## [470] 574.32 4.93 146.40 85.13 1085.42 72.99 2793.29
## [477] 283.97 4471.64 2505.35 24662.90 11.82 663.33 1026.74
## [484] 584.32 847.85 425.54 3508.30 17.14 460.73 532.11
## [491] 1698.46 489.33 2501.87 2556.09 5740.10 185.98 3233.06
## [498] 1861.41 1208.09 26707.80 3517.64 162.65 340.32 703.66
## [505] 243.26 2066.72 635.44 2511.22 249.16 708.12 1122.43
## [512] 1552.37 161.16 1241.29 285.60 1413.05 2892.02 7926.69
## [519] 930.98
qt3_5 <- subset(qt3_5, select = -c(SourceLocation, TargetLocation, SourceLatitude, SourceLongitude, TargetLatitude, TargetLongitude)) # SOurce and Target Latitude and Longitude columns removed as all Null.
colnames(qt3_5)
## [1] "Source" "eType" "Target" "Time" "Weight"
range(qt3_5$Source) # 466976 657076
## [1] "466976" "657076"
range(qt3_5$Target) # 459381 657076
## [1] "459381" "657076"
range(qt3_5$Time) # 31536000-31536000
## [1] 31536000 31536000
income_cat_qt3 <- NULL
# Income Categories:
for (i in (qt3_5$Source)) {
for (j in (cat$NodeID)) { # cat_list contains all the demographic nodeIDs (from the DemographicNodeExtraction Script)
if(i == j){
income_cat_qt3 <- append(income_cat_qt3,i)
}
}
}
print(income_cat_qt3) # income categories extracted
## [1] "552988" "510031" "552988" "552988" "510031" "552988" "552988"
## [8] "552988" "510031" "552988" "510031" "552988" "620120" "510031"
## [15] "552988" "620120" "552988" "552988" "552988" "510031" "552988"
## [22] "620120" "510031" "552988" "510031" "552988" "552988" "552988"
## [29] "510031" "552988" "510031" "552988" "552988" "510031" "552988"
## [36] "620120" "510031" "552988" "510031" "552988" "552988" "510031"
## [43] "552988" "552988"
unique(income_cat_qt3) # 3
## [1] "552988" "510031" "620120"
qt3_5_sub1 <- subset(qt3_5, qt3_5$Source == income_cat_qt3) # Subset of data with only income categories
## Warning in qt3_5$Source == income_cat_qt3: longer object length is not a
## multiple of shorter object length
str(qt3_5_sub1)
## 'data.frame': 25 obs. of 5 variables:
## $ Source: chr "552988" "552988" "552988" "552988" ...
## $ eType : int 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
## $ Target: chr "610497" "657076" "478754" "575295" ...
## $ Time : int 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 ...
## $ Weight: num 3705 36158 29465 25164 2665 ...
plot(qt3_5_sub1$Source, qt3_5_sub1$Weight) # Plot of Monetary income in each category
# Expense Categories:
expense_cat_qt3 <- NULL
for (k in qt3_5$Target) {
for(l in cat$NodeID){
if(k==l){
expense_cat_qt3 <- append(expense_cat_qt3, k)
}
}
}
print(expense_cat_qt3) # expense categories extracted
## [1] "640784" "630626" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [8] "589943" "537281" "523927" "580426" "616315" "503701" "632961"
## [15] "473173" "620120" "575030" "640784" "503218" "630626" "567195"
## [22] "527449" "459381" "595298" "466907" "606730" "589943" "577992"
## [29] "537281" "523927" "580426" "616315" "642329" "503701" "632961"
## [36] "473173" "620120" "575030" "621924" "640784" "630626" "527449"
## [43] "459381" "595298" "466907" "589943" "537281" "523927" "580426"
## [50] "616315" "642329" "503701" "473173" "620120" "575030" "621924"
## [57] "630626" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "577992"
## [64] "523927" "616315" "642329" "571970" "632961" "473173" "620120"
## [71] "621924" "630626" "527449" "459381" "595298" "466907" "577992"
## [78] "537281" "523927" "595581" "616315" "642329" "571970" "632961"
## [85] "473173" "620120" "575030" "621924" "630626" "567195" "527449"
## [92] "459381" "595298" "466907" "589943" "577992" "537281" "523927"
## [99] "595581" "616315" "642329" "503701" "571970" "632961" "473173"
## [106] "620120" "575030" "621924" "503218" "630626" "567195" "527449"
## [113] "459381" "595298" "466907" "589943" "537281" "523927" "580426"
## [120] "595581" "642329" "503701" "473173" "620120" "575030" "621924"
## [127] "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "577992"
## [134] "537281" "523927" "580426" "642329" "632961" "473173" "575030"
## [141] "621924" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943"
## [148] "577992" "537281" "580426" "616315" "503701" "632961" "473173"
## [155] "575030" "621924" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [162] "589943" "537281" "523927" "580426" "595581" "616315" "642329"
## [169] "571970" "632961" "473173" "620120" "575030" "621924" "503218"
## [176] "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "577992"
## [183] "537281" "523927" "580426" "595581" "616315" "642329" "503701"
## [190] "473173" "620120" "575030" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [197] "589943" "577992" "537281" "523927" "642329" "503701" "571970"
## [204] "632961" "473173" "620120" "575030" "621924" "567195" "527449"
## [211] "459381" "595298" "466907" "589943" "537281" "523927" "580426"
## [218] "595581" "642329" "503701" "632961" "473173" "575030" "621924"
## [225] "503218" "630626" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [232] "606730" "537281" "523927" "580426" "595581" "642329" "503701"
## [239] "571970" "632961" "473173" "620120" "575030" "621924" "630626"
## [246] "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "537281"
## [253] "523927" "580426" "595581" "616315" "503701" "571970" "632961"
## [260] "473173" "620120" "575030" "621924" "503218" "630626" "536346"
## [267] "520660" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "523927"
## [274] "595581" "616315" "642329" "571970" "644226" "632961" "473173"
## [281] "620120" "575030" "630626" "567195" "527449" "459381" "595298"
## [288] "466907" "589943" "523927" "580426" "595581" "616315" "642329"
## [295] "503701" "571970" "632961" "473173" "620120" "621924" "640784"
## [302] "630626" "536346" "520660" "567195" "527449" "459381" "595298"
## [309] "466907" "589943" "577992" "537281" "523927" "580426" "595581"
## [316] "642329" "503701" "644226" "632961" "473173" "620120" "575030"
## [323] "640784" "630626" "536346" "520660" "567195" "527449" "459381"
## [330] "595298" "466907" "606730" "589943" "577992" "537281" "523927"
## [337] "580426" "616315" "642329" "503701" "644226" "632961" "473173"
## [344] "620120" "575030" "621924" "630626" "567195" "527449" "459381"
## [351] "595298" "466907" "589943" "577992" "523927" "580426" "616315"
## [358] "642329" "503701" "571970" "473173" "620120" "621924" "567195"
## [365] "527449" "459381" "595298" "466907" "537281" "523927" "580426"
## [372] "616315" "642329" "503701" "632961" "473173" "621924" "567195"
## [379] "527449" "459381" "595298" "466907" "577992" "537281" "523927"
## [386] "595581" "616315" "642329" "503701" "571970" "632961" "473173"
## [393] "620120" "575030" "621924" "567195" "527449" "459381" "595298"
## [400] "466907" "589943" "577992" "537281" "523927" "580426" "595581"
## [407] "616315" "503701" "632961" "473173" "620120" "575030" "630626"
## [414] "536346" "520660" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [421] "589943" "577992" "537281" "523927" "580426" "595581" "616315"
## [428] "642329" "503701" "571970" "644226" "632961" "473173" "620120"
## [435] "575030" "621924" "630626" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [442] "577992" "537281" "523927" "580426" "616315" "642329" "503701"
## [449] "632961" "473173" "620120" "575030" "640784" "630626" "536346"
## [456] "520660" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "577992"
## [463] "537281" "523927" "580426" "616315" "642329" "503701" "571970"
## [470] "644226" "632961" "473173" "620120" "575030" "621924"
unique(expense_cat_qt3) # 27
## [1] "640784" "630626" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [8] "589943" "537281" "523927" "580426" "616315" "503701" "632961"
## [15] "473173" "620120" "575030" "503218" "606730" "577992" "642329"
## [22] "621924" "571970" "595581" "536346" "520660" "644226"
qt3_5_sub2 <- subset(qt3_5, qt3_5$Target == expense_cat_qt3) # Subset of data with only expense categories
## Warning in qt3_5$Target == expense_cat_qt3: longer object length is not a
## multiple of shorter object length
str(qt3_5_sub2)
## 'data.frame': 29 obs. of 5 variables:
## $ Source: chr "610497" "610497" "572391" "572391" ...
## $ eType : int 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
## $ Target: chr "640784" "630626" "567195" "527449" ...
## $ Time : int 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 ...
## $ Weight: num 272 961 593 378 331 ...
plot(qt3_5_sub2$Target, qt3_5_sub2$Weight) # Plot of Monetary expenses in each category
hist(qt3_5$Weight)
unique(qt3_5$Weight)
## [1] 271.92 961.13 3704.63 2020.36 164.35 516.88 707.62
## [8] 382.90 299.92 476.32 191.06 180.33 365.16 1626.32
## [15] 196.78 91.95 119.20 3200.70 127.15 794.95 5216.01
## [22] 535.49 44432.60 4032.44 112.79 564.37 3687.96 604.91
## [29] 1122.89 1464.95 4967.63 951.82 1875.25 765.20 94.12
## [36] 842.49 2131.32 779.39 979.19 6814.56 3994.14 1367.71
## [43] 983.51 4887.83 36157.50 384.30 595.71 2596.98 458.72
## [50] 1950.69 530.82 1922.91 501.28 1384.47 719.92 180.60
## [57] 242.37 5823.53 7256.03 1257.76 6376.02 197.45 29465.30
## [64] 334.00 546.44 1567.57 1232.64 1763.76 179.32 904.42
## [71] 671.78 885.78 132.51 105.23 2312.74 2277.90 611.39
## [78] 1131.09 25163.80 516.47 173.64 1609.94 429.42 2117.18
## [85] 277.44 1211.81 1191.34 2.91 280.94 60.24 281.97
## [92] 2150.02 1213.18 5529.22 1638.18 5053.94 7039.65 1147.37
## [99] 285.70 267.45 3054.32 701.36 369.91 279.83 141.32
## [106] 584.34 1772.19 955.54 818.09 2456.28 92.37 439.20
## [113] 3084.78 164.30 3861.34 817.27 1437.55 7216.68 2664.62
## [120] 50214.10 5377.20 73.45 624.98 2939.52 1068.85 2951.76
## [127] 1414.30 3035.49 384.00 1272.62 187.12 3744.72 1245.58
## [134] 13481.80 19974.00 1053.33 612.53 7866.03 804.60 66.56
## [141] 206.85 2929.23 411.67 1336.50 2087.94 115.09 318.53
## [148] 287.96 1700.68 232.76 397.53 1256.32 2011.04 7084.51
## [155] 323.44 9063.18 593.37 377.58 330.92 642.73 288.38
## [162] 1117.58 619.38 315.44 140.14 253.64 1960.88 214.29
## [169] 787.03 1472.17 7690.99 3433.52 14865.80 1031.52 149.53
## [176] 737.83 3375.37 177.36 232.68 136.94 1100.57 613.80
## [183] 1637.51 1420.57 415.80 210.09 373.32 310.96 804.21
## [190] 8413.60 798.15 1252.81 5234.64 4019.67 507.47 200.63
## [197] 1391.04 620.27 449.32 2552.28 421.71 475.36 394.63
## [204] 954.38 2141.56 1414.94 3296.54 221.54 1187.43 4620.27
## [211] 38019.80 640.95 2249.28 7533.16 576.32 3435.72 3963.81
## [218] 848.82 3202.79 1652.08 5169.73 168.32 723.89 7146.89
## [225] 248.90 5749.62 3816.99 915.56 67455.80 3985.69 352.43
## [232] 174.81 5638.62 2396.91 622.79 170.71 4129.17 790.97
## [239] 618.59 2377.76 6084.53 347.93 3632.97 601.22 18698.10
## [246] 2016.27 2582.67 8091.25 1129.49 86251.60 9336.13 576.14
## [253] 978.47 8384.06 1096.37 1846.53 948.57 4632.30 30.83
## [260] 3739.59 4394.98 7443.20 304.78 520.28 6636.04 4485.42
## [267] 19153.40 1117.73 39291.80 6908.27 159997.00 32142.30 713.06
## [274] 1904.74 1406.81 1929.22 6938.77 5302.10 2618.50 8956.10
## [281] 11185.40 4836.31 2574.66 280.38 353.31 2489.02 146800.00
## [288] 41464.40 47400.00 1399.05 9335.04 6111.55 4744.49 39167.10
## [295] 170.12 1819.60 8665.54 1433.99 4463.25 2261.47 3006.51
## [302] 3052.63 2193.96 251.90 2367.25 532.37 612.60 4436.30
## [309] 16279.80 19167.70 134196.00 26846.90 494.71 2778.19 7045.08
## [316] 534.07 12526.90 6214.69 1500.31 15399.50 535.85 6650.38
## [323] 5190.51 117.94 1100.50 8001.41 11520.60 15668.20 1761.31
## [330] 10072.20 3978.84 2024.70 11179.50 129601.00 17907.00 522.39
## [337] 994.25 2315.62 1531.51 15080.30 8845.36 2262.18 5343.67
## [344] 2588.29 13260.70 2230.88 16249.60 2347.91 2580.06 530.03
## [351] 20358.50 30415.80 3538.33 13854.70 4349.74 1284.37 10862.70
## [358] 121408.00 6540.34 1415.99 1597.54 1812.17 2716.27 3419.82
## [365] 3143.13 8060.60 460.34 5167.03 2514.63 4385.38 684.27
## [372] 210.50 2158.60 1017.67 6453.51 13393.60 15821.90 6900.20
## [379] 10157.60 79413.80 6315.32 1159.64 1793.02 2799.86 1723.73
## [386] 4391.21 78.87 10214.80 1173.68 1631.93 4803.92 3163.52
## [393] 616.21 3725.96 3582.65 2441.93 115.29 2933.47 102.25
## [400] 153.88 698.03 926.20 233.46 539.30 323.11 53.94
## [407] 437.88 402.74 449.99 1.53 435.11 154.55 796.54
## [414] 735.72 15445.80 2055.58 142.76 156.76 1299.03 336.29
## [421] 120.27 304.65 1011.58 214.43 284.93 490.95 1132.00
## [428] 38.67 78.12 1651.44 1018.22 8492.89 85.67 173.45
## [435] 5639.96 1003.13 139.33 259.10 370.86 132.61 233.70
## [442] 73.43 114.21 382.88 18.12 376.40 447.16 567.43
## [449] 4.52 592.22 243.68 2345.31 1088.77 444.32 713.50
## [456] 4553.79 26.11 75.27 218.46 208.62 231.44 577.37
## [463] 16.34 92.30 263.52 125.82 588.78 669.26 21.65
## [470] 574.32 4.93 146.40 85.13 1085.42 72.99 2793.29
## [477] 283.97 4471.64 2505.35 24662.90 11.82 663.33 1026.74
## [484] 584.32 847.85 425.54 3508.30 17.14 460.73 532.11
## [491] 1698.46 489.33 2501.87 2556.09 5740.10 185.98 3233.06
## [498] 1861.41 1208.09 26707.80 3517.64 162.65 340.32 703.66
## [505] 243.26 2066.72 635.44 2511.22 249.16 708.12 1122.43
## [512] 1552.37 161.16 1241.29 285.60 1413.05 2892.02 7926.69
## [519] 930.98
range(qt3_5$Weight) #1.53 159997.00
## [1] 1.53 159997.00
# To-do : normalise the weights to better visualise in graph. Convert to csv maybe.
Graph 4 Analysis:
# Load The Data:
qt4 <- data.table::fread(here::here("data", "Q1-Graph4.csv"))
head(qt4)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1: 636721 2 585417 98586 1398 NA NA
## 2: 628320 1 557269 186326 1 4 4
## 3: 546593 1 492850 211842 1 0 3
## 4: 536906 0 569329 925206 1 NA NA
## 5: 483005 0 655963 1214644 1 NA NA
## 6: 601496 0 557269 1233608 1 NA NA
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1: NA NA NA NA
## 2: 0.224078 -163.6240 2.40053 -161.288
## 3: 32.214600 -42.6609 -24.99040 -111.346
## 4: NA NA NA NA
## 5: NA NA NA NA
## 6: NA NA NA NA
tail(qt4)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1: 541907 5 503701 31536000 435.81 NA NA
## 2: 541907 5 632961 31536000 114.54 NA NA
## 3: 541907 5 473173 31536000 43.82 NA NA
## 4: 510031 5 541907 31536000 357.94 NA NA
## 5: 552988 5 541907 31536000 7219.68 NA NA
## 6: 620120 5 541907 31536000 7.79 NA NA
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1: NA NA NA NA
## 2: NA NA NA NA
## 3: NA NA NA NA
## 4: NA NA NA NA
## 5: NA NA NA NA
## 6: NA NA NA NA
# Summarising the Data:
summary(qt4)
## Source eType Target Time
## Min. :464579 Min. :0.000 Min. :459381 Min. : 98586
## 1st Qu.:510031 1st Qu.:5.000 1st Qu.:527449 1st Qu.:26425410
## Median :566580 Median :5.000 Median :577992 Median :31536000
## Mean :557659 Mean :4.463 Mean :568697 Mean :26478065
## 3rd Qu.:585606 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:620120 3rd Qu.:31536000
## Max. :657526 Max. :6.000 Max. :657526 Max. :31536000
##
## Weight SourceLocation TargetLocation SourceLatitude
## Min. : -1.0 Min. :0.000 Min. :0.000 Min. :-29.676
## 1st Qu.: 3.0 1st Qu.:0.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:-24.993
## Median : 337.5 Median :2.000 Median :3.000 Median : 2.401
## Mean : 2154.4 Mean :2.085 Mean :2.534 Mean : 3.742
## 3rd Qu.: 1370.2 3rd Qu.:3.250 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.: 33.000
## Max. :141744.0 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. : 39.889
## NA's :556 NA's :556 NA's :556
## SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## Min. :-165.00 Min. :-35.6034 Min. :-168.96
## 1st Qu.:-111.00 1st Qu.:-25.0000 1st Qu.:-111.00
## Median : -41.00 Median : 1.0000 Median : -41.78
## Mean : -23.21 Mean : 0.5186 Mean : -35.92
## 3rd Qu.: 91.00 3rd Qu.: 22.1073 3rd Qu.: -11.44
## Max. : 156.00 Max. : 39.8886 Max. : 156.26
## NA's :556 NA's :556 NA's :556
nrow(qt4) #732
## [1] 732
ncol(qt4) #11
## [1] 11
qt4$Source <- as.character(qt4$Source)
qt4$Target <- as.character(qt4$Target)
# Differentiating between channels:
qt4_01 <- qt4 %>% filter(qt4$eType == 0 | qt4$eType == 1) # Communication Channel
nrow(qt4_01) # 106
## [1] 106
qt4_23 <- qt4 %>% filter(qt4$eType == 2 | qt4$eType == 3) # Procurement Channel
nrow(qt4_23) # 17
## [1] 17
qt4_4 <- qt4 %>% filter(qt4$eType == 4) # Co-authorship Channel
nrow(qt4_4) # 0
## [1] 0
qt4_5 <- qt4 %>% filter(qt4$eType == 5) # Demographic Channel
nrow(qt4_5) # 494
## [1] 494
qt4_6 <- qt4 %>% filter(qt4$eType == 6) # Travel Channel
nrow(qt4_6) # 115
## [1] 115
# Highest data for Demographic, Communication and Travel Channel.
# Analysis of the Communication channel:
glimpse(qt4_01)
## Observations: 106
## Variables: 11
## $ Source <chr> "628320", "546593", "536906", "483005", "60149...
## $ eType <int> 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0...
## $ Target <chr> "557269", "492850", "569329", "655963", "55726...
## $ Time <int> 186326, 211842, 925206, 1214644, 1233608, 1648...
## $ Weight <dbl> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1...
## $ SourceLocation <int> 4, 0, NA, NA, NA, 5, 4, 0, NA, NA, NA, NA, 0, ...
## $ TargetLocation <int> 4, 3, NA, NA, NA, 5, 3, 3, NA, NA, NA, NA, 3, ...
## $ SourceLatitude <dbl> 0.224078, 32.214600, NA, NA, NA, 21.543400, 2....
## $ SourceLongitude <dbl> -163.6240, -42.6609, NA, NA, NA, 154.2790, -16...
## $ TargetLatitude <dbl> 2.40053, -24.99040, NA, NA, NA, 21.54340, -23....
## $ TargetLongitude <dbl> -161.288, -111.346, NA, NA, NA, 154.279, -111....
unique(qt4_01)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1 628320 1 557269 186326 1 4 4
## 2 546593 1 492850 211842 1 0 3
## 3 536906 0 569329 925206 1 NA NA
## 4 483005 0 655963 1214644 1 NA NA
## 5 601496 0 557269 1233608 1 NA NA
## 6 639642 1 639642 1648114 1 5 5
## 7 557269 1 544636 1821416 1 4 3
## 8 579305 1 544636 1993324 1 0 3
## 9 584457 0 639642 2333783 1 NA NA
## 10 516873 0 483005 2888446 1 NA NA
## 11 492850 0 580798 2983830 1 NA NA
## 12 536906 0 584457 3979471 1 NA NA
## 13 569329 1 482012 4426243 1 0 3
## 14 536906 1 492850 4618802 1 5 3
## 15 544636 0 544636 5097789 1 NA NA
## 16 580798 0 482012 5399751 1 NA NA
## 17 546593 0 580798 5802122 1 NA NA
## 18 536906 0 541907 5962332 1 NA NA
## 19 464579 0 611572 6753983 1 NA NA
## 20 584457 0 601496 6765740 1 NA NA
## 21 546593 1 588172 6834265 1 0 4
## 22 584457 0 639642 6834450 1 NA NA
## 23 579305 1 639642 6849146 1 0 5
## 24 636721 0 546593 7373660 1 NA NA
## 25 536906 1 516873 7396962 1 5 2
## 26 536906 0 585606 8143055 1 NA NA
## 27 579305 0 584457 8577969 1 NA NA
## 28 464579 1 580237 8830805 1 0 1
## 29 566580 0 584457 8989733 1 NA NA
## 30 557269 0 639642 9592069 1 NA NA
## 31 657526 1 536906 9720039 1 1 5
## 32 536906 1 579305 10144850 1 5 0
## 33 536906 1 628320 10813210 1 5 4
## 34 536906 0 571369 10822678 1 NA NA
## 35 544636 1 557269 10844499 1 3 4
## 36 464579 1 579305 10899026 1 0 0
## 37 557269 1 544636 11156529 1 4 3
## 38 464579 0 596726 11410310 1 NA NA
## 39 464579 1 537816 11928506 1 0 3
## 40 544636 1 579305 12131001 1 3 0
## 41 588172 1 569329 12196958 1 4 0
## 42 536906 1 655963 12538827 1 5 0
## 43 628320 1 584457 12672587 1 4 3
## 44 546593 0 657526 12700843 1 NA NA
## 45 636721 0 464579 12996152 1 NA NA
## 46 588172 1 482012 13309424 1 4 3
## 47 639642 0 557269 13333142 1 NA NA
## 48 464579 1 558089 13764174 1 0 3
## 49 639642 0 557269 13924472 1 NA NA
## 50 464579 0 459726 14434570 1 NA NA
## 51 585606 1 544636 14637506 1 3 3
## 52 636721 1 580798 15145416 1 1 2
## 53 464579 1 578749 15433302 1 0 1
## 54 639642 0 557269 15489015 1 NA NA
## 55 536906 1 601496 16050163 1 5 3
## 56 536906 0 483005 16175332 1 NA NA
## 57 579305 1 601496 16449641 1 0 3
## 58 557269 1 655963 16775149 1 4 0
## 59 557269 0 601496 16848023 1 NA NA
## 60 655963 0 579305 17214748 1 NA NA
## 61 636721 0 492850 17810319 1 NA NA
## 62 464579 1 571670 17895063 1 0 4
## 63 655963 1 579305 18096375 1 0 0
## 64 579305 0 584457 18419436 1 NA NA
## 65 584457 1 579305 18451117 1 3 0
## 66 655963 1 601496 18505443 1 0 3
## 67 536906 1 639642 18780504 1 5 5
## 68 492850 0 464579 19217486 1 NA NA
## 69 579305 1 639642 19337771 1 0 5
## 70 541907 0 628320 19810824 1 NA NA
## 71 464579 0 588172 20483291 1 NA NA
## 72 585606 0 516873 20737235 1 NA NA
## 73 655963 1 655963 20926012 1 0 0
## 74 492850 1 569329 21377528 1 3 0
## 75 464579 1 500336 21428024 1 0 5
## 76 580798 0 588172 22137620 1 NA NA
## 77 536906 1 566580 22206280 1 5 3
## 78 569329 0 588172 22225957 1 NA NA
## 79 569329 0 636721 22325784 1 NA NA
## 80 482012 1 492850 22474096 1 3 3
## 81 544636 1 579305 22922666 1 3 0
## 82 464579 0 623468 24036025 1 NA NA
## 83 588172 0 636721 24118217 1 NA NA
## 84 536906 1 477374 24135034 1 5 5
## 85 579305 0 639642 24195600 1 NA NA
## 86 483005 1 579305 24206542 1 5 0
## 87 483005 1 579305 24255941 1 5 0
## 88 588172 1 464579 24926025 1 4 0
## 89 636721 1 536906 25235524 1 1 5
## 90 639642 0 639642 25753347 1 NA NA
## 91 492850 1 588172 25926522 1 3 4
## 92 492850 1 588172 25945503 1 3 4
## 93 464579 1 611238 26271897 1 0 1
## 94 464579 0 536906 26706183 1 NA NA
## 95 557269 1 639642 26912434 1 4 5
## 96 536906 1 544636 26977263 1 5 3
## 97 464579 1 521673 27271090 1 0 0
## 98 464579 1 516393 27475931 1 0 3
## 99 536906 1 557269 29212368 1 5 4
## 100 584457 1 585606 29318786 1 3 3
## 101 492850 1 580798 29917227 1 3 2
## 102 639642 1 557269 30082351 1 5 4
## 103 639642 0 655963 30173088 1 NA NA
## 104 464579 1 645371 30250956 1 0 4
## 105 655963 1 579305 30703951 1 0 0
## 106 579305 1 655963 31126132 1 0 0
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1 0.224078 -163.6240 2.400530 -161.2880
## 2 32.214600 -42.6609 -24.990400 -111.3460
## 3 NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA
## 6 21.543400 154.2790 21.543400 154.2790
## 7 2.400530 -161.2880 -23.875500 -111.5410
## 8 39.888600 -41.7780 -23.875500 -111.5410
## 9 NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA
## 11 NA NA NA NA
## 12 NA NA NA NA
## 13 28.742600 -41.4508 -24.575600 -110.9450
## 14 22.429000 154.8590 -24.990400 -111.3460
## 15 NA NA NA NA
## 16 NA NA NA NA
## 17 NA NA NA NA
## 18 NA NA NA NA
## 19 NA NA NA NA
## 20 NA NA NA NA
## 21 32.214600 -42.6609 3.004860 -159.2300
## 22 NA NA NA NA
## 23 39.888600 -41.7780 21.543400 154.2790
## 24 NA NA NA NA
## 25 22.429000 154.8590 -22.066000 93.1290
## 26 NA NA NA NA
## 27 NA NA NA NA
## 28 33.783300 -45.4927 -32.706500 -10.3259
## 29 NA NA NA NA
## 30 NA NA NA NA
## 31 -25.732900 -14.9697 22.429000 154.8590
## 32 22.429000 154.8590 39.888600 -41.7780
## 33 22.429000 154.8590 0.224078 -163.6240
## 34 NA NA NA NA
## 35 -23.875500 -111.5410 2.400530 -161.2880
## 36 33.783300 -45.4927 39.888600 -41.7780
## 37 2.400530 -161.2880 -23.875500 -111.5410
## 38 NA NA NA NA
## 39 33.783300 -45.4927 -25.178100 -110.1440
## 40 -23.875500 -111.5410 39.888600 -41.7780
## 41 3.004860 -159.2300 28.742600 -41.4508
## 42 22.429000 154.8590 29.416200 -45.8675
## 43 0.224078 -163.6240 -24.475000 -111.1470
## 44 NA NA NA NA
## 45 NA NA NA NA
## 46 3.004860 -159.2300 -24.575600 -110.9450
## 47 NA NA NA NA
## 48 33.783300 -45.4927 -24.037600 -110.7300
## 49 NA NA NA NA
## 50 NA NA NA NA
## 51 -25.232400 -110.1800 -23.875500 -111.5410
## 52 -29.676400 -11.6307 -21.154500 88.0749
## 53 33.783300 -45.4927 -35.603400 -11.7988
## 54 NA NA NA NA
## 55 22.429000 154.8590 -24.929700 -111.0140
## 56 NA NA NA NA
## 57 39.888600 -41.7780 -24.929700 -111.0140
## 58 2.400530 -161.2880 29.416200 -45.8675
## 59 NA NA NA NA
## 60 NA NA NA NA
## 61 NA NA NA NA
## 62 33.783300 -45.4927 5.330310 -168.9570
## 63 29.416200 -45.8675 39.888600 -41.7780
## 64 NA NA NA NA
## 65 -24.475000 -111.1470 39.888600 -41.7780
## 66 29.416200 -45.8675 -24.929700 -111.0140
## 67 22.429000 154.8590 21.543400 154.2790
## 68 NA NA NA NA
## 69 39.888600 -41.7780 21.543400 154.2790
## 70 NA NA NA NA
## 71 NA NA NA NA
## 72 NA NA NA NA
## 73 29.416200 -45.8675 29.416200 -45.8675
## 74 -24.990400 -111.3460 28.742600 -41.4508
## 75 33.783300 -45.4927 20.783900 156.2560
## 76 NA NA NA NA
## 77 22.429000 154.8590 -24.066100 -111.9360
## 78 NA NA NA NA
## 79 NA NA NA NA
## 80 -24.575600 -110.9450 -24.990400 -111.3460
## 81 -23.875500 -111.5410 39.888600 -41.7780
## 82 NA NA NA NA
## 83 NA NA NA NA
## 84 22.429000 154.8590 20.100500 154.0040
## 85 NA NA NA NA
## 86 19.138600 155.0990 39.888600 -41.7780
## 87 19.138600 155.0990 39.888600 -41.7780
## 88 3.004860 -159.2300 33.783300 -45.4927
## 89 -29.676400 -11.6307 22.429000 154.8590
## 90 NA NA NA NA
## 91 -24.990400 -111.3460 3.004860 -159.2300
## 92 -24.990400 -111.3460 3.004860 -159.2300
## 93 33.783300 -45.4927 -27.058200 -10.3526
## 94 NA NA NA NA
## 95 2.400530 -161.2880 21.543400 154.2790
## 96 22.429000 154.8590 -23.875500 -111.5410
## 97 33.783300 -45.4927 39.457100 -48.4240
## 98 33.783300 -45.4927 -24.374800 -111.2570
## 99 22.429000 154.8590 2.400530 -161.2880
## 100 -24.475000 -111.1470 -25.232400 -110.1800
## 101 -24.990400 -111.3460 -21.154500 88.0749
## 102 21.543400 154.2790 2.400530 -161.2880
## 103 NA NA NA NA
## 104 33.783300 -45.4927 -3.350860 -162.1800
## 105 29.416200 -45.8675 39.888600 -41.7780
## 106 39.888600 -41.7780 29.416200 -45.8675
unique(qt4_01$eType) # 0 1
## [1] 1 0
unique(qt4_01$SourceLocation) # 4 0 NA 5 1 3
## [1] 4 0 NA 5 1 3
unique(qt4_01$TargetLocation) # 4 3 NA 5 2 1 0
## [1] 4 3 NA 5 2 1 0
unique(qt4_01$SourceLatitude)
## [1] 0.224078 32.214600 NA 21.543400 2.400530 39.888600
## [7] 28.742600 22.429000 33.783300 -25.732900 -23.875500 3.004860
## [13] -25.232400 -29.676400 29.416200 -24.475000 -24.990400 -24.575600
## [19] 19.138600
unique(qt4_01$SourceLongitude)
## [1] -163.6240 -42.6609 NA 154.2790 -161.2880 -41.7780 -41.4508
## [8] 154.8590 -45.4927 -14.9697 -111.5410 -159.2300 -110.1800 -11.6307
## [15] -45.8675 -111.1470 -111.3460 -110.9450 155.0990
unique(qt4_01$TargetLatitude)
## [1] 2.400530 -24.990400 NA 21.543400 -23.875500 -24.575600
## [7] 3.004860 -22.066000 -32.706500 22.429000 39.888600 0.224078
## [13] -25.178100 28.742600 29.416200 -24.475000 -24.037600 -21.154500
## [19] -35.603400 -24.929700 5.330310 20.783900 -24.066100 20.100500
## [25] 33.783300 -27.058200 39.457100 -24.374800 -25.232400 -3.350860
unique(qt4_01$TargetLongitude)
## [1] -161.2880 -111.3460 NA 154.2790 -111.5410 -110.9450 -159.2300
## [8] 93.1290 -10.3259 154.8590 -41.7780 -163.6240 -110.1440 -41.4508
## [15] -45.8675 -111.1470 -110.7300 88.0749 -11.7988 -111.0140 -168.9570
## [22] 156.2560 -111.9360 154.0040 -45.4927 -10.3526 -48.4240 -111.2570
## [29] -110.1800 -162.1800
unique(qt4_01$Source)
## [1] "628320" "546593" "536906" "483005" "601496" "639642" "557269"
## [8] "579305" "584457" "516873" "492850" "569329" "544636" "580798"
## [15] "464579" "636721" "566580" "657526" "588172" "585606" "655963"
## [22] "541907" "482012"
unique(qt4_01$Target)
## [1] "557269" "492850" "569329" "655963" "639642" "544636" "483005"
## [8] "580798" "584457" "482012" "541907" "611572" "601496" "588172"
## [15] "546593" "516873" "585606" "580237" "536906" "579305" "628320"
## [22] "571369" "596726" "537816" "657526" "464579" "558089" "459726"
## [29] "578749" "571670" "500336" "566580" "636721" "623468" "477374"
## [36] "611238" "521673" "516393" "645371"
colnames(qt4_01)
## [1] "Source" "eType" "Target"
## [4] "Time" "Weight" "SourceLocation"
## [7] "TargetLocation" "SourceLatitude" "SourceLongitude"
## [10] "TargetLatitude" "TargetLongitude"
# Analysis of the Demographic channel:
glimpse(qt4_5)
## Observations: 494
## Variables: 11
## $ Source <chr> "464579", "464579", "464579", "464579", "46457...
## $ eType <int> 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5...
## $ Target <chr> "536346", "567195", "527449", "459381", "59529...
## $ Time <int> 31536000, 31536000, 31536000, 31536000, 315360...
## $ Weight <dbl> 5352.39, 1900.95, 1574.64, 1363.77, 9000.70, 1...
## $ SourceLocation <int> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ TargetLocation <int> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ SourceLatitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ SourceLongitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ TargetLatitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ TargetLongitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
unique(qt4_5)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1 464579 5 536346 31536000 5352.39 NA NA
## 2 464579 5 567195 31536000 1900.95 NA NA
## 3 464579 5 527449 31536000 1574.64 NA NA
## 4 464579 5 459381 31536000 1363.77 NA NA
## 5 464579 5 595298 31536000 9000.70 NA NA
## 6 464579 5 466907 31536000 1294.57 NA NA
## 7 464579 5 577992 31536000 1895.87 NA NA
## 8 464579 5 537281 31536000 741.67 NA NA
## 9 464579 5 523927 31536000 5666.86 NA NA
## 10 464579 5 595581 31536000 1840.03 NA NA
## 11 464579 5 642329 31536000 1267.62 NA NA
## 12 464579 5 503701 31536000 7921.31 NA NA
## 13 464579 5 571970 31536000 119.85 NA NA
## 14 464579 5 644226 31536000 4204.22 NA NA
## 15 464579 5 632961 31536000 950.28 NA NA
## 16 464579 5 473173 31536000 1737.76 NA NA
## 17 464579 5 620120 31536000 6540.04 NA NA
## 18 464579 5 575030 31536000 5627.55 NA NA
## 19 482012 5 630626 31536000 5124.17 NA NA
## 20 482012 5 527449 31536000 283.45 NA NA
## 21 482012 5 459381 31536000 369.53 NA NA
## 22 482012 5 595298 31536000 1267.93 NA NA
## 23 482012 5 466907 31536000 696.89 NA NA
## 24 482012 5 577992 31536000 988.82 NA NA
## 25 482012 5 537281 31536000 114.80 NA NA
## 26 482012 5 580426 31536000 512.19 NA NA
## 27 482012 5 595581 31536000 133.42 NA NA
## 28 482012 5 616315 31536000 772.30 NA NA
## 29 482012 5 642329 31536000 447.06 NA NA
## 30 482012 5 503701 31536000 2688.40 NA NA
## 31 482012 5 571970 31536000 41.22 NA NA
## 32 482012 5 632961 31536000 100.20 NA NA
## 33 482012 5 473173 31536000 3734.96 NA NA
## 34 482012 5 620120 31536000 2516.93 NA NA
## 35 482012 5 575030 31536000 6672.05 NA NA
## 36 492850 5 536346 31536000 1243.11 NA NA
## 37 492850 5 520660 31536000 500.25 NA NA
## 38 492850 5 567195 31536000 1663.24 NA NA
## 39 492850 5 527449 31536000 49.18 NA NA
## 40 492850 5 459381 31536000 380.93 NA NA
## 41 492850 5 595298 31536000 1598.86 NA NA
## 42 492850 5 466907 31536000 355.75 NA NA
## 43 492850 5 589943 31536000 2215.63 NA NA
## 44 492850 5 537281 31536000 392.32 NA NA
## 45 492850 5 523927 31536000 344.50 NA NA
## 46 492850 5 580426 31536000 512.35 NA NA
## 47 492850 5 595581 31536000 15.21 NA NA
## 48 492850 5 503701 31536000 1845.50 NA NA
## 49 492850 5 571970 31536000 136.34 NA NA
## 50 492850 5 644226 31536000 734.04 NA NA
## 51 492850 5 473173 31536000 311.58 NA NA
## 52 492850 5 620120 31536000 1039.37 NA NA
## 53 492850 5 575030 31536000 10152.60 NA NA
## 54 510031 5 569329 31536000 498.36 NA NA
## 55 510031 5 588172 31536000 450.54 NA NA
## 56 510031 5 492850 31536000 630.62 NA NA
## 57 510031 5 636721 31536000 32.96 NA NA
## 58 510031 5 580798 31536000 792.79 NA NA
## 59 510031 5 546593 31536000 1878.82 NA NA
## 60 510031 5 536906 31536000 115.42 NA NA
## 61 536906 5 630626 31536000 1844.96 NA NA
## 62 536906 5 567195 31536000 1525.27 NA NA
## 63 536906 5 527449 31536000 173.56 NA NA
## 64 536906 5 459381 31536000 165.42 NA NA
## 65 536906 5 595298 31536000 309.24 NA NA
## 66 536906 5 466907 31536000 392.75 NA NA
## 67 536906 5 606730 31536000 351.20 NA NA
## 68 536906 5 589943 31536000 852.11 NA NA
## 69 536906 5 577992 31536000 3283.68 NA NA
## 70 536906 5 537281 31536000 278.73 NA NA
## 71 536906 5 616315 31536000 166.04 NA NA
## 72 536906 5 642329 31536000 724.28 NA NA
## 73 536906 5 632961 31536000 334.44 NA NA
## 74 536906 5 473173 31536000 158.92 NA NA
## 75 536906 5 620120 31536000 97.12 NA NA
## 76 546593 5 630626 31536000 9245.31 NA NA
## 77 546593 5 567195 31536000 4241.32 NA NA
## 78 546593 5 527449 31536000 667.15 NA NA
## 79 546593 5 459381 31536000 1042.23 NA NA
## 80 546593 5 595298 31536000 1011.45 NA NA
## 81 546593 5 466907 31536000 679.18 NA NA
## 82 546593 5 589943 31536000 4144.21 NA NA
## 83 546593 5 577992 31536000 5961.09 NA NA
## 84 546593 5 537281 31536000 1102.59 NA NA
## 85 546593 5 580426 31536000 1259.95 NA NA
## 86 546593 5 595581 31536000 1277.66 NA NA
## 87 546593 5 642329 31536000 1527.56 NA NA
## 88 546593 5 503701 31536000 6321.04 NA NA
## 89 546593 5 473173 31536000 2378.14 NA NA
## 90 546593 5 620120 31536000 1986.66 NA NA
## 91 552988 5 569329 31536000 9478.52 NA NA
## 92 552988 5 482012 31536000 18450.20 NA NA
## 93 552988 5 588172 31536000 4410.78 NA NA
## 94 552988 5 492850 31536000 19821.50 NA NA
## 95 552988 5 636721 31536000 13157.70 NA NA
## 96 552988 5 580798 31536000 8773.28 NA NA
## 97 552988 5 546593 31536000 7720.52 NA NA
## 98 552988 5 657526 31536000 37449.40 NA NA
## 99 552988 5 536906 31536000 2614.97 NA NA
## 100 552988 5 464579 31536000 20352.50 NA NA
## 101 569329 5 536346 31536000 115.79 NA NA
## 102 569329 5 567195 31536000 4210.97 NA NA
## 103 569329 5 527449 31536000 775.94 NA NA
## 104 569329 5 459381 31536000 615.23 NA NA
## 105 569329 5 595298 31536000 3991.31 NA NA
## 106 569329 5 466907 31536000 1168.89 NA NA
## 107 569329 5 577992 31536000 2970.54 NA NA
## 108 569329 5 523927 31536000 2.39 NA NA
## 109 569329 5 580426 31536000 1021.95 NA NA
## 110 569329 5 595581 31536000 720.96 NA NA
## 111 569329 5 616315 31536000 609.94 NA NA
## 112 569329 5 503701 31536000 1790.61 NA NA
## 113 569329 5 644226 31536000 2061.71 NA NA
## 114 569329 5 473173 31536000 2165.12 NA NA
## 115 569329 5 620120 31536000 1452.84 NA NA
## 116 569329 5 575030 31536000 14649.50 NA NA
## 117 580798 5 536346 31536000 426.21 NA NA
## 118 580798 5 567195 31536000 109.02 NA NA
## 119 580798 5 527449 31536000 48.73 NA NA
## 120 580798 5 459381 31536000 4.44 NA NA
## 121 580798 5 595298 31536000 21.11 NA NA
## 122 580798 5 466907 31536000 146.95 NA NA
## 123 580798 5 577992 31536000 1975.82 NA NA
## 124 580798 5 537281 31536000 168.32 NA NA
## 125 580798 5 523927 31536000 17.58 NA NA
## 126 580798 5 580426 31536000 262.83 NA NA
## 127 580798 5 616315 31536000 1334.54 NA NA
## 128 580798 5 642329 31536000 187.42 NA NA
## 129 580798 5 503701 31536000 1514.53 NA NA
## 130 580798 5 644226 31536000 993.98 NA NA
## 131 580798 5 473173 31536000 713.31 NA NA
## 132 580798 5 575030 31536000 4659.92 NA NA
## 133 588172 5 630626 31536000 1670.19 NA NA
## 134 588172 5 567195 31536000 509.54 NA NA
## 135 588172 5 527449 31536000 187.26 NA NA
## 136 588172 5 459381 31536000 198.14 NA NA
## 137 588172 5 595298 31536000 594.06 NA NA
## 138 588172 5 466907 31536000 209.50 NA NA
## 139 588172 5 577992 31536000 413.23 NA NA
## 140 588172 5 537281 31536000 18.64 NA NA
## 141 588172 5 523927 31536000 706.54 NA NA
## 142 588172 5 616315 31536000 331.34 NA NA
## 143 588172 5 642329 31536000 177.90 NA NA
## 144 588172 5 571970 31536000 14.11 NA NA
## 145 588172 5 632961 31536000 188.27 NA NA
## 146 588172 5 473173 31536000 119.39 NA NA
## 147 588172 5 620120 31536000 661.16 NA NA
## 148 588172 5 621924 31536000 224.71 NA NA
## 149 620120 5 636721 31536000 486.33 NA NA
## 150 620120 5 580798 31536000 1502.52 NA NA
## 151 636721 5 630626 31536000 1639.51 NA NA
## 152 636721 5 567195 31536000 646.98 NA NA
## 153 636721 5 527449 31536000 240.67 NA NA
## 154 636721 5 459381 31536000 569.33 NA NA
## 155 636721 5 595298 31536000 1862.42 NA NA
## 156 636721 5 466907 31536000 400.82 NA NA
## 157 636721 5 589943 31536000 2841.47 NA NA
## 158 636721 5 595581 31536000 433.38 NA NA
## 159 636721 5 616315 31536000 1235.58 NA NA
## 160 636721 5 642329 31536000 252.20 NA NA
## 161 636721 5 503701 31536000 1518.22 NA NA
## 162 636721 5 571970 31536000 149.78 NA NA
## 163 636721 5 632961 31536000 44.14 NA NA
## 164 636721 5 473173 31536000 983.64 NA NA
## 165 636721 5 621924 31536000 796.16 NA NA
## 166 657526 5 503218 31536000 864.13 NA NA
## 167 657526 5 536346 31536000 432.71 NA NA
## 168 657526 5 520660 31536000 3697.33 NA NA
## 169 657526 5 567195 31536000 6893.61 NA NA
## 170 657526 5 527449 31536000 102.03 NA NA
## 171 657526 5 459381 31536000 649.81 NA NA
## 172 657526 5 595298 31536000 1237.39 NA NA
## 173 657526 5 466907 31536000 377.67 NA NA
## 174 657526 5 589943 31536000 6387.94 NA NA
## 175 657526 5 577992 31536000 1444.46 NA NA
## 176 657526 5 537281 31536000 896.12 NA NA
## 177 657526 5 580426 31536000 2708.62 NA NA
## 178 657526 5 595581 31536000 984.37 NA NA
## 179 657526 5 616315 31536000 691.57 NA NA
## 180 657526 5 503701 31536000 2152.02 NA NA
## 181 657526 5 644226 31536000 1133.34 NA NA
## 182 657526 5 473173 31536000 417.98 NA NA
## 183 657526 5 620120 31536000 7935.60 NA NA
## 184 657526 5 621924 31536000 317.61 NA NA
## 185 557269 5 536346 31536000 655.13 NA NA
## 186 557269 5 520660 31536000 730.33 NA NA
## 187 557269 5 567195 31536000 422.10 NA NA
## 188 557269 5 527449 31536000 49.47 NA NA
## 189 557269 5 459381 31536000 203.94 NA NA
## 190 557269 5 595298 31536000 603.25 NA NA
## 191 557269 5 466907 31536000 103.21 NA NA
## 192 557269 5 606730 31536000 114.05 NA NA
## 193 557269 5 537281 31536000 121.83 NA NA
## 194 557269 5 523927 31536000 478.86 NA NA
## 195 557269 5 580426 31536000 226.22 NA NA
## 196 557269 5 595581 31536000 326.47 NA NA
## 197 557269 5 503701 31536000 1070.35 NA NA
## 198 557269 5 644226 31536000 517.84 NA NA
## 199 557269 5 473173 31536000 85.76 NA NA
## 200 557269 5 621924 31536000 1351.44 NA NA
## 201 552988 5 557269 31536000 4724.30 NA NA
## 202 620120 5 557269 31536000 35.87 NA NA
## 203 655963 5 640784 31536000 296.85 NA NA
## 204 655963 5 630626 31536000 23697.10 NA NA
## 205 655963 5 567195 31536000 7517.28 NA NA
## 206 655963 5 527449 31536000 905.62 NA NA
## 207 655963 5 459381 31536000 1515.98 NA NA
## 208 655963 5 595298 31536000 7064.27 NA NA
## 209 655963 5 466907 31536000 3416.10 NA NA
## 210 655963 5 589943 31536000 4569.15 NA NA
## 211 655963 5 577992 31536000 4425.31 NA NA
## 212 655963 5 523927 31536000 5185.15 NA NA
## 213 655963 5 580426 31536000 3230.10 NA NA
## 214 655963 5 616315 31536000 1483.75 NA NA
## 215 655963 5 642329 31536000 3670.14 NA NA
## 216 655963 5 571970 31536000 524.95 NA NA
## 217 655963 5 632961 31536000 1960.36 NA NA
## 218 655963 5 473173 31536000 2511.28 NA NA
## 219 655963 5 620120 31536000 15948.00 NA NA
## 220 655963 5 575030 31536000 15436.20 NA NA
## 221 655963 5 621924 31536000 3952.68 NA NA
## 222 510031 5 655963 31536000 2502.66 NA NA
## 223 552988 5 655963 31536000 109907.00 NA NA
## 224 639642 5 536346 31536000 854.36 NA NA
## 225 639642 5 520660 31536000 907.20 NA NA
## 226 639642 5 567195 31536000 3262.45 NA NA
## 227 639642 5 527449 31536000 355.30 NA NA
## 228 639642 5 459381 31536000 782.44 NA NA
## 229 639642 5 595298 31536000 692.16 NA NA
## 230 639642 5 466907 31536000 553.99 NA NA
## 231 639642 5 577992 31536000 419.38 NA NA
## 232 639642 5 523927 31536000 1965.25 NA NA
## 233 639642 5 580426 31536000 277.86 NA NA
## 234 639642 5 595581 31536000 1346.99 NA NA
## 235 639642 5 642329 31536000 1379.15 NA NA
## 236 639642 5 503701 31536000 2033.67 NA NA
## 237 639642 5 571970 31536000 75.20 NA NA
## 238 639642 5 644226 31536000 1415.71 NA NA
## 239 639642 5 632961 31536000 8.34 NA NA
## 240 639642 5 473173 31536000 1451.89 NA NA
## 241 639642 5 620120 31536000 1983.78 NA NA
## 242 639642 5 575030 31536000 3458.50 NA NA
## 243 639642 5 621924 31536000 450.07 NA NA
## 244 510031 5 639642 31536000 850.33 NA NA
## 245 552988 5 639642 31536000 17549.40 NA NA
## 246 585606 5 503218 31536000 636.46 NA NA
## 247 585606 5 536346 31536000 1624.18 NA NA
## 248 585606 5 527449 31536000 25.63 NA NA
## 249 585606 5 459381 31536000 705.58 NA NA
## 250 585606 5 595298 31536000 979.70 NA NA
## 251 585606 5 466907 31536000 56.59 NA NA
## 252 585606 5 589943 31536000 531.78 NA NA
## 253 585606 5 537281 31536000 317.77 NA NA
## 254 585606 5 595581 31536000 611.41 NA NA
## 255 585606 5 616315 31536000 1133.39 NA NA
## 256 585606 5 503701 31536000 1002.26 NA NA
## 257 585606 5 571970 31536000 67.06 NA NA
## 258 585606 5 644226 31536000 395.03 NA NA
## 259 585606 5 632961 31536000 61.78 NA NA
## 260 585606 5 473173 31536000 1396.83 NA NA
## 261 585606 5 620120 31536000 426.85 NA NA
## 262 585606 5 575030 31536000 6110.68 NA NA
## 263 585606 5 621924 31536000 4660.12 NA NA
## 264 510031 5 585606 31536000 563.88 NA NA
## 265 552988 5 585606 31536000 3906.88 NA NA
## 266 571369 5 640784 31536000 1746.28 NA NA
## 267 571369 5 536346 31536000 4328.33 NA NA
## 268 571369 5 527449 31536000 580.13 NA NA
## 269 571369 5 459381 31536000 1403.61 NA NA
## 270 571369 5 595298 31536000 6710.84 NA NA
## 271 571369 5 466907 31536000 2069.84 NA NA
## 272 571369 5 577992 31536000 1752.47 NA NA
## 273 571369 5 595581 31536000 4033.83 NA NA
## 274 571369 5 616315 31536000 6237.13 NA NA
## 275 571369 5 642329 31536000 2505.02 NA NA
## 276 571369 5 503701 31536000 13236.00 NA NA
## 277 571369 5 571970 31536000 1469.80 NA NA
## 278 571369 5 644226 31536000 5371.76 NA NA
## 279 571369 5 632961 31536000 1665.05 NA NA
## 280 571369 5 473173 31536000 2302.65 NA NA
## 281 571369 5 620120 31536000 25968.10 NA NA
## 282 571369 5 575030 31536000 39565.60 NA NA
## 283 571369 5 621924 31536000 4412.93 NA NA
## 284 510031 5 571369 31536000 7855.50 NA NA
## 285 552988 5 571369 31536000 141744.00 NA NA
## 286 516873 5 640784 31536000 1118.65 NA NA
## 287 516873 5 536346 31536000 1367.23 NA NA
## 288 516873 5 527449 31536000 364.94 NA NA
## 289 516873 5 459381 31536000 875.90 NA NA
## 290 516873 5 595298 31536000 2110.77 NA NA
## 291 516873 5 466907 31536000 1033.21 NA NA
## 292 516873 5 589943 31536000 4952.46 NA NA
## 293 516873 5 577992 31536000 4771.52 NA NA
## 294 516873 5 537281 31536000 552.41 NA NA
## 295 516873 5 523927 31536000 9585.05 NA NA
## 296 516873 5 580426 31536000 3966.64 NA NA
## 297 516873 5 616315 31536000 3586.36 NA NA
## 298 516873 5 642329 31536000 3838.17 NA NA
## 299 516873 5 503701 31536000 2835.05 NA NA
## 300 516873 5 644226 31536000 3068.77 NA NA
## 301 516873 5 632961 31536000 314.77 NA NA
## 302 516873 5 473173 31536000 1459.69 NA NA
## 303 516873 5 620120 31536000 97608.40 NA NA
## 304 516873 5 575030 31536000 10798.30 NA NA
## 305 516873 5 621924 31536000 31264.80 NA NA
## 306 552988 5 516873 31536000 67163.20 NA NA
## 307 566580 5 640784 31536000 132.44 NA NA
## 308 566580 5 630626 31536000 1740.54 NA NA
## 309 566580 5 527449 31536000 103.70 NA NA
## 310 566580 5 459381 31536000 81.43 NA NA
## 311 566580 5 595298 31536000 1583.24 NA NA
## 312 566580 5 466907 31536000 49.59 NA NA
## 313 566580 5 577992 31536000 1649.44 NA NA
## 314 566580 5 523927 31536000 2275.25 NA NA
## 315 566580 5 616315 31536000 1188.57 NA NA
## 316 566580 5 632961 31536000 221.39 NA NA
## 317 566580 5 473173 31536000 584.72 NA NA
## 318 566580 5 620120 31536000 106.88 NA NA
## 319 566580 5 575030 31536000 3687.20 NA NA
## 320 566580 5 621924 31536000 788.91 NA NA
## 321 510031 5 566580 31536000 19.13 NA NA
## 322 552988 5 566580 31536000 3158.36 NA NA
## 323 477374 5 640784 31536000 146.83 NA NA
## 324 477374 5 536346 31536000 715.96 NA NA
## 325 477374 5 567195 31536000 1045.51 NA NA
## 326 477374 5 527449 31536000 272.05 NA NA
## 327 477374 5 459381 31536000 330.65 NA NA
## 328 477374 5 595298 31536000 692.91 NA NA
## 329 477374 5 466907 31536000 56.24 NA NA
## 330 477374 5 589943 31536000 191.21 NA NA
## 331 477374 5 537281 31536000 34.71 NA NA
## 332 477374 5 523927 31536000 897.96 NA NA
## 333 477374 5 580426 31536000 24.56 NA NA
## 334 477374 5 595581 31536000 1136.23 NA NA
## 335 477374 5 642329 31536000 180.66 NA NA
## 336 477374 5 503701 31536000 2295.07 NA NA
## 337 477374 5 571970 31536000 64.76 NA NA
## 338 477374 5 644226 31536000 622.83 NA NA
## 339 477374 5 473173 31536000 710.23 NA NA
## 340 477374 5 620120 31536000 1198.06 NA NA
## 341 477374 5 575030 31536000 333.32 NA NA
## 342 477374 5 621924 31536000 272.08 NA NA
## 343 552988 5 477374 31536000 13703.40 NA NA
## 344 584457 5 640784 31536000 383.60 NA NA
## 345 584457 5 536346 31536000 1488.77 NA NA
## 346 584457 5 567195 31536000 1088.44 NA NA
## 347 584457 5 527449 31536000 61.59 NA NA
## 348 584457 5 459381 31536000 301.58 NA NA
## 349 584457 5 595298 31536000 137.73 NA NA
## 350 584457 5 589943 31536000 2064.53 NA NA
## 351 584457 5 537281 31536000 111.43 NA NA
## 352 584457 5 523927 31536000 1285.34 NA NA
## 353 584457 5 580426 31536000 53.76 NA NA
## 354 584457 5 595581 31536000 31.71 NA NA
## 355 584457 5 616315 31536000 843.95 NA NA
## 356 584457 5 503701 31536000 1347.57 NA NA
## 357 584457 5 571970 31536000 123.98 NA NA
## 358 584457 5 644226 31536000 594.22 NA NA
## 359 584457 5 473173 31536000 127.35 NA NA
## 360 584457 5 620120 31536000 736.57 NA NA
## 361 584457 5 575030 31536000 2645.89 NA NA
## 362 510031 5 584457 31536000 326.38 NA NA
## 363 552988 5 584457 31536000 4963.30 NA NA
## 364 544636 5 640784 31536000 648.85 NA NA
## 365 544636 5 503218 31536000 826.90 NA NA
## 366 544636 5 630626 31536000 6870.03 NA NA
## 367 544636 5 567195 31536000 11603.10 NA NA
## 368 544636 5 527449 31536000 157.01 NA NA
## 369 544636 5 459381 31536000 408.08 NA NA
## 370 544636 5 595298 31536000 781.41 NA NA
## 371 544636 5 466907 31536000 585.10 NA NA
## 372 544636 5 577992 31536000 1345.64 NA NA
## 373 544636 5 537281 31536000 482.61 NA NA
## 374 544636 5 523927 31536000 1823.33 NA NA
## 375 544636 5 580426 31536000 266.98 NA NA
## 376 544636 5 595581 31536000 3506.07 NA NA
## 377 544636 5 616315 31536000 1135.68 NA NA
## 378 544636 5 503701 31536000 1866.86 NA NA
## 379 544636 5 571970 31536000 78.41 NA NA
## 380 544636 5 632961 31536000 31.31 NA NA
## 381 544636 5 473173 31536000 362.15 NA NA
## 382 544636 5 620120 31536000 7595.77 NA NA
## 383 544636 5 575030 31536000 1166.13 NA NA
## 384 510031 5 544636 31536000 777.87 NA NA
## 385 552988 5 544636 31536000 38582.00 NA NA
## 386 483005 5 640784 31536000 304.09 NA NA
## 387 483005 5 503218 31536000 309.77 NA NA
## 388 483005 5 536346 31536000 562.84 NA NA
## 389 483005 5 567195 31536000 743.14 NA NA
## 390 483005 5 527449 31536000 273.13 NA NA
## 391 483005 5 459381 31536000 424.78 NA NA
## 392 483005 5 595298 31536000 1796.07 NA NA
## 393 483005 5 466907 31536000 265.53 NA NA
## 394 483005 5 577992 31536000 2077.39 NA NA
## 395 483005 5 537281 31536000 339.53 NA NA
## 396 483005 5 523927 31536000 147.51 NA NA
## 397 483005 5 580426 31536000 576.65 NA NA
## 398 483005 5 595581 31536000 138.96 NA NA
## 399 483005 5 616315 31536000 578.05 NA NA
## 400 483005 5 642329 31536000 856.97 NA NA
## 401 483005 5 503701 31536000 839.07 NA NA
## 402 483005 5 644226 31536000 950.07 NA NA
## 403 483005 5 473173 31536000 269.26 NA NA
## 404 483005 5 575030 31536000 1337.98 NA NA
## 405 483005 5 621924 31536000 3561.76 NA NA
## 406 552988 5 483005 31536000 4521.72 NA NA
## 407 620120 5 483005 31536000 415.16 NA NA
## 408 579305 5 536346 31536000 1610.81 NA NA
## 409 579305 5 567195 31536000 2358.23 NA NA
## 410 579305 5 527449 31536000 709.81 NA NA
## 411 579305 5 459381 31536000 902.26 NA NA
## 412 579305 5 595298 31536000 5024.56 NA NA
## 413 579305 5 466907 31536000 1704.00 NA NA
## 414 579305 5 589943 31536000 2187.16 NA NA
## 415 579305 5 537281 31536000 181.37 NA NA
## 416 579305 5 523927 31536000 2968.37 NA NA
## 417 579305 5 580426 31536000 756.21 NA NA
## 418 579305 5 595581 31536000 4096.56 NA NA
## 419 579305 5 616315 31536000 3014.60 NA NA
## 420 579305 5 642329 31536000 3210.12 NA NA
## 421 579305 5 571970 31536000 271.10 NA NA
## 422 579305 5 644226 31536000 3653.69 NA NA
## 423 579305 5 632961 31536000 301.26 NA NA
## 424 579305 5 473173 31536000 80.93 NA NA
## 425 579305 5 620120 31536000 874.84 NA NA
## 426 579305 5 575030 31536000 17251.30 NA NA
## 427 579305 5 621924 31536000 14454.60 NA NA
## 428 510031 5 579305 31536000 1119.39 NA NA
## 429 552988 5 579305 31536000 27376.10 NA NA
## 430 601496 5 630626 31536000 4789.41 NA NA
## 431 601496 5 567195 31536000 483.42 NA NA
## 432 601496 5 527449 31536000 430.54 NA NA
## 433 601496 5 459381 31536000 466.44 NA NA
## 434 601496 5 595298 31536000 813.91 NA NA
## 435 601496 5 466907 31536000 513.06 NA NA
## 436 601496 5 606730 31536000 400.64 NA NA
## 437 601496 5 589943 31536000 875.81 NA NA
## 438 601496 5 577992 31536000 468.27 NA NA
## 439 601496 5 537281 31536000 111.51 NA NA
## 440 601496 5 523927 31536000 1547.32 NA NA
## 441 601496 5 580426 31536000 391.11 NA NA
## 442 601496 5 595581 31536000 331.23 NA NA
## 443 601496 5 616315 31536000 1009.57 NA NA
## 444 601496 5 642329 31536000 168.60 NA NA
## 445 601496 5 503701 31536000 1997.14 NA NA
## 446 601496 5 571970 31536000 66.41 NA NA
## 447 601496 5 632961 31536000 47.31 NA NA
## 448 601496 5 473173 31536000 1078.45 NA NA
## 449 601496 5 620120 31536000 206.88 NA NA
## 450 601496 5 575030 31536000 1817.39 NA NA
## 451 552988 5 601496 31536000 8395.12 NA NA
## 452 628320 5 640784 31536000 198.72 NA NA
## 453 628320 5 536346 31536000 48.44 NA NA
## 454 628320 5 520660 31536000 1444.23 NA NA
## 455 628320 5 567195 31536000 414.14 NA NA
## 456 628320 5 527449 31536000 162.71 NA NA
## 457 628320 5 459381 31536000 284.91 NA NA
## 458 628320 5 595298 31536000 1626.88 NA NA
## 459 628320 5 466907 31536000 235.40 NA NA
## 460 628320 5 577992 31536000 597.67 NA NA
## 461 628320 5 537281 31536000 151.93 NA NA
## 462 628320 5 523927 31536000 940.97 NA NA
## 463 628320 5 580426 31536000 430.79 NA NA
## 464 628320 5 595581 31536000 964.22 NA NA
## 465 628320 5 616315 31536000 1019.65 NA NA
## 466 628320 5 642329 31536000 669.50 NA NA
## 467 628320 5 503701 31536000 2076.09 NA NA
## 468 628320 5 571970 31536000 64.94 NA NA
## 469 628320 5 644226 31536000 422.27 NA NA
## 470 628320 5 632961 31536000 208.23 NA NA
## 471 628320 5 473173 31536000 335.43 NA NA
## 472 628320 5 620120 31536000 356.86 NA NA
## 473 628320 5 575030 31536000 1687.09 NA NA
## 474 510031 5 628320 31536000 369.59 NA NA
## 475 552988 5 628320 31536000 10065.50 NA NA
## 476 541907 5 630626 31536000 2670.87 NA NA
## 477 541907 5 567195 31536000 1097.67 NA NA
## 478 541907 5 527449 31536000 3.66 NA NA
## 479 541907 5 459381 31536000 195.12 NA NA
## 480 541907 5 595298 31536000 733.14 NA NA
## 481 541907 5 466907 31536000 206.59 NA NA
## 482 541907 5 606730 31536000 332.15 NA NA
## 483 541907 5 589943 31536000 461.43 NA NA
## 484 541907 5 537281 31536000 245.00 NA NA
## 485 541907 5 580426 31536000 371.91 NA NA
## 486 541907 5 595581 31536000 465.34 NA NA
## 487 541907 5 616315 31536000 492.28 NA NA
## 488 541907 5 642329 31536000 120.76 NA NA
## 489 541907 5 503701 31536000 435.81 NA NA
## 490 541907 5 632961 31536000 114.54 NA NA
## 491 541907 5 473173 31536000 43.82 NA NA
## 492 510031 5 541907 31536000 357.94 NA NA
## 493 552988 5 541907 31536000 7219.68 NA NA
## 494 620120 5 541907 31536000 7.79 NA NA
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1 NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA
## 7 NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA
## 11 NA NA NA NA
## 12 NA NA NA NA
## 13 NA NA NA NA
## 14 NA NA NA NA
## 15 NA NA NA NA
## 16 NA NA NA NA
## 17 NA NA NA NA
## 18 NA NA NA NA
## 19 NA NA NA NA
## 20 NA NA NA NA
## 21 NA NA NA NA
## 22 NA NA NA NA
## 23 NA NA NA NA
## 24 NA NA NA NA
## 25 NA NA NA NA
## 26 NA NA NA NA
## 27 NA NA NA NA
## 28 NA NA NA NA
## 29 NA NA NA NA
## 30 NA NA NA NA
## 31 NA NA NA NA
## 32 NA NA NA NA
## 33 NA NA NA NA
## 34 NA NA NA NA
## 35 NA NA NA NA
## 36 NA NA NA NA
## 37 NA NA NA NA
## 38 NA NA NA NA
## 39 NA NA NA NA
## 40 NA NA NA NA
## 41 NA NA NA NA
## 42 NA NA NA NA
## 43 NA NA NA NA
## 44 NA NA NA NA
## 45 NA NA NA NA
## 46 NA NA NA NA
## 47 NA NA NA NA
## 48 NA NA NA NA
## 49 NA NA NA NA
## 50 NA NA NA NA
## 51 NA NA NA NA
## 52 NA NA NA NA
## 53 NA NA NA NA
## 54 NA NA NA NA
## 55 NA NA NA NA
## 56 NA NA NA NA
## 57 NA NA NA NA
## 58 NA NA NA NA
## 59 NA NA NA NA
## 60 NA NA NA NA
## 61 NA NA NA NA
## 62 NA NA NA NA
## 63 NA NA NA NA
## 64 NA NA NA NA
## 65 NA NA NA NA
## 66 NA NA NA NA
## 67 NA NA NA NA
## 68 NA NA NA NA
## 69 NA NA NA NA
## 70 NA NA NA NA
## 71 NA NA NA NA
## 72 NA NA NA NA
## 73 NA NA NA NA
## 74 NA NA NA NA
## 75 NA NA NA NA
## 76 NA NA NA NA
## 77 NA NA NA NA
## 78 NA NA NA NA
## 79 NA NA NA NA
## 80 NA NA NA NA
## 81 NA NA NA NA
## 82 NA NA NA NA
## 83 NA NA NA NA
## 84 NA NA NA NA
## 85 NA NA NA NA
## 86 NA NA NA NA
## 87 NA NA NA NA
## 88 NA NA NA NA
## 89 NA NA NA NA
## 90 NA NA NA NA
## 91 NA NA NA NA
## 92 NA NA NA NA
## 93 NA NA NA NA
## 94 NA NA NA NA
## 95 NA NA NA NA
## 96 NA NA NA NA
## 97 NA NA NA NA
## 98 NA NA NA NA
## 99 NA NA NA NA
## 100 NA NA NA NA
## 101 NA NA NA NA
## 102 NA NA NA NA
## 103 NA NA NA NA
## 104 NA NA NA NA
## 105 NA NA NA NA
## 106 NA NA NA NA
## 107 NA NA NA NA
## 108 NA NA NA NA
## 109 NA NA NA NA
## 110 NA NA NA NA
## 111 NA NA NA NA
## 112 NA NA NA NA
## 113 NA NA NA NA
## 114 NA NA NA NA
## 115 NA NA NA NA
## 116 NA NA NA NA
## 117 NA NA NA NA
## 118 NA NA NA NA
## 119 NA NA NA NA
## 120 NA NA NA NA
## 121 NA NA NA NA
## 122 NA NA NA NA
## 123 NA NA NA NA
## 124 NA NA NA NA
## 125 NA NA NA NA
## 126 NA NA NA NA
## 127 NA NA NA NA
## 128 NA NA NA NA
## 129 NA NA NA NA
## 130 NA NA NA NA
## 131 NA NA NA NA
## 132 NA NA NA NA
## 133 NA NA NA NA
## 134 NA NA NA NA
## 135 NA NA NA NA
## 136 NA NA NA NA
## 137 NA NA NA NA
## 138 NA NA NA NA
## 139 NA NA NA NA
## 140 NA NA NA NA
## 141 NA NA NA NA
## 142 NA NA NA NA
## 143 NA NA NA NA
## 144 NA NA NA NA
## 145 NA NA NA NA
## 146 NA NA NA NA
## 147 NA NA NA NA
## 148 NA NA NA NA
## 149 NA NA NA NA
## 150 NA NA NA NA
## 151 NA NA NA NA
## 152 NA NA NA NA
## 153 NA NA NA NA
## 154 NA NA NA NA
## 155 NA NA NA NA
## 156 NA NA NA NA
## 157 NA NA NA NA
## 158 NA NA NA NA
## 159 NA NA NA NA
## 160 NA NA NA NA
## 161 NA NA NA NA
## 162 NA NA NA NA
## 163 NA NA NA NA
## 164 NA NA NA NA
## 165 NA NA NA NA
## 166 NA NA NA NA
## 167 NA NA NA NA
## 168 NA NA NA NA
## 169 NA NA NA NA
## 170 NA NA NA NA
## 171 NA NA NA NA
## 172 NA NA NA NA
## 173 NA NA NA NA
## 174 NA NA NA NA
## 175 NA NA NA NA
## 176 NA NA NA NA
## 177 NA NA NA NA
## 178 NA NA NA NA
## 179 NA NA NA NA
## 180 NA NA NA NA
## 181 NA NA NA NA
## 182 NA NA NA NA
## 183 NA NA NA NA
## 184 NA NA NA NA
## 185 NA NA NA NA
## 186 NA NA NA NA
## 187 NA NA NA NA
## 188 NA NA NA NA
## 189 NA NA NA NA
## 190 NA NA NA NA
## 191 NA NA NA NA
## 192 NA NA NA NA
## 193 NA NA NA NA
## 194 NA NA NA NA
## 195 NA NA NA NA
## 196 NA NA NA NA
## 197 NA NA NA NA
## 198 NA NA NA NA
## 199 NA NA NA NA
## 200 NA NA NA NA
## 201 NA NA NA NA
## 202 NA NA NA NA
## 203 NA NA NA NA
## 204 NA NA NA NA
## 205 NA NA NA NA
## 206 NA NA NA NA
## 207 NA NA NA NA
## 208 NA NA NA NA
## 209 NA NA NA NA
## 210 NA NA NA NA
## 211 NA NA NA NA
## 212 NA NA NA NA
## 213 NA NA NA NA
## 214 NA NA NA NA
## 215 NA NA NA NA
## 216 NA NA NA NA
## 217 NA NA NA NA
## 218 NA NA NA NA
## 219 NA NA NA NA
## 220 NA NA NA NA
## 221 NA NA NA NA
## 222 NA NA NA NA
## 223 NA NA NA NA
## 224 NA NA NA NA
## 225 NA NA NA NA
## 226 NA NA NA NA
## 227 NA NA NA NA
## 228 NA NA NA NA
## 229 NA NA NA NA
## 230 NA NA NA NA
## 231 NA NA NA NA
## 232 NA NA NA NA
## 233 NA NA NA NA
## 234 NA NA NA NA
## 235 NA NA NA NA
## 236 NA NA NA NA
## 237 NA NA NA NA
## 238 NA NA NA NA
## 239 NA NA NA NA
## 240 NA NA NA NA
## 241 NA NA NA NA
## 242 NA NA NA NA
## 243 NA NA NA NA
## 244 NA NA NA NA
## 245 NA NA NA NA
## 246 NA NA NA NA
## 247 NA NA NA NA
## 248 NA NA NA NA
## 249 NA NA NA NA
## 250 NA NA NA NA
## 251 NA NA NA NA
## 252 NA NA NA NA
## 253 NA NA NA NA
## 254 NA NA NA NA
## 255 NA NA NA NA
## 256 NA NA NA NA
## 257 NA NA NA NA
## 258 NA NA NA NA
## 259 NA NA NA NA
## 260 NA NA NA NA
## 261 NA NA NA NA
## 262 NA NA NA NA
## 263 NA NA NA NA
## 264 NA NA NA NA
## 265 NA NA NA NA
## 266 NA NA NA NA
## 267 NA NA NA NA
## 268 NA NA NA NA
## 269 NA NA NA NA
## 270 NA NA NA NA
## 271 NA NA NA NA
## 272 NA NA NA NA
## 273 NA NA NA NA
## 274 NA NA NA NA
## 275 NA NA NA NA
## 276 NA NA NA NA
## 277 NA NA NA NA
## 278 NA NA NA NA
## 279 NA NA NA NA
## 280 NA NA NA NA
## 281 NA NA NA NA
## 282 NA NA NA NA
## 283 NA NA NA NA
## 284 NA NA NA NA
## 285 NA NA NA NA
## 286 NA NA NA NA
## 287 NA NA NA NA
## 288 NA NA NA NA
## 289 NA NA NA NA
## 290 NA NA NA NA
## 291 NA NA NA NA
## 292 NA NA NA NA
## 293 NA NA NA NA
## 294 NA NA NA NA
## 295 NA NA NA NA
## 296 NA NA NA NA
## 297 NA NA NA NA
## 298 NA NA NA NA
## 299 NA NA NA NA
## 300 NA NA NA NA
## 301 NA NA NA NA
## 302 NA NA NA NA
## 303 NA NA NA NA
## 304 NA NA NA NA
## 305 NA NA NA NA
## 306 NA NA NA NA
## 307 NA NA NA NA
## 308 NA NA NA NA
## 309 NA NA NA NA
## 310 NA NA NA NA
## 311 NA NA NA NA
## 312 NA NA NA NA
## 313 NA NA NA NA
## 314 NA NA NA NA
## 315 NA NA NA NA
## 316 NA NA NA NA
## 317 NA NA NA NA
## 318 NA NA NA NA
## 319 NA NA NA NA
## 320 NA NA NA NA
## 321 NA NA NA NA
## 322 NA NA NA NA
## 323 NA NA NA NA
## 324 NA NA NA NA
## 325 NA NA NA NA
## 326 NA NA NA NA
## 327 NA NA NA NA
## 328 NA NA NA NA
## 329 NA NA NA NA
## 330 NA NA NA NA
## 331 NA NA NA NA
## 332 NA NA NA NA
## 333 NA NA NA NA
## 334 NA NA NA NA
## 335 NA NA NA NA
## 336 NA NA NA NA
## 337 NA NA NA NA
## 338 NA NA NA NA
## 339 NA NA NA NA
## 340 NA NA NA NA
## 341 NA NA NA NA
## 342 NA NA NA NA
## 343 NA NA NA NA
## 344 NA NA NA NA
## 345 NA NA NA NA
## 346 NA NA NA NA
## 347 NA NA NA NA
## 348 NA NA NA NA
## 349 NA NA NA NA
## 350 NA NA NA NA
## 351 NA NA NA NA
## 352 NA NA NA NA
## 353 NA NA NA NA
## 354 NA NA NA NA
## 355 NA NA NA NA
## 356 NA NA NA NA
## 357 NA NA NA NA
## 358 NA NA NA NA
## 359 NA NA NA NA
## 360 NA NA NA NA
## 361 NA NA NA NA
## 362 NA NA NA NA
## 363 NA NA NA NA
## 364 NA NA NA NA
## 365 NA NA NA NA
## 366 NA NA NA NA
## 367 NA NA NA NA
## 368 NA NA NA NA
## 369 NA NA NA NA
## 370 NA NA NA NA
## 371 NA NA NA NA
## 372 NA NA NA NA
## 373 NA NA NA NA
## 374 NA NA NA NA
## 375 NA NA NA NA
## 376 NA NA NA NA
## 377 NA NA NA NA
## 378 NA NA NA NA
## 379 NA NA NA NA
## 380 NA NA NA NA
## 381 NA NA NA NA
## 382 NA NA NA NA
## 383 NA NA NA NA
## 384 NA NA NA NA
## 385 NA NA NA NA
## 386 NA NA NA NA
## 387 NA NA NA NA
## 388 NA NA NA NA
## 389 NA NA NA NA
## 390 NA NA NA NA
## 391 NA NA NA NA
## 392 NA NA NA NA
## 393 NA NA NA NA
## 394 NA NA NA NA
## 395 NA NA NA NA
## 396 NA NA NA NA
## 397 NA NA NA NA
## 398 NA NA NA NA
## 399 NA NA NA NA
## 400 NA NA NA NA
## 401 NA NA NA NA
## 402 NA NA NA NA
## 403 NA NA NA NA
## 404 NA NA NA NA
## 405 NA NA NA NA
## 406 NA NA NA NA
## 407 NA NA NA NA
## 408 NA NA NA NA
## 409 NA NA NA NA
## 410 NA NA NA NA
## 411 NA NA NA NA
## 412 NA NA NA NA
## 413 NA NA NA NA
## 414 NA NA NA NA
## 415 NA NA NA NA
## 416 NA NA NA NA
## 417 NA NA NA NA
## 418 NA NA NA NA
## 419 NA NA NA NA
## 420 NA NA NA NA
## 421 NA NA NA NA
## 422 NA NA NA NA
## 423 NA NA NA NA
## 424 NA NA NA NA
## 425 NA NA NA NA
## 426 NA NA NA NA
## 427 NA NA NA NA
## 428 NA NA NA NA
## 429 NA NA NA NA
## 430 NA NA NA NA
## 431 NA NA NA NA
## 432 NA NA NA NA
## 433 NA NA NA NA
## 434 NA NA NA NA
## 435 NA NA NA NA
## 436 NA NA NA NA
## 437 NA NA NA NA
## 438 NA NA NA NA
## 439 NA NA NA NA
## 440 NA NA NA NA
## 441 NA NA NA NA
## 442 NA NA NA NA
## 443 NA NA NA NA
## 444 NA NA NA NA
## 445 NA NA NA NA
## 446 NA NA NA NA
## 447 NA NA NA NA
## 448 NA NA NA NA
## 449 NA NA NA NA
## 450 NA NA NA NA
## 451 NA NA NA NA
## 452 NA NA NA NA
## 453 NA NA NA NA
## 454 NA NA NA NA
## 455 NA NA NA NA
## 456 NA NA NA NA
## 457 NA NA NA NA
## 458 NA NA NA NA
## 459 NA NA NA NA
## 460 NA NA NA NA
## 461 NA NA NA NA
## 462 NA NA NA NA
## 463 NA NA NA NA
## 464 NA NA NA NA
## 465 NA NA NA NA
## 466 NA NA NA NA
## 467 NA NA NA NA
## 468 NA NA NA NA
## 469 NA NA NA NA
## 470 NA NA NA NA
## 471 NA NA NA NA
## 472 NA NA NA NA
## 473 NA NA NA NA
## 474 NA NA NA NA
## 475 NA NA NA NA
## 476 NA NA NA NA
## 477 NA NA NA NA
## 478 NA NA NA NA
## 479 NA NA NA NA
## 480 NA NA NA NA
## 481 NA NA NA NA
## 482 NA NA NA NA
## 483 NA NA NA NA
## 484 NA NA NA NA
## 485 NA NA NA NA
## 486 NA NA NA NA
## 487 NA NA NA NA
## 488 NA NA NA NA
## 489 NA NA NA NA
## 490 NA NA NA NA
## 491 NA NA NA NA
## 492 NA NA NA NA
## 493 NA NA NA NA
## 494 NA NA NA NA
unique(qt4_5$eType) # 5
## [1] 5
unique(qt4_5$SourceLocation) # NA
## [1] NA
unique(qt4_5$TargetLocation) # NA
## [1] NA
unique(qt4_5$SourceLatitude) # NA
## [1] NA
unique(qt4_5$SourceLongitude) # NA
## [1] NA
unique(qt4_5$TargetLatitude) # NA
## [1] NA
unique(qt4_5$TargetLongitude) # NA
## [1] NA
unique(qt4_5$Source)
## [1] "464579" "482012" "492850" "510031" "536906" "546593" "552988"
## [8] "569329" "580798" "588172" "620120" "636721" "657526" "557269"
## [15] "655963" "639642" "585606" "571369" "516873" "566580" "477374"
## [22] "584457" "544636" "483005" "579305" "601496" "628320" "541907"
unique(qt4_5$Target)
## [1] "536346" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "577992"
## [8] "537281" "523927" "595581" "642329" "503701" "571970" "644226"
## [15] "632961" "473173" "620120" "575030" "630626" "580426" "616315"
## [22] "520660" "589943" "569329" "588172" "492850" "636721" "580798"
## [29] "546593" "536906" "606730" "482012" "657526" "464579" "621924"
## [36] "503218" "557269" "640784" "655963" "639642" "585606" "571369"
## [43] "516873" "566580" "477374" "584457" "544636" "483005" "579305"
## [50] "601496" "628320" "541907"
unique(qt4_5$Weight)
## [1] 5352.39 1900.95 1574.64 1363.77 9000.70 1294.57 1895.87
## [8] 741.67 5666.86 1840.03 1267.62 7921.31 119.85 4204.22
## [15] 950.28 1737.76 6540.04 5627.55 5124.17 283.45 369.53
## [22] 1267.93 696.89 988.82 114.80 512.19 133.42 772.30
## [29] 447.06 2688.40 41.22 100.20 3734.96 2516.93 6672.05
## [36] 1243.11 500.25 1663.24 49.18 380.93 1598.86 355.75
## [43] 2215.63 392.32 344.50 512.35 15.21 1845.50 136.34
## [50] 734.04 311.58 1039.37 10152.60 498.36 450.54 630.62
## [57] 32.96 792.79 1878.82 115.42 1844.96 1525.27 173.56
## [64] 165.42 309.24 392.75 351.20 852.11 3283.68 278.73
## [71] 166.04 724.28 334.44 158.92 97.12 9245.31 4241.32
## [78] 667.15 1042.23 1011.45 679.18 4144.21 5961.09 1102.59
## [85] 1259.95 1277.66 1527.56 6321.04 2378.14 1986.66 9478.52
## [92] 18450.20 4410.78 19821.50 13157.70 8773.28 7720.52 37449.40
## [99] 2614.97 20352.50 115.79 4210.97 775.94 615.23 3991.31
## [106] 1168.89 2970.54 2.39 1021.95 720.96 609.94 1790.61
## [113] 2061.71 2165.12 1452.84 14649.50 426.21 109.02 48.73
## [120] 4.44 21.11 146.95 1975.82 168.32 17.58 262.83
## [127] 1334.54 187.42 1514.53 993.98 713.31 4659.92 1670.19
## [134] 509.54 187.26 198.14 594.06 209.50 413.23 18.64
## [141] 706.54 331.34 177.90 14.11 188.27 119.39 661.16
## [148] 224.71 486.33 1502.52 1639.51 646.98 240.67 569.33
## [155] 1862.42 400.82 2841.47 433.38 1235.58 252.20 1518.22
## [162] 149.78 44.14 983.64 796.16 864.13 432.71 3697.33
## [169] 6893.61 102.03 649.81 1237.39 377.67 6387.94 1444.46
## [176] 896.12 2708.62 984.37 691.57 2152.02 1133.34 417.98
## [183] 7935.60 317.61 655.13 730.33 422.10 49.47 203.94
## [190] 603.25 103.21 114.05 121.83 478.86 226.22 326.47
## [197] 1070.35 517.84 85.76 1351.44 4724.30 35.87 296.85
## [204] 23697.10 7517.28 905.62 1515.98 7064.27 3416.10 4569.15
## [211] 4425.31 5185.15 3230.10 1483.75 3670.14 524.95 1960.36
## [218] 2511.28 15948.00 15436.20 3952.68 2502.66 109907.00 854.36
## [225] 907.20 3262.45 355.30 782.44 692.16 553.99 419.38
## [232] 1965.25 277.86 1346.99 1379.15 2033.67 75.20 1415.71
## [239] 8.34 1451.89 1983.78 3458.50 450.07 850.33 17549.40
## [246] 636.46 1624.18 25.63 705.58 979.70 56.59 531.78
## [253] 317.77 611.41 1133.39 1002.26 67.06 395.03 61.78
## [260] 1396.83 426.85 6110.68 4660.12 563.88 3906.88 1746.28
## [267] 4328.33 580.13 1403.61 6710.84 2069.84 1752.47 4033.83
## [274] 6237.13 2505.02 13236.00 1469.80 5371.76 1665.05 2302.65
## [281] 25968.10 39565.60 4412.93 7855.50 141744.00 1118.65 1367.23
## [288] 364.94 875.90 2110.77 1033.21 4952.46 4771.52 552.41
## [295] 9585.05 3966.64 3586.36 3838.17 2835.05 3068.77 314.77
## [302] 1459.69 97608.40 10798.30 31264.80 67163.20 132.44 1740.54
## [309] 103.70 81.43 1583.24 49.59 1649.44 2275.25 1188.57
## [316] 221.39 584.72 106.88 3687.20 788.91 19.13 3158.36
## [323] 146.83 715.96 1045.51 272.05 330.65 692.91 56.24
## [330] 191.21 34.71 897.96 24.56 1136.23 180.66 2295.07
## [337] 64.76 622.83 710.23 1198.06 333.32 272.08 13703.40
## [344] 383.60 1488.77 1088.44 61.59 301.58 137.73 2064.53
## [351] 111.43 1285.34 53.76 31.71 843.95 1347.57 123.98
## [358] 594.22 127.35 736.57 2645.89 326.38 4963.30 648.85
## [365] 826.90 6870.03 11603.10 157.01 408.08 781.41 585.10
## [372] 1345.64 482.61 1823.33 266.98 3506.07 1135.68 1866.86
## [379] 78.41 31.31 362.15 7595.77 1166.13 777.87 38582.00
## [386] 304.09 309.77 562.84 743.14 273.13 424.78 1796.07
## [393] 265.53 2077.39 339.53 147.51 576.65 138.96 578.05
## [400] 856.97 839.07 950.07 269.26 1337.98 3561.76 4521.72
## [407] 415.16 1610.81 2358.23 709.81 902.26 5024.56 1704.00
## [414] 2187.16 181.37 2968.37 756.21 4096.56 3014.60 3210.12
## [421] 271.10 3653.69 301.26 80.93 874.84 17251.30 14454.60
## [428] 1119.39 27376.10 4789.41 483.42 430.54 466.44 813.91
## [435] 513.06 400.64 875.81 468.27 111.51 1547.32 391.11
## [442] 331.23 1009.57 168.60 1997.14 66.41 47.31 1078.45
## [449] 206.88 1817.39 8395.12 198.72 48.44 1444.23 414.14
## [456] 162.71 284.91 1626.88 235.40 597.67 151.93 940.97
## [463] 430.79 964.22 1019.65 669.50 2076.09 64.94 422.27
## [470] 208.23 335.43 356.86 1687.09 369.59 10065.50 2670.87
## [477] 1097.67 3.66 195.12 733.14 206.59 332.15 461.43
## [484] 245.00 371.91 465.34 492.28 120.76 435.81 114.54
## [491] 43.82 357.94 7219.68 7.79
qt4_5 <- subset(qt4_5, select = -c(SourceLocation, TargetLocation, SourceLatitude, SourceLongitude, TargetLatitude, TargetLongitude)) # SOurce and Target Latitude and Longitude columns removed as all Null.
colnames(qt4_5)
## [1] "Source" "eType" "Target" "Time" "Weight"
range(qt4_5$Source) # 466976 657076
## [1] "464579" "657526"
range(qt4_5$Target) # 459381 657076
## [1] "459381" "657526"
range(qt4_5$Time) # 31536000-31536000
## [1] 31536000 31536000
income_cat_qt4 <- NULL
# Income Categories:
for (i in (qt4_5$Source)) {
for (j in (cat$NodeID)) { # cat_list contains all the demographic nodeIDs (from the DemographicNodeExtraction Script)
if(i == j){
income_cat_qt4 <- append(income_cat_qt4,i)
}
}
}
print(income_cat_qt4) # income categories extracted
## [1] "510031" "510031" "510031" "510031" "510031" "510031" "510031"
## [8] "552988" "552988" "552988" "552988" "552988" "552988" "552988"
## [15] "552988" "552988" "552988" "620120" "620120" "552988" "620120"
## [22] "510031" "552988" "510031" "552988" "510031" "552988" "510031"
## [29] "552988" "552988" "510031" "552988" "552988" "510031" "552988"
## [36] "510031" "552988" "552988" "620120" "510031" "552988" "552988"
## [43] "510031" "552988" "510031" "552988" "620120"
unique(income_cat_qt4) # 3
## [1] "510031" "552988" "620120"
qt4_5_sub1 <- subset(qt4_5, qt4_5$Source == income_cat_qt4) # Subset of data with only income categories
## Warning in qt4_5$Source == income_cat_qt4: longer object length is not a
## multiple of shorter object length
str(qt4_5_sub1)
## 'data.frame': 16 obs. of 5 variables:
## $ Source: chr "510031" "552988" "552988" "552988" ...
## $ eType : int 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
## $ Target: chr "569329" "569329" "588172" "557269" ...
## $ Time : int 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 ...
## $ Weight: num 498 9479 4411 4724 2503 ...
plot(qt4_5_sub1$Source, qt4_5_sub1$Weight) # Plot of Monetary income in each category
# Expense Categories:
expense_cat_qt4 <- NULL
for (k in qt4_5$Target) {
for(l in cat$NodeID){
if(k==l){
expense_cat_qt4 <- append(expense_cat_qt4, k)
}
}
}
print(expense_cat_qt4) # expense categories extracted
## [1] "536346" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "577992"
## [8] "537281" "523927" "595581" "642329" "503701" "571970" "644226"
## [15] "632961" "473173" "620120" "575030" "630626" "527449" "459381"
## [22] "595298" "466907" "577992" "537281" "580426" "595581" "616315"
## [29] "642329" "503701" "571970" "632961" "473173" "620120" "575030"
## [36] "536346" "520660" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [43] "589943" "537281" "523927" "580426" "595581" "503701" "571970"
## [50] "644226" "473173" "620120" "575030" "630626" "567195" "527449"
## [57] "459381" "595298" "466907" "606730" "589943" "577992" "537281"
## [64] "616315" "642329" "632961" "473173" "620120" "630626" "567195"
## [71] "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "577992" "537281"
## [78] "580426" "595581" "642329" "503701" "473173" "620120" "536346"
## [85] "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "577992" "523927"
## [92] "580426" "595581" "616315" "503701" "644226" "473173" "620120"
## [99] "575030" "536346" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [106] "577992" "537281" "523927" "580426" "616315" "642329" "503701"
## [113] "644226" "473173" "575030" "630626" "567195" "527449" "459381"
## [120] "595298" "466907" "577992" "537281" "523927" "616315" "642329"
## [127] "571970" "632961" "473173" "620120" "621924" "630626" "567195"
## [134] "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "595581" "616315"
## [141] "642329" "503701" "571970" "632961" "473173" "621924" "503218"
## [148] "536346" "520660" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [155] "589943" "577992" "537281" "580426" "595581" "616315" "503701"
## [162] "644226" "473173" "620120" "621924" "536346" "520660" "567195"
## [169] "527449" "459381" "595298" "466907" "606730" "537281" "523927"
## [176] "580426" "595581" "503701" "644226" "473173" "621924" "640784"
## [183] "630626" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943"
## [190] "577992" "523927" "580426" "616315" "642329" "571970" "632961"
## [197] "473173" "620120" "575030" "621924" "536346" "520660" "567195"
## [204] "527449" "459381" "595298" "466907" "577992" "523927" "580426"
## [211] "595581" "642329" "503701" "571970" "644226" "632961" "473173"
## [218] "620120" "575030" "621924" "503218" "536346" "527449" "459381"
## [225] "595298" "466907" "589943" "537281" "595581" "616315" "503701"
## [232] "571970" "644226" "632961" "473173" "620120" "575030" "621924"
## [239] "640784" "536346" "527449" "459381" "595298" "466907" "577992"
## [246] "595581" "616315" "642329" "503701" "571970" "644226" "632961"
## [253] "473173" "620120" "575030" "621924" "640784" "536346" "527449"
## [260] "459381" "595298" "466907" "589943" "577992" "537281" "523927"
## [267] "580426" "616315" "642329" "503701" "644226" "632961" "473173"
## [274] "620120" "575030" "621924" "640784" "630626" "527449" "459381"
## [281] "595298" "466907" "577992" "523927" "616315" "632961" "473173"
## [288] "620120" "575030" "621924" "640784" "536346" "567195" "527449"
## [295] "459381" "595298" "466907" "589943" "537281" "523927" "580426"
## [302] "595581" "642329" "503701" "571970" "644226" "473173" "620120"
## [309] "575030" "621924" "640784" "536346" "567195" "527449" "459381"
## [316] "595298" "589943" "537281" "523927" "580426" "595581" "616315"
## [323] "503701" "571970" "644226" "473173" "620120" "575030" "640784"
## [330] "503218" "630626" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [337] "577992" "537281" "523927" "580426" "595581" "616315" "503701"
## [344] "571970" "632961" "473173" "620120" "575030" "640784" "503218"
## [351] "536346" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "577992"
## [358] "537281" "523927" "580426" "595581" "616315" "642329" "503701"
## [365] "644226" "473173" "575030" "621924" "536346" "567195" "527449"
## [372] "459381" "595298" "466907" "589943" "537281" "523927" "580426"
## [379] "595581" "616315" "642329" "571970" "644226" "632961" "473173"
## [386] "620120" "575030" "621924" "630626" "567195" "527449" "459381"
## [393] "595298" "466907" "606730" "589943" "577992" "537281" "523927"
## [400] "580426" "595581" "616315" "642329" "503701" "571970" "632961"
## [407] "473173" "620120" "575030" "640784" "536346" "520660" "567195"
## [414] "527449" "459381" "595298" "466907" "577992" "537281" "523927"
## [421] "580426" "595581" "616315" "642329" "503701" "571970" "644226"
## [428] "632961" "473173" "620120" "575030" "630626" "567195" "527449"
## [435] "459381" "595298" "466907" "606730" "589943" "537281" "580426"
## [442] "595581" "616315" "642329" "503701" "632961" "473173"
unique(expense_cat_qt4) # 27
## [1] "536346" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "577992"
## [8] "537281" "523927" "595581" "642329" "503701" "571970" "644226"
## [15] "632961" "473173" "620120" "575030" "630626" "580426" "616315"
## [22] "520660" "589943" "606730" "621924" "503218" "640784"
qt4_5_sub2 <- subset(qt4_5, qt4_5$Target == expense_cat_qt4) # Subset of data with only expense categories
## Warning in qt4_5$Target == expense_cat_qt4: longer object length is not a
## multiple of shorter object length
str(qt4_5_sub2)
## 'data.frame': 66 obs. of 5 variables:
## $ Source: chr "464579" "464579" "464579" "464579" ...
## $ eType : int 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
## $ Target: chr "536346" "567195" "527449" "459381" ...
## $ Time : int 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 ...
## $ Weight: num 5352 1901 1575 1364 9001 ...
plot(qt4_5_sub2$Target, qt4_5_sub2$Weight) # Plot of Monetary expenses in each category
hist(qt4_5$Weight)
unique(qt4_5$Weight)
## [1] 5352.39 1900.95 1574.64 1363.77 9000.70 1294.57 1895.87
## [8] 741.67 5666.86 1840.03 1267.62 7921.31 119.85 4204.22
## [15] 950.28 1737.76 6540.04 5627.55 5124.17 283.45 369.53
## [22] 1267.93 696.89 988.82 114.80 512.19 133.42 772.30
## [29] 447.06 2688.40 41.22 100.20 3734.96 2516.93 6672.05
## [36] 1243.11 500.25 1663.24 49.18 380.93 1598.86 355.75
## [43] 2215.63 392.32 344.50 512.35 15.21 1845.50 136.34
## [50] 734.04 311.58 1039.37 10152.60 498.36 450.54 630.62
## [57] 32.96 792.79 1878.82 115.42 1844.96 1525.27 173.56
## [64] 165.42 309.24 392.75 351.20 852.11 3283.68 278.73
## [71] 166.04 724.28 334.44 158.92 97.12 9245.31 4241.32
## [78] 667.15 1042.23 1011.45 679.18 4144.21 5961.09 1102.59
## [85] 1259.95 1277.66 1527.56 6321.04 2378.14 1986.66 9478.52
## [92] 18450.20 4410.78 19821.50 13157.70 8773.28 7720.52 37449.40
## [99] 2614.97 20352.50 115.79 4210.97 775.94 615.23 3991.31
## [106] 1168.89 2970.54 2.39 1021.95 720.96 609.94 1790.61
## [113] 2061.71 2165.12 1452.84 14649.50 426.21 109.02 48.73
## [120] 4.44 21.11 146.95 1975.82 168.32 17.58 262.83
## [127] 1334.54 187.42 1514.53 993.98 713.31 4659.92 1670.19
## [134] 509.54 187.26 198.14 594.06 209.50 413.23 18.64
## [141] 706.54 331.34 177.90 14.11 188.27 119.39 661.16
## [148] 224.71 486.33 1502.52 1639.51 646.98 240.67 569.33
## [155] 1862.42 400.82 2841.47 433.38 1235.58 252.20 1518.22
## [162] 149.78 44.14 983.64 796.16 864.13 432.71 3697.33
## [169] 6893.61 102.03 649.81 1237.39 377.67 6387.94 1444.46
## [176] 896.12 2708.62 984.37 691.57 2152.02 1133.34 417.98
## [183] 7935.60 317.61 655.13 730.33 422.10 49.47 203.94
## [190] 603.25 103.21 114.05 121.83 478.86 226.22 326.47
## [197] 1070.35 517.84 85.76 1351.44 4724.30 35.87 296.85
## [204] 23697.10 7517.28 905.62 1515.98 7064.27 3416.10 4569.15
## [211] 4425.31 5185.15 3230.10 1483.75 3670.14 524.95 1960.36
## [218] 2511.28 15948.00 15436.20 3952.68 2502.66 109907.00 854.36
## [225] 907.20 3262.45 355.30 782.44 692.16 553.99 419.38
## [232] 1965.25 277.86 1346.99 1379.15 2033.67 75.20 1415.71
## [239] 8.34 1451.89 1983.78 3458.50 450.07 850.33 17549.40
## [246] 636.46 1624.18 25.63 705.58 979.70 56.59 531.78
## [253] 317.77 611.41 1133.39 1002.26 67.06 395.03 61.78
## [260] 1396.83 426.85 6110.68 4660.12 563.88 3906.88 1746.28
## [267] 4328.33 580.13 1403.61 6710.84 2069.84 1752.47 4033.83
## [274] 6237.13 2505.02 13236.00 1469.80 5371.76 1665.05 2302.65
## [281] 25968.10 39565.60 4412.93 7855.50 141744.00 1118.65 1367.23
## [288] 364.94 875.90 2110.77 1033.21 4952.46 4771.52 552.41
## [295] 9585.05 3966.64 3586.36 3838.17 2835.05 3068.77 314.77
## [302] 1459.69 97608.40 10798.30 31264.80 67163.20 132.44 1740.54
## [309] 103.70 81.43 1583.24 49.59 1649.44 2275.25 1188.57
## [316] 221.39 584.72 106.88 3687.20 788.91 19.13 3158.36
## [323] 146.83 715.96 1045.51 272.05 330.65 692.91 56.24
## [330] 191.21 34.71 897.96 24.56 1136.23 180.66 2295.07
## [337] 64.76 622.83 710.23 1198.06 333.32 272.08 13703.40
## [344] 383.60 1488.77 1088.44 61.59 301.58 137.73 2064.53
## [351] 111.43 1285.34 53.76 31.71 843.95 1347.57 123.98
## [358] 594.22 127.35 736.57 2645.89 326.38 4963.30 648.85
## [365] 826.90 6870.03 11603.10 157.01 408.08 781.41 585.10
## [372] 1345.64 482.61 1823.33 266.98 3506.07 1135.68 1866.86
## [379] 78.41 31.31 362.15 7595.77 1166.13 777.87 38582.00
## [386] 304.09 309.77 562.84 743.14 273.13 424.78 1796.07
## [393] 265.53 2077.39 339.53 147.51 576.65 138.96 578.05
## [400] 856.97 839.07 950.07 269.26 1337.98 3561.76 4521.72
## [407] 415.16 1610.81 2358.23 709.81 902.26 5024.56 1704.00
## [414] 2187.16 181.37 2968.37 756.21 4096.56 3014.60 3210.12
## [421] 271.10 3653.69 301.26 80.93 874.84 17251.30 14454.60
## [428] 1119.39 27376.10 4789.41 483.42 430.54 466.44 813.91
## [435] 513.06 400.64 875.81 468.27 111.51 1547.32 391.11
## [442] 331.23 1009.57 168.60 1997.14 66.41 47.31 1078.45
## [449] 206.88 1817.39 8395.12 198.72 48.44 1444.23 414.14
## [456] 162.71 284.91 1626.88 235.40 597.67 151.93 940.97
## [463] 430.79 964.22 1019.65 669.50 2076.09 64.94 422.27
## [470] 208.23 335.43 356.86 1687.09 369.59 10065.50 2670.87
## [477] 1097.67 3.66 195.12 733.14 206.59 332.15 461.43
## [484] 245.00 371.91 465.34 492.28 120.76 435.81 114.54
## [491] 43.82 357.94 7219.68 7.79
range(qt4_5$Weight) #2.39 141744.00
## [1] 2.39 141744.00
# To-do : normalise the weights to better visualise in graph. Convert to csv maybe.
Graph 5 Analysis:
# Load The Data:
qt5 <- data.table::fread(here::here("data", "Q1-Graph5.csv"))
head(qt5)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1: 619322 3 590442 96346 17 NA NA
## 2: 594308 0 549840 105656 1 NA NA
## 3: 524153 3 629769 307922 4 NA NA
## 4: 524153 3 461577 449990 1923 NA NA
## 5: 619322 3 547205 634562 242 NA NA
## 6: 483784 0 631903 975525 1 NA NA
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1: NA NA NA NA
## 2: NA NA NA NA
## 3: NA NA NA NA
## 4: NA NA NA NA
## 5: NA NA NA NA
## 6: NA NA NA NA
tail(qt5)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1: 573137 5 632961 31536000 297.91 NA NA
## 2: 573137 5 473173 31536000 248.56 NA NA
## 3: 573137 5 620120 31536000 1295.19 NA NA
## 4: 573137 5 575030 31536000 4835.03 NA NA
## 5: 573137 5 621924 31536000 328.93 NA NA
## 6: 552988 5 573137 31536000 11488.30 NA NA
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1: NA NA NA NA
## 2: NA NA NA NA
## 3: NA NA NA NA
## 4: NA NA NA NA
## 5: NA NA NA NA
## 6: NA NA NA NA
# Summarising the Data:
summary(qt5)
## Source eType Target Time
## Min. :477657 Min. :0.000 Min. :459381 Min. : 96346
## 1st Qu.:510031 1st Qu.:5.000 1st Qu.:523927 1st Qu.:14947200
## Median :552988 Median :5.000 Median :567195 Median :31536000
## Mean :553140 Mean :4.635 Mean :566074 Mean :23453574
## 3rd Qu.:594308 3rd Qu.:6.000 3rd Qu.:616453 3rd Qu.:31536000
## Max. :631903 Max. :6.000 Max. :657173 Max. :31536000
##
## Weight SourceLocation TargetLocation SourceLatitude
## Min. : -1.0 Min. :0.000 Min. :0.000 Min. :-29.000
## 1st Qu.: 1.0 1st Qu.:2.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:-25.000
## Median : 198.0 Median :2.500 Median :3.000 Median :-22.000
## Mean : 2758.5 Mean :2.355 Mean :2.718 Mean : -6.987
## 3rd Qu.: 983.4 3rd Qu.:3.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.: 1.000
## Max. :441206.0 Max. :5.000 Max. :5.000 Max. : 33.000
## NA's :271 NA's :271 NA's :271
## SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## Min. :-170.65 Min. :-29.000 Min. :-170.65
## 1st Qu.:-111.00 1st Qu.:-22.000 1st Qu.:-111.00
## Median : -41.00 Median : 22.000 Median : -41.00
## Mean : -37.91 Mean : 6.702 Mean : -13.75
## 3rd Qu.: 91.00 3rd Qu.: 23.281 3rd Qu.: 152.20
## Max. : 156.00 Max. : 33.000 Max. : 156.00
## NA's :271 NA's :271 NA's :271
nrow(qt5) #395
## [1] 395
ncol(qt5) #11
## [1] 11
qt5$Source <- as.character(qt5$Source)
qt5$Target <- as.character(qt5$Target)
# Differentiating between channels:
qt5_01 <- qt5 %>% filter(qt5$eType == 0 | qt5$eType == 1) # Communication Channel
nrow(qt5_01) # 31
## [1] 31
qt5_23 <- qt5 %>% filter(qt5$eType == 2 | qt5$eType == 3) # Procurement Channel
nrow(qt5_23) # 51
## [1] 51
qt5_4 <- qt5 %>% filter(qt5$eType == 4) # Co-authorship Channel
nrow(qt5_4) # 0
## [1] 0
qt5_5 <- qt5 %>% filter(qt5$eType == 5) # Demographic Channel
nrow(qt5_5) # 203
## [1] 203
qt5_6 <- qt5 %>% filter(qt5$eType == 6) # Travel Channel
nrow(qt5_6) # 110
## [1] 110
# Highest data for Demographic, Travel Channel and Procurement.
# Analysis of the Communication channel:
glimpse(qt5_01)
## Observations: 31
## Variables: 11
## $ Source <chr> "594308", "483784", "549840", "594308", "48378...
## $ eType <int> 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0...
## $ Target <chr> "549840", "631903", "619322", "477657", "61932...
## $ Time <int> 105656, 975525, 1674004, 2053209, 4699152, 792...
## $ Weight <dbl> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1...
## $ SourceLocation <int> NA, NA, NA, 2, 0, 0, 4, 3, 2, 0, NA, NA, 4, NA...
## $ TargetLocation <int> NA, NA, NA, 4, 3, 1, 1, 3, 5, 5, NA, NA, 3, NA...
## $ SourceLatitude <dbl> NA, NA, NA, -24.176100, 32.250300, 32.250300, ...
## $ SourceLongitude <dbl> NA, NA, NA, 93.8902, -40.4067, -40.4067, -170....
## $ TargetLatitude <dbl> NA, NA, NA, -1.17279, -24.22860, -27.47660, -2...
## $ TargetLongitude <dbl> NA, NA, NA, -170.6460, -111.1290, -14.6148, -1...
unique(qt5_01)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1 594308 0 549840 105656 1 NA NA
## 2 483784 0 631903 975525 1 NA NA
## 3 549840 0 619322 1674004 1 NA NA
## 4 594308 1 477657 2053209 1 2 4
## 5 483784 1 619322 4699152 1 0 3
## 6 483784 1 561819 7920737 1 0 1
## 7 477657 1 561819 8308267 1 4 1
## 8 619322 1 530990 8590844 1 3 3
## 9 594308 1 631903 9699658 1 2 5
## 10 483784 1 549840 10909120 1 0 5
## 11 524153 0 594308 12269175 1 NA NA
## 12 524153 0 530990 12457852 1 NA NA
## 13 573137 1 530990 12960538 1 4 3
## 14 573137 0 594308 13494250 1 NA NA
## 15 594308 1 549840 17145053 1 2 5
## 16 549840 0 477657 17222207 1 NA NA
## 17 477657 1 619322 17631014 1 4 3
## 18 530990 1 561819 19289575 1 3 1
## 19 530990 1 561819 19519615 1 3 1
## 20 631903 0 524153 19962775 1 NA NA
## 21 631903 0 530990 20238675 1 NA NA
## 22 619322 0 631903 20434873 1 NA NA
## 23 594308 0 631903 20774327 1 NA NA
## 24 483784 0 549840 22591259 1 NA NA
## 25 594308 1 561819 26279498 1 2 1
## 26 631903 0 477657 26548331 1 NA NA
## 27 477657 0 573137 27310421 1 NA NA
## 28 549840 0 524153 28001444 1 NA NA
## 29 619322 0 530990 28392298 1 NA NA
## 30 561819 0 619322 29126902 1 NA NA
## 31 530990 1 561819 31198737 1 3 1
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1 NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA
## 4 -24.176100 93.8902 -1.17279 -170.6460
## 5 32.250300 -40.4067 -24.22860 -111.1290
## 6 32.250300 -40.4067 -27.47660 -14.6148
## 7 -1.172790 -170.6460 -27.47660 -14.6148
## 8 -24.228600 -111.1290 -25.03130 -110.7380
## 9 -24.176100 93.8902 25.55350 153.2350
## 10 32.250300 -40.4067 22.52320 151.8550
## 11 NA NA NA NA
## 12 NA NA NA NA
## 13 0.259451 -165.5760 -25.03130 -110.7380
## 14 NA NA NA NA
## 15 -24.176100 93.8902 22.52320 151.8550
## 16 NA NA NA NA
## 17 -1.172790 -170.6460 -24.22860 -111.1290
## 18 -25.031300 -110.7380 -27.47660 -14.6148
## 19 -25.031300 -110.7380 -27.47660 -14.6148
## 20 NA NA NA NA
## 21 NA NA NA NA
## 22 NA NA NA NA
## 23 NA NA NA NA
## 24 NA NA NA NA
## 25 -24.176100 93.8902 -27.47660 -14.6148
## 26 NA NA NA NA
## 27 NA NA NA NA
## 28 NA NA NA NA
## 29 NA NA NA NA
## 30 NA NA NA NA
## 31 -25.031300 -110.7380 -27.47660 -14.6148
unique(qt5_01$eType) # 0 1
## [1] 0 1
unique(qt5_01$SourceLocation) # NA 2 0 4 3
## [1] NA 2 0 4 3
unique(qt5_01$TargetLocation) # NA 4 3 1 5
## [1] NA 4 3 1 5
unique(qt5_01$SourceLatitude)
## [1] NA -24.176100 32.250300 -1.172790 -24.228600 0.259451
## [7] -25.031300
unique(qt5_01$SourceLongitude)
## [1] NA 93.8902 -40.4067 -170.6460 -111.1290 -165.5760 -110.7380
unique(qt5_01$TargetLatitude)
## [1] NA -1.17279 -24.22860 -27.47660 -25.03130 25.55350 22.52320
unique(qt5_01$TargetLongitude)
## [1] NA -170.6460 -111.1290 -14.6148 -110.7380 153.2350 151.8550
unique(qt5_01$Source)
## [1] "594308" "483784" "549840" "477657" "619322" "524153" "573137"
## [8] "530990" "631903" "561819"
unique(qt5_01$Target)
## [1] "549840" "631903" "619322" "477657" "561819" "530990" "594308" "524153"
## [9] "573137"
colnames(qt5_01)
## [1] "Source" "eType" "Target"
## [4] "Time" "Weight" "SourceLocation"
## [7] "TargetLocation" "SourceLatitude" "SourceLongitude"
## [10] "TargetLatitude" "TargetLongitude"
# Analysis of the Demographic channel:
glimpse(qt5_5)
## Observations: 203
## Variables: 11
## $ Source <chr> "483784", "483784", "483784", "483784", "48378...
## $ eType <int> 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5...
## $ Target <chr> "503218", "536346", "520660", "567195", "52744...
## $ Time <int> 31536000, 31536000, 31536000, 31536000, 315360...
## $ Weight <dbl> 5148.59, 12802.80, 31733.80, 29938.60, 983.85,...
## $ SourceLocation <int> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ TargetLocation <int> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ SourceLatitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ SourceLongitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ TargetLatitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ TargetLongitude <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
unique(qt5_5)
## Source eType Target Time Weight SourceLocation TargetLocation
## 1 483784 5 503218 31536000 5148.59 NA NA
## 2 483784 5 536346 31536000 12802.80 NA NA
## 3 483784 5 520660 31536000 31733.80 NA NA
## 4 483784 5 567195 31536000 29938.60 NA NA
## 5 483784 5 527449 31536000 983.85 NA NA
## 6 483784 5 459381 31536000 1728.16 NA NA
## 7 483784 5 595298 31536000 6120.39 NA NA
## 8 483784 5 466907 31536000 2657.09 NA NA
## 9 483784 5 589943 31536000 10303.10 NA NA
## 10 483784 5 577992 31536000 18663.50 NA NA
## 11 483784 5 537281 31536000 1956.93 NA NA
## 12 483784 5 523927 31536000 5330.29 NA NA
## 13 483784 5 580426 31536000 18354.90 NA NA
## 14 483784 5 595581 31536000 8666.52 NA NA
## 15 483784 5 616315 31536000 36827.80 NA NA
## 16 483784 5 642329 31536000 8277.90 NA NA
## 17 483784 5 503701 31536000 17303.80 NA NA
## 18 483784 5 571970 31536000 1340.05 NA NA
## 19 483784 5 644226 31536000 7333.98 NA NA
## 20 483784 5 632961 31536000 2588.25 NA NA
## 21 483784 5 473173 31536000 572.69 NA NA
## 22 510031 5 483784 31536000 1201.05 NA NA
## 23 552988 5 483784 31536000 441206.00 NA NA
## 24 620120 5 483784 31536000 2356.79 NA NA
## 25 561819 5 536346 31536000 729.34 NA NA
## 26 561819 5 567195 31536000 1268.58 NA NA
## 27 561819 5 527449 31536000 109.98 NA NA
## 28 561819 5 459381 31536000 61.95 NA NA
## 29 561819 5 595298 31536000 699.05 NA NA
## 30 561819 5 466907 31536000 303.21 NA NA
## 31 561819 5 589943 31536000 541.51 NA NA
## 32 561819 5 577992 31536000 366.28 NA NA
## 33 561819 5 537281 31536000 1011.27 NA NA
## 34 561819 5 523927 31536000 922.76 NA NA
## 35 561819 5 595581 31536000 982.87 NA NA
## 36 561819 5 616315 31536000 418.66 NA NA
## 37 561819 5 642329 31536000 421.73 NA NA
## 38 561819 5 503701 31536000 661.68 NA NA
## 39 561819 5 644226 31536000 1027.12 NA NA
## 40 561819 5 632961 31536000 262.73 NA NA
## 41 561819 5 473173 31536000 2435.24 NA NA
## 42 561819 5 620120 31536000 460.37 NA NA
## 43 561819 5 575030 31536000 2497.95 NA NA
## 44 561819 5 621924 31536000 417.69 NA NA
## 45 552988 5 561819 31536000 11074.40 NA NA
## 46 530990 5 640784 31536000 130.95 NA NA
## 47 530990 5 536346 31536000 1109.22 NA NA
## 48 530990 5 567195 31536000 3451.82 NA NA
## 49 530990 5 527449 31536000 267.97 NA NA
## 50 530990 5 459381 31536000 216.43 NA NA
## 51 530990 5 595298 31536000 2126.40 NA NA
## 52 530990 5 466907 31536000 29.42 NA NA
## 53 530990 5 589943 31536000 2583.05 NA NA
## 54 530990 5 537281 31536000 390.48 NA NA
## 55 530990 5 580426 31536000 749.67 NA NA
## 56 530990 5 595581 31536000 612.18 NA NA
## 57 530990 5 616315 31536000 797.33 NA NA
## 58 530990 5 503701 31536000 2692.27 NA NA
## 59 530990 5 644226 31536000 134.41 NA NA
## 60 530990 5 632961 31536000 62.83 NA NA
## 61 530990 5 473173 31536000 590.84 NA NA
## 62 530990 5 620120 31536000 3139.99 NA NA
## 63 530990 5 575030 31536000 7510.12 NA NA
## 64 510031 5 530990 31536000 325.81 NA NA
## 65 552988 5 530990 31536000 21534.10 NA NA
## 66 619322 5 640784 31536000 444.76 NA NA
## 67 619322 5 536346 31536000 1982.88 NA NA
## 68 619322 5 567195 31536000 4452.55 NA NA
## 69 619322 5 527449 31536000 62.80 NA NA
## 70 619322 5 459381 31536000 379.61 NA NA
## 71 619322 5 595298 31536000 1133.88 NA NA
## 72 619322 5 466907 31536000 655.16 NA NA
## 73 619322 5 577992 31536000 83.88 NA NA
## 74 619322 5 537281 31536000 235.34 NA NA
## 75 619322 5 580426 31536000 534.96 NA NA
## 76 619322 5 595581 31536000 521.92 NA NA
## 77 619322 5 616315 31536000 1411.22 NA NA
## 78 619322 5 642329 31536000 1183.04 NA NA
## 79 619322 5 503701 31536000 253.08 NA NA
## 80 619322 5 571970 31536000 112.12 NA NA
## 81 619322 5 644226 31536000 302.50 NA NA
## 82 619322 5 632961 31536000 248.96 NA NA
## 83 619322 5 473173 31536000 1504.41 NA NA
## 84 619322 5 620120 31536000 5634.90 NA NA
## 85 619322 5 621924 31536000 712.17 NA NA
## 86 552988 5 619322 31536000 25157.90 NA NA
## 87 631903 5 640784 31536000 310.16 NA NA
## 88 631903 5 630626 31536000 3654.46 NA NA
## 89 631903 5 527449 31536000 236.72 NA NA
## 90 631903 5 459381 31536000 205.47 NA NA
## 91 631903 5 595298 31536000 1661.68 NA NA
## 92 631903 5 466907 31536000 794.81 NA NA
## 93 631903 5 606730 31536000 268.99 NA NA
## 94 631903 5 589943 31536000 1605.74 NA NA
## 95 631903 5 537281 31536000 717.54 NA NA
## 96 631903 5 523927 31536000 2819.24 NA NA
## 97 631903 5 580426 31536000 529.93 NA NA
## 98 631903 5 595581 31536000 355.59 NA NA
## 99 631903 5 503701 31536000 2988.87 NA NA
## 100 631903 5 571970 31536000 62.49 NA NA
## 101 631903 5 473173 31536000 822.66 NA NA
## 102 631903 5 620120 31536000 3515.59 NA NA
## 103 631903 5 575030 31536000 5123.35 NA NA
## 104 552988 5 631903 31536000 23118.10 NA NA
## 105 524153 5 640784 31536000 229.28 NA NA
## 106 524153 5 536346 31536000 3631.34 NA NA
## 107 524153 5 527449 31536000 1348.59 NA NA
## 108 524153 5 459381 31536000 1171.36 NA NA
## 109 524153 5 595298 31536000 7740.68 NA NA
## 110 524153 5 466907 31536000 143.57 NA NA
## 111 524153 5 589943 31536000 4739.40 NA NA
## 112 524153 5 537281 31536000 315.31 NA NA
## 113 524153 5 595581 31536000 507.95 NA NA
## 114 524153 5 616315 31536000 3609.81 NA NA
## 115 524153 5 642329 31536000 930.86 NA NA
## 116 524153 5 503701 31536000 6028.10 NA NA
## 117 524153 5 571970 31536000 11.03 NA NA
## 118 524153 5 644226 31536000 2189.28 NA NA
## 119 524153 5 473173 31536000 21.71 NA NA
## 120 524153 5 620120 31536000 1807.45 NA NA
## 121 524153 5 575030 31536000 17503.10 NA NA
## 122 524153 5 621924 31536000 3196.25 NA NA
## 123 510031 5 524153 31536000 4561.47 NA NA
## 124 552988 5 524153 31536000 23069.80 NA NA
## 125 549840 5 640784 31536000 205.38 NA NA
## 126 549840 5 536346 31536000 713.73 NA NA
## 127 549840 5 567195 31536000 2024.76 NA NA
## 128 549840 5 527449 31536000 223.53 NA NA
## 129 549840 5 459381 31536000 574.87 NA NA
## 130 549840 5 595298 31536000 195.71 NA NA
## 131 549840 5 466907 31536000 386.66 NA NA
## 132 549840 5 589943 31536000 1291.33 NA NA
## 133 549840 5 577992 31536000 2987.84 NA NA
## 134 549840 5 537281 31536000 392.46 NA NA
## 135 549840 5 523927 31536000 345.49 NA NA
## 136 549840 5 616315 31536000 216.70 NA NA
## 137 549840 5 503701 31536000 2683.20 NA NA
## 138 549840 5 644226 31536000 643.26 NA NA
## 139 549840 5 632961 31536000 273.58 NA NA
## 140 549840 5 473173 31536000 1676.57 NA NA
## 141 549840 5 620120 31536000 653.86 NA NA
## 142 549840 5 575030 31536000 4156.52 NA NA
## 143 549840 5 621924 31536000 248.04 NA NA
## 144 510031 5 549840 31536000 762.06 NA NA
## 145 552988 5 549840 31536000 10144.00 NA NA
## 146 477657 5 640784 31536000 101.86 NA NA
## 147 477657 5 630626 31536000 1164.18 NA NA
## 148 477657 5 567195 31536000 118.60 NA NA
## 149 477657 5 527449 31536000 116.35 NA NA
## 150 477657 5 459381 31536000 146.31 NA NA
## 151 477657 5 595298 31536000 718.46 NA NA
## 152 477657 5 466907 31536000 252.01 NA NA
## 153 477657 5 589943 31536000 565.75 NA NA
## 154 477657 5 595581 31536000 302.61 NA NA
## 155 477657 5 616315 31536000 581.82 NA NA
## 156 477657 5 503701 31536000 513.34 NA NA
## 157 477657 5 571970 31536000 0.17 NA NA
## 158 477657 5 473173 31536000 437.04 NA NA
## 159 477657 5 620120 31536000 162.53 NA NA
## 160 477657 5 575030 31536000 2123.92 NA NA
## 161 510031 5 477657 31536000 392.38 NA NA
## 162 552988 5 477657 31536000 3562.94 NA NA
## 163 594308 5 536346 31536000 2416.01 NA NA
## 164 594308 5 520660 31536000 2240.53 NA NA
## 165 594308 5 567195 31536000 3651.56 NA NA
## 166 594308 5 527449 31536000 487.49 NA NA
## 167 594308 5 459381 31536000 298.61 NA NA
## 168 594308 5 595298 31536000 81.19 NA NA
## 169 594308 5 466907 31536000 632.36 NA NA
## 170 594308 5 589943 31536000 71.01 NA NA
## 171 594308 5 523927 31536000 2959.18 NA NA
## 172 594308 5 580426 31536000 247.67 NA NA
## 173 594308 5 595581 31536000 3002.98 NA NA
## 174 594308 5 616315 31536000 2958.78 NA NA
## 175 594308 5 642329 31536000 571.12 NA NA
## 176 594308 5 503701 31536000 1019.14 NA NA
## 177 594308 5 644226 31536000 974.96 NA NA
## 178 594308 5 632961 31536000 284.64 NA NA
## 179 594308 5 473173 31536000 657.17 NA NA
## 180 594308 5 620120 31536000 3468.46 NA NA
## 181 594308 5 575030 31536000 6971.99 NA NA
## 182 594308 5 621924 31536000 190.00 NA NA
## 183 510031 5 594308 31536000 1693.86 NA NA
## 184 552988 5 594308 31536000 33720.80 NA NA
## 185 573137 5 640784 31536000 581.83 NA NA
## 186 573137 5 630626 31536000 254.74 NA NA
## 187 573137 5 567195 31536000 1357.29 NA NA
## 188 573137 5 527449 31536000 45.68 NA NA
## 189 573137 5 459381 31536000 210.35 NA NA
## 190 573137 5 595298 31536000 1725.25 NA NA
## 191 573137 5 466907 31536000 322.40 NA NA
## 192 573137 5 589943 31536000 2555.90 NA NA
## 193 573137 5 577992 31536000 83.46 NA NA
## 194 573137 5 537281 31536000 426.33 NA NA
## 195 573137 5 580426 31536000 53.93 NA NA
## 196 573137 5 595581 31536000 625.06 NA NA
## 197 573137 5 503701 31536000 1210.40 NA NA
## 198 573137 5 632961 31536000 297.91 NA NA
## 199 573137 5 473173 31536000 248.56 NA NA
## 200 573137 5 620120 31536000 1295.19 NA NA
## 201 573137 5 575030 31536000 4835.03 NA NA
## 202 573137 5 621924 31536000 328.93 NA NA
## 203 552988 5 573137 31536000 11488.30 NA NA
## SourceLatitude SourceLongitude TargetLatitude TargetLongitude
## 1 NA NA NA NA
## 2 NA NA NA NA
## 3 NA NA NA NA
## 4 NA NA NA NA
## 5 NA NA NA NA
## 6 NA NA NA NA
## 7 NA NA NA NA
## 8 NA NA NA NA
## 9 NA NA NA NA
## 10 NA NA NA NA
## 11 NA NA NA NA
## 12 NA NA NA NA
## 13 NA NA NA NA
## 14 NA NA NA NA
## 15 NA NA NA NA
## 16 NA NA NA NA
## 17 NA NA NA NA
## 18 NA NA NA NA
## 19 NA NA NA NA
## 20 NA NA NA NA
## 21 NA NA NA NA
## 22 NA NA NA NA
## 23 NA NA NA NA
## 24 NA NA NA NA
## 25 NA NA NA NA
## 26 NA NA NA NA
## 27 NA NA NA NA
## 28 NA NA NA NA
## 29 NA NA NA NA
## 30 NA NA NA NA
## 31 NA NA NA NA
## 32 NA NA NA NA
## 33 NA NA NA NA
## 34 NA NA NA NA
## 35 NA NA NA NA
## 36 NA NA NA NA
## 37 NA NA NA NA
## 38 NA NA NA NA
## 39 NA NA NA NA
## 40 NA NA NA NA
## 41 NA NA NA NA
## 42 NA NA NA NA
## 43 NA NA NA NA
## 44 NA NA NA NA
## 45 NA NA NA NA
## 46 NA NA NA NA
## 47 NA NA NA NA
## 48 NA NA NA NA
## 49 NA NA NA NA
## 50 NA NA NA NA
## 51 NA NA NA NA
## 52 NA NA NA NA
## 53 NA NA NA NA
## 54 NA NA NA NA
## 55 NA NA NA NA
## 56 NA NA NA NA
## 57 NA NA NA NA
## 58 NA NA NA NA
## 59 NA NA NA NA
## 60 NA NA NA NA
## 61 NA NA NA NA
## 62 NA NA NA NA
## 63 NA NA NA NA
## 64 NA NA NA NA
## 65 NA NA NA NA
## 66 NA NA NA NA
## 67 NA NA NA NA
## 68 NA NA NA NA
## 69 NA NA NA NA
## 70 NA NA NA NA
## 71 NA NA NA NA
## 72 NA NA NA NA
## 73 NA NA NA NA
## 74 NA NA NA NA
## 75 NA NA NA NA
## 76 NA NA NA NA
## 77 NA NA NA NA
## 78 NA NA NA NA
## 79 NA NA NA NA
## 80 NA NA NA NA
## 81 NA NA NA NA
## 82 NA NA NA NA
## 83 NA NA NA NA
## 84 NA NA NA NA
## 85 NA NA NA NA
## 86 NA NA NA NA
## 87 NA NA NA NA
## 88 NA NA NA NA
## 89 NA NA NA NA
## 90 NA NA NA NA
## 91 NA NA NA NA
## 92 NA NA NA NA
## 93 NA NA NA NA
## 94 NA NA NA NA
## 95 NA NA NA NA
## 96 NA NA NA NA
## 97 NA NA NA NA
## 98 NA NA NA NA
## 99 NA NA NA NA
## 100 NA NA NA NA
## 101 NA NA NA NA
## 102 NA NA NA NA
## 103 NA NA NA NA
## 104 NA NA NA NA
## 105 NA NA NA NA
## 106 NA NA NA NA
## 107 NA NA NA NA
## 108 NA NA NA NA
## 109 NA NA NA NA
## 110 NA NA NA NA
## 111 NA NA NA NA
## 112 NA NA NA NA
## 113 NA NA NA NA
## 114 NA NA NA NA
## 115 NA NA NA NA
## 116 NA NA NA NA
## 117 NA NA NA NA
## 118 NA NA NA NA
## 119 NA NA NA NA
## 120 NA NA NA NA
## 121 NA NA NA NA
## 122 NA NA NA NA
## 123 NA NA NA NA
## 124 NA NA NA NA
## 125 NA NA NA NA
## 126 NA NA NA NA
## 127 NA NA NA NA
## 128 NA NA NA NA
## 129 NA NA NA NA
## 130 NA NA NA NA
## 131 NA NA NA NA
## 132 NA NA NA NA
## 133 NA NA NA NA
## 134 NA NA NA NA
## 135 NA NA NA NA
## 136 NA NA NA NA
## 137 NA NA NA NA
## 138 NA NA NA NA
## 139 NA NA NA NA
## 140 NA NA NA NA
## 141 NA NA NA NA
## 142 NA NA NA NA
## 143 NA NA NA NA
## 144 NA NA NA NA
## 145 NA NA NA NA
## 146 NA NA NA NA
## 147 NA NA NA NA
## 148 NA NA NA NA
## 149 NA NA NA NA
## 150 NA NA NA NA
## 151 NA NA NA NA
## 152 NA NA NA NA
## 153 NA NA NA NA
## 154 NA NA NA NA
## 155 NA NA NA NA
## 156 NA NA NA NA
## 157 NA NA NA NA
## 158 NA NA NA NA
## 159 NA NA NA NA
## 160 NA NA NA NA
## 161 NA NA NA NA
## 162 NA NA NA NA
## 163 NA NA NA NA
## 164 NA NA NA NA
## 165 NA NA NA NA
## 166 NA NA NA NA
## 167 NA NA NA NA
## 168 NA NA NA NA
## 169 NA NA NA NA
## 170 NA NA NA NA
## 171 NA NA NA NA
## 172 NA NA NA NA
## 173 NA NA NA NA
## 174 NA NA NA NA
## 175 NA NA NA NA
## 176 NA NA NA NA
## 177 NA NA NA NA
## 178 NA NA NA NA
## 179 NA NA NA NA
## 180 NA NA NA NA
## 181 NA NA NA NA
## 182 NA NA NA NA
## 183 NA NA NA NA
## 184 NA NA NA NA
## 185 NA NA NA NA
## 186 NA NA NA NA
## 187 NA NA NA NA
## 188 NA NA NA NA
## 189 NA NA NA NA
## 190 NA NA NA NA
## 191 NA NA NA NA
## 192 NA NA NA NA
## 193 NA NA NA NA
## 194 NA NA NA NA
## 195 NA NA NA NA
## 196 NA NA NA NA
## 197 NA NA NA NA
## 198 NA NA NA NA
## 199 NA NA NA NA
## 200 NA NA NA NA
## 201 NA NA NA NA
## 202 NA NA NA NA
## 203 NA NA NA NA
unique(qt5_5$eType) # 5
## [1] 5
unique(qt5_5$SourceLocation) # NA
## [1] NA
unique(qt5_5$TargetLocation) # NA
## [1] NA
unique(qt5_5$SourceLatitude) # NA
## [1] NA
unique(qt5_5$SourceLongitude) # NA
## [1] NA
unique(qt5_5$TargetLatitude) # NA
## [1] NA
unique(qt5_5$TargetLongitude) # NA
## [1] NA
unique(qt5_5$Source)
## [1] "483784" "510031" "552988" "620120" "561819" "530990" "619322"
## [8] "631903" "524153" "549840" "477657" "594308" "573137"
unique(qt5_5$Target)
## [1] "503218" "536346" "520660" "567195" "527449" "459381" "595298"
## [8] "466907" "589943" "577992" "537281" "523927" "580426" "595581"
## [15] "616315" "642329" "503701" "571970" "644226" "632961" "473173"
## [22] "483784" "620120" "575030" "621924" "561819" "640784" "530990"
## [29] "619322" "630626" "606730" "631903" "524153" "549840" "477657"
## [36] "594308" "573137"
unique(qt5_5$Weight)
## [1] 5148.59 12802.80 31733.80 29938.60 983.85 1728.16 6120.39
## [8] 2657.09 10303.10 18663.50 1956.93 5330.29 18354.90 8666.52
## [15] 36827.80 8277.90 17303.80 1340.05 7333.98 2588.25 572.69
## [22] 1201.05 441206.00 2356.79 729.34 1268.58 109.98 61.95
## [29] 699.05 303.21 541.51 366.28 1011.27 922.76 982.87
## [36] 418.66 421.73 661.68 1027.12 262.73 2435.24 460.37
## [43] 2497.95 417.69 11074.40 130.95 1109.22 3451.82 267.97
## [50] 216.43 2126.40 29.42 2583.05 390.48 749.67 612.18
## [57] 797.33 2692.27 134.41 62.83 590.84 3139.99 7510.12
## [64] 325.81 21534.10 444.76 1982.88 4452.55 62.80 379.61
## [71] 1133.88 655.16 83.88 235.34 534.96 521.92 1411.22
## [78] 1183.04 253.08 112.12 302.50 248.96 1504.41 5634.90
## [85] 712.17 25157.90 310.16 3654.46 236.72 205.47 1661.68
## [92] 794.81 268.99 1605.74 717.54 2819.24 529.93 355.59
## [99] 2988.87 62.49 822.66 3515.59 5123.35 23118.10 229.28
## [106] 3631.34 1348.59 1171.36 7740.68 143.57 4739.40 315.31
## [113] 507.95 3609.81 930.86 6028.10 11.03 2189.28 21.71
## [120] 1807.45 17503.10 3196.25 4561.47 23069.80 205.38 713.73
## [127] 2024.76 223.53 574.87 195.71 386.66 1291.33 2987.84
## [134] 392.46 345.49 216.70 2683.20 643.26 273.58 1676.57
## [141] 653.86 4156.52 248.04 762.06 10144.00 101.86 1164.18
## [148] 118.60 116.35 146.31 718.46 252.01 565.75 302.61
## [155] 581.82 513.34 0.17 437.04 162.53 2123.92 392.38
## [162] 3562.94 2416.01 2240.53 3651.56 487.49 298.61 81.19
## [169] 632.36 71.01 2959.18 247.67 3002.98 2958.78 571.12
## [176] 1019.14 974.96 284.64 657.17 3468.46 6971.99 190.00
## [183] 1693.86 33720.80 581.83 254.74 1357.29 45.68 210.35
## [190] 1725.25 322.40 2555.90 83.46 426.33 53.93 625.06
## [197] 1210.40 297.91 248.56 1295.19 4835.03 328.93 11488.30
qt5_5 <- subset(qt5_5, select = -c(SourceLocation, TargetLocation, SourceLatitude, SourceLongitude, TargetLatitude, TargetLongitude)) # SOurce and Target Latitude and Longitude columns removed as all Null.
colnames(qt5_5)
## [1] "Source" "eType" "Target" "Time" "Weight"
range(qt5_5$Source) # 466976 657076
## [1] "477657" "631903"
range(qt5_5$Target) # 459381 657076
## [1] "459381" "644226"
range(qt5_5$Time) # 31536000-31536000
## [1] 31536000 31536000
income_cat_qt5 <- NULL
# Income Categories:
for (i in (qt5_5$Source)) {
for (j in (cat$NodeID)) { # cat_list contains all the demographic nodeIDs (from the DemographicNodeExtraction Script)
if(i == j){
income_cat_qt5 <- append(income_cat_qt5,i)
}
}
}
print(income_cat_qt5) # income categories extracted
## [1] "510031" "552988" "620120" "552988" "510031" "552988" "552988"
## [8] "552988" "510031" "552988" "510031" "552988" "510031" "552988"
## [15] "510031" "552988" "552988"
unique(income_cat_qt5) # 3
## [1] "510031" "552988" "620120"
qt5_5_sub1 <- subset(qt5_5, qt5_5$Source == income_cat_qt5) # Subset of data with only income categories
## Warning in qt5_5$Source == income_cat_qt5: longer object length is not a
## multiple of shorter object length
str(qt5_5_sub1)
## 'data.frame': 8 obs. of 5 variables:
## $ Source: chr "510031" "552988" "510031" "552988" ...
## $ eType : int 5 5 5 5 5 5 5 5
## $ Target: chr "483784" "483784" "530990" "530990" ...
## $ Time : int 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000
## $ Weight: num 1201 441206 326 21534 23118 ...
plot(qt5_5_sub1$Source, qt5_5_sub1$Weight) # Plot of Monetary income in each category
# Expense Categories:
expense_cat_qt5 <- NULL
for (k in qt5_5$Target) {
for(l in cat$NodeID){
if(k==l){
expense_cat_qt5 <- append(expense_cat_qt5, k)
}
}
}
print(expense_cat_qt5) # expense categories extracted
## [1] "503218" "536346" "520660" "567195" "527449" "459381" "595298"
## [8] "466907" "589943" "577992" "537281" "523927" "580426" "595581"
## [15] "616315" "642329" "503701" "571970" "644226" "632961" "473173"
## [22] "536346" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943"
## [29] "577992" "537281" "523927" "595581" "616315" "642329" "503701"
## [36] "644226" "632961" "473173" "620120" "575030" "621924" "640784"
## [43] "536346" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907" "589943"
## [50] "537281" "580426" "595581" "616315" "503701" "644226" "632961"
## [57] "473173" "620120" "575030" "640784" "536346" "567195" "527449"
## [64] "459381" "595298" "466907" "577992" "537281" "580426" "595581"
## [71] "616315" "642329" "503701" "571970" "644226" "632961" "473173"
## [78] "620120" "621924" "640784" "630626" "527449" "459381" "595298"
## [85] "466907" "606730" "589943" "537281" "523927" "580426" "595581"
## [92] "503701" "571970" "473173" "620120" "575030" "640784" "536346"
## [99] "527449" "459381" "595298" "466907" "589943" "537281" "595581"
## [106] "616315" "642329" "503701" "571970" "644226" "473173" "620120"
## [113] "575030" "621924" "640784" "536346" "567195" "527449" "459381"
## [120] "595298" "466907" "589943" "577992" "537281" "523927" "616315"
## [127] "503701" "644226" "632961" "473173" "620120" "575030" "621924"
## [134] "640784" "630626" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [141] "589943" "595581" "616315" "503701" "571970" "473173" "620120"
## [148] "575030" "536346" "520660" "567195" "527449" "459381" "595298"
## [155] "466907" "589943" "523927" "580426" "595581" "616315" "642329"
## [162] "503701" "644226" "632961" "473173" "620120" "575030" "621924"
## [169] "640784" "630626" "567195" "527449" "459381" "595298" "466907"
## [176] "589943" "577992" "537281" "580426" "595581" "503701" "632961"
## [183] "473173" "620120" "575030" "621924"
unique(expense_cat_qt5) # 27
## [1] "503218" "536346" "520660" "567195" "527449" "459381" "595298"
## [8] "466907" "589943" "577992" "537281" "523927" "580426" "595581"
## [15] "616315" "642329" "503701" "571970" "644226" "632961" "473173"
## [22] "620120" "575030" "621924" "640784" "630626" "606730"
qt5_5_sub2 <- subset(qt5_5, qt5_5$Target == expense_cat_qt5) # Subset of data with only expense categories
## Warning in qt5_5$Target == expense_cat_qt5: longer object length is not a
## multiple of shorter object length
str(qt5_5_sub2)
## 'data.frame': 21 obs. of 5 variables:
## $ Source: chr "483784" "483784" "483784" "483784" ...
## $ eType : int 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
## $ Target: chr "503218" "536346" "520660" "567195" ...
## $ Time : int 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 31536000 ...
## $ Weight: num 5149 12803 31734 29939 984 ...
plot(qt5_5_sub2$Target, qt5_5_sub2$Weight) # Plot of Monetary expenses in each category
hist(qt5_5$Weight)
unique(qt5_5$Weight)
## [1] 5148.59 12802.80 31733.80 29938.60 983.85 1728.16 6120.39
## [8] 2657.09 10303.10 18663.50 1956.93 5330.29 18354.90 8666.52
## [15] 36827.80 8277.90 17303.80 1340.05 7333.98 2588.25 572.69
## [22] 1201.05 441206.00 2356.79 729.34 1268.58 109.98 61.95
## [29] 699.05 303.21 541.51 366.28 1011.27 922.76 982.87
## [36] 418.66 421.73 661.68 1027.12 262.73 2435.24 460.37
## [43] 2497.95 417.69 11074.40 130.95 1109.22 3451.82 267.97
## [50] 216.43 2126.40 29.42 2583.05 390.48 749.67 612.18
## [57] 797.33 2692.27 134.41 62.83 590.84 3139.99 7510.12
## [64] 325.81 21534.10 444.76 1982.88 4452.55 62.80 379.61
## [71] 1133.88 655.16 83.88 235.34 534.96 521.92 1411.22
## [78] 1183.04 253.08 112.12 302.50 248.96 1504.41 5634.90
## [85] 712.17 25157.90 310.16 3654.46 236.72 205.47 1661.68
## [92] 794.81 268.99 1605.74 717.54 2819.24 529.93 355.59
## [99] 2988.87 62.49 822.66 3515.59 5123.35 23118.10 229.28
## [106] 3631.34 1348.59 1171.36 7740.68 143.57 4739.40 315.31
## [113] 507.95 3609.81 930.86 6028.10 11.03 2189.28 21.71
## [120] 1807.45 17503.10 3196.25 4561.47 23069.80 205.38 713.73
## [127] 2024.76 223.53 574.87 195.71 386.66 1291.33 2987.84
## [134] 392.46 345.49 216.70 2683.20 643.26 273.58 1676.57
## [141] 653.86 4156.52 248.04 762.06 10144.00 101.86 1164.18
## [148] 118.60 116.35 146.31 718.46 252.01 565.75 302.61
## [155] 581.82 513.34 0.17 437.04 162.53 2123.92 392.38
## [162] 3562.94 2416.01 2240.53 3651.56 487.49 298.61 81.19
## [169] 632.36 71.01 2959.18 247.67 3002.98 2958.78 571.12
## [176] 1019.14 974.96 284.64 657.17 3468.46 6971.99 190.00
## [183] 1693.86 33720.80 581.83 254.74 1357.29 45.68 210.35
## [190] 1725.25 322.40 2555.90 83.46 426.33 53.93 625.06
## [197] 1210.40 297.91 248.56 1295.19 4835.03 328.93 11488.30
range(qt5_5$Weight) #0.17 441206.00
## [1] 0.17 441206.00
# To-do : normalise the weights to better visualise in graph. Convert to csv maybe.
Parallel Coordinates for Template and Graph Data:
colnames(dt)
## [1] "Source" "eType" "Target"
## [4] "Time" "Weight" "SourceLocation"
## [7] "TargetLocation" "SourceLatitude" "SourceLongitude"
## [10] "TargetLatitude" "TargetLongitude"
ggparcoord(dt, columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4) # Parallel Coords for the Template
ggparcoord(qt1, columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4) # Parallel Coords for Graph 1
ggparcoord(qt2, columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4) # Parallel Coords for Graph 2
ggparcoord(qt3, columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4) # Parallel Coords for Graph 3
ggparcoord(qt4, columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4) # Parallel Coords for Graph 4
ggparcoord(qt5, columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4) # Parallel Coords for Graph 5
Communication Channel:
com_temp <- ggparcoord(dt01,columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4)
com_g1<- ggparcoord(qt1_01,columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4)
com_g2 <- ggparcoord(qt2_01,columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4)
com_g3 <- ggparcoord(qt3_01,columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4)
com_g4 <- ggparcoord(qt4_01,columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4)
com_g5 <- ggparcoord(qt5_01,columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4)
ggarrange(com_temp, com_g1, labels = c("Template", "Graph 1"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
ggarrange(com_temp, com_g2, labels = c("Template", "Graph 2"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
ggarrange(com_temp, com_g3, labels = c("Template", "Graph 3"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
ggarrange(com_temp, com_g4, labels = c("Template", "Graph 4"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
ggarrange(com_temp, com_g5, labels = c("Template", "Graph 5"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
Demographic Channel:
dem_temp <- ggparcoord(dt5, columns = c(1,3,4,5),groupColumn = 4)
dem_g1<- ggparcoord(qt1_5,columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4)
dem_g2 <- ggparcoord(qt2_5,columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4)
dem_g3 <- ggparcoord(qt3_5,columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4)
dem_g4 <- ggparcoord(qt4_5,columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4)
dem_g5 <- ggparcoord(qt5_5,columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4)
ggarrange(dem_temp, dem_g1, labels = c("Template", "Graph 1"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
ggarrange(dem_temp, dem_g2, labels = c("Template", "Graph 2"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
ggarrange(dem_temp, dem_g3, labels = c("Template", "Graph 3"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
ggarrange(dem_temp, dem_g4, labels = c("Template", "Graph 4"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
ggarrange(dem_temp, dem_g5, labels = c("Template", "Graph 5"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
Travel Channel:
tra_temp <- ggparcoord(dt6, columns = c(1,3,4,5),groupColumn = 4)
tra_g1<- ggparcoord(qt1_6,columns = c(1,3,4,5),groupColumn = 4)
tra_g2<- ggparcoord(qt2_6,columns = c(1,3,4,5),groupColumn = 4)
tra_g3<- ggparcoord(qt3_6,columns = c(1,3,4,5),groupColumn = 4)
tra_g4<- ggparcoord(qt4_6,columns = c(1,3,4,5),groupColumn = 4)
tra_g5<- ggparcoord(qt5_6,columns = c(1,3,4,5),groupColumn = 4)
ggarrange(tra_temp, tra_g1, labels = c("Template", "Graph 1"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
ggarrange(tra_temp, tra_g2, labels = c("Template", "Graph 2"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
ggarrange(tra_temp, tra_g3, labels = c("Template", "Graph 3"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
ggarrange(tra_temp, tra_g4, labels = c("Template", "Graph 4"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
ggarrange(tra_temp, tra_g5, labels = c("Template", "Graph 5"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
Procurement Channel:
pro_temp <- ggparcoord(dt23, columns = c(1,3,4,5),groupColumn = 4,scale = "center")
pro_g1<- ggparcoord(qt1_23,columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4, scale = "center")
pro_g2 <- ggparcoord(qt2_23,columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4,scale = "center")
pro_g3 <- ggparcoord(qt3_23,columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4,scale = "center")
pro_g4 <- ggparcoord(qt4_23,columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4,scale = "center")
pro_g5 <- ggparcoord(qt5_23,columns = c(1,3,4,5), groupColumn = 4,scale = "center")
ggarrange(pro_temp, pro_g1, labels = c("Template", "Graph 1"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
ggarrange(pro_temp, pro_g2, labels = c("Template", "Graph 2"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
ggarrange(pro_temp, pro_g3, labels = c("Template", "Graph 3"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
ggarrange(pro_temp, pro_g4, labels = c("Template", "Graph 4"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
ggarrange(pro_temp, pro_g5, labels = c("Template", "Graph 5"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
Removing Source and Target:
temp_1 <- ggparcoord(data = c(dt23), columns = c(4,5),groupColumn = 4 )
qt_1 <- ggparcoord(data = c(qt1_23), columns = c(4,5),groupColumn = 4 )
qt_2 <- ggparcoord(data = c(qt2_23), columns = c(4,5),groupColumn = 4 )
qt_3 <- ggparcoord(data = c(qt3_23), columns = c(4,5),groupColumn = 4 )
qt_4 <- ggparcoord(data = c(qt4_23), columns = c(4,5),groupColumn = 4 )
qt_5 <- ggparcoord(data = c(qt5_23), columns = c(4,5),groupColumn = 4 )
ggarrange(temp_1,qt_1,labels = c("Template", "Graph 1"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
ggarrange(temp_1,qt_2,labels = c("Template", "Graph 2"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
ggarrange(temp_1,qt_3,labels = c("Template", "Graph 3"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
ggarrange(temp_1,qt_4,labels = c("Template", "Graph 4"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
ggarrange(temp_1,qt_5,labels = c("Template", "Graph 5"), hjust = 0, vjust = 1, font.label = list(size = 10, color = "blue"))
